कोर्स
Azure Compute Solutions
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 189 समीक्षाएँ
Azure में containers कैसे काम करते हैं सीखें, जिसमें registries, ACI, AKS basics, scaling, monitoring और troubleshooting शामिल हैं।
क्लाउड
डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम
महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करेंविशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।
- अपनी गति से सीखें
- व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें
- छोटे अध्याय पूरे करें
अपना मुफ़्त खाता बनाएं
Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँया
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
394 कोर्स
कोर्स
OpenAI API के साथ मल्टी-मॉडल सिस्टम
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 507 समीक्षाएँ
OpenAI के टेक्स्ट और ऑडियो मॉडल्स से मल्टी-मोडल सिस्टम बनाएं, जिसमें एंड-टू-एंड ग्राहक सहायता चैटबॉट भी शामिल है!
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
इंटरमीडिएट Importing Data in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 295 समीक्षाएँ
किसी भी प्रारूप में डेटा पार्स करें। चाहे वह फ्लैट फ़ाइलें हों, सांख्यिकीय सॉफ़्टवेयर, डेटाबेस, या सीधे वेब से डेटा।
डेटा तैयारी
कोर्स
Keras के साथ डीप लर्निंग परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 133 समीक्षाएँ
Keras के साथ डीप लर्निंग मॉडल विकसित करना शुरू करना सीखें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Introduction to AWS Boto in Python
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 230 समीक्षाएँ
Learn about AWS Boto and harnessing cloud technology to optimize your data workflow.
क्लाउड
कोर्स
NoSQL कॉन्सेप्ट्स
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 568 समीक्षाएँ
इस वैचारिक पाठ्यक्रम में (कोडिंग की आवश्यकता नहीं), आप चार प्रमुख NoSQL डेटाबेस और लोकप्रिय इंजनों के बारे में सीखेंगे।
डेटा इंजीनियरिंग
कोर्स
Snowflake में Generative AI परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 378 समीक्षाएँ
Snowflake Cortex के बिल्ट-इन LLM फ़ंक्शनों से टेक्स्ट विश्लेषण, जनरेशन और मल्टी-स्टेप वर्कफ़्लो के लिए AI ऐप्स बनाना सीखें.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
R में Bioconductor परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 128 समीक्षाएँ
वायरस, फफूंद, मानव और पौधों के डेटासेट के साथ बायोइन्फॉर्मेटिक्स के लिए आवश्यक Bioconductor पैकेजों का उपयोग करना सीखें!
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
शेल में डेटा प्रोसेसिंग
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 545 समीक्षाएँ
कमांड-लाइन कौशल सीखें, डेटा डाउनलोड, प्रोसेस और ट्रांसफॉर्म करें, जिसमें मशीन लर्निंग पाइपलाइन शामिल है।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Python में Finance के लिए Machine Learning
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 231 समीक्षाएँ
लीनियर मॉडल, निर्णय वृक्ष, रैंडम फ़ॉरेस्ट और न्यूरल नेटवर्क से स्टॉक डेटा मानों का मॉडल बनाना और पूर्वानुमान लगाना सीखें।
मशीन लर्निंग
कोर्स
Python में Geospatial Data के साथ काम करना
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 292 समीक्षाएँ
यह पाठ्यक्रम आपको दिखाएगा कि अपने Python डेटा विज्ञान वर्कफ़्लो में स्थानिक डेटा को कैसे एकीकृत करें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Azure Storage के लिए डेवलप करें
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 156 समीक्षाएँ
Azure में Blob Storage, Cosmos DB, queues और event-driven services का उपयोग करके डेटा स्टोर, सुरक्षित, स्केल और प्रोसेस करना सीखें।
क्लाउड
कोर्स
Azure API Management
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 135 समीक्षाएँ
Azure API Management के साथ हैंड्स-ऑन अभ्यास के जरिए APIs बनाना, सुरक्षित करना और प्रबंधित करना सीखें।
क्लाउड
कोर्स
Snowflake में Window Functions
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 572 समीक्षाएँ
जटिल डेटा समस्याएँ रैंकिंग, पार्टिशन और रोलिंग गणनाओं से हल करने के लिए Snowflake विंडो फ़ंक्शंस खोजें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Windsurf के साथ सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 488 समीक्षाएँ
Windsurf के साथ अपनी कोडिंग को बेहतर बनाएं, AI-संचालित IDE जो आपको तेज़ी से build, debug और deploy करने में मदद करता है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
SQL Server में Triggers बनाना और उनका अनुकूलन
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 306 समीक्षाएँ
SQL Server में वास्तविक उदाहरणों के साथ ट्रिगर्स को डिज़ाइन और लागू करना सीखें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Dash और Plotly के साथ डैशबोर्ड बनाना
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 304 समीक्षाएँ
