Estruturas de dados e algoritmos em Python
Explore estruturas de dados, como listas vinculadas, pilhas, filas, tabelas de hash e gráficos; e algoritmos de pesquisa e classificação!
Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.
ou
Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados serão armazenados nos EUA.Explore estruturas de dados, como listas vinculadas, pilhas, filas, tabelas de hash e gráficos; e algoritmos de pesquisa e classificação!
Saiba como implementar e programar fluxos de trabalho de engenharia de dados.
Aprenda a criar classes e usar herança e polimorfismo para reutilizar e otimizar seu código.
Domine o básico do PySpark e trabalhe com grandes volumes de dados.
Crie sistemas multiagentes poderosos aplicando padrões emergentes de design de agentes na estrutura LangGraph.
Master Git’s advanced features to streamline data science and engineering workflows, from complex merging to large-scale project optimization.
Start your reinforcement learning journey! Learn how agents can learn to solve environments through interactions.
Domine os testes do Python: Aprenda métodos, crie verificações e garanta um código livre de erros com pytest e unittest.
Saiba como usar o MLflow para simplificar o desenvolvimento de aplicativos de ML, com rastreamento, projetos, modelos e registro de modelos.
Aprenda a usar o FastAPI pra desenvolver APIs que dão suporte a modelos de IA, feitos pra atender às demandas do mundo real.
What makes LLMs tick? Discover how transformers revolutionized text modeling and kickstarted the generative AI boom.
Use o PyTorch em imagens e aproveite os modelos de aprendizado profundo pra detectar objetos com caixas delimitadoras e gerar segmentação de imagens.
Este curso se concentra na engenharia de recursos e no machine learning para dados de séries temporais.
Take your dbt skills to the next level with this hands-on course designed for data engineers and analytics professionals.
Discover the exciting world of Deep Learning for Text with PyTorch and unlock new possibilities in natural language processing and text generation.
Build your OOP skills with descriptors, multilevel inheritance, and abstract base classes!
Learn how to build intelligent agents that reason, act, and solve real-world tasks using Python.
In this course, you’ll explore the modern MLOps framework, exploring the lifecycle and deployment of machine learning models.
Faça previsões a partir de dados com o Apache Spark, usando árvores de decisão, regressão logística, regressão linear, conjuntos e pipelines.
Elevate your Machine Learning Development with CI/CD using GitHub Actions and Data Version Control
Saiba como tratar dados com o Apache Spark em Python.
Aprenda e use algoritmos avançados de Deep Reinforcement Learning, incluindo técnicas de refinamento e otimização.
In this interactive course, you’ll learn how to use functions for your Tableau calculations and when you should use them!
Learn about ARIMA models in Python and become an expert in time series analysis.
Learn techniques to extract useful information from text and process them into a format suitable for machine learning.
Learn how to calculate meaningful measures of risk and performance, and how to compile an optimal portfolio for the desired risk and return trade-off.
Learn how to design, automate, and monitor scalable forecasting pipelines in Python.
Learn how to transform raw data into clean, reliable models with dbt through hands-on, real-world exercises.
In this course you will learn to fit hierarchical models with random effects.
Manage the complexity in your code using object-oriented programming with the S3 and R6 systems.