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Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

Padroneggia le competenze che contano

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732 Corsi

Corso

Scrivere codice Python efficiente

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 2406 revisioni

Impara a scrivere codice efficiente che si esegua velocemente e usi le risorse in modo intelligente per evitare sprechi inutili.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

ETL and ELT in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 2516 revisioni

Impara a creare pipeline di dati efficaci, efficienti e affidabili usando i principi di estrazione, trasformazione e caricamento.

Data Engineering

4 ore

Corso

Decision making basato sui dati in SQL

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 4295 revisioni

Impara come analizzare una tabella SQL e condividere le tue scoperte con i capi.

Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)

4 ore

Corso

Large Language Models per il business

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 2210 revisioni

Scopri cosa sono i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e come stanno cambiando il mondo degli affari.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Analisi Esplorativa dei Dati in Power BI

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 3655 revisioni

Scopri come creare report efficaci con l’Analisi Esplorativa dei Dati (EDA) di Power BI per individuare rapidamente insight e generare valore per il business.

Analisi esplorativa dei dati

3 ore

Corso

Caso di studio: HR Analytics in Power BI

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 3733 revisioni

Metti in pratica le tue competenze per importare, analizzare e visualizzare i dati delle risorse umane (HR) usando Power BI.

Data manipulation

3 ore

Corso

Deep Learning intermedio con PyTorch

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 2083 revisioni

Scopri le architetture di deep learning di base come CNN, RNN, LSTM e GRU per modellare immagini e dati sequenziali.

Intelligenza artificiale

4 ore

Corso

Report in Power BI

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 2894 revisioni

Take your Power BI visualizations up a level with the skills you already have. Learn alternative data storytelling techniques to simply building dashboards.

Data Visualization

3 ore

Corso

Introduzione alla sicurezza dei dati

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1739 revisioni

Scopri come diventare un difensore dei dati e tenerli al sicuro con questo corso interattivo facile da seguire anche per chi è alle prime armi.

Data Management

2 ore

Corso

Programmazione assistita dall'AI per sviluppatori

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 819 revisioni

Migliora il tuo modo di programmare con lAI: fai in modo che il tuo assistente di programmazione scriva, provi e documenti il codice in modo efficace.

Intelligenza artificiale

1 ora 30 min

Corso

Strategia per l'Intelligenza Artificiale (AI)

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1924 revisioni

Learn how to blend business, data, and AI, and set goals to drive success with an effectively scalable AI Strategy.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Introduzione a SQL Server

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 391 revisioni

Impara a usare SQL Server per fare le solite operazioni sui dati e diventa un esperto con questo sistema di database.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Machine Learning con modelli ad alberi in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 723 revisioni

In questo corso imparerai come usare modelli basati su alberi e insiemi per la regressione e la classificazione usando scikit-learn.

Machine Learning

5 ore

Corso

Introduzione ad Apache Airflow in Python

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 2021 revisioni

Scopri come mettere in pratica e pianificare i flussi di lavoro di ingegneria dei dati.

Data Engineering

4 ore

Corso

Introduzione a NumPy

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1426 revisioni

Diventa un esperto di NumPy imparando a creare, ordinare, filtrare e aggiornare gli array usando il censimento degli alberi di New York City.

Data manipulation

4 ore

Corso

Pulizia dei dati con Generative AI

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1421 revisioni

Use generative AI to tackle data cleaning, fixing duplicates, nulls, and formatting for consistent, accurate datasets.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Scrivere funzioni in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 2666 revisioni

Impara a usare le migliori pratiche per scrivere funzioni complesse, facili da mantenere e riutilizzare, con una buona documentazione.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Concetti di Data Governance

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1852 revisioni

Scopri cosè la governance dei dati, il suo scopo e come mettere in piedi un sistema di governance dei dati.

Data Management

2 ore

Corso

Funzioni avanzate di Excel

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1150 revisioni

Migliora le tue abilità con Excel grazie a funzioni avanzate di riferimento, ricerca e database con esercizi pratici.

Data manipulation

2 ore

Corso

Analisi delle tendenze in Power BI

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 3181 revisioni

Migliora i tuoi report con tecniche di analisi delle tendenze come serie temporali, alberi di decomposizione e fattori chiave di influenza.

Data manipulation

3 ore

Corso

Connessioni dati in Power BI

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 3389 revisioni

Scopri i vari modi per migliorare le tue abilità nellimportazione dei dati in Power BI.

Data manipulation

2 ore

Corso

Concetti intermedi su GitHub

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 2070 revisioni

Migliora le tue abilità su GitHub con il nostro corso intermedio su GitHub Projects, Amministrazione e funzioni di sicurezza avanzate.

Sviluppo di software

3 ore

Corso

Introduzione a FastAPI

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1500 revisioni

Build robust, production-grade APIs with FastAPI, mastering HTTP operations, validation, and async execution to create efficient data and ML pipelines.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Analizzare i dati in Tableau

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1619 revisioni

Migliora le tue competenze con Tableau grazie ad analisi e visualizzazioni avanzate.

Data Visualization

8 ore

Corso

AI per la finanza

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 266 revisioni

Applica lAI nella finanza per analizzare i dati, prompt efficacemente e automatizzare i flussi di lavoro per decisioni migliori.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Introduzione a Google Sheets

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1865 revisioni

Rendi più vivaci i tuoi fogli Google Sheets imparando le cose di base come formule, operazioni e riferimenti alle celle.

Data Preparation

2 ore

Corso

Introduzione al Model Context Protocol (MCP)

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 135 revisioni

Integra applicazioni AI/LLM con API, database e filesystem più facilmente che mai con il Model Context Protocol (MCP).

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Progettazione di report in Power BI

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 2834 revisioni

Continua il tuo percorso di data visualization, dove imparerai tecniche pratiche per incorporare misure DAX e disclosure progressiva nei tuoi report.

Data Visualization

3 ore

Corso

Distribuire e mantenere le risorse in Power BI

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 3062 revisioni

Impara a distribuire e mantenere gli asset in Power BI. Imparerai a usare linterfaccia di Power BI Service e i suoi elementi chiave, come gli spazi di lavoro.

Data manipulation

2 ore

FAQs

Che cos'è la data science?

La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.

Come posso imparare Data Science?

Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.

Quali competenze sono necessarie per la data science?

Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.

A cosa serve la data science?

A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.

La data science è una carriera con buone opportunità professionali?

Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.

È difficile diventare un Data Scientist?

Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.

La data science richiede competenze di programmazione?

Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.

Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?

Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.

Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?

Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.

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