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Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

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777 Corsi

Corso

Decision making basato sui dati in SQL

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 4526 revisioni

Impara come analizzare una tabella SQL e condividere le tue scoperte con i capi.

Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)

4 ore

Corso

DAX intermedio in Power BI

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 4175 revisioni

Scopri un sacco di calcoli DAX e impara a usarli in Microsoft Power BI.

Data manipulation

3 ore

Corso

Introduzione alla Data Science in Python

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 504 revisioni

Dive into data science using Python and learn how to effectively analyze and visualize your data. No coding experience or skills needed.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Analisi Esplorativa dei Dati in Power BI

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 3874 revisioni

Scopri come creare report efficaci con l’Analisi Esplorativa dei Dati (EDA) di Power BI per individuare rapidamente insight e generare valore per il business.

Analisi esplorativa dei dati

3 ore

Corso

AI per la finanza

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 382 revisioni

Applica lAI nella finanza per analizzare i dati, prompt efficacemente e automatizzare i flussi di lavoro per decisioni migliori.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

ETL and ELT in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 2648 revisioni

Impara a creare pipeline di dati efficaci, efficienti e affidabili usando i principi di estrazione, trasformazione e caricamento.

Data Engineering

4 ore

Corso

Scrivere funzioni in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 2830 revisioni

Impara a usare le migliori pratiche per scrivere funzioni complesse, facili da mantenere e riutilizzare, con una buona documentazione.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Introduzione a SQL Server

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 407 revisioni

Impara a usare SQL Server per fare le solite operazioni sui dati e diventa un esperto con questo sistema di database.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Report in Power BI

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 3099 revisioni

Take your Power BI visualizations up a level with the skills you already have. Learn alternative data storytelling techniques to simply building dashboards.

Data Visualization

3 ore

Corso

Caso di studio: HR Analytics in Power BI

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 3967 revisioni

Metti in pratica le tue competenze per importare, analizzare e visualizzare i dati delle risorse umane (HR) usando Power BI.

Data manipulation

3 ore

Corso

Concetti di Data Governance

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 2006 revisioni

Scopri cosè la governance dei dati, il suo scopo e come mettere in piedi un sistema di governance dei dati.

Data Management

2 ore

Corso

Strategia per l'Intelligenza Artificiale (AI)

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 2107 revisioni

Impara a combinare business, dati e AI e a definire obiettivi per il successo con una AI Strategy scalabile ed efficace.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Pulizia dei dati con Generative AI

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1541 revisioni

Use generative AI to tackle data cleaning, fixing duplicates, nulls, and formatting for consistent, accurate datasets.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Introduzione alla sicurezza dei dati

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1863 revisioni

Scopri come diventare un difensore dei dati e tenerli al sicuro con questo corso interattivo facile da seguire anche per chi è alle prime armi.

Data Management

2 ore

Corso

Microsoft Copilot in Excel

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 442 revisioni

Stop fighting Excel and start talking to it! Use Copilot in Excel to clean data, build charts, and get answers faster.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Introduzione ad Apache Airflow in Python

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 2140 revisioni

Scopri come mettere in pratica e pianificare i flussi di lavoro di ingegneria dei dati.

Data Engineering

4 ore

Corso

Machine Learning con modelli ad alberi in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 751 revisioni

In questo corso imparerai come usare modelli basati su alberi e insiemi per la regressione e la classificazione usando scikit-learn.

Machine Learning

5 ore

Corso

Funzioni avanzate di Excel

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1219 revisioni

Migliora le tue abilità con Excel grazie a funzioni avanzate di riferimento, ricerca e database con esercizi pratici.

Data manipulation

2 ore

Corso

Introduzione a FastAPI

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1601 revisioni

Crea API robuste e pronte per la produzione con FastAPI, padroneggiando operazioni HTTP, validazione ed esecuzione async per pipeline dati e ML efficienti.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Manipolazione dei dati con dplyr

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 721 revisioni

Migliora le tue abilità con Tidyverse imparando a trasformare e gestire i dati con dplyr.

Data manipulation

4 ore

Corso

Introduzione a Polars

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 510 revisioni

Scopri come trasformare, pulire e analizzare i dati in modo efficiente usando Polars, una libreria Python per la manipolazione veloce dei dati.

Data manipulation

3 ore

Corso

Deep Learning intermedio con PyTorch

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 2176 revisioni

Scopri le architetture di deep learning di base come CNN, RNN, LSTM e GRU per modellare immagini e dati sequenziali.

Intelligenza artificiale

4 ore

Corso

Introduzione al Model Context Protocol (MCP)

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 272 revisioni

Integra applicazioni AI/LLM con API, database e filesystem più facilmente che mai con il Model Context Protocol (MCP).

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Introduzione a Databricks SQL

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 759 revisioni

Impara Databricks SQL per lingegneria dei dati, lanalisi e i flussi di lavoro in tempo reale nellarchitettura lakehouse.

Data Engineering

3 ore

Corso

Progettare sistemi agentici con LangChain

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 2079 revisioni

Impara a usare le parti fondamentali degli agenti LangChain e crea agenti di chat personalizzati.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Introduzione a NumPy

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1498 revisioni

Diventa un esperto di NumPy imparando a creare, ordinare, filtrare e aggiornare gli array usando il censimento degli alberi di New York City.

Data manipulation

4 ore

Corso

AI Security and Risk Management

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1322 revisioni

Apprendi le basi della sicurezza AI per proteggere i sistemi, allineare la sicurezza agli obiettivi aziendali e ridurre i rischi principali.

Intelligenza artificiale

2 ore

FAQs

Che cos'è la data science?

La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.

Come posso imparare Data Science?

Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.

Quali competenze sono necessarie per la data science?

Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.

A cosa serve la data science?

A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.

La data science è una carriera con buone opportunità professionali?

Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.

È difficile diventare un Data Scientist?

Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.

La data science richiede competenze di programmazione?

Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.

Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?

Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.

Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?

Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.

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