Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
781 Cursussen

Cursus

Introductie tot SQL Server

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 456 reviews

Leer SQL Server gebruiken voor veelvoorkomende datamanipulatietaken en krijg deze taken met dit databasesysteem goed onder de knie.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Introductie tot Google Sheets

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 2.078 reviews

Breng je Google Sheets tot leven door fundamentele vaardigheden zoals formules, bewerkingen en celverwijzingen onder de knie te krijgen.

Datavoorbereiding

2 uur

Cursus

Introductie tot Claude-modellen

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.028 reviews

Leer hoe je met Claude kunt werken met de Anthropic API om echte taken op te lossen en AI-gestuurde apps te bouwen.

Anders

3 uur

Cursus

Introductie tot Alteryx

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 2.665 reviews

Betreed de wereld van Alteryx Designer en leer hoe je de tool gebruikt om data te laden, voorbereiden en aggregeren.

Datavoorbereiding

2 uur

Cursus

Rapporten in Power BI

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 3.445 reviews

Til je Power BI-visualisaties naar een hoger niveau met je huidige skills. Ontdek andere technieken voor datastorytelling dan alleen dashboards bouwen.

Datavisualisatie

3 uur

Cursus

Introductie tot regressie met statsmodels in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 3.236 reviews

Voorspel huizenprijzen en de klikfrequentie van advertenties door regressieanalyses uit te voeren, te analyseren en te interpreteren met statsmodels in Python.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Inleiding tot Data Cultuur

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 6.735 reviews

Leer de belangrijkste componenten voor het opbouwen van een sterke data cultuur binnen een organisatie.

Datageletterdheid

1 uur

Cursus

MLOps-concepten

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 3.010 reviews

Ontdek hoe MLOps machine learning-modellen van lokale notebooks kan omzetten in werkende modellen in productie die echte bedrijfswaarde opleveren.

Machine learning

2 uur

Cursus

Efficiënte Python-code schrijven

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 2.800 reviews

Leer efficiënte code schrijven die snel wordt uitgevoerd en middelen vakkundig toewijst om onnodige overhead te voorkomen.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Geavanceerde Excel-functies

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.359 reviews

Verbeter je Excel-vaardigheden met geavanceerde verwijzingen, opzoekfuncties en databasefuncties door middel van praktische oefeningen.

Datamanipulatie

2 uur

Cursus

Casestudy: HR-analytics in Power BI

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 4.381 reviews

Gebruik je vaardigheden om HR-gegevens te importeren, analyseren en visualiseren met Power BI.

Datamanipulatie

3 uur

Cursus

Retrieval Augmented Generation (RAG) met LangChain

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 2.154 reviews

Leer de nieuwste manieren om externe data te combineren met LLMs met behulp van Retrieval Augmented Generation (RAG) met LangChain.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Dataverbindingen in Power BI

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 4.014 reviews

Ontdek de verschillende manieren waarop je je vaardigheden op het gebied van het importeren van Power BI-gegevens kunt verbeteren.

Datamanipulatie

2 uur

Cursus

ETL en ELT in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 2.916 reviews

Leer effectieve, krachtige en betrouwbare data pipelines bouwen met behulp van Extract, Transform, and Load-principes.

Data-engineering

4 uur

Cursus

Introductie tot LLM’s in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.997 reviews

Leer de fijne kneepjes van LLMs en de revolutionaire transformer-architectuur waarop ze zijn gebaseerd!

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Data opschonen met Generative AI

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.755 reviews

Gebruik generatieve AI om data op te schonen en duplicaten, nullwaarden en opmaak te corrigeren voor consistente, nauwkeurige datasets.

Kunstmatige intelligentie

1 uur

Cursus

Claude Code in Action

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 296 reviews

Trust Claude Code with work you dont watch: steer long sessions, enforce rules with hooks, hand jobs off with routines and GitHub, and verify what comes back.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Introductie tot gegevensprivacy

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 2.428 reviews

Krijg een duidelijk inzicht in de principes van gegevensprivacy en hoe u privacy- en beveiligingsprocessen implementeert.

Datageletterdheid

2 uur

Cursus

Hypothesetoetsen in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 3.907 reviews

Leer hoe en wanneer je veelvoorkomende hypothesetests zoals t-toetsen, proportietoetsen en chi-kwadraattoetsen gebruikt in Python.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Excel begrijpen

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.616 reviews

Leer snel de basis van Excel: blader door spreadsheets, gebruik formules, analyseer gegevens en maak je eerste grafieken!

Datamanipulatie

1 uur

Cursus

Werken met de OpenAI Responses API

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 651 reviews

Maak slimme, interactieve en betrouwbare AI-apps makkelijker dan ooit met de OpenAI Responses API en GPT-5.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Trendanalyse in Power BI

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 3.738 reviews

Verbeter uw rapporten met trendanalysetechnieken zoals tijdreeksen, decompositiebomen en belangrijkste beïnvloeders.

Datamanipulatie

3 uur

Cursus

AI voor Finance

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 574 reviews

Pas AI toe in finance om data te analyseren, effectief prompt te gebruiken en workflows te automatiseren voor betere beslissingen.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Praktische AI met Google Gemini en NotebookLM

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.306 reviews

Leer Gemini en NotebookLM kennen om dingen automatisch te doen, productiever te werken en slimmer te werken in het AI-ecosysteem van Google.

Kunstmatige intelligentie

2 uur

Cursus

Inleiding tot GPT's

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.170 reviews

Leer GPT-tools verantwoord en vol vertrouwen gebruiken. Ontdek hoe ze werken, hoe je prompts schrijft en resultaten beoordeelt.

Kunstmatige intelligentie

1 uur

Cursus

Concepten voor Data Governance

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 2.322 reviews

Krijg een inleiding tot databeheer, ontdek wat het betekent, wat het doel ervan is en hoe je een kader voor databeheer kunt opzetten.

Databeheer

2 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile

Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.

Download on the App StoreGet it on Google Play