Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

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In questo corso imparerai le tecniche per fare inferenze statistiche sui dati numerici.

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Fai pratica nel tirare conclusioni sensate basate sui dati in questo corso di quattro ore sullinferenza statistica in Python.

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Impara a progettare, automatizzare e monitorare pipeline di previsione scalabili in Python.

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Usa lanalisi di sopravvivenza per lavorare con i dati relativi al tempo che passa e prevedere quanto tempo si sopravvive.

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Discover the power of discrete-event simulation in optimizing your business processes. Learn to develop digital twins using Pythons SimPy package.

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In questo corso imparerai come usare le tecniche statistiche per lavorare con i dati categoriali.

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Aggiungi i modelli logistico e di Poisson al tuo set di strumenti di regressione e impara a usarli, capirli e verificarli, oltre che a fare previsioni.

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Impara a creare e valutare modelli di misurazione usati per confermare la struttura di una scala o di un questionario.

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Impara a gestire le informazioni sensibili usando tecniche che proteggono la privacy.

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Impara a usare il pacchetto Bioconductor limma per lanalisi dellespressione genica differenziale.

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Analizza i grafici delle serie temporali, usa i grafici bipartiti e impara a risolvere problemi complessi nellanalisi delle reti.

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Specify and fit GARCH models to forecast time-varying volatility and value-at-risk.

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Scopri come usare i metodi di stima bayesiani per fare previsioni più accurate sui modelli di regressione lineare.

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Scopri come sistemare gli iperparametri del tuo modello per avere i migliori risultati di previsione.

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Impara ad analizzare e modellare i dati sulle scelte dei clienti in R.

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Impara a scrivere codice scalabile per lavorare con i big data in R usando i pacchetti bigmemory e iotools.

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In questo corso ti preparerai per gli argomenti statistici più comuni, dalle distribuzioni ai test di ipotesi, ai modelli di regressione e molto altro ancora.

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Scale and manage multi-cluster GKE environments. Master fleets, Cloud Service Mesh, identity management, CI/CD at scale, and GKE Enterprise capabilities.

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Develop data pipelines with Apache Beam and Dataflow. Cover transforms, windowing, I/O connectors, schemas, state APIs, Beam SQL, and notebooks.

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Ti interessa sapere come funzionano i modelli che stanno dietro a prodotti come Google Translate?

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In questo corso imparerai come usare modelli bayesiani più avanzati con RJAGS.

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Operate Dataflow pipelines in production. Learn monitoring, logging, troubleshooting, performance tuning, CI/CD, reliability, and templates.