Corso
Concetti di Data Warehousing
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 5364 revisioni
Questo corso introduttivo e concettuale ti aiuterà a capire le basi del data warehousing.
Data Engineering
Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud
Padroneggia le competenze che contanoSegui brevi video guidati da istruttori esperti e poi metti in pratica ciò che hai imparato con esercizi interattivi direttamente nel tuo browser.
- Impara al tuo ritmo
- Acquisisci esperienza pratica
- Capitoli brevi e completi
Crea il tuo account gratuito
Continua con GoogleMostra più opzionio
Continuando, accetti i nostri Termini di utilizzo, la nostra Informativa sulla privacy e che i tuoi dati siano conservati negli Stati Uniti.
776 Corsi
Corso
Apprendimento non supervisionato in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 1185 revisioni
Impara a raggruppare, trasformare, visualizzare ed estrarre informazioni utili da set di dati non etichettati usando scikit-learn e scipy.
Machine Learning
Corso
Concetti di comunicazione dei dati
- BasicLivello di competenza
- 4.7+
- 6007 revisioni
A nessuno piace guardare i fogli di calcolo! Dai vita ai tuoi dati. Migliora le tue presentazioni e impara a trasformare i dati tecnici in insight azionabili.
Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)
Corso
Trasformazione dei dati in Power BI
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 5717 revisioni
Imparerai come (de)pivotare, trasporre, aggiungere e unire tabelle. Ottieni più potenza con le colonne personalizzate, il linguaggio M e lEditor avanzato.
Data manipulation
Corso
Concetti di Data Storytelling
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 4418 revisioni
Migliora le tue abilità nel raccontare storie con i dati e scopri come creare storie fantastiche che spingano il tuo pubblico a cambiare.
Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)
Corso
Concetti di LLMOps
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 3348 revisioni
Learn about LLMOps from ideation to deployment, gain insights into the lifecycle and challenges, and learn how to apply these concepts to your applications.
Intelligenza artificiale
Corso
Principi di Ingegneria del Software in Python
- BasicLivello di competenza
- 4.7+
- 821 revisioni
Scopri modularità, documentazione e test automatizzati per risolvere problemi di data science in modo veloce e affidabile.
Sviluppo di software
Corso
Sviluppo software con GitHub Copilot
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 1469 revisioni
Impara a usare GitHub Copilot per capire, scrivere e migliorare il codice con contesto, personalizzazione e funzioni intelligenti.
Intelligenza artificiale
Corso
Strutture dati e algoritmi in Python
- AvanzatoLivello di competenza
- 4.7+
- 1310 revisioni
Scopri le strutture dati come liste collegate, pile, code, tabelle hash e grafici; e anche gli algoritmi di ricerca e ordinamento!
Sviluppo di software
Corso
Introduzione al Data Modeling in Snowflake
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 1959 revisioni
Entra nel mondo dinamico della modellazione dei dati con Snowflake!
Data Engineering
Corso
Introduzione alla statistica in R
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 2185 revisioni
Sviluppa le tue competenze statistiche e impara a raccogliere, analizzare e trarre conclusioni accurate dai dati.
Probabilità e Statistica
Corso
Caso di studio: Analisi del churn dei clienti in Excel
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 3315 revisioni
Analizzerai un set di dati di una società immaginaria chiamata Databel in Excel e dovrai capire perché i clienti se ne vanno.
Reporting
Corso
Importazione di dati in Python - livello intermedio
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1051 revisioni
Migliora le tue abilità nellimportazione dei dati in Python e impara a lavorare con i dati web e API.
Data Preparation
Corso
Introduzione all'automazione dei flussi di lavoro con n8n
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 849 revisioni
Impara a usare n8n e crea workflow automatizzati con trigger, logica, API e AI—senza bisogno di codice!
