ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
398 คอร์ส

คอร์ส

Accelerate App Development with Gemini CLI

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 9 รีวิว

Learn about gemini CLI installation and configuration, and introduces use cases and security best practices

Cloud

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Responsible AI for Developers: Privacy & Safety

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 5
  • 10 รีวิว

It explores practical methods and tools to implement AI privacy and safety recommended practices.

Cloud

5 ชั่วโมง

คอร์ส

Gemini for Application Developers

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 13 รีวิว

You learn how to prompt Gemini to explain code, recommend Google Cloud services, and generate code for your applications.

Cloud

1 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

การเขียนโปรแกรมแบบขนานใน R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 77 รีวิว

ปลดล็อกพลังของการประมวลผลแบบขนานใน R ยกระดับทักษะวิเคราะห์ข้อมูล เร่งการคำนวณ และจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างง่ายดาย

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Deploy and Scale AI Models with Cloud Run

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 8 รีวิว

This course is designed for developers, data scientists, and ML engineers interested in quickly deploying AI inference services on Cloud Run.

Cloud

1 ชั่วโมง 15 min

คอร์ส

การสร้างภาพข้อมูลด้วย Julia เบื้องต้น

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 32 รีวิว

เชี่ยวชาญการสร้างภาพข้อมูลใน Julia เรียนรู้วิธีสร้างกราฟที่สวยงาม พร้อมเข้าใจว่าเมื่อไรและอย่างไรควรใช้กราฟเหล่านั้น

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การสร้างภาพข้อมูลแบบอินเทอร์แอกทีฟด้วย Bokeh

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 42 รีวิว

เรียนรู้วิธีสร้างการแสดงผลข้อมูลแบบโต้ตอบ รