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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

  • Aprenda no seu próprio ritmo
  • Ganhe experiência prática
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778 Cursos

Curso

Transformação de Dados com Spark SQL no Databricks

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 139 avaliações

Crie pipelines de dados de ponta a ponta - da limpeza e agregação ao streaming e à orquestração.

Engenharia de dados

3 horas

Curso

IA para Vendas

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 159 avaliações

Tackle your sales work in an AI-first way! Learn to automate prospecting, draft personalized emails, and streamline CRM tasks using AI.

Inteligência artificial

1 hora 40 min

Curso

Expressões regulares em Python

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 209 avaliações

Aprenda sobre manipulação de strings e domine o uso de expressões regulares.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Validação de Modelos em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 927 avaliações

Aprenda o básico sobre validação de modelos, técnicas de validação e comece a criar modelos validados e de alto desempenho.

Machine learning

4 horas

Curso

Python Intermediário para Finanças

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 987 avaliações

Aprimore seus conhecimentos de Python para finanças, aprendendo a usar datetime, instruções if, DataFrames e muito mais.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Model Context Protocol: Advanced Topics

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 61 avaliações

Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Intermediate Workflow Automation with n8n

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 82 avaliações

Design resilient, production-ready n8n automations that fetch APIs, process data in batches, handle errors, and run unattended on a schedule.

Inteligência artificial

4 horas

Curso

Introdução ao BigQuery

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 453 avaliações

Descubra o poder do BigQuery: entenda o básico, faça consultas e otimize fluxos de trabalho para uma análise de dados eficiente.

Engenharia de dados

4 horas

Curso

Relatórios em SQL

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 849 avaliações

Aprenda a criar relatórios e painéis em SQL e a aprimorar exploração, limpeza e validação de dados.

Relatórios

4 horas

Curso

Crie um guia de estudos

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 627 avaliações

Use um chatbot para criar um plano de estudos sob medida e desenvolver habilidades com prompts simples e eficazes.

Inteligência artificial

1 hora

Curso

CI/CD para Machine Learning

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 418 avaliações

Eleve o desenvolvimento em aprendizado de máquina com CI/CD usando GitHub Actions e controle de versão de dados (DVC).

Machine learning

5 horas

Curso

Amostragem em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 884 avaliações

Domine a amostragem para obter estatísticas mais precisas com menos dados.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Machine Learning de ponta a ponta

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 357 avaliações

Mergulhe no mundo do aprendizado de máquina e descubra como projetar, treinar e implantar modelos completos.

Machine learning

4 horas

Curso

Visualização de Dados no Databricks

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 645 avaliações

Crie visualizações e dashboards dinâmicos com Databricks, transformando dados brutos em insights claros e acionáveis.

Visualização de dados

3 horas

Curso

Transformação Digital com Google Cloud

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 130 avaliações

Este curso oferece uma visão geral das oportunidades e desafios que as empresas enfrentam em sua jornada de transformação digital.

Nuvem

2 horas

Curso

Regressão intermediária no R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 816 avaliações

Aprenda a realizar regressão linear e logística com múltiplas variáveis explicativas.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Entrada/Saída e Streams em Java

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 459 avaliações

Aprimore suas habilidades em Java aprendendo a lidar com arquivos, processar dados e criar código limpo e reutilizável com técnicas do mundo real.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Análise de campanhas de marketing com pandas

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 432 avaliações

Desenvolva suas habilidades com pandas e responda a perguntas de marketing combinando, dividindo, visualizando e muito mais!

Análise exploratória de dados

4 horas

Curso

Conectando dados no Tableau

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.197 avaliações

Aprenda a conectar o Tableau a diferentes fontes de dados e prepare os dados para uma análise tranquila.

Preparação de dados

3 horas

Curso

Google: Introduction to AI Agents

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 177 avaliações

Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.

Nuvem

20 min

Curso

Modelagem de Risco de Crédito em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 296 avaliações

Saiba como preparar dados de solicitação de crédito, aplicar ML e regras de negócios para reduzir riscos e garantir a lucratividade.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Validação de dados no Excel

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 572 avaliações

Aprenda validação de dados no Excel para aumentar a precisão, criar listas suspensas e gerenciar estoque e pedidos.

Gerenciamento de dados

2 horas

Curso

Limpeza de dados no R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 821 avaliações

Aprenda a limpar dados da forma mais rápida e precisa possível para ajudar você a passar de dados brutos para insights incríveis.

Preparação de dados

4 horas

Curso

Análise de cluster em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.033 avaliações

Conheça o aprendizado não supervisionado por meio de técnicas como agrupamento hierárquico e k-means usando a biblioteca SciPy.

Machine learning

4 horas

Curso

Introdução ao Databricks Genie

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 107 avaliações

Faça perguntas sobre dados em inglês simples com o Databricks Genie - crie espaços, refine a linguagem de negócios e monitore a qualidade.

Engenharia de dados

2 horas

Curso

Visualização de Dados Intermediária com ggplot2

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 977 avaliações

Aprenda a usar facetas, sistemas de coordenadas e estatísticas no ggplot2 para criar gráficos explicativos e impactantes.

Visualização de dados

4 horas

Curso

Gemini in Google Sheets

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 267 avaliações

Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.

Inteligência artificial

30 min

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

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