Corso
ChatGPT intermedio
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 4599 revisioni
Scopri come funzionano i modelli GPT e impara a creare prompt avanzati per sfruttare al massimo ChatGPT.
Intelligenza artificiale
Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud
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776 Corsi
Corso
Introduzione agli Embeddings con l'API di OpenAI
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 3516 revisioni
Sblocca applicazioni AI più avanzate, come la ricerca semantica e i motori di raccomandazione, usando il modello di embedding di OpenAI!
Intelligenza artificiale
Corso
Report in Power BI
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 3508 revisioni
Take your Power BI visualizations up a level with the skills you already have. Learn alternative data storytelling techniques to simply building dashboards.
Data Visualization
Corso
Introduzione a SQL Server
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 460 revisioni
Impara a usare SQL Server per fare le solite operazioni sui dati e diventa un esperto con questo sistema di database.
Sviluppo di software
Corso
Introduzione alla programmazione orientata agli oggetti in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 2983 revisioni
Scopri i concetti base della programmazione orientata agli oggetti (OOP), creando classi e oggetti personalizzati!
Sviluppo di software
Corso
Caso di studio: HR Analytics in Power BI
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 4451 revisioni
Metti in pratica le tue competenze per importare, analizzare e visualizzare i dati delle risorse umane (HR) usando Power BI.
Data manipulation
Corso
Concetti di MLOps
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 3067 revisioni
Scopri come MLOps porta i modelli di machine learning da notebook locali a modelli funzionanti in produzione con reale valore aziendale.
Machine Learning
Corso
Connessioni dati in Power BI
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 4074 revisioni
Scopri i vari modi per migliorare le tue abilità nellimportazione dei dati in Power BI.
Data manipulation
Corso
Scrivere codice Python efficiente
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 2832 revisioni
Impara a scrivere codice efficiente che si esegua velocemente e usi le risorse in modo intelligente per evitare sprechi inutili.
Sviluppo di software
Corso
Machine Learning con modelli ad alberi in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 826 revisioni
In questo corso imparerai come usare modelli basati su alberi e insiemi per la regressione e la classificazione usando scikit-learn.
Machine Learning
Corso
Introduzione ad Alteryx
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 2697 revisioni
Entra nel mondo di Alteryx Designer e impara a navigare nello strumento per caricare, preparare e aggregare i dati.
Data Preparation
Corso
Introduzione alla cultura dei dati
- BasicLivello di competenza
- 4.7+
- 6802 revisioni
Scopri i componenti chiave per creare una solida cultura dei dati in azienda.
Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)
Corso
Funzioni avanzate di Excel
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 1377 revisioni
Migliora le tue abilità con Excel grazie a funzioni avanzate di riferimento, ricerca e database con esercizi pratici.
Data manipulation
Corso
Introduzione agli LLM in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 2042 revisioni
Scopri i fondamenti degli LLM e la rivoluzionaria architettura transformer su cui si basano!
Intelligenza artificiale
Corso
ETL and ELT in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 2965 revisioni
Impara a creare pipeline di dati efficaci, efficienti e affidabili usando i principi di estrazione, trasformazione e caricamento.
Data Engineering
Corso
Introduzione ai modelli Claude
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 1056 revisioni
Scopri come usare Claude con lAPI di Anthropic per risolvere problemi del mondo reale e creare app basate sullintelligenza artificiale.
Altro
Corso
Analisi delle tendenze in Power BI
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 3800 revisioni
Migliora i tuoi report con tecniche di analisi delle tendenze come serie temporali, alberi di decomposizione e fattori chiave di influenza.
Data manipulation
Corso
Test di ipotesi in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 3944 revisioni
Scopri come e quando usare i test di ipotesi più comuni come i test t, i test di proporzione e i test chi-quadrato in Python.
Probabilità e Statistica
Corso
Retrieval Augmented Generation (RAG) con LangChain
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 2186 revisioni
Scopri i metodi più innovativi per integrare dati esterni con gli LLM usando Retrieval Augmented Generation (RAG) con LangChain.
Intelligenza artificiale
Corso
Introduzione alla regressione in R
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 1627 revisioni
Prevedi i prezzi delle case e il tasso di clic sugli annunci usando, analizzando e interpretando lanalisi di regressione in R.
Probabilità e Statistica
Corso
Introduzione alla Data Privacy
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 2468 revisioni
Impara bene i principi della privacy dei dati e come mettere in atto i processi di privacy e sicurezza.
Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)
Corso
Pulizia dei dati con Generative AI
- BasicLivello di competenza
- 4.7+
- 1781 revisioni
Usa l’IA generativa per pulire i dati: correggi duplicati, valori nulli e formattazione per ottenere dataset coerenti e accurati.
Intelligenza artificiale
Corso
Lavorare con la Responses API di OpenAI
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 704 revisioni
Crea app di intelligenza artificiale intelligenti, interattive e affidabili in modo più facile che mai con lAPI OpenAI Responses e GPT-5.
Intelligenza artificiale
Corso
AI pratica con Google Gemini e NotebookLM
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1360 revisioni
Impara a usare Gemini e NotebookLM per automatizzare le attività, aumentare la produttività e lavorare in modo più intelligente nellecosistema AI di Google.
Intelligenza artificiale
Corso
Concetti di tecnologie e servizi cloud AWS
- BasicLivello di competenza
- 4.7+
- 2401 revisioni
Impara alla grande la tecnologia cloud AWS con lezioni pratiche e applicazioni reali nellecosistema AWS.
Cloud
Corso
Campionamento in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 4180 revisioni
Impara a trarre conclusioni da dati limitati con Python e statistica. Questo corso tratta tutto, dal campionamento casuale a quello stratificato e a grappoli.
Probabilità e Statistica
Corso
Capire Excel
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1642 revisioni
Impara velocemente le basi di Excel: muoviti tra i fogli di calcolo, usa le formule, analizza i dati e crea i tuoi primi grafici!
Data manipulation
Corso
Progettazione di report in Power BI
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 3395 revisioni
Continua il tuo percorso di data visualization, dove imparerai tecniche pratiche per incorporare misure DAX e disclosure progressiva nei tuoi report.
Data Visualization
Corso
Introduzione all'importazione dei dati in R
- BasicLivello di competenza
- 4.7+
- 405 revisioni
In questo corso imparerai a leggere file CSV, XLS e di testo in R usando strumenti come readxl e data.table.
Data Preparation
Corso
Introduzione ad Apache Airflow in Python
- AvanzatoLivello di competenza
- 4.8+
- 2405 revisioni
Scopri come mettere in pratica e pianificare i flussi di lavoro di ingegneria dei dati.
Data Engineering
FAQs
Che cos'è la data science?
La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.
Come posso imparare Data Science?
Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.
Quali competenze sono necessarie per la data science?
Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.
A cosa serve la data science?
A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.
La data science è una carriera con buone opportunità professionali?
Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.
È difficile diventare un Data Scientist?
Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.
La data science richiede competenze di programmazione?
Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.
Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?
Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.
Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?
Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.
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