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Gen AI: Unlock Foundational Concepts
- BásicoNível de habilidade
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You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.
Nuvem
Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.
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You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.
Nuvem
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Build end-to-end data pipelines in Snowflake: ingest, transform with SQL and Snowpark, deliver, and orchestrate.
Engenharia de dados
Curso
Aprenda a criar e personalizar gráficos Sigma para contar histórias de dados claras e envolventes — sem precisar programar.
Visualização de dados
Curso
Mergulhe no mundo da transformação digital e prepare-se para ser um agente de mudança num cenário digital que está sempre mudando.
Letramento em dados
Curso
Analise dados em qualquer formato. Sejam arquivos simples, softwares estatísticos, bancos de dados ou dados diretamente da web.
Preparação de dados
Curso
Aprenda a detectar fraudes usando Python.
Machine learning
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Aprenda e use algoritmos avançados de Deep Reinforcement Learning, incluindo técnicas de refinamento e otimização.
Inteligência artificial
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Construa a base que você precisa para pensar estatisticamente e falar a linguagem dos seus dados.
Probabilidade e estatística
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Aprenda sobre gerenciamento de risco, valor em risco e mais, aplicados à crise financeira de 2008 usando Python.
Finanças aplicadas
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Garanta uma alta qualidade dos dados nos fluxos de trabalho de ciência de dados e engenharia de dados com a biblioteca Great Expectations do Python.
Engenharia de dados
Curso
Faça previsões a partir de dados com o Apache Spark, usando árvores de decisão, regressão logística, regressão linear, conjuntos e pipelines.
Machine learning
Curso
Domine o gerenciamento estratégico de dados para obter excelência nos negócios.
Gerenciamento de dados
Curso
Explore o serviço Power BI, domine a interface, tome decisões informadas e maximize o poder dos seus relatórios.
Relatórios
Curso
O R Markdown é uma linguagem de formatação fácil de usar para criar relatórios dinâmicos a partir do código R.
Relatórios
Curso
Aprenda a transformar e analisar dados na sua conta do Microsoft Fabric.
Outros
Curso
Domine a programação do SQL Server aprendendo a criar, atualizar e executar funções e procedimentos armazenados.
Desenvolvimento de software
Curso
Aprenda a otimizar, escalar e testar pipelines de dados Polars para desempenho pronto para produção.
Manipulação de dados
Curso
Este curso aborda o que você precisa para criar um sistema básico de monitoramento de aprendizado de máquina em Python.
Machine learning
Curso
Transforme praticamente qualquer conjunto de dados em um formato organizado para facilitar a análise.
Manipulação de dados
Curso
Aprenda a realizar regressão linear e logística com múltiplas variáveis explicativas.
Probabilidade e estatística
Curso
Aprenda os fundamentos das redes neurais e como criar modelos de aprendizado profundo usando TensorFlow.
Machine learning
Curso
Aprenda a escrever testes eficazes em Java usando JUnit e Mockito para criar aplicações robustas e confiáveis com confiança.
Desenvolvimento de software
Curso
Aprenda a tirar conclusões sobre uma população a partir de uma amostra de dados por meio de um processo chamado inferência estatística.
Probabilidade e estatística
Curso
Neste curso, você vai aprender a ajustar modelos hierárquicos com efeitos aleatórios.
Probabilidade e estatística
Curso
Aprenda arquitetura de MLOps, técnicas de CI/CD/CM/CT e automação para implantar sistemas de ML que geram valor contínuo.
Machine learning
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Com Python e NumPy, aprenda os conceitos financeiros mais fundamentais.
Finanças aplicadas
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Neste curso, você vai aprender conceitos de variáveis aleatórias, distribuições e condicionamento.
Probabilidade e estatística
Curso
Ajude uma empresa fictícia neste estudo em Power BI usando Power Query, DAX e painéis para identificar cargos em demanda.
Manipulação de dados
Curso
Aprenda a organizar suas consultas PostgreSQL para que elas sejam executadas rapidinho.
Desenvolvimento de software
Curso
Este curso vai te mostrar como integrar dados espaciais no seu fluxo de trabalho de Ciência de Dados em Python.
Manipulação de dados
A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.
Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.
Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.
Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.
Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.
Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.
Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.
Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.
Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.
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