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Introdução ao Databricks Lakehouse
- BásicoNível de habilidade
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- 229 avaliações
Explore o Databricks Lakehouse — da arquitetura medallion e clusters até governança, compartilhamento e implantação.
Engenharia de dados
Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.
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Explore o Databricks Lakehouse — da arquitetura medallion e clusters até governança, compartilhamento e implantação.
Engenharia de dados
Curso
Entenda o papel e os desafios práticos da Inteligência Artificial Explicável (XAI) com este curso para iniciantes.
Inteligência artificial
Curso
Domine a segurança, a governança e a otimização de custos da AWS para que você possa se preparar para a certificação Cloud Practitioner.
Nuvem
Curso
Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!
Letramento em dados
Curso
Neste curso, você aprenderá a ler arquivos CSV, XLS e de texto em R usando ferramentas como readxl e data.table.
Preparação de dados
Curso
Painéis são essenciais em um mundo guiado por dados. Com os painéis do Tableau, você pode aumentar seu impacto no desempenho dos negócios.
Visualização de dados
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You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.
Inteligência artificial
Curso
Saiba mais sobre o poder do Databricks Lakehouse e ajude você a ampliar suas habilidades de engenharia de dados e machine learning.
Engenharia de dados
Curso
Saiba como usar o MLflow para simplificar o desenvolvimento de aplicativos de ML, com rastreamento, projetos, modelos e registro de modelos.
Machine learning
Curso
Com base no seu conhecimento básico do Power Query in Excel, este curso intermediário leva você ao próximo nível de domínio da transformação de dados
Preparação de dados
Curso
Domine o Microsoft Copilot no Word para escrever mais rápido, entender documentos instantaneamente e colaborar melhor.
Inteligência artificial
Curso
Entenda os fundamentos do aprendizado de máquina e como ele é aplicado no mundo dos negócios.
Machine learning
Curso
Leve suas habilidades em DBT para o próximo nível com este curso prático feito para engenheiros de dados e profissionais de análise.
Engenharia de dados
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Aprenda a usar técnicas gráficas e numéricas para começar a descobrir a estrutura de seus dados.
Análise exploratória de dados
Curso
Saiba como e quando usar testes de hipóteses no R, incluindo testes t, testes de proporção e testes de qui-quadrado.
Probabilidade e estatística
Curso
Descubra como tomar melhores decisões comerciais aplicando estruturas práticas de dados, sem necessidade de programar.
Liderança
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Aprenda a gerenciar dados no Databricks com o Delta Lake, incluindo transações ACID, aplicação de esquema e segurança.
Gerenciamento de dados
Curso
This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.
Nuvem
Curso
Neste curso, você vai conhecer a estrutura moderna do MLOps, vendo o ciclo de vida e a implantação de modelos de machine learning.
Machine learning
Curso
Crie novos atributos para melhorar o desempenho dos seus modelos de aprendizado de máquina.
Machine learning
Curso
Crie e implante apps web escaláveis e funções serverless no Azure, dominando segurança, monitoramento e automação.
Nuvem
Curso
Implemente configurações de projeto experimental e realize análises estatísticas robustas para chegar a conclusões precisas e válidas!
Probabilidade e estatística
Curso
Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.
Inteligência artificial
Curso
Adquira as habilidades essenciais usando Scikit-learn, SHAP e LIME para testar e criar sistemas de IA transparentes, confiáveis e responsáveis.
Inteligência artificial
Curso
O que faz os LLMs funcionarem? Descubra como os transformadores revolucionaram a modelagem de texto e deram início ao boom da IA generativa.
Inteligência artificial
Curso
Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.
Nuvem
Curso
Aprenda a recuperar e analisar informações da Internet usando a biblioteca Python scrapy.
Preparação de dados
Curso
Load, automate, and optimize data pipelines in Snowflake using COPY INTO, Snowpipe, streams, tasks, dynamic tables, and query performance tools.
Engenharia de dados
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Colabore com IA para tornar recrutamento, people ops e engajamento em políticas mais rápidos e justos.
Inteligência artificial
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Domine compilações em várias etapas, ferramentas de rede Docker e Docker Compose para otimizar aplicativos em contêineres!
Desenvolvimento de software
A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.
Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.
Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.
Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.
Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.
Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.
Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.
Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.
Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.
Continue progredindo em qualquer lugar com nossos cursos para celular e desafios diários de programação de 5 minutos.