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Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

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794 Corsi

Corso

Introduzione a Google Sheets

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 2100 revisioni

Rendi più vivaci i tuoi fogli Google Sheets imparando le cose di base come formule, operazioni e riferimenti alle celle.

Data Preparation

2 ore

Corso

Report in Power BI

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 3520 revisioni

Take your Power BI visualizations up a level with the skills you already have. Learn alternative data storytelling techniques to simply building dashboards.

Data Visualization

3 ore

Corso

ChatGPT intermedio

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 4614 revisioni

Scopri come funzionano i modelli GPT e impara a creare prompt avanzati per sfruttare al massimo ChatGPT.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Introduzione a SQL Server

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 462 revisioni

Impara a usare SQL Server per fare le solite operazioni sui dati e diventa un esperto con questo sistema di database.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Caso di studio: HR Analytics in Power BI

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 4472 revisioni

Metti in pratica le tue competenze per importare, analizzare e visualizzare i dati delle risorse umane (HR) usando Power BI.

Data manipulation

3 ore

Corso

Concetti di MLOps

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 3084 revisioni

Scopri come MLOps porta i modelli di machine learning da notebook locali a modelli funzionanti in produzione con reale valore aziendale.

Machine Learning

2 ore

Corso

Connessioni dati in Power BI

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 4088 revisioni

Scopri i vari modi per migliorare le tue abilità nellimportazione dei dati in Power BI.

Data manipulation

2 ore

Corso

Machine Learning con modelli ad alberi in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 829 revisioni

In questo corso imparerai come usare modelli basati su alberi e insiemi per la regressione e la classificazione usando scikit-learn.

Machine Learning

5 ore

Corso

Scrivere codice Python efficiente

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 2842 revisioni

Impara a scrivere codice efficiente che si esegua velocemente e usi le risorse in modo intelligente per evitare sprechi inutili.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Funzioni avanzate di Excel

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1384 revisioni

Migliora le tue abilità con Excel grazie a funzioni avanzate di riferimento, ricerca e database con esercizi pratici.

Data manipulation

2 ore

Corso

Introduzione ad Alteryx

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 2712 revisioni

Entra nel mondo di Alteryx Designer e impara a navigare nello strumento per caricare, preparare e aggregare i dati.

Data Preparation

2 ore

Corso

Introduzione alla cultura dei dati

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 6812 revisioni

Scopri i componenti chiave per creare una solida cultura dei dati in azienda.

Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)

1 ora

Corso

Introduzione agli LLM in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 2045 revisioni

Scopri i fondamenti degli LLM e la rivoluzionaria architettura transformer su cui si basano!

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

ETL and ELT in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 2973 revisioni

Impara a creare pipeline di dati efficaci, efficienti e affidabili usando i principi di estrazione, trasformazione e caricamento.

Data Engineering

4 ore

Corso

Analisi delle tendenze in Power BI

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 3814 revisioni

Migliora i tuoi report con tecniche di analisi delle tendenze come serie temporali, alberi di decomposizione e fattori chiave di influenza.

Data manipulation

3 ore

Corso

Introduzione ai modelli Claude

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1059 revisioni

Scopri come usare Claude con lAPI di Anthropic per risolvere problemi del mondo reale e creare app basate sullintelligenza artificiale.

Altro

3 ore

Corso

Retrieval Augmented Generation (RAG) con LangChain

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 2192 revisioni

Scopri i metodi più innovativi per integrare dati esterni con gli LLM usando Retrieval Augmented Generation (RAG) con LangChain.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Introduzione alla regressione in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1629 revisioni

Prevedi i prezzi delle case e il tasso di clic sugli annunci usando, analizzando e interpretando lanalisi di regressione in R.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Introduzione alla Data Privacy

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 2482 revisioni

Impara bene i principi della privacy dei dati e come mettere in atto i processi di privacy e sicurezza.

Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)

2 ore

Corso

Test di ipotesi in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 3952 revisioni

Scopri come e quando usare i test di ipotesi più comuni come i test t, i test di proporzione e i test chi-quadrato in Python.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Lavorare con la Responses API di OpenAI

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 721 revisioni

Crea app di intelligenza artificiale intelligenti, interattive e affidabili in modo più facile che mai con lAPI OpenAI Responses e GPT-5.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

AI pratica con Google Gemini e NotebookLM

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1377 revisioni

Impara a usare Gemini e NotebookLM per automatizzare le attività, aumentare la produttività e lavorare in modo più intelligente nellecosistema AI di Google.

Intelligenza artificiale

2 ore

Corso

Pulizia dei dati con Generative AI

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1786 revisioni

Usa l’IA generativa per pulire i dati: correggi duplicati, valori nulli e formattazione per ottenere dataset coerenti e accurati.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Progettazione di report in Power BI

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 3409 revisioni

Continua il tuo percorso di data visualization, dove imparerai tecniche pratiche per incorporare misure DAX e disclosure progressiva nei tuoi report.

Data Visualization

3 ore

Corso

Campionamento in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 4191 revisioni

Impara a trarre conclusioni da dati limitati con Python e statistica. Questo corso tratta tutto, dal campionamento casuale a quello stratificato e a grappoli.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Introduzione all'importazione dei dati in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 408 revisioni

In questo corso imparerai a leggere file CSV, XLS e di testo in R usando strumenti come readxl e data.table.

Data Preparation

3 ore

Corso

Capire Excel

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1647 revisioni

Impara velocemente le basi di Excel: muoviti tra i fogli di calcolo, usa le formule, analizza i dati e crea i tuoi primi grafici!

Data manipulation

1 ora

Corso

Introduzione ad Apache Airflow in Python

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 2410 revisioni

Scopri come mettere in pratica e pianificare i flussi di lavoro di ingegneria dei dati.

Data Engineering

4 ore

FAQs

Che cos'è la data science?

La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.

Come posso imparare Data Science?

Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.

Quali competenze sono necessarie per la data science?

Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.

A cosa serve la data science?

A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.

La data science è una carriera con buone opportunità professionali?

Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.

È difficile diventare un Data Scientist?

Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.

La data science richiede competenze di programmazione?

Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.

Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?

Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.

Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?

Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.

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