Corso
DAX intermedio in Power BI
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 4.2K
Scopri un sacco di calcoli DAX e impara a usarli in Microsoft Power BI.
Data manipulation
Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud
Padroneggia le competenze che contanoSegui brevi video guidati da istruttori esperti e poi metti in pratica ciò che hai imparato con esercizi interattivi direttamente nel tuo browser.
- Impara al tuo ritmo
- Acquisisci esperienza pratica
- Capitoli brevi e completi
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Corso
Introduzione a Snowflake SQL
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 4.1K
Questo corso ti porterà dallarchitettura di base di Snowflake alla padronanza delle tecniche avanzate di SnowSQL.
Data Engineering
Corso
Introduzione alla Data Science in Python
- BasicLivello di competenza
- 4.9+
- 4K
Dive into data science using Python and learn how to effectively analyze and visualize your data. No coding experience or skills needed.
Sviluppo di software
Corso
Implementare le soluzioni di intelligenza artificiale nelle aziende
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 4K
Discover how to extract business value from AI. Learn to scope opportunities for AI, create POCs, implement solutions, and develop an AI strategy.
Intelligenza artificiale
Corso
Formulating Analytical Questions
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 3.9K
Trasforma domande aziendali in quesiti analitici chiari e scopri le soluzioni più adatte.
Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)
Corso
Concetti di comunicazione dei dati
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 3.9K
No one enjoys looking at spreadsheets! Bring your data to life. Improve your presentation and learn how to translate technical data into actionable insights.
Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)
Corso
Introduzione alla regressione in R
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 3.9K
Prevedi i prezzi delle case e il tasso di clic sugli annunci usando, analizzando e interpretando lanalisi di regressione in R.
Probabilità e Statistica
Corso
Analisi Esplorativa dei Dati in Power BI
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 3.9K
Scopri come creare report efficaci con l’Analisi Esplorativa dei Dati (EDA) di Power BI per individuare rapidamente insight e generare valore per il business.
Analisi esplorativa dei dati
Corso
Caso di studio: HR Analytics in Power BI
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 3.9K
Metti in pratica le tue competenze per importare, analizzare e visualizzare i dati delle risorse umane (HR) usando Power BI.
Data manipulation
Corso
Report in Power BI
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 3.8K
Take your Power BI visualizations up a level with the skills you already have. Learn alternative data storytelling techniques to simply building dashboards.
Data Visualization
Corso
Concetti di Data Warehousing
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 3.8K
Questo corso introduttivo e concettuale ti aiuterà a capire le basi del data warehousing.
Data Engineering
Corso
Introduzione a Python per la finanza
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 3.5K
Build Python skills to elevate your finance career. Learn how to work with lists, arrays and data visualizations to master financial analyses.
Finanza applicata
Corso
Introduzione alla Shell
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 3.5K
The Unix command line helps users combine existing programs in new ways, automate repetitive tasks, and run programs on clusters and clouds.
Sviluppo di software
Corso
ChatGPT intermedio
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 3.5K
Scopri come funzionano i modelli GPT e impara a creare prompt avanzati per sfruttare al massimo ChatGPT.
Intelligenza artificiale
Corso
Introduzione a dbt
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 3.5K
Questo corso ti spiega cosè il DBT per modellare i dati, trasformarli, testarli e creare la documentazione.
Data Engineering
Corso
Connessioni ai dati in Power BI
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 3.4K
Scopri i vari modi per migliorare le tue abilità nellimportazione dei dati in Power BI.
Data manipulation
Corso
Analisi delle tendenze in Power BI
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 3.4K
Migliora i tuoi report con tecniche di analisi delle tendenze come serie temporali, alberi di decomposizione e fattori chiave di influenza.
Data manipulation
Corso
Progettazione di report in Power BI
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 3.4K
Continue your data visualization journey where youll learn practical techniques for incorporating DAX measures and progressive disclosure in your reports.
Data Visualization
Corso
Strutture dati e algoritmi in Python
- AvanzatoLivello di competenza
- 4.8+
- 3.3K
Scopri le strutture dati come liste collegate, pile, code, tabelle hash e grafici; e anche gli algoritmi di ricerca e ordinamento!
Sviluppo di software
Corso
Caso di studio: analisi del churn dei clienti in Excel
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 3.3K
Analizzerai un set di dati di una società immaginaria chiamata Databel in Excel e dovrai capire perché i clienti se ne vanno.
Reporting
Corso
Distribuire e mantenere risorse in Power BI
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 3.3K
Learn how to deploy and maintain assets in Power BI. You’ll get to grips with the Power BI Service interface and key elements in it like workspaces.
Data manipulation
Corso
Principi di Ingegneria del Software in Python
- BasicLivello di competenza
- 4.7+
- 3.3K
Scopri modularità, documentazione e test automatizzati per risolvere problemi di data science in modo veloce e affidabile.
Sviluppo di software
Corso
Introduzione a Google Sheets
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 3.2K
Rendi più vivaci i tuoi fogli Google Sheets imparando le cose di base come formule, operazioni e riferimenti alle celle.
Data Preparation
Corso
Introduzione alla programmazione orientata agli oggetti in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 3.2K
Scopri i concetti base della programmazione orientata agli oggetti (OOP), creando classi e oggetti personalizzati!
Sviluppo di software
Corso
Analizzare i dati in Tableau
- BasicLivello di competenza
- 4.9+
- 3.1K
Migliora le tue competenze con Tableau grazie ad analisi e visualizzazioni avanzate.
Data Visualization
Corso
ETL and ELT in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 3.1K
Impara a creare pipeline di dati efficaci, efficienti e affidabili usando i principi di estrazione, trasformazione e caricamento.
Data Engineering
Corso
Capire Microsoft Azure
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 3K
Scopri quanto sono potenti Microsoft Azure e il software di cloud computing per aiutarti a migliorare le tue abilità nellingegneria dei dati.
Cloud
Corso
Case study di Data Literacy: analisi del lavoro da remoto
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 3K
Migliora le tue abilità con i dati guardando le politiche sul lavoro da casa.
Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)
Corso
Scrivere codice Python efficiente
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 3K
Impara a scrivere codice efficiente che si esegua velocemente e usi le risorse in modo intelligente per evitare sprechi inutili.
Sviluppo di software
Corso
Decision making basato sui dati in SQL
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 2.9K
Impara come analizzare una tabella SQL e condividere le tue scoperte con i capi.
Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)
FAQs
Che cos'è la data science?
La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.
Come posso imparare Data Science?
Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.
Quali competenze sono necessarie per la data science?
Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.
A cosa serve la data science?
A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.
La data science è una carriera con buone opportunità professionali?
Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.
È difficile diventare un Data Scientist?
Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.
La data science richiede competenze di programmazione?
Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.
Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?
Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.
Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?
Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.
Aumenta le tue competenze sui dati con l'app di DataCamp
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