Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
675 Cursussen

Cursus

Gegevens transformeren in Power BI

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 5.4K

Datamanipulatie

3 uur

Cursus

Introductie tot workflow-automatisering met n8n

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 5.3K

Leer werken met n8n en bouw geautomatiseerde workflows met triggers, logica, API’s en AI—zonder te coderen!

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Introductie tot functies in Python

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 5.3K

Learn the art of writing your own functions in Python, as well as key concepts like scoping and error handling.

Softwareontwikkeling

3 uur

Cursus

Git voor gevorderden

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 5.2K

Ontdek branches en externe repositories voor versiebeheer in samenwerkingssoftware en dataprojecten met Git!

Softwareontwikkeling

2 uur

Cursus

Introductie tot data importeren in Python

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 5.1K

Leer hoe je gegevens in Python importeert vanuit verschillende bronnen, zoals Excel, SQL, SAS en direct vanaf het web.

Datavoorbereiding

3 uur

Cursus

LLM-toepassingen ontwikkelen met LangChain

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 5.1K

Ontdek hoe je AI-gedreven applicaties bouwt met behulp van LLMs, prompts, ketens en agents in LangChain.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Werken met Hugging Face

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 5K

Navigeer en gebruik de uitgebreide verzameling modellen en datasets die beschikbaar zijn op de Hugging Face Hub.

Kunstmatige intelligentie

2 uur

Cursus

Introductie tot GitHub-concepten

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 5K

Leer hoe je de verschillende functies van GitHub kunt gebruiken, door de interface kunt navigeren en dagelijkse samenwerktaken kunt uitvoeren.

Softwareontwikkeling

2 uur

Cursus

Introduction to Claude Models

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 4.9K

Learn how to work with Claude using the Anthropic API to solve real-world tasks and build AI-powered applications.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

DAX-functies in Power BI

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 4.8K

Data Analysis Expressions (DAX) stellen je in staat om je Power BI-vaardigheden naar een hoger niveau te tillen door aangepaste functies te schrijven.

Datamanipulatie

3 uur

Cursus

Introductie tot PySpark

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 4.8K

Word expert in PySpark en leer grote datasets verwerken, analyseren en optimaliseren voor krachtige big-data-analyses.

Data-engineering

4 uur

Cursus

Introductie tot Java

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 4.8K

Leer Java helemaal vanaf het begin met deze cursus die makkelijk is voor beginners, en leer de belangrijkste programmeerconcepten en -vaardigheden.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Schaalbare Agentic-systemen bouwen

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 4.8K

Ontdek wat er nodig is om AI-agenten op te schalen, met een beetje hulp van frameworks zoals MCP en A2A.

Kunstmatige intelligentie

2 uur

Cursus

Working with Microsoft Copilot

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 4.7K

Learn to work with Microsoft Copilot. Master prompting, navigate Microsoft 365 apps, and build custom agents.

Kunstmatige intelligentie

2 uur

Cursus

Unsupervised Learning in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 4.7K

Leer hoe je kunt clusteren, transformeren, visualiseren en inzichten kunt halen uit niet-gelabelde datasets met behulp van scikit-learn en scipy.

Machine learning

4 uur

Cursus

Introductie tot API's in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 4.7K

Duik in de spannende wereld van APIs terwijl we je kennis laten maken met de basis van het gebruiken en werken met Web APIs met Python.

Softwareontwikkeling

2 uur

Cursus

Introductie tot Power Query in Excel

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 4.6K

Check Excel Power Query eens uit voor geavanceerde datatransformatie en -opschoning om je besluitvorming en analyse een boost te geven.

Datavoorbereiding

3 uur

Cursus

Concepten voor het vertellen van dataverhalen

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 4.6K

Versterk je vaardigheden in verhalen vertellen met data en leer hoe je verhalen maakt die je publiek raken en verandering stimuleren.

Datageletterdheid

2 uur

Cursus

Python-gereedschapskist

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 4.5K

Blijf je moderne Data Science-vaardigheden ontwikkelen door te leren over iterators en lijstcomprehensies.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Data opschonen in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 4.5K

Leer hoe je vuile data kunt diagnosticeren en behandelen en ontwikkel de vaardigheden die nodig zijn om je ruwe data om te zetten in nauwkeurige inzichten!

Datavoorbereiding

4 uur

Cursus

Functies voor het manipuleren van data in PostgreSQL

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 4.5K

Leer de belangrijkste PostgreSQL-functies voor het bewerken, verwerken en transformeren van gegevens.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Gevorderde gegevensmodellering in Power BI

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 4.5K

Beheers datamodellering in Power BI.

Datamanipulatie

3 uur

Cursus

Inleiding tot Data Cultuur

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 4.5K

Leer de belangrijkste componenten voor het opbouwen van een sterke data cultuur binnen een organisatie.

Datageletterdheid

1 uur

Cursus

Inleiding tot statistiek in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 4.4K

Vergroot je statistische vaardigheden en leer hoe je gegevens kunt verzamelen, analyseren en nauwkeurige conclusies kunt trekken uit gegevens.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Data manipulatie met dplyr

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 4.4K

Bouw Tidyverse-vaardigheden op door te leren hoe je data kunt transformeren en manipuleren met dplyr.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Introductie tot Docker

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 4.4K

Maak kennis met Docker en ontdek het belang ervan in de gereedschapskist van de data professional. Leer meer over Docker-containers, images en meer.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Introductie tot Alteryx

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 4.3K

Betreed de wereld van Alteryx Designer en leer hoe je de tool gebruikt om data te laden, voorbereiden en aggregeren.

Datavoorbereiding

2 uur

Cursus

Gevorderd data importeren in Python

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 4.2K

Verbeter je Python-vaardigheden voor het importeren van data en leer werken met web- en API-data.

Datavoorbereiding

2 uur

Cursus

Praktische AI met Google Gemini en NotebookLM

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 4.2K

Leer Gemini en NotebookLM kennen om dingen automatisch te doen, productiever te werken en slimmer te werken in het AI-ecosysteem van Google.

Kunstmatige intelligentie

2 uur

Cursus

AWS-concepten

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 4.2K

Ontdek de wereld van Amazon Web Services (AWS) en begrijp waarom het aan de top staat van cloud computing.

Cloud

2 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.