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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

  • Aprenda no seu próprio ritmo
  • Ganhe experiência prática
  • Capítulos curtos e completos

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675 Cursos

Curso

CI/CD para Machine Learning

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.5+
  • 703

Eleve o desenvolvimento em aprendizado de máquina com CI/CD usando GitHub Actions e controle de versão de dados (DVC).

Machine learning

5 horas

Curso

Introdução à Otimização em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 702

Aprenda a resolver problemas reais de otimização usando SciPy e PuLP do Python, cobrindo tudo, desde otimização básica até otimização restrita e complexa.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Input/Output and Streams in Java

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.5+
  • 697

Advance your Java skills by learning to handle files, process data, and build clean, reusable code using real-world techniques.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Design Orientado ao Usuário no Power BI

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.3+
  • 696

Saiba como projetar visualizações e relatórios do Power BI pensando nos usuários.

Visualização de dados

2 horas

Curso

Manipulação de Dados no Alteryx

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.5+
  • 695

Organize os dados usando uniões, junções, análise e otimização de desempenho no Alteryx.

Manipulação de dados

3 horas

Curso

Introduction to Financial Concepts in Python

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 688

Using Python and NumPy, learn the most fundamental financial concepts.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Visualização de Dados no Google Sheets

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.4+
  • 687

Aprenda o básico sobre visualização de dados usando o Google Sheets.

Visualização de dados

4 horas

Curso

Construindo Aplicações Web com Shiny em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.4+
  • 684

Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Introdução ao Gerenciamento de Risco de Portfólio em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 683

Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Intermediate Regression with statsmodels in Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 683

Learn to perform linear and logistic regression with multiple explanatory variables.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Trabalhando com Dados Geoespaciais em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 682

Este curso vai te mostrar como integrar dados espaciais no seu fluxo de trabalho de Ciência de Dados em Python.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Statistical Thinking in Python (Part 1)

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.4+
  • 682

Build the foundation you need to think statistically and to speak the language of your data.

Probabilidade e estatística

3 horas

Curso

Estudo de caso: criando modelos de dados de e-commerce com dbt

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.6+
  • 680

Aprenda a transformar dados brutos em modelos limpos e confiáveis com o dbt por meio de exercícios práticos e reais.

Engenharia de dados

4 horas

Curso

Crie um guia de estudos

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.4+
  • 671

Use um chatbot para criar um plano de estudos sob medida e desenvolver habilidades com prompts simples e eficazes.

Inteligência artificial

1 hora

Curso

Data Types and Functions in Snowflake

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 669

Learn Snowflake data types and functions to manipulate text, numbers, and dates while building custom functions and pivot tables.

Manipulação de dados

3 horas

Curso

Data Visualization in Databricks

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.6+
  • 664

Create visualizations and dynamic dashboards with Databricks, turning raw data into clear and actionable insights.

Visualização de dados

3 horas

Curso

Fundamentos de Probabilidade em R

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.6+
  • 661

Neste curso, você vai aprender conceitos de variáveis aleatórias, distribuições e condicionamento.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Window Functions in Snowflake

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 653

Discover Snowflake window functions to solve complex data problems with rankings, partitions, and rolling calculations.

Manipulação de dados

3 horas

Curso

Entendendo o GDPR

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.5+
  • 653

Entenda bem os princípios do GDPR e como criar processos que estejam de acordo com ele neste curso completo.

Letramento em dados

1 hora

Curso

Introduction to Model Context Protocol (MCP)

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 649

Integrate AI/LLM applications with APIs, databases, and filesystems easier than ever before with the Model Context Protocol (MCP).

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Álgebra Linear para Data Science em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.5+
  • 647

Este curso é uma introdução à álgebra linear, um dos tópicos matemáticos mais importantes que sustentam a ciência de dados.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

SQL Intermediário para Consultas com IA

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 640

Desenvolva habilidades em SQL escrevendo prompts de IA que geram consultas para classificar, agrupar, filtrar e categorizar dados.

Manipulação de dados

3 horas

Curso

Negociação Financeira em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 636

Aprenda a implementar estratégias de trading personalizadas no Python, testá-las e avaliar seu desempenho.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Introduction to Polars

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.6+
  • 628

Learn how to efficiently transform, clean, and analyze data using Polars, a Python library for fast data manipulation.

Manipulação de dados

3 horas

Curso

Introdução à Análise de Texto em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 626

Analise dados de texto no R usando o framework Tidy.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Introdução ao Oracle SQL

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.6+
  • 621

Aprimore suas habilidades em Oracle SQL, incluindo noções básicas de SQL, agregação, combinação e personalização de dados.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Análise de Cesta de Compras em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 610

Explore regras de associação em análise de cesta de mercado com Python, com dados de livrarias e recomendações de filmes.

Machine learning

4 horas

Curso

Introdução à Análise Preditiva em Python

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.5+
  • 608

Neste curso, você vai aprender a usar e apresentar modelos de regressão logística para fazer previsões.

Machine learning

4 horas

Curso

Criando uma Estratégia de Go-To-Market

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.4+
  • 603

Crie uma estratégia de entrada no mercado com IA generativa: identifique setores-alvo, gere leads e otimize palavras-chave do site.

Inteligência artificial

1 hora

Curso

Biomedical Image Analysis in Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 601

Learn the fundamentals of exploring, manipulating, and measuring biomedical image data.

Manipulação de dados

4 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.