Corso
Machine Learning con modelli ad alberi in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 2.9K
In questo corso imparerai come usare modelli basati su alberi e insiemi per la regressione e la classificazione usando scikit-learn.
Machine Learning
Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud
Padroneggia le competenze che contanoSegui brevi video guidati da istruttori esperti e poi metti in pratica ciò che hai imparato con esercizi interattivi direttamente nel tuo browser.
- Impara al tuo ritmo
- Acquisisci esperienza pratica
- Capitoli brevi e completi
Crea il tuo account gratuito
o
Continuando, accetti i nostri Termini di utilizzo, la nostra Informativa sulla privacy e che i tuoi dati siano conservati negli Stati Uniti.675 Corsi
Corso
Introduzione alla Data Privacy
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 2.9K
Impara bene i principi della privacy dei dati e come mettere in atto i processi di privacy e sicurezza.
Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)
Corso
Concetti di MLOps
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 2.9K
Scopri come MLOps porta i modelli di machine learning da notebook locali a modelli funzionanti in produzione con reale valore aziendale.
Machine Learning
Corso
Sviluppare sistemi di AI con l'API di OpenAI
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 2.8K
Sfrutta lAPI di OpenAI per preparare le tue applicazioni di IA alla produzione.
Intelligenza artificiale
Corso
Strategia per l'Intelligenza Artificiale (AI)
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 2.8K
Learn how to blend business, data, and AI, and set goals to drive success with an effectively scalable AI Strategy.
Intelligenza artificiale
Corso
Introduzione agli LLM in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 2.8K
Scopri i fondamenti degli LLM e la rivoluzionaria architettura transformer su cui si basano!
Intelligenza artificiale
Corso
Introduzione a NumPy
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 2.8K
Diventa un esperto di NumPy imparando a creare, ordinare, filtrare e aggiornare gli array usando il censimento degli alberi di New York City.
Data manipulation
Corso
Introduzione a SQL Server
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 2.7K
Impara a usare SQL Server per fare le solite operazioni sui dati e diventa un esperto con questo sistema di database.
Sviluppo di software
Corso
Introduzione ad Apache Airflow in Python
- AvanzatoLivello di competenza
- 4.8+
- 2.7K
Scopri come mettere in pratica e pianificare i flussi di lavoro di ingegneria dei dati.
Data Engineering
Corso
Concetti di LLMOps
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 2.7K
Learn about LLMOps from ideation to deployment, gain insights into the lifecycle and challenges, and learn how to apply these concepts to your applications.
Intelligenza artificiale
Corso
Deep Learning intermedio con PyTorch
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 2.7K
Scopri le architetture di deep learning di base come CNN, RNN, LSTM e GRU per modellare immagini e dati sequenziali.
Intelligenza artificiale
Corso
Funzioni avanzate di Excel
- IntermedioLivello di competenza
- 4.9+
- 2.7K
Migliora le tue abilità con Excel grazie a funzioni avanzate di riferimento, ricerca e database con esercizi pratici.
Data manipulation
Corso
Introduction to Embeddings with the OpenAI API
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 2.7K
Unlock more advanced AI applications, like semantic search and recommendation engines, using OpenAIs embedding model!
Intelligenza artificiale
Corso
Retrieval Augmented Generation (RAG) con LangChain
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 2.6K
Scopri i metodi più innovativi per integrare dati esterni con gli LLM usando Retrieval Augmented Generation (RAG) con LangChain.
Intelligenza artificiale
Corso
Introduzione all'importazione dei dati in R
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 2.6K
In questo corso imparerai a leggere file CSV, XLS e di testo in R usando strumenti come readxl e data.table.
Data Preparation
Corso
Concetti di Data Governance
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 2.5K
Scopri cosè la governance dei dati, il suo scopo e come mettere in piedi un sistema di governance dei dati.
Data Management
Corso
Concetti di containerizzazione e virtualizzazione
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 2.5K
Impara le basi di VM, container, Docker e Kubernetes. Scopri le differenze per iniziare!
Sviluppo di software
Corso
Pulizia dei dati con Generative AI
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 2.5K
Use generative AI to tackle data cleaning, fixing duplicates, nulls, and formatting for consistent, accurate datasets.
Intelligenza artificiale
Corso
Test di ipotesi in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 2.4K
Scopri come e quando usare i test di ipotesi più comuni come i test t, i test di proporzione e i test chi-quadrato in Python.
Probabilità e Statistica
Corso
Introduzione alla regressione con statsmodels in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 2.4K
Prevedi i prezzi delle case e il tasso di clic sugli annunci usando, analizzando e interpretando lanalisi di regressione con statsmodels in Python.
Probabilità e Statistica
Corso
Scrivere funzioni in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 2.3K
Impara a usare le migliori pratiche per scrivere funzioni complesse, facili da mantenere e riutilizzare, con una buona documentazione.
Sviluppo di software
Corso
Large Language Models per il business
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 2.3K
Scopri cosa sono i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e come stanno cambiando il mondo degli affari.
Intelligenza artificiale
Corso
Concetti di progettazione di dashboard
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 2.2K
Learn the skills needed to create impactful dashboards. Understand dashboard design fundamentals, visual analytics components, and dashboard types.
Data Visualization
Corso
Preprocessing per il Machine Learning in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 2.2K
Scopri come pulire e preparare i tuoi dati per lapprendimento automatico!
Machine Learning
Corso
Introduzione a FastAPI
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 2.2K
Build robust, production-grade APIs with FastAPI, mastering HTTP operations, validation, and async execution to create efficient data and ML pipelines.
Sviluppo di software
Corso
Creare dashboard in Tableau
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 2.2K
I dashboard sono un must in un mondo basato sui dati. Migliora il tuo impatto sulle prestazioni aziendali con i dashboard di Tableau.
Data Visualization
Corso
Tipi di dati in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 2.2K
Metti alla prova e amplia le tue conoscenze sui tipi di dati Python come liste, dizionari e tuple, e usali per risolvere problemi di scienza dei dati.
Sviluppo di software
Corso
Introduzione a Kubernetes
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 2.1K
In questo corso imparerai le basi di Kubernetes e imparerai a distribuire e gestire i container usando i manifesti e le istruzioni kubectl.
Sviluppo di software
Corso
Natural Language Processing (NLP) in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.9+
- 2.1K
Impara a gestire lanalisi del testo con le tecniche essenziali di NLP, dalla pre-elaborazione ai modelli avanzati di trasformatori.
Intelligenza artificiale
Corso
Sviluppo software con GitHub Copilot
- IntermedioLivello di competenza
- 4.9+
- 2.1K
Impara a usare GitHub Copilot per capire, scrivere e migliorare il codice con contesto, personalizzazione e funzioni intelligenti.
Intelligenza artificiale
FAQs
Che cos'è la data science?
La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.
Come posso imparare Data Science?
Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.
Quali competenze sono necessarie per la data science?
Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.
A cosa serve la data science?
A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.
La data science è una carriera con buone opportunità professionali?
Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.
È difficile diventare un Data Scientist?
Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.
La data science richiede competenze di programmazione?
Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.
Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?
Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.
Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?
Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.
Aumenta le tue competenze sui dati con l'app di DataCamp
Avanza ovunque ti trovi con i nostri corsi per dispositivi mobili e le nostre sfide di programmazione quotidiane da 5 minuti.