Pular para o conteúdo principal

Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

  • Aprenda no seu próprio ritmo
  • Ganhe experiência prática
  • Capítulos curtos e completos

Crie sua conta gratuita

Continuar com o GoogleMostrar mais opções

ou


Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados serão armazenados nos EUA.
771 Cursos

Curso

Gen AI: Unlock Foundational Concepts

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 148 avaliações

You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.

Nuvem

1 hora 30 min

Curso

Visualizações no Sigma

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 215 avaliações

Aprenda a criar e personalizar gráficos Sigma para contar histórias de dados claras e envolventes — sem precisar programar.

Visualização de dados

2 horas

Curso

Understanding Digital Transformation

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 576 avaliações

Mergulhe no mundo da transformação digital e prepare-se para ser um agente de mudança num cenário digital que está sempre mudando.

Letramento em dados

1 hora

Curso

Importação de dados intermediária em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 287 avaliações

Analise dados em qualquer formato. Sejam arquivos simples, softwares estatísticos, bancos de dados ou dados diretamente da web.

Preparação de dados

3 horas

Curso

Aprendizado por reforço profundo em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 275 avaliações

Aprenda e use algoritmos avançados de Deep Reinforcement Learning, incluindo técnicas de refinamento e otimização.

Inteligência artificial

4 horas

Curso

Pensamento Estatístico em Python (Parte 1)

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 111 avaliações

Construa a base que você precisa para pensar estatisticamente e falar a linguagem dos seus dados.

Probabilidade e estatística

3 horas

Curso

Gerenciamento Quantitativo de Risco em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 223 avaliações

Aprenda sobre gerenciamento de risco, valor em risco e mais, aplicados à crise financeira de 2008 usando Python.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Introdução à Qualidade de Dados com Great Expectations

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 398 avaliações

Garanta uma alta qualidade dos dados nos fluxos de trabalho de ciência de dados e engenharia de dados com a biblioteca Great Expectations do Python.

Engenharia de dados

4 horas

Curso

Machine learning com PySpark

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 711 avaliações

Faça previsões a partir de dados com o Apache Spark, usando árvores de decisão, regressão logística, regressão linear, conjuntos e pipelines.

Machine learning

4 horas

Curso

Estratégia de dados

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 1.770 avaliações

Domine o gerenciamento estratégico de dados para obter excelência nos negócios.

Gerenciamento de dados

1 hora

Curso

Power BI para Usuários Finais

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 331 avaliações

Explore o serviço Power BI, domine a interface, tome decisões informadas e maximize o poder dos seus relatórios.

Relatórios

1 hora

Curso

Relatórios com R Markdown

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 330 avaliações

O R Markdown é uma linguagem de formatação fácil de usar para criar relatórios dinâmicos a partir do código R.

Relatórios

4 horas

Curso

Escrevendo Funções e Procedures no SQL Server

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 368 avaliações

Domine a programação do SQL Server aprendendo a criar, atualizar e executar funções e procedimentos armazenados.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Monitoramento de Machine Learning em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 373 avaliações

Este curso aborda o que você precisa para criar um sistema básico de monitoramento de aprendizado de máquina em Python.

Machine learning

3 horas

Curso

Reestruturando dados com tidyr

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 466 avaliações

Transforme praticamente qualquer conjunto de dados em um formato organizado para facilitar a análise.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Introdução ao TensorFlow em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 54 avaliações

Aprenda os fundamentos das redes neurais e como criar modelos de aprendizado profundo usando TensorFlow.

Machine learning

4 horas

Curso

Introdução a Testes em Java

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 170 avaliações

Aprenda a escrever testes eficazes em Java usando JUnit e Mockito para criar aplicações robustas e confiáveis com confiança.

Desenvolvimento de software

3 horas

Curso

Fundamentos de Inferência em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 53 avaliações

Aprenda a tirar conclusões sobre uma população a partir de uma amostra de dados por meio de um processo chamado inferência estatística.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

MLOps totalmente automatizado

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 340 avaliações

Aprenda arquitetura de MLOps, técnicas de CI/CD/CM/CT e automação para implantar sistemas de ML que geram valor contínuo.

Machine learning

4 horas

Curso

Fundamentos de Probabilidade em R

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 459 avaliações

Neste curso, você vai aprender conceitos de variáveis aleatórias, distribuições e condicionamento.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Trabalhando com Dados Geoespaciais em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 280 avaliações

Este curso vai te mostrar como integrar dados espaciais no seu fluxo de trabalho de Ciência de Dados em Python.

Manipulação de dados

4 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

Desenvolva suas habilidades em dados com o app do DataCamp

Continue progredindo em qualquer lugar com nossos cursos para celular e desafios diários de programação de 5 minutos.