Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
404 Cursussen

Cursus

Financiële data importeren en beheren in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 72 reviews

In deze cursus leer je hoe je financiële gegevens in Python kunt importeren en beheren met behulp van verschillende tools en bronnen.

Applied Finance

5 uur

Cursus

Intermediary Regression in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 862 reviews

Leer lineaire en logistische regressie doen met meerdere verklarende variabelen.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Lineaire algebra voor data science in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 159 reviews

Deze cursus is een inleiding tot lineaire algebra, een van de belangrijkste wiskundige onderwerpen die ten grondslag liggen aan datawetenschap.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

AI-agents bouwen met Google ADK

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 607 reviews

Maak stap voor stap een assistent voor klantenondersteuning met de Agent Development Kit (ADK) van Google.

Kunstmatige intelligentie

1 uur

Cursus

Basis van inferentie in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 61 reviews

Leer hoe je conclusies kunt trekken over een populatie op basis van een steekproef van gegevens via een proces dat statistische inferentie heet.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Kredietrisicomodellering in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 327 reviews

Leer hoe je kredietaanvraaggegevens klaarmaakt, machine learning en bedrijfsregels gebruikt om risicos te verminderen en winstgevendheid te garanderen.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Python-pakketten ontwikkelen

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.051 reviews

Leer je eigen Python-pakketten maken om je code makkelijker te gebruiken en te delen met anderen.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Introductie tot portefeuillerisicobeheer in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 403 reviews

Portfolio-risico en rendementen evalueren, marktwaardegewogen aandelenportefeuilles opbouwen en marktrisico voorspellen en afdekken via scenariogeneratie.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Gevorderde workflow-automatisering met n8n

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 138 reviews

Ontwerp veerkrachtige, productieklare n8n-automatiseringen die APIs ophalen, data batchgewijs verwerken, fouten afhandelen en volgens schema draaien.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

NoSQL-concepten

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 614 reviews

In deze conceptuele cursus (je hoeft niet te programmeren) leer je over de vier belangrijkste NoSQL-databases en populaire engines.

Data-engineering

2 uur

Cursus

Queryprestaties verbeteren in PostgreSQL

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 549 reviews

Leer hoe je je PostgreSQL-querys zo kunt opzetten dat ze in een mum van tijd worden uitgevoerd.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Machine Learning-modellen ontwikkelen voor productie

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 557 reviews

Ga voor een MLOps-mentaliteit, zodat je je machine learning-modellen kunt trainen, documenteren, onderhouden en opschalen tot hun volledige potentieel.

Machine learning

4 uur

Cursus

Supervised Learning in R: Regressie

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.6+
  • 110 reviews

In deze cursus leer je toekomstige gebeurtenissen voorspellen met lineaire regressie, gegeneraliseerde additieve modellen, random forests en xgboost.

Machine learning

4 uur

Cursus

Dimensionality Reduction in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 997 reviews

Begrijp het idee van het verminderen van de dimensies in je data en leer de technieken om dit in Python te doen.

Machine learning

4 uur

Cursus

Uitgaven controleren met Claude

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 49 reviews

Bored of pouring over expenses to figure out which ones violate policy? No longer! Use Claude Cowork to produce fast and clear expense violation reports.

Kunstmatige intelligentie

15 min

Cursus

De queryprestaties verbeteren in SQL Server

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 509 reviews

In deze cursus leren studenten om querys te schrijven die zowel efficiënt als makkelijk te lezen en te begrijpen zijn.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Introductie tot databases in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 329 reviews

In deze cursus leer je de basis van relationele databases en hoe je ermee omgaat.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Tijdreeksanalyse in SQL Server

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 479 reviews

Ontdek manieren om met datum- en tijdgegevens te werken in SQL Server voor tijdreeksanalyse.

Datamanipulatie

5 uur

Cursus

Casestudy: Net Revenue Management in Excel

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 274 reviews

Je gaat Net Revenue Management-technieken gebruiken in Excel voor een bedrijf dat snelle consumptiegoederen maakt.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Monitoring Machine Learning-concepten

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 589 reviews

Ontdek de uitdagingen van het monitoren van machine learning-modellen in productie, zoals data- en conceptdrift, en aanpak van modeldegradatie.

Machine learning

2 uur

Cursus

Google: Build and Deploy Agents in Production

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 162 reviews

Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.

Cloud

30 min

Cursus

Werken met georuimtelijke data in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 303 reviews

In deze cursus leer je hoe je ruimtelijke gegevens kunt integreren in je Python Data Science-werkstroom.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Machine Learning voor finance in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 252 reviews

Modelleer en voorspel aandelenkoersen met lineaire modellen, decision trees, random forests en neural networks.

Machine learning

4 uur

Cursus

Hyperparameter Tuning in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 898 reviews

Leer technieken voor het automatisch afstemmen van hyperparameters in Python, zoals Grid, Random en Informed Search.

Machine learning

4 uur

Cursus

Transacties en foutafhandeling in SQL Server

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 369 reviews

Leer scripts schrijven die fouten opsporen en oplossen en die meerdere bewerkingen tegelijk kunnen regelen.

Softwareontwikkeling

4 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile

Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.

Download on the App StoreGet it on Google Play