Corso
Introduction to Deep Learning in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 1.6K
Learn the fundamentals of neural networks and how to build deep learning models using Keras 2.0 in Python.
Intelligenza artificiale
Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud
Padroneggia le competenze che contanoSegui brevi video guidati da istruttori esperti e poi metti in pratica ciò che hai imparato con esercizi interattivi direttamente nel tuo browser.
- Impara al tuo ritmo
- Acquisisci esperienza pratica
- Capitoli brevi e completi
Crea il tuo account gratuito
o
Continuando, accetti i nostri Termini di utilizzo, la nostra Informativa sulla privacy e che i tuoi dati siano conservati negli Stati Uniti.685 Corsi
Corso
Concetti di Databricks
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1.6K
Scopri quanto è potente Databricks Lakehouse e dai una spinta alle tue abilità nel campo dellingegneria dei dati e dellapprendimento automatico.
Data Engineering
Corso
Regressione intermedia in R
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 1.6K
Impara a fare la regressione lineare e logistica con più variabili che spiegano i dati.
Probabilità e Statistica
Corso
Java intermedio
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1.6K
Impara a scrivere codice Java più pulito e intelligente con metodi, flusso di controllo e cicli.
Sviluppo di software
Corso
Introduzione a SQL con l’AI
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1.6K
Impara SQL con lAI scrivendo prompt, creando query e analizzando dati per risolvere problemi del mondo reale.
Data manipulation
Corso
Preparazione dei dati in Alteryx
- BasicLivello di competenza
- 4.9+
- 1.6K
Impara a preparare, pulire e analizzare i dati in Alteryx Designer, sia che tu sia un analista alle prime armi o con tanta esperienza.
Data Preparation
Corso
Analisi finanziaria in Power BI
- IntermedioLivello di competenza
- 4.9+
- 1.6K
Impara a fare analisi finanziarie in Power BI o usa le tue competenze finanziarie con le visualizzazioni dei dati di Power BI.
Finanza applicata
Corso
Introduction to Model Context Protocol (MCP)
- IntermedioLivello di competenza
- 4.9+
- 1.5K
Integrate AI/LLM applications with APIs, databases, and filesystems easier than ever before with the Model Context Protocol (MCP).
Intelligenza artificiale
Corso
Introduzione all'etica dei dati
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1.5K
Corso introduttivo sull’etica dei dati: esplora principi, etica dell’IA e abilità pratiche per un uso responsabile.
Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)
Corso
Introduzione alla programmazione orientata agli oggetti in Java
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 1.5K
Learn key object-oriented programming concepts, from basic classes and objects to advanced topics like inheritance and polymorphism.
Sviluppo di software
Corso
AI per la finanza
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1.5K
Apply AI in finance to analyze data, prompt effectively, and automate workflows for better decisions.
Intelligenza artificiale
Corso
Power Query intermedio in Excel
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 1.5K
Partendo dalle tue conoscenze di base su Power Query in Excel, questo corso di livello intermedio ti porta al livello successivo nella trasformazione dei dati.
Data Preparation
Corso
Classificatori lineari in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 1.5K
In questo corso imparerai i dettagli dei classificatori lineari come la regressione logistica e SVM.
Machine Learning
Corso
Comprendere l'architettura e i servizi di Microsoft Azure
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1.5K
Questo corso approfondisce la struttura di Azure, trattando argomenti come container, macchine virtuali e molto altro.
Cloud
Corso
Analyzing Business Data in SQL
- IntermedioLivello di competenza
- 4.9+
- 1.5K
Learn to write SQL queries to calculate key metrics that businesses use to measure performance.
Reporting
Corso
Software Development with Claude Code
- BasicLivello di competenza
- 4.9+
- 1.5K
Claude Code brings AI assistance to your terminal. Learn the workflows that turn it into a reliable tool for real software development.
Intelligenza artificiale
Corso
Capire Excel
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1.5K
Impara velocemente le basi di Excel: muoviti tra i fogli di calcolo, usa le formule, analizza i dati e crea i tuoi primi grafici!
Data manipulation
Corso
Python intermedio per la finanza
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 1.5K
Migliora le tue abilità in Python per la finanza, imparando a usare datetime, istruzioni if, DataFrame e altro ancora.
Finanza applicata
Corso
Lavorare con i dati categorici in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 1.5K
Impara a gestire e visualizzare i dati categorici usando pandas e seaborn.
Data manipulation
Corso
Modelli Transformer con PyTorch
- AvanzatoLivello di competenza
- 4.8+
- 1.5K
Cosa rende speciali gli LLM? Scopri come i trasformatori hanno cambiato il modo di modellare il testo e dato il via al boom dellIA generativa.
Intelligenza artificiale
Corso
Acquisizione dati semplificata con pandas
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 1.4K
Impara a prendere dati da formati di file e sistemi comuni come file CSV, fogli di calcolo, JSON, database SQL e API.
Data Preparation
Corso
Lavorare con Llama 3
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 1.4K
Scopri le ultime tecniche per usare Llama LLM in locale e integrarlo nel tuo stack.
Intelligenza artificiale
Corso
Introduzione a Microsoft Fabric
- BasicLivello di competenza
- 4.7+
- 1.4K
Per capire come si usa Fabric, proverai diversi strumenti nelle sette esperienze Fabric.
Altro
Corso
Introduzione al Testing in Python
- AvanzatoLivello di competenza
- 4.8+
- 1.4K
Diventa un esperto dei test Python: Impara i metodi, crea controlli e assicurati che il codice sia privo di errori con pytest e unittest.
Sviluppo di software
Corso
Rimodellare i dati con pandas
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 1.3K
Riorganizza i DataFrame da un formato largo a uno lungo, impila e disimpila righe e colonne e gestisci i DataFrame multi-indice.
Data manipulation
Corso
Creare agenti AI con Google ADK
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 1.3K
Crea un assistente per lassistenza clienti passo dopo passo con lAgent Development Kit (ADK) di Google.
Intelligenza artificiale
Corso
Applicare SQL a problemi reali
- IntermedioLivello di competenza
- 4.9+
- 1.3K
Trova tabelle, salva e gestisci nuove tabelle e viste, e scrivi codice SQL facile da mantenere per rispondere alle domande aziendali.
Reporting
Corso
Concetti di Data Management
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1.3K
Impara i concetti chiave della gestione dei dati, dalle fasi del ciclo di vita alla sicurezza e alla governance.
Data Management
Corso
Case study di data storytelling: corsi di laurea
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1.3K
Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!
Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)
Corso
dbt intermedio
- AvanzatoLivello di competenza
- 4.8+
- 1.3K
Porta le tue competenze in materia di DBT a un livello superiore con questo corso pratico pensato per ingegneri dei dati e professionisti dellanalisi.
Data Engineering
FAQs
Che cos'è la data science?
La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.
Come posso imparare Data Science?
Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.
Quali competenze sono necessarie per la data science?
Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.
A cosa serve la data science?
A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.
La data science è una carriera con buone opportunità professionali?
Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.
È difficile diventare un Data Scientist?
Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.
La data science richiede competenze di programmazione?
Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.
Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?
Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.
Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?
Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.
Aumenta le tue competenze sui dati con l'app di DataCamp
Avanza ovunque ti trovi con i nostri corsi per dispositivi mobili e le nostre sfide di programmazione quotidiane da 5 minuti.