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Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

Padroneggia le competenze che contano

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732 Corsi

Corso

Sviluppo software con Cursor

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 399 revisioni

Crea codice pronto per la produzione con Cursor. Scopri i prompt AI, il refactoring, i test e i flussi di lavoro avanzati.

Intelligenza artificiale

1 ora 30 min

Corso

Lavorare con Llama 3

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 2086 revisioni

Scopri le ultime tecniche per usare Llama LLM in locale e integrarlo nel tuo stack.

Intelligenza artificiale

2 ore

Corso

Power Pivot in Excel

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1414 revisioni

Impara a usare Power Pivot in Excel per importare dati, creare relazioni e usare DAX. Crea dashboard dinamiche per scoprire informazioni utili.

Data manipulation

3 ore

Corso

Deep Learning per Immagini con PyTorch

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.7+
  • 728 revisioni

Apply PyTorch to images and use deep learning models for object detection with bounding boxes and image segmentation generation.

Intelligenza artificiale

4 ore

Corso

Git avanzato

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1029 revisioni

Master Git’s advanced features to streamline data science and engineering workflows, from complex merging to large-scale project optimization.

Sviluppo di software

3 ore

Corso

Introduzione a Sigma

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 427 revisioni

Inizia a usare Sigma! Scopri come creare e personalizzare dashboard semplici e interattivi per analisi in tempo reale.

Data manipulation

2 ore

Corso

Analisi finanziaria in Power BI

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 503 revisioni

Impara a fare analisi finanziarie in Power BI o usa le tue competenze finanziarie con le visualizzazioni dei dati di Power BI.

Finanza applicata

6 ore

Corso

Machine Learning per il business

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1653 revisioni

Scopri le basi del Machine Learning e come si usa nel mondo del business.

Machine Learning

2 ore

Corso

Introduction to Agent Skills

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 146 revisioni

Learn how to build, configure, and share Skills in Claude Code — reusable markdown instructions that Claude automatically applies to tasks at the right time.

Intelligenza artificiale

2 ore 30 min

Corso

Preparazione dei dati in Alteryx

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1070 revisioni

Impara a preparare, pulire e analizzare i dati in Alteryx Designer, sia che tu sia un analista alle prime armi o con tanta esperienza.

Data Preparation

3 ore

Corso

Analisi esplorativa dei dati in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1210 revisioni

Impara a usare tecniche grafiche e numeriche per iniziare a capire la struttura dei tuoi dati.

Analisi esplorativa dei dati

4 ore

Corso

Introduzione al Testing in Python

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1276 revisioni

Diventa un esperto dei test Python: Impara i metodi, crea controlli e assicurati che il codice sia privo di errori con pytest e unittest.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Introduzione al Data Engineering

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 809 revisioni

Scopri il mondo dellingegneria dei dati in questo breve corso, che parla di strumenti e argomenti come ETL e cloud computing.

Data Engineering

4 ore

Corso

Introduzione a Microsoft Fabric

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 934 revisioni

Per capire come si usa Fabric, proverai diversi strumenti nelle sette esperienze Fabric.

Altro

4 ore

Corso

Capire Excel

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1225 revisioni

Impara velocemente le basi di Excel: muoviti tra i fogli di calcolo, usa le formule, analizza i dati e crea i tuoi primi grafici!

Data manipulation

1 ora

Corso

Power Query intermedio in Excel

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1057 revisioni

Partendo dalle tue conoscenze di base su Power Query in Excel, questo corso di livello intermedio ti porta al livello successivo nella trasformazione dei dati.

Data Preparation

4 ore

Corso

Case study di data storytelling: corsi di laurea

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 851 revisioni

Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!

Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)

1 ora

Corso

Monetizzare l'Intelligenza Artificiale

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 878 revisioni

Scopri le strategie di monetizzazione dei dati e dellintelligenza artificiale, crea infrastrutture etiche e allinea i prodotti agli obiettivi aziendali.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Capire l'EU AI Act

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1115 revisioni

Metti insieme la tua legge sullintelligenza artificiale! Capire gli obblighi, i rischi e i requisiti della legge UE sullintelligenza artificiale.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Acquisizione dati semplificata con pandas

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1780 revisioni

Impara a prendere dati da formati di file e sistemi comuni come file CSV, fogli di calcolo, JSON, database SQL e API.

Data Preparation

4 ore

Corso

Introduzione all'etica dei dati

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 2423 revisioni

Corso introduttivo sull’etica dei dati: esplora principi, etica dell’IA e abilità pratiche per un uso responsabile.

Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)

1 ora

Corso

Introduzione a SQL con l’AI

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 550 revisioni

Impara SQL con lAI scrivendo prompt, creando query e analizzando dati per risolvere problemi del mondo reale.

Data manipulation

3 ore

Corso

Concetti di Databricks

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 858 revisioni

Scopri quanto è potente Databricks Lakehouse e dai una spinta alle tue abilità nel campo dellingegneria dei dati e dellapprendimento automatico.

Data Engineering

4 ore

Corso

Deep Learning per il testo con PyTorch

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.7+
  • 741 revisioni

Discover the exciting world of Deep Learning for Text with PyTorch and unlock new possibilities in natural language processing and text generation.

Intelligenza artificiale

4 ore

Corso

Classificatori lineari in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 326 revisioni

In questo corso imparerai i dettagli dei classificatori lineari come la regressione logistica e SVM.

Machine Learning

4 ore

FAQs

Che cos'è la data science?

La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.

Come posso imparare Data Science?

Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.

Quali competenze sono necessarie per la data science?

Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.

A cosa serve la data science?

A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.

La data science è una carriera con buone opportunità professionali?

Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.

È difficile diventare un Data Scientist?

Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.

La data science richiede competenze di programmazione?

Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.

Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?

Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.

Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?

Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.

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