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Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

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776 Corsi

Corso

Analizzare i dati in Tableau

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1837 revisioni

Migliora le tue competenze con Tableau grazie ad analisi e visualizzazioni avanzate.

Data Visualization

8 ore

Corso

Deep Learning intermedio con PyTorch

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 2349 revisioni

Scopri le architetture di deep learning di base come CNN, RNN, LSTM e GRU per modellare immagini e dati sequenziali.

Intelligenza artificiale

4 ore

Corso

Connessioni dati in Power BI

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 3856 revisioni

Scopri i vari modi per migliorare le tue abilità nellimportazione dei dati in Power BI.

Data manipulation

2 ore

Corso

Introduzione a Databricks SQL

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 885 revisioni

Impara Databricks SQL per lingegneria dei dati, lanalisi e i flussi di lavoro in tempo reale nellarchitettura lakehouse.

Data Engineering

3 ore

Corso

Introduzione alla regressione con statsmodels in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 3121 revisioni

Prevedi i prezzi delle case e il tasso di clic sugli annunci usando, analizzando e interpretando lanalisi di regressione con statsmodels in Python.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Financial Modeling in Excel

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1140 revisioni

Scopri come fare modelli finanziari con Excel, tipo flusso di cassa, analisi di scenari, valore temporale e budget di capitale.

Finanza applicata

3 ore

Corso

Campionamento in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 4020 revisioni

Learn to draw conclusions from limited data using Python and statistics. This course covers everything from random sampling to stratified and cluster sampling.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Database vettoriali per Embeddings con Pinecone

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 2271 revisioni

Scopri come il database vettoriale Pinecone sta cambiando il modo di sviluppare le app di intelligenza artificiale!

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Test di ipotesi in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 3796 revisioni

Scopri come e quando usare i test di ipotesi più comuni come i test t, i test di proporzione e i test chi-quadrato in Python.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Introduzione a FastAPI

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1724 revisioni

Crea API robuste e pronte per la produzione con FastAPI, padroneggiando operazioni HTTP, validazione ed esecuzione async per pipeline dati e ML efficienti.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Sistemi Multi-Agente con LangGraph

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 793 revisioni

Crea sistemi multi-agente super potenti usando i nuovi modelli di progettazione agentica nel framework LangGraph.

Intelligenza artificiale

2 ore 45 min

Corso

Java intermedio

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1371 revisioni

Impara a scrivere codice Java più pulito e intelligente con metodi, flusso di controllo e cicli.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Introduction to Subagents

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 525 revisioni

Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.

Intelligenza artificiale

2 ore

Corso

Introduzione alla qualità dei dati

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 3545 revisioni

Esplora le basi della gestione della qualità dei dati, dai concetti chiave alle tecniche per monitorarla e migliorarla.

Data Management

2 ore

Corso

Microsoft Copilot in PowerPoint

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 435 revisioni

Crea presentazioni PowerPoint con Microsoft Copilot. Trasforma documenti in slide, genera visual e note del relatore.

Intelligenza artificiale

2 ore

Corso

Analisi delle tendenze in Power BI

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 3604 revisioni

Migliora i tuoi report con tecniche di analisi delle tendenze come serie temporali, alberi di decomposizione e fattori chiave di influenza.

Data manipulation

3 ore

Corso

Introduzione a Microsoft Fabric

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1168 revisioni

Per capire come si usa Fabric, proverai diversi strumenti nelle sette esperienze Fabric.

Altro

4 ore

Corso

Strategia per l'Intelligenza Artificiale (AI)

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 2258 revisioni

Impara a combinare business, dati e AI e a definire obiettivi per il successo con una AI Strategy scalabile ed efficace.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Progettazione di report in Power BI

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 3223 revisioni

Continua il tuo percorso di data visualization, dove imparerai tecniche pratiche per incorporare misure DAX e disclosure progressiva nei tuoi report.

Data Visualization

3 ore

Corso

Natural Language Processing (NLP) in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 907 revisioni

Impara a gestire lanalisi del testo con le tecniche essenziali di NLP, dalla pre-elaborazione ai modelli avanzati di trasformatori.

Intelligenza artificiale

4 ore

Corso

AI Security and Risk Management

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1504 revisioni

Apprendi le basi della sicurezza AI per proteggere i sistemi, allineare la sicurezza agli obiettivi aziendali e ridurre i rischi principali.

Intelligenza artificiale

2 ore

Corso

Concetti di progettazione di dashboard

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1206 revisioni

Learn the skills needed to create impactful dashboards. Understand dashboard design fundamentals, visual analytics components, and dashboard types.

Data Visualization

2 ore

Corso

Distribuire e mantenere le risorse in Power BI

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 3485 revisioni

Impara a distribuire e mantenere gli asset in Power BI. Imparerai a usare linterfaccia di Power BI Service e i suoi elementi chiave, come gli spazi di lavoro.

Data manipulation

2 ore

Corso

Vibe Coding con Replit

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 916 revisioni

Impara a programmare con Replit. Crea app tipo Typeform e diventa un esperto nella sicurezza e nella distribuzione delle app Replit.

Intelligenza artificiale

2 ore

Corso

Architettura di Snowflake

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 354 revisioni

Padroneggia larchitettura a tre livelli di Snowflake e costruisci il modello mentale che ti serve per lavorare efficacemente in Snowflake.

Data Management

3 ore

Corso

Introduzione all'importazione dei dati in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 387 revisioni

In questo corso imparerai a leggere file CSV, XLS e di testo in R usando strumenti come readxl e data.table.

Data Preparation

3 ore

Corso

Large Language Models per il business

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 2517 revisioni

Scopri cosa sono i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e come stanno cambiando il mondo degli affari.

Intelligenza artificiale

1 ora

FAQs

Che cos'è la data science?

La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.

Come posso imparare Data Science?

Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.

Quali competenze sono necessarie per la data science?

Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.

A cosa serve la data science?

A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.

La data science è una carriera con buone opportunità professionali?

Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.

È difficile diventare un Data Scientist?

Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.

La data science richiede competenze di programmazione?

Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.

Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?

Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.

Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?

Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.

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