Corso
Introduzione al Model Context Protocol (MCP)
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 789 revisioni
Integra applicazioni AI/LLM con API, database e filesystem più facilmente che mai con il Model Context Protocol (MCP).
Intelligenza artificiale
Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud
Padroneggia le competenze che contanoSegui brevi video guidati da istruttori esperti e poi metti in pratica ciò che hai imparato con esercizi interattivi direttamente nel tuo browser.
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781 Corsi
Corso
Governance dell'Intelligenza Artificiale
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1753 revisioni
Impara la governance dellIA con Collibra. Crea, integra e scala unIA responsabile usando strumenti, framework e flussi di lavoro MLOps.
Intelligenza artificiale
Corso
Trasformazione dei dati in Power BI
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 5931 revisioni
Imparerai come (de)pivotare, trasporre, aggiungere e unire tabelle. Ottieni più potenza con le colonne personalizzate, il linguaggio M e lEditor avanzato.
Data manipulation
Corso
Concetti di Data Warehousing
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 5537 revisioni
Questo corso introduttivo e concettuale ti aiuterà a capire le basi del data warehousing.
Data Engineering
Corso
Concetti di comunicazione dei dati
- BasicLivello di competenza
- 4.7+
- 6198 revisioni
A nessuno piace guardare i fogli di calcolo! Dai vita ai tuoi dati. Migliora le tue presentazioni e impara a trasformare i dati tecnici in insight azionabili.
Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)
Corso
Concetti di LLMOps
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 3572 revisioni
Scopri LLMOps dall’ideazione al deployment, approfondisci ciclo di vita e sfide e applica questi concetti alle tue applicazioni.
Intelligenza artificiale
Corso
Principi di Ingegneria del Software in Python
- BasicLivello di competenza
- 4.7+
- 856 revisioni
Scopri modularità, documentazione e test automatizzati per risolvere problemi di data science in modo veloce e affidabile.
Sviluppo di software
Corso
Capire Microsoft Azure
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 2865 revisioni
Scopri quanto sono potenti Microsoft Azure e il software di cloud computing per aiutarti a migliorare le tue abilità nellingegneria dei dati.
Cloud
Corso
Importazione di dati in Python - livello intermedio
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1081 revisioni
Migliora le tue abilità nellimportazione dei dati in Python e impara a lavorare con i dati web e API.
Data Preparation
Corso
Data Modeling intermedio in Power BI
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 5168 revisioni
Impara a modellare i dati master in Power BI.
Data manipulation
Corso
Introduzione a Docker
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 3056 revisioni
Scopri cosè Docker e perché è importante per chi lavora con i dati. Scopri i container Docker, le immagini e molto altro ancora.
Sviluppo di software
Corso
Caso di studio: Analisi del churn dei clienti in Excel
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 3478 revisioni
Analizzerai un set di dati di una società immaginaria chiamata Databel in Excel e dovrai capire perché i clienti se ne vanno.
Reporting
Corso
Strutture dati e algoritmi in Python
- AvanzatoLivello di competenza
- 4.7+
- 1372 revisioni
Scopri le strutture dati come liste collegate, pile, code, tabelle hash e grafici; e anche gli algoritmi di ricerca e ordinamento!
Sviluppo di software
Corso
Funzioni DAX in Power BI
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 5233 revisioni
Le espressioni di analisi dei dati (DAX) ti permettono di migliorare le tue abilità con Power BI scrivendo funzioni personalizzate.
Data manipulation
Corso
Sviluppo software con GitHub Copilot
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 1634 revisioni
Impara a usare GitHub Copilot per capire, scrivere e migliorare il codice con contesto, personalizzazione e funzioni intelligenti.
Intelligenza artificiale
Corso
Implementare le soluzioni di intelligenza artificiale nelle aziende
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 5659 revisioni
Discover how to extract business value from AI. Learn to scope opportunities for AI, create POCs, implement solutions, and develop an AI strategy.
Intelligenza artificiale
Corso
Analisi Esplorativa dei Dati in Power BI
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 4310 revisioni
Scopri come creare report efficaci con l’Analisi Esplorativa dei Dati (EDA) di Power BI per individuare rapidamente insight e generare valore per il business.
Analisi esplorativa dei dati
Corso
Scrivere funzioni in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 3152 revisioni
Impara a usare le migliori pratiche per scrivere funzioni complesse, facili da mantenere e riutilizzare, con una buona documentazione.
Sviluppo di software
Corso
Decision making basato sui dati in SQL
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 5023 revisioni
Impara come analizzare una tabella SQL e condividere le tue scoperte con i capi.
Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)
Corso
Concetti di Data Storytelling
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 4541 revisioni
Migliora le tue abilità nel raccontare storie con i dati e scopri come creare storie fantastiche che spingano il tuo pubblico a cambiare.
Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)
Corso
DAX intermedio in Power BI
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 4634 revisioni
Scopri un sacco di calcoli DAX e impara a usarli in Microsoft Power BI.
Data manipulation
Corso
Introduzione all'automazione dei flussi di lavoro con n8n
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 901 revisioni
Impara a usare n8n e crea workflow automatizzati con trigger, logica, API e AI—senza bisogno di codice!
Intelligenza artificiale
Corso
Introduzione a ChatGPT
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 5832 revisioni
Sfrutta al meglio ChatGPT con prompt migliori, risposte più precise e un uso sicuro dell’IA. Migliora l’efficienza e ottimizza le conversazioni.
Intelligenza artificiale
Corso
Tipi di dati in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 579 revisioni
Metti alla prova e amplia le tue conoscenze sui tipi di dati Python come liste, dizionari e tuple, e usali per risolvere problemi di scienza dei dati.
Sviluppo di software
Corso
Introduzione a NumPy
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1676 revisioni
Diventa un esperto di NumPy imparando a creare, ordinare, filtrare e aggiornare gli array usando il censimento degli alberi di New York City.
Data manipulation
Corso
Introduzione a dbt
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 2861 revisioni
Questo corso ti spiega cosè il DBT per modellare i dati, trasformarli, testarli e creare la documentazione.
Data Engineering
Corso
Microsoft Copilot in Excel
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 836 revisioni
Smetti di lottare con Excel e inizia a parlargli! Usa Copilot in Excel per pulire dati, creare grafici e ottenere risposte più rapide.
Intelligenza artificiale
Corso
Formulating Analytical Questions
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 4258 revisioni
Trasforma domande aziendali in quesiti analitici chiari e scopri le soluzioni più adatte.
Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)
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Introduzione a SQL Server
- BasicLivello di competenza
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Impara a usare SQL Server per fare le solite operazioni sui dati e diventa un esperto con questo sistema di database.
Sviluppo di software
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Introduzione agli Embeddings con l'API di OpenAI
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 3467 revisioni
Sblocca applicazioni AI più avanzate, come la ricerca semantica e i motori di raccomandazione, usando il modello di embedding di OpenAI!
Intelligenza artificiale
FAQs
Che cos'è la data science?
La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.
Come posso imparare Data Science?
Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.
Quali competenze sono necessarie per la data science?
Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.
A cosa serve la data science?
A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.
La data science è una carriera con buone opportunità professionali?
Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.
È difficile diventare un Data Scientist?
Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.
La data science richiede competenze di programmazione?
Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.
Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?
Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.
Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?
Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.
Sviluppa le tue competenze sui dati con DataCamp for Mobile
Fai progressi ovunque tu sia con i nostri corsi mobile e le sfide di programmazione quotidiane da 5 minuti.