Intelligenza artificiale
Corso
Introduzione a Docker
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 2938 revisioni
Scopri cosè Docker e perché è importante per chi lavora con i dati. Scopri i container Docker, le immagini e molto altro ancora.
Sviluppo di software
Corso
Implementare le soluzioni di intelligenza artificiale nelle aziende
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 5465 revisioni
Discover how to extract business value from AI. Learn to scope opportunities for AI, create POCs, implement solutions, and develop an AI strategy.
Intelligenza artificiale
Corso
Introduzione ad Alteryx
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 2608 revisioni
Entra nel mondo di Alteryx Designer e impara a navigare nello strumento per caricare, preparare e aggregare i dati.
Data Preparation
Corso
Decision making basato sui dati in SQL
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 4855 revisioni
Impara come analizzare una tabella SQL e condividere le tue scoperte con i capi.
Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)
Corso
Funzioni DAX in Power BI
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 5067 revisioni
Le espressioni di analisi dei dati (DAX) ti permettono di migliorare le tue abilità con Power BI scrivendo funzioni personalizzate.
Data manipulation
Corso
Data Modeling intermedio in Power BI
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 4963 revisioni
Impara a modellare i dati master in Power BI.
Data manipulation
Corso
Formulating Analytical Questions
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 4132 revisioni
Trasforma domande aziendali in quesiti analitici chiari e scopri le soluzioni più adatte.
Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)
Corso
Introduzione a dbt
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 2767 revisioni
Questo corso ti spiega cosè il DBT per modellare i dati, trasformarli, testarli e creare la documentazione.
Data Engineering
Corso
Introduzione a ChatGPT
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 5718 revisioni
Sfrutta al meglio ChatGPT con prompt migliori, risposte più precise e un uso sicuro dell’IA. Migliora l’efficienza e ottimizza le conversazioni.
Intelligenza artificiale
Corso
ChatGPT intermedio
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 4426 revisioni
Scopri come funzionano i modelli GPT e impara a creare prompt avanzati per sfruttare al massimo ChatGPT.
Intelligenza artificiale
Corso
Claude Code in Action
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 251 revisioni
Trust Claude Code with work you dont watch: steer long sessions, enforce rules with hooks, hand jobs off with routines and GitHub, and verify what comes back.
Intelligenza artificiale
Corso
Capire Microsoft Azure
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 2706 revisioni
Scopri quanto sono potenti Microsoft Azure e il software di cloud computing per aiutarti a migliorare le tue abilità nellingegneria dei dati.
Cloud
Corso
Introduzione alla cultura dei dati
- BasicLivello di competenza
- 4.7+
- 6623 revisioni
Scopri i componenti chiave per creare una solida cultura dei dati in azienda.
Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)
Corso
Introduzione agli Embeddings con l'API di OpenAI
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 3303 revisioni
Sblocca applicazioni AI più avanzate, come la ricerca semantica e i motori di raccomandazione, usando il modello di embedding di OpenAI!
Intelligenza artificiale
Corso
Concetti di MLOps
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 2939 revisioni
Scopri come MLOps porta i modelli di machine learning da notebook locali a modelli funzionanti in produzione con reale valore aziendale.
Machine Learning
Corso
Introduzione a SQL Server
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 440 revisioni
Impara a usare SQL Server per fare le solite operazioni sui dati e diventa un esperto con questo sistema di database.
Sviluppo di software
FAQs
Che cos'è la data science?
La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.
Come posso imparare Data Science?
Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.
Quali competenze sono necessarie per la data science?
Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.
A cosa serve la data science?
A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.
La data science è una carriera con buone opportunità professionali?
Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.
È difficile diventare un Data Scientist?
Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.
La data science richiede competenze di programmazione?
Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.
Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?
Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.
Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?
Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.
Sviluppa le tue competenze sui dati con DataCamp for Mobile
Fai progressi ovunque tu sia con i nostri corsi mobile e le sfide di programmazione quotidiane da 5 minuti.