Dash और Plotly के साथ इंटरैक्टिव और अंतर्दृष्टि-समृद्ध डैशबोर्ड बनाना सीखें।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Python में Market Basket Analysis
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 290 समीक्षाएँ
Python के साथ बुकस्टोर डेटा से मार्केट बास्केट विश्लेषण में एसोसिएशन रूल्स खोजें और मूवी सिफारिशें बनाएं।
मशीन लर्निंग
क्लाउड
कोर्स
Java में डेटा इम्पोर्ट करना
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 124 समीक्षाएँ
Java में Tablesaw लाइब्रेरी का उपयोग करके डेटा आयात, हेरफेर और रूपांतरण करना सीखें। CSV फ़ाइलों, सारणीबद्ध संरचनाओं और जटिल JSON प्रारूपों के साथ काम करें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Great Expectations के साथ Data Quality परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 423 समीक्षाएँ
Python की Great Expectations लाइब्रेरी से डेटा विज्ञान और डेटा इंजीनियरिंग वर्कफ़्लो में उच्च डेटा गुणवत्ता सुनिश्चित करें।
डेटा इंजीनियरिंग
कोर्स
Python में सप्लाई चेन एनालिटिक्स
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 99 समीक्षाएँ
Python और PuLP की शक्ति का उपयोग करके आपूर्ति श्रृंखलाओं का अनुकूलन करें।
अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण
कोर्स
Hugging Face के साथ मल्टी-मोडल मॉडल्स
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 189 समीक्षाएँ
Hugging Face के नवीनतम AI मॉडल्स से टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो और वीडियो को मिलाएँ, और नई इमेज व वीडियो बनाएँ!
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Google: Build Agents with Agent Development Kit (ADK)
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 76 समीक्षाएँ
Learn to use Googles Agent Development Kit (ADK) to build complex, production-ready AI agents with a code-first, structured development approach.
क्लाउड
कोर्स
Java में डेटा क्लीनिंग
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 122 समीक्षाएँ
Java में डेटा क्लीनिंग सीखें—सांख्यिकीय विधियाँ, ट्रांसफॉर्मेशन और वेलिडेशन से विश्वसनीय ऐप्स बनाएं।
डेटा आयात और सफ़ाई
कोर्स
R में Inference की बुनियाद
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 58 समीक्षाएँ
डेटा के नमूने से सांख्यिकीय अनुमान नामक प्रक्रिया के माध्यम से किसी जनसंख्या के बारे में निष्कर्ष निकालना सीखें।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Building Generative AI Apps to Talk to Your Data
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 20 समीक्षाएँ
Build conversational AI apps that answer questions from your data with Cortex Search and Cortex Analyst on Snowflake.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Python में नेटवर्क विश्लेषण का परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 228 समीक्षाएँ
यह पाठ्यक्रम आपको NetworkX लाइब्रेरी का उपयोग करके नेटवर्क का विश्लेषण, दृश्यांकन और अर्थ समझने के कौशल प्रदान करेगा।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Python में TensorFlow परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 57 समीक्षाएँ
TensorFlow का उपयोग करके न्यूरल नेटवर्क की मूल बातें और डीप लर्निंग मॉडल बनाना सीखें।
मशीन लर्निंग
कोर्स
केस स्टडी: Power BI में हेल्थकेयर डेटा का विश्लेषण
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 297 समीक्षाएँ
हमारे स्वास्थ्य सेवा केस स्टडी के साथ Power BI का अभ्यास करें। डेटा का विश्लेषण करें, दक्षता संबंधी अंतर्दृष्टियाँ उजागर करें, और एक डैशबोर्ड बनाएं।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
FAQs
डेटा साइंस क्या है?
डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।
मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?
आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।
डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?
गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।
मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?
व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।
क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?
हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।
क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?
यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।
क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?
हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।
डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?
बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।
मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?
एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।
DataCamp for Mobile के साथ अपने डेटा कौशल बढ़ाएँ
हमारे मोबाइल कोर्स और रोज़ाना 5-मिनट की कोडिंग चुनौतियों के साथ चलते-फिरते प्रगति करें।