Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
771 Cursussen

Cursus

Gegevensmodellering in Power BI

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 7.473 reviews

Leer de belangrijkste concepten van datamodellering in Power BI.

Datamanipulatie

3 uur

Cursus

Gegevensvoorbereiding in Power BI

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 8.277 reviews

In deze interactieve Power BI-cursus leer je Power Query Editor gebruiken om je data te transformeren en vorm te geven, zodat die klaar is voor analyse.

Datavoorbereiding

3 uur

Cursus

LLM-toepassingen ontwikkelen met LangChain

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 4.542 reviews

Ontdek hoe je AI-gedreven applicaties bouwt met behulp van LLMs, prompts, ketens en agents in LangChain.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Introductie tot datavisualisatie met Seaborn

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.845 reviews

Leer hoe je informatieve en aantrekkelijke visualisaties maakt in Python met behulp van de Seaborn-bibliotheek.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Casestudy: klantverloop analyseren in Power BI

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 7.103 reviews

Je gaat een dataset van een fictief bedrijf genaamd Databel onderzoeken in Power BI, en moet uitzoeken waarom klanten afhaken.

Datavisualisatie

3 uur

Cursus

Datastructuren en algoritmen in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.230 reviews

Ontdek datastructuren zoals gekoppelde lijsten, stacks, queues, hashtabellen en grafen; en zoek- en sorteeralgoritmen!

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Introductie tot Snowflake SQL

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 5.697 reviews

Deze cursus neemt je mee van de fundamentele architectuur van Snowflake tot het beheersen van geavanceerde SnowSQL-technieken.

Data-engineering

2 uur

Cursus

AWS-concepten

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 3.856 reviews

Ontdek de wereld van Amazon Web Services (AWS) en begrijp waarom het aan de top staat van cloud computing.

Cloud

2 uur

Cursus

Software Development with Claude Code

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 450 reviews

Claude Code brings AI assistance to your terminal. Learn the workflows that turn it into a reliable tool for real software development.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Unsupervised Learning in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.136 reviews

Leer hoe je kunt clusteren, transformeren, visualiseren en inzichten kunt halen uit niet-gelabelde datasets met behulp van scikit-learn en scipy.

Machine learning

4 uur

Cursus

Concepten voor dataverhalen

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 4.175 reviews

Versterk je vaardigheden in verhalen vertellen met data en leer hoe je verhalen maakt die je publiek raken en verandering stimuleren.

Datageletterdheid

2 uur

Cursus

Gegevens visualiseren in Excel

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 4.386 reviews

Leer hoe je in Excel allerlei visualisaties kunt maken voor verschillende gegevensindelingen, zodat je de beste methodes gebruikt om dashboards te bouwen.

Datavisualisatie

3 uur

Cursus

Introductie tot API's in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 4.130 reviews

Duik in de spannende wereld van APIs terwijl we je kennis laten maken met de basis van het gebruiken en werken met Web APIs met Python.

Softwareontwikkeling

2 uur

Cursus

Python-gereedschapskist

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.303 reviews

Blijf je moderne Data Science-vaardigheden ontwikkelen door te leren over iterators en lijstcomprehensies.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Introductie tot data importeren in Python

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.446 reviews

Leer hoe je gegevens in Python importeert vanuit verschillende bronnen, zoals Excel, SQL, SAS en direct vanaf het web.

Datavoorbereiding

3 uur

Cursus

Introductie tot PySpark

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 2.731 reviews

Word expert in PySpark en leer grote datasets verwerken, analyseren en optimaliseren voor krachtige big-data-analyses.

Data-engineering

4 uur

Cursus

Introduction to Agent Skills

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 380 reviews

Learn how to build, configure, and share Skills in Claude Code — reusable markdown instructions that Claude automatically applies to tasks at the right time.

Kunstmatige intelligentie

2 uur 30 min

Cursus

Introductie tot functies in Python

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.318 reviews

Leer de kunst van het schrijven van je eigen functies in Python, evenals belangrijke concepten zoals scoping en foutafhandeling.

Softwareontwikkeling

3 uur

Cursus

Introductie tot Power Query in Excel

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 2.421 reviews

Check Excel Power Query eens uit voor geavanceerde datatransformatie en -opschoning om je besluitvorming en analyse een boost te geven.

Datavoorbereiding

3 uur

Cursus

ChatGPT voor gevorderden

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 4.194 reviews

Leer hoe GPT-modellen in elkaar zitten en word een expert in het maken van geavanceerde prompts om alles uit ChatGPT te halen.

Kunstmatige intelligentie

1 uur

Cursus

R voor gevorderden

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 994 reviews

Ga verder op je weg om een R-ninja te worden door meer te leren over voorwaardelijke statements, loops en vectorfuncties.

Softwareontwikkeling

6 uur

Cursus

Data opschonen in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 5.023 reviews

Leer hoe je vuile data kunt diagnosticeren en behandelen en ontwikkel de vaardigheden die nodig zijn om je ruwe data om te zetten in nauwkeurige inzichten!

Datavoorbereiding

4 uur

Cursus

Inleiding tot Data Cultuur

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 6.413 reviews

Leer de belangrijkste componenten voor het opbouwen van een sterke data cultuur binnen een organisatie.

Datageletterdheid

1 uur

Cursus

AI-oplossingen implementeren in bedrijven

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 5.240 reviews

Ontdek hoe je waarde uit AI haalt: kansen scopen, POC’s maken, oplossingen implementeren en een AI-strategie opbouwen.

Kunstmatige intelligentie

2 uur

Cursus

Praktische AI met Google Gemini en NotebookLM

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.079 reviews

Leer Gemini en NotebookLM kennen om dingen automatisch te doen, productiever te werken en slimmer te werken in het AI-ecosysteem van Google.

Kunstmatige intelligentie

2 uur

Cursus

Gevorderd data importeren in Python

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 992 reviews

Verbeter je Python-vaardigheden voor het importeren van data en leer werken met web- en API-data.

Datavoorbereiding

2 uur

Cursus

Introductie tot ChatGPT

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 5.545 reviews

Ontgrendel de kracht van ChatGPT met betere prompts, nauwkeurige antwoorden en veilig AI-gebruik. Verbeter de efficiëntie en haal het meeste uit AI-gesprekken!

Kunstmatige intelligentie

1 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.

Download on the App StoreGet it on Google Play