Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
776 Cursussen

Cursus

Introduction to Agent Skills

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 696 reviews

Learn how to build, configure, and share Skills in Claude Code — reusable markdown instructions that Claude automatically applies to tasks at the right time.

Kunstmatige intelligentie

2 uur 30 min

Cursus

Introductie tot Power Query in Excel

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 2.642 reviews

Check Excel Power Query eens uit voor geavanceerde datatransformatie en -opschoning om je besluitvorming en analyse een boost te geven.

Datavoorbereiding

3 uur

Cursus

Introductie tot Deep Learning met PyTorch

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 4.961 reviews

Leer hoe je je eerste neural network bouwt, hyperparameters aanpast en classificatie- en regressieproblemen aanpakt in PyTorch.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Gegevensvoorbereiding in Power BI

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 8.802 reviews

In deze interactieve Power BI-cursus leer je Power Query Editor gebruiken om je data te transformeren en vorm te geven, zodat die klaar is voor analyse.

Datavoorbereiding

3 uur

Cursus

Gegevens visualiseren in Excel

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 4.708 reviews

Leer hoe je in Excel allerlei visualisaties kunt maken voor verschillende gegevensindelingen, zodat je de beste methodes gebruikt om dashboards te bouwen.

Datavisualisatie

3 uur

Cursus

Gegevensmodellering in Power BI

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 8.022 reviews

Leer de belangrijkste concepten van datamodellering in Power BI.

Datamanipulatie

3 uur

Cursus

Introductie tot API's in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 4.455 reviews

Duik in de spannende wereld van APIs terwijl we je kennis laten maken met de basis van het gebruiken en werken met Web APIs met Python.

Softwareontwikkeling

2 uur

Cursus

AWS-concepten

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 4.237 reviews

Ontdek de wereld van Amazon Web Services (AWS) en begrijp waarom het aan de top staat van cloud computing.

Cloud

2 uur

Cursus

Casestudy: klantverloop analyseren in Power BI

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 7.534 reviews

Je gaat een dataset van een fictief bedrijf genaamd Databel onderzoeken in Power BI, en moet uitzoeken waarom klanten afhaken.

Datavisualisatie

3 uur

Cursus

Introductie tot datavisualisatie met Seaborn

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.934 reviews

Leer hoe je informatieve en aantrekkelijke visualisaties maakt in Python met behulp van de Seaborn-bibliotheek.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Software Development with Claude Code

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 822 reviews

Claude Code brings AI assistance to your terminal. Learn the workflows that turn it into a reliable tool for real software development.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Data opschonen in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 5.344 reviews

Leer hoe je vuile data kunt diagnosticeren en behandelen en ontwikkel de vaardigheden die nodig zijn om je ruwe data om te zetten in nauwkeurige inzichten!

Datavoorbereiding

4 uur

Cursus

Introductie tot PySpark

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 2.960 reviews

Word expert in PySpark en leer grote datasets verwerken, analyseren en optimaliseren voor krachtige big-data-analyses.

Data-engineering

4 uur

Cursus

LLM-toepassingen ontwikkelen met LangChain

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 4.918 reviews

Ontdek hoe je AI-gedreven applicaties bouwt met behulp van LLMs, prompts, ketens en agents in LangChain.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Python-gereedschapskist

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.387 reviews

Blijf je moderne Data Science-vaardigheden ontwikkelen door te leren over iterators en lijstcomprehensies.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Introductie tot data importeren in Python

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.525 reviews

Leer hoe je gegevens in Python importeert vanuit verschillende bronnen, zoals Excel, SQL, SAS en direct vanaf het web.

Datavoorbereiding

3 uur

Cursus

Introductie tot Data Science in Python

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 533 reviews

Duik in datawetenschap met Python en leer hoe je je data goed kunt analyseren en visualiseren. Je hoeft niet te kunnen programmeren of iets dergelijks.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Intermediaire GitHub-concepten

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 3.023 reviews

Maak je GitHub-vaardigheden nog beter met onze cursus voor gevorderden over GitHub-projecten, beheer en geavanceerde beveiligingsfuncties.

Softwareontwikkeling

3 uur

Cursus

Introductie tot functies in Python

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.393 reviews

Leer de kunst van het schrijven van je eigen functies in Python, evenals belangrijke concepten zoals scoping en foutafhandeling.

Softwareontwikkeling

3 uur

Cursus

Introductie tot de shell

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 3.963 reviews

The Unix command line helps users combine existing programs in new ways, automate repetitive tasks, and run programs on clusters and clouds.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

AI-ondersteund coderen voor developers

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.367 reviews

Maak je codering nog beter met AI – laat je codeerassistent je helpen om code op een slimme manier te schrijven, testen en documenteren.

Kunstmatige intelligentie

1 uur 30 min

Cursus

Introductie tot Python voor Finance

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 514 reviews

Build Python skills to elevate your finance career. Learn how to work with lists, arrays and data visualizations to master financial analyses.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Artificial Intelligence Governance

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.511 reviews

Leer AI-governance met Collibra. Bouw, integreer en schaal verantwoorde AI met behulp van tools, frameworks en MLOps-workflows.

Kunstmatige intelligentie

2 uur

Cursus

Introductie tot Model Context Protocol (MCP)

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 626 reviews

Integreer AI/LLM-applicaties met APIs, databases en bestandssystemen eenvoudiger dan ooit met het Model Context Protocol (MCP).

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Introductie tot Claude-modellen

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 983 reviews

Leer hoe je met Claude kunt werken met de Anthropic API om echte taken op te lossen en AI-gestuurde apps te bouwen.

Anders

3 uur

Cursus

Data manipulatie met dplyr

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 768 reviews

Bouw Tidyverse-vaardigheden op door te leren hoe je data kunt transformeren en manipuleren met dplyr.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Introductie tot datavisualisatie met ggplot2

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 2.642 reviews

Leer hoe je met ggplot2 betekenisvolle en mooie datavisualisaties maakt door de grammatica van graphics te begrijpen.

Datavisualisatie

4 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile

Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.