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Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

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304 Corsi

Corso

Introduzione a GCP

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 390 revisioni

Scopri Google Cloud Platform (GCP) con questo corso su archiviazione, gestione dei dati e modernizzazione aziendale usando GCP.

Cloud

2 ore

Corso

Gemini in Google Meet

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 470 revisioni

Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.

Intelligenza artificiale

30 min

Corso

Creare workflow di marketing con n8n

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 129 revisioni

Crea workflow di marketing in n8n con agenti AI. Automatizza strategia di campagna, ottimizzazione delle conversioni e generazione di lead da zero.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Snowflake CoCo Essentials

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 26 revisioni

Explore data, explain code, and ship pipelines and Streamlit apps faster with Snowflake CoCo, the AI coding agent built into Snowsight.

Intelligenza artificiale

2 ore

Corso

Gen AI: Navigate the Landscape

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 221 revisioni

You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.

Cloud

1 ora 15 min

Corso

Svelare la Decision Science

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 321 revisioni

Migliora le tue abilità nella scienza delle decisioni creando strutture basate sui dati e mettendo in atto soluzioni efficaci.

Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)

1 ora

Corso

Fondamenti di Finanza Aziendale

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 271 revisioni

Impara i concetti finanziari chiave come investimento di capitale, WACC e valore per gli azionisti.

Finanza applicata

2 ore

Corso

Concetti di Streaming

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 579 revisioni

Scopri la differenza tra elaborazione in batch e streaming, come far crescere i sistemi di streaming e le applicazioni nel mondo reale.

Data Engineering

2 ore

Corso

Calculations in Sigma

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 248 revisioni

Build dynamic Sigma calculations to explore data, automate logic, and uncover trends with practical business examples.

Data manipulation

2 ore

Corso

Introduzione alle app di AI in Sigma

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 225 revisioni

Crea app interattive con lintelligenza artificiale in Sigma usando input degli utenti, azioni e interfacce super curate, senza bisogno di programmare.

Reporting

2 ore

Corso

Google: Agent Fundamentals

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 160 revisioni

Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.

Cloud

1 ora

Corso

Machine Learning con modelli ad albero in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 284 revisioni

Impara a usare modelli basati su alberi e insiemi per fare previsioni di classificazione e regressione con tidymodels.

Machine Learning

4 ore

Corso

Data Modeling in Sigma

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 167 revisioni

Smetti di riscrivere sempre gli stessi join e calcoli e passa a unanalisi ben gestita e scalabile usando i modelli di dati Sigma.

Reporting

2 ore

Corso

Concetti di Informatica

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 200 revisioni

Scopri come funzionano i computer, crea algoritmi efficaci ed esplora la teoria computazionale per risolvere problemi del mondo reale.

Sviluppo di software

3 ore

Corso

Case Study: Supply Chain Analytics in Power BI

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 215 revisioni

Learn how to use Power BI for supply chain analytics in this case study. Create a make vs. buy analysis tool, calculate costs, and analyze production volumes.

Data Visualization

4 ore

Corso

Build a Certification Study Guide: ACE Exam Prep

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 45 revisioni

Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE).

Cloud

1 ora

Corso

Caso di studio: Sales Analytics con Databricks Genie

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 62 revisioni

Crea uno spazio Databricks Genie end-to-end: descrizioni, sinonimi, istruzioni, relazioni tabella, query di esempio, monitoraggio e benchmark.

Data Engineering

2 ore

Corso

Introduction to Data Engineering on Google Cloud

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 56 revisioni

Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.

Cloud

3 ore 41 min

Corso

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 40 revisioni

Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.

Cloud

5 ore

Corso

Consigli per prodotti skincare

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 340 revisioni

Prova un chatbot che abbina i clienti ai prodotti ideali per la cura della pelle usando le tue abilità di suggerimento per ottenere risultati personalizzati.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Introduzione a DataLab

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 124 revisioni

Impara le basi di DataLab, un notebook basato sullintelligenza artificiale per lanalisi e lesplorazione dei dati.

Reporting

1 ora

Corso

Previsioni in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 56 revisioni

Impara a fare previsioni sul futuro usando le previsioni delle serie temporali in R, compresi i modelli ARIMA e i metodi di livellamento esponenziale.

Probabilità e Statistica

5 ore

Corso

Lancio di prodotto con AI assistita

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 421 revisioni

Analizza le dinamiche di mercato e crea un piano strategico di ingresso per un produttore di veicoli elettrici usando lintelligenza artificiale generativa.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Visualizzazione dei dati del baseball in Power BI

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 235 revisioni

Scopri come analizzare e visualizzare i dati sul baseball con Power BI. Crea scatter plot, tornado chart e gauge per dare vita agli insight sul baseball.

Data Visualization

1 ora

FAQs

Che cos'è la data science?

La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.

Come posso imparare Data Science?

Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.

Quali competenze sono necessarie per la data science?

Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.

A cosa serve la data science?

A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.

La data science è una carriera con buone opportunità professionali?

Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.

È difficile diventare un Data Scientist?

Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.

La data science richiede competenze di programmazione?

Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.

Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?

Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.

Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?

Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.

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Fai progressi ovunque tu sia con i nostri corsi mobile e le sfide di programmazione quotidiane da 5 minuti.