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Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

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278 Corsi

Corso

Gen AI Agents: Transform Your Organization

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 353

This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.

Cloud

1 ora

Corso

Digital Transformation with Google Cloud

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 352

This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.

Cloud

2 ore

Corso

Create Engaging Video with Google Vids

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 352

Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

Cloud

1 ora

Corso

Strategia dei dati

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 349

Padroneggia la gestione strategica dei dati per leccellenza aziendale.

Data Management

1 ora

Corso

Visualizzazione dei dati del baseball in Power BI

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 346

Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.

Data Visualization

1 ora

Corso

Gemini in Google Meet

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 344

Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Lancio di prodotto con AI assistita

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 342

Analizza le dinamiche di mercato e crea un piano strategico di ingresso per un produttore di veicoli elettrici usando lintelligenza artificiale generativa.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Interactive Maps with leaflet in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 338

Learn how to produce interactive web maps with ease using leaflet.

Data Visualization

4 ore

Corso

Data Fluency

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 332

Diventa esperto in Data Fluency! Acquisisci competenze per persone e aziende, comprendi i comportamenti e crea una cultura data-fluent.

Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)

2 ore

Corso

AI-Assisted Restaurant Planning

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 328

Interact with a customized GPT and use your prompting skills to plan and open your restaurant.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Introduzione a DataLab

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 309

Impara le basi di DataLab, un notebook basato sullintelligenza artificiale per lanalisi e lesplorazione dei dati.

Reporting

1 ora

Corso

Building Marketing Workflows with n8n

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 306

Build marketing workflows in n8n using AI agents. Automate campaign strategy, conversion optimization, and lead generation from scratch.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Dati categoriali nel Tidyverse

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 306

Preparati a classificare! In questo corso lavorerai con dati non numerici, come titoli di lavoro o risposte a sondaggi, usando il panorama Tidyverse.

Data manipulation

4 ore

Corso

Introduzione all'analisi di portafoglio in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 305

Usa le tue competenze in finanza e R per fare backtest, analizzare e ottimizzare i portafogli finanziari.

Finanza applicata

5 ore

Corso

Pianifica e implementa un ambiente di Data Analytics con Microsoft Fabric

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 300

Scopri come configurare e gestire la tua infrastruttura Microsoft Fabric.

Altro

3 ore

Corso

Introduction to Databricks Lakehouse

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 291

Explore the Databricks Lakehouse - from medallion architecture and clusters to governance, sharing, and deployment.

Data Engineering

3 ore

Corso

Caso di studio: Analisi esplorativa dei dati in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 276

Usa le tue abilità di manipolazione e visualizzazione dei dati per dare unocchiata ai voti storici dellAssemblea Generale delle Nazioni Unite.

Analisi esplorativa dei dati

4 ore

Corso

Exploring Data Transformation with Google Cloud

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 265

Exploring Data Transformation with Google Cloud

Cloud

1 ora

Corso

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 263

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

Cloud

1 ora

Corso

Trasformazione dei dati in KNIME

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 259

Migliora le tue abilità con KNIME grazie al nostro corso sulla trasformazione dei dati, le operazioni sulle colonne e lottimizzazione del flusso di lavoro.

Data Preparation

2 ore

Corso

Innovating with Google Cloud AI

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 251

Innovating with Google Cloud AI

Cloud

1 ora

Corso

MLOps per il business

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 245

Scopri cosa sono i MLOps, inclusi gli strumenti e le pratiche che servono per automatizzare e scalare le app di machine learning.

Machine Learning

3 ore

Corso

Concetti di Informatica

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 242

Scopri come funzionano i computer, crea algoritmi efficaci ed esplora la teoria computazionale per risolvere problemi del mondo reale.

Sviluppo di software

3 ore

Corso

Introduzione alla Valutazione d'Azienda

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 241

Impara a valutare unazienda con esempi pratici e casi reali usando il metodo del flusso di cassa attualizzato (DCF).

Finanza applicata

3 ore

Corso

Data Manipulation in KNIME

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 226

Automate data manipulation with KNIME, mastering merging, aggregation, database workflows, and advanced file handling.

Data manipulation

3 ore

Corso

Gen AI: Unlock Foundational Concepts

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 215

You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.

Cloud

2 ore

Corso

Data Visualization in KNIME

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 205

Impara a creare visualizzazioni di dati interessanti con KNIME, che includono grafici, componenti e dashboard.

Data Visualization

2 ore

Corso

Building Dashboards with shinydashboard

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 204

Learn to create interactive dashboards with R using the powerful shinydashboard package. Create dynamic and engaging visualizations for your audience.

Reporting

4 ore

Corso

Gen AI: Navigate the Landscape

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 191

You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.

Cloud

1 ora

Corso

Formattazione condizionale in Google Sheets

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 185

Scopri come usare la formattazione condizionale con i tuoi dati usando le opzioni già pronte e creando formule personalizzate.

Data manipulation

2 ore

FAQs

Che cos'è la data science?

La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.

Come posso imparare Data Science?

Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.

Quali competenze sono necessarie per la data science?

Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.

A cosa serve la data science?

A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.

La data science è una carriera con buone opportunità professionali?

Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.

È difficile diventare un Data Scientist?

Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.

La data science richiede competenze di programmazione?

Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.

Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?

Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.

Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?

Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.

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