Cursus
Datamanipulatie met pandas
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 14.206 reviews
Leer hoe je data importeert en opschoont, statistieken berekent en visualisaties maakt met pandas.
Datamanipulatie
Cursussen over data, AI en de cloud
Leer de belangrijkste vaardighedenBekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
- Leer op je eigen tempo
- Doe praktijkervaring op
- Korte, behapbare hoofdstukken
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
731 Cursussen
Cursus
Inleiding tot statistiek
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 8.596 reviews
Leer de basis van statistiek, inclusief centrummaten en spreiding, kansverdelingen en hypothesetoetsing, zonder te coderen!
Kansrekening en statistiek
Cursus
Datavisualisatie in Power BI
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 9.683 reviews
Power BI is een krachtig hulpmiddel voor datavisualisatie dat gebruikt kan worden in rapporten en dashboards.
Datavisualisatie
Cursus
Inzichten uit data communiceren
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 8.628 reviews
Datagedreven organisaties vertrouwen op inzichten om actie te stimuleren en verandering te realiseren.
Datageletterdheid
Cursus
Inleiding tot Microsoft Copilot
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 4.197 reviews
Learn about Microsoft Copilot and 365 Copilot to enhance productivity, streamline workflows, and make informed, data-driven decisions in your business.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Generatieve AI voor bedrijven
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 8.556 reviews
Leer welke rol Generative Artificial Intelligence vandaag de dag speelt en in de toekomst zal spelen in een zakelijke omgeving.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Introductie tot Tableau
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 5.124 reviews
Begin je Tableau-avontuur met onze cursus Inleiding tot Tableau. Ontdek de basis van Tableau, zoals de functies en dashboards.
Datavisualisatie
Cursus
Inleiding tot statistiek in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 7.981 reviews
Vergroot je statistische vaardigheden en leer met Python data verzamelen, analyseren en nauwkeurige conclusies trekken.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Introduction to Claude Models
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 726 reviews
Learn how to work with Claude using the Anthropic API to solve real-world tasks and build AI-powered applications.
Anders
Cursus
Python voor gevorderde ontwikkelaars
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 7.813 reviews
Duik in het Python-ecosysteem en ontdek modules en pakketten, samen met hoe je aangepaste functies schrijft!
Softwareontwikkeling
Cursus
Introductie tot Snowflake
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 4.205 reviews
Snowflake is een toonaangevend datawarehousingplatform. Leer hoe je Snowsight gebruikt om data eenvoudig via SQL te openen en te verkennen.
Datawarehouse
Cursus
Working with Microsoft Copilot
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 912 reviews
Learn to work with Microsoft Copilot. Master prompting, navigate Microsoft 365 apps, and build custom agents.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Datavisualisatie begrijpen
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 11.773 reviews
Een introductie tot data visualisatie zonder coderen.
Datavisualisatie
Cursus
Exploratory Data Analysis in SQL
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 4.559 reviews
Leer hoe je kunt ontdekken wat er beschikbaar is in een database: de tabellen, de relaties daartussen en de gegevens die erin zijn opgeslagen.
Exploratieve data-analyse
Cursus
Gegevens voorbereiden in Excel
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 6.564 reviews
Begrijp hoe je Excel-gegevens voorbereidt met behulp van logische functies, geneste formules, zoekfuncties en draaitabellen.
Datavoorbereiding
Cursus
Data samenvoegen met pandas
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 8.811 reviews
Leer hoe je gegevens uit meerdere tabellen kunt combineren door gegevens samen te voegen met behulp van pandas.
Datamanipulatie
Cursus
Exploratory Data Analysis in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 7.008 reviews
Leer hoe je data kunt verkennen, visualiseren en inzichten kunt verkrijgen met behulp van exploratieve data-analyse (EDA) in Python.
Exploratieve data-analyse
Cursus
Introductie tot Deep Learning met PyTorch
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 4.408 reviews
Leer hoe je je eerste neural network bouwt, hyperparameters aanpast en classificatie- en regressieproblemen aanpakt in PyTorch.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Introductie tot relationele databases in SQL
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 6.791 reviews
Leer hoe je een van de meest efficiënte manieren om gegevens op te slaan creëert – relationele databases!
Softwareontwikkeling
Cursus
Introductie tot Databricks
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 3.291 reviews
Leer meer over het Databricks Lakehouse-platform en hoe het data-architecturen kan moderniseren en databeheerprocessen kan verbeteren.
Data-engineering
Cursus
Prompt Engineering met de OpenAI API
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 3.777 reviews
Duik diep in de principes en beste praktijken van prompt engineering om krachtige taalmodellen zoals ChatGPT te gebruiken om echte problemen op te lossen.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Databaseontwerp
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 7.385 reviews
Leer databases ontwerpen in SQL om data efficiënter te verwerken, op te slaan en te organiseren.
Data-engineering
Cursus
Git voor gevorderden
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 6.444 reviews
Ontdek branches en externe repositories voor versiebeheer in samenwerkingssoftware en dataprojecten met Git!
Softwareontwikkeling
Datavoorbereiding
Cursus
Gegevensmodellering in Power BI
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 7.043 reviews
Leer de belangrijkste concepten van datamodellering in Power BI.
Datamanipulatie
Cursus
Schaalbare Agentic-systemen bouwen
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 2.350 reviews
Ontdek wat er nodig is om AI-agenten op te schalen, met een beetje hulp van frameworks zoals MCP en A2A.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
LLM-toepassingen ontwikkelen met LangChain
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 4.259 reviews
Ontdek hoe je AI-gedreven applicaties bouwt met behulp van LLMs, prompts, ketens en agents in LangChain.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Werken met Hugging Face
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 5.359 reviews
Navigeer en gebruik de uitgebreide verzameling modellen en datasets die beschikbaar zijn op de Hugging Face Hub.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Casestudy: klantverloop analyseren in Power BI
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 6.711 reviews
Je gaat een dataset van een fictief bedrijf genaamd Databel onderzoeken in Power BI, en moet uitzoeken waarom klanten afhaken.
Datavisualisatie
Cursus
Introductie tot GitHub-concepten
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 3.501 reviews
Leer hoe je de verschillende functies van GitHub kunt gebruiken, door de interface kunt navigeren en dagelijkse samenwerktaken kunt uitvoeren.
Softwareontwikkeling
FAQs
Wat is datawetenschap?
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Hoe kan ik datawetenschap leren?
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.