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डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम

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348 कोर्स

कोर्स

Generalized Linear Models in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 191 समीक्षाएँ

The Generalized Linear Model course expands your regression toolbox to include logistic and Poisson regression.

प्रायिकता और सांख्यिकी

4 घंटे

कोर्स

Statistical Techniques in Tableau

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 642 समीक्षाएँ

Take your reporting skills to the next level with Tableau’s built-in statistical functions.

प्रायिकता और सांख्यिकी

4 घंटे

कोर्स

Cleaning Data in PostgreSQL Databases

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 445 समीक्षाएँ

Learn to tame your raw, messy data stored in a PostgreSQL database to extract accurate insights.

डेटा तैयारी

4 घंटे

कोर्स

Introduction to TensorFlow in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 53 समीक्षाएँ

Learn the fundamentals of neural networks and how to build deep learning models using TensorFlow.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

Foundations of Probability in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 201 समीक्षाएँ

Learn fundamental probability concepts like random variables, mean and variance, probability distributions, and conditional probabilities.

प्रायिकता और सांख्यिकी

5 घंटे

कोर्स

Window Functions in Snowflake

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 485 समीक्षाएँ

Discover Snowflake window functions to solve complex data problems with rankings, partitions, and rolling calculations.

डेटा मैनिपुलेशन

3 घंटे

कोर्स

Building Web Applications with Shiny in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 214 समीक्षाएँ

Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

कोर्स

Intermediate Importing Data in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 269 समीक्षाएँ

Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.

डेटा तैयारी

3 घंटे

कोर्स

Supervised Learning in R: Regression

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.6+
  • 99 समीक्षाएँ

In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

Introduction to Optimization in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 184 समीक्षाएँ

Learn to solve real-world optimization problems using Pythons SciPy and PuLP, covering everything from basic to constrained and complex optimization.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

कोर्स

Case Study: Net Revenue Management in Excel

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 219 समीक्षाएँ

You will use Net Revenue Management techniques in Excel for a Fast Moving Consumer Goods company.

अनुप्रयुक्त वित्त

4 घंटे

कोर्स

Cluster Analysis in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 69 समीक्षाएँ

Develop a strong intuition for how hierarchical and k-means clustering work and learn how to apply them to extract insights from your data.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

Improving Query Performance in PostgreSQL

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 407 समीक्षाएँ

Learn how to structure your PostgreSQL queries to run in a fraction of the time.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

कोर्स

Machine Learning with caret in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 42 समीक्षाएँ

This course teaches the big ideas in machine learning like how to build and evaluate predictive models.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

Introduction to Text Analysis in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 62 समीक्षाएँ

Analyze text data in R using the tidy framework.

डेटा मैनिपुलेशन

4 घंटे

कोर्स

Foundations of PySpark

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 601 समीक्षाएँ

Learn to implement distributed data management and machine learning in Spark using the PySpark package.

डेटा इंजीनियरिंग

4 घंटे

कोर्स

Fully Automated MLOps

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 323 समीक्षाएँ

Learn about MLOps architecture, CI/CD/CM/CT techniques, and automation patterns to deploy ML systems that can deliver value over time.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

Introduction to AWS Boto in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 206 समीक्षाएँ

Learn about AWS Boto and harnessing cloud technology to optimize your data workflow.

क्लाउड

4 घंटे

कोर्स

Visualizing Time Series Data in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 175 समीक्षाएँ

Learn how to visualize time series in R, then practice with a stock-picking case study.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

4 घंटे

कोर्स

Multi-Modal Systems with the OpenAI API

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 438 समीक्षाएँ

Create multi-modal systems using OpenAIs text and audio models, including an end-to-end customer support chatbot!

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

2 घंटे

कोर्स

RNA-Seq with Bioconductor in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 138 समीक्षाएँ

Use RNA-Seq differential expression analysis to identify genes likely to be important for different diseases or conditions.

प्रायिकता और सांख्यिकी

4 घंटे

कोर्स

Introduction to Data Versioning with DVC

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 379 समीक्षाएँ

Explore Data Version Control for ML data management. Master setup, automate pipelines, and evaluate models seamlessly.

मशीन लर्निंग

3 घंटे

कोर्स

Introduction to Data Quality with Great Expectations

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 371 समीक्षाएँ

Ensure high data quality in data science and data engineering workflows with Pythons Great Expectations library.

डेटा इंजीनियरिंग

4 घंटे

कोर्स

Visualizing Time Series Data in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 94 समीक्षाएँ

Visualize seasonality, trends and other patterns in your time series data.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

4 घंटे

कोर्स

Improving Your Data Visualizations in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 288 समीक्षाएँ

Learn to construct compelling and attractive visualizations that help communicate results efficiently and effectively.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

4 घंटे

कोर्स

Visualizing Geospatial Data in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 336 समीक्षाएँ

Learn how to make attractive visualizations of geospatial data in Python using the geopandas package and folium maps.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

4 घंटे

कोर्स

Data Processing in Shell

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 490 समीक्षाएँ

Learn powerful command-line skills to download, process, and transform data, including machine learning pipeline.

डेटा मैनिपुलेशन

4 घंटे

कोर्स

Building and Optimizing Triggers in SQL Server

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
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Learn how to design and implement triggers in SQL Server using real-world examples.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

कोर्स

Fine-Tuning with Llama 3

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 373 समीक्षाएँ

Fine-tune Llama for custom tasks using TorchTune, and learn techniques for efficient fine-tuning such as quantization.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

2 घंटे

कोर्स

Claude Code in Action

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 23 समीक्षाएँ

Get hands-on with Claude Code, Anthropics terminal AI agent: master context, plan mode, custom commands, MCP, and hooks to ship real work you can trust.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

3 घंटे

FAQs

डेटा साइंस क्या है?

डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।

मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?

आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।

डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?

गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।

मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?

व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।

क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?

हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।

क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?

यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।

क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?

हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।

डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?

बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।

मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?

एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।

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