Cursus
Generatieve AI-concepten
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 10.5K
Discover how to begin responsibly leveraging generative AI. Learn how generative AI models are developed and how they will impact society moving forward.
Kunstmatige intelligentie
Cursussen over data, AI en de cloud
Leer de belangrijkste vaardighedenBekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
- Leer op je eigen tempo
- Doe praktijkervaring op
- Korte, behapbare hoofdstukken
Maak je gratis account aan
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.675 Cursussen
Cursus
Introductie tot Tableau
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 9.8K
Begin je Tableau-avontuur met onze cursus Inleiding tot Tableau. Ontdek de basis van Tableau, zoals de functies en dashboards.
Datavisualisatie
Kansrekening en statistiek
Cursus
Data-inzichten overbrengen
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 8.5K
Datagedreven organisaties vertrouwen op inzichten om actie te stimuleren en verandering te realiseren.
Datageletterdheid
Kansrekening en statistiek
Cursus
Inleiding tot Microsoft Copilot
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 8K
Learn about Microsoft Copilot and 365 Copilot to enhance productivity, streamline workflows, and make informed, data-driven decisions in your business.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Data samenvoegen met pandas
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 8K
Leer hoe je gegevens uit meerdere tabellen kunt combineren door gegevens samen te voegen met behulp van pandas.
Datamanipulatie
Cursus
Gegevens voorbereiden in Excel
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 7.8K
Begrijp hoe je Excel-gegevens voorbereidt met behulp van logische functies, geneste formules, zoekfuncties en draaitabellen.
Datavoorbereiding
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Datavisualisatie begrijpen
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 7.4K
Een introductie tot data visualisatie zonder coderen.
Datavisualisatie
Cursus
Python voor gevorderde ontwikkelaars
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 7.4K
Duik in het Python-ecosysteem en ontdek modules en pakketten, samen met hoe je aangepaste functies schrijft!
Softwareontwikkeling
Cursus
Exploratory Data Analysis in SQL
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 7.2K
Leer hoe je kunt ontdekken wat er beschikbaar is in een database: de tabellen, de relaties daartussen en de gegevens die erin zijn opgeslagen.
Exploratieve data-analyse
Datavoorbereiding
Cursus
Introductie tot de Tidyverse
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 7.1K
Begin met het verkennen en visualiseren van je eigen gegevens met de tidyverse, een krachtige en populaire verzameling datawetenschapstools binnen R.
Softwareontwikkeling
Cursus
Exploratory Data Analysis in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 7.1K
Leer hoe je data kunt verkennen, visualiseren en inzichten kunt verkrijgen met behulp van exploratieve data-analyse (EDA) in Python.
Exploratieve data-analyse
Cursus
R voor gevorderden
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 7K
Ga verder op je weg om een R-ninja te worden door meer te leren over voorwaardelijke statements, loops en vectorfuncties.
Softwareontwikkeling
Cursus
Gegevensmodellering in Power BI
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 6.9K
Leer de belangrijkste concepten van datamodellering in Power BI.
Datamanipulatie
Cursus
Casestudy: klantverloop analyseren in Power BI
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 6.9K
Je gaat een dataset van een fictief bedrijf genaamd Databel onderzoeken in Power BI, en moet uitzoeken waarom klanten afhaken.
Datavisualisatie
Cursus
Generatieve AI voor bedrijven
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 6.4K
Leer welke rol Generative Artificial Intelligence vandaag de dag speelt en in de toekomst zal spelen in een zakelijke omgeving.
Kunstmatige intelligentie
Data-engineering
Cursus
Introductie tot relationele databases in SQL
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 6.2K
Leer hoe je een van de meest efficiënte manieren om gegevens op te slaan creëert – relationele databases!
Softwareontwikkeling
Cursus
Introductie tot datavisualisatie met Seaborn
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 6.1K
Leer hoe je informatieve en aantrekkelijke visualisaties maakt in Python met behulp van de Seaborn-bibliotheek.
Datavisualisatie
Cursus
Introductie tot datavisualisatie met ggplot2
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 5.9K
Leer hoe je met ggplot2 betekenisvolle en mooie datavisualisaties maakt door de grammatica van graphics te begrijpen.
Datavisualisatie
Cursus
Introductie tot datavisualisatie met Matplotlib
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 5.8K
Leer hoe je datavisualisaties kunt maken, aanpassen en delen met Matplotlib.
Datavisualisatie
Cursus
Introductie tot Snowflake
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 5.7K
Snowflake is een toonaangevend datawarehousingplatform. Leer hoe je Snowsight gebruikt om data eenvoudig via SQL te openen en te verkennen.
Datawarehouse
Cursus
Introductie tot ChatGPT
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 5.7K
Ontgrendel de kracht van ChatGPT met betere prompts, nauwkeurige antwoorden en veilig AI-gebruik. Verbeter de efficiëntie en haal het meeste uit AI-gesprekken!
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Prompt Engineering met de OpenAI API
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 5.7K
Duik diep in de principes en beste praktijken van prompt engineering om krachtige taalmodellen zoals ChatGPT te gebruiken om echte problemen op te lossen.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Introductie tot Databricks
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 5.6K
Leer meer over het Databricks Lakehouse-platform en hoe het data-architecturen kan moderniseren en databeheerprocessen kan verbeteren.
Data-engineering
Cursus
PostgreSQL Samenvattingsstatistieken en vensterfuncties
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 5.5K
Leer hoe je querys maakt voor analytics en data engineering met windowfuncties, het geheime wapen van SQL!
Softwareontwikkeling
Cursus
Gegevens visualiseren in Excel
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 5.5K
Leer hoe je in Excel allerlei visualisaties kunt maken voor verschillende gegevensindelingen, zodat je de beste methodes gebruikt om dashboards te bouwen.
Datavisualisatie
FAQs
Wat is datawetenschap?
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Hoe kan ik datawetenschap leren?
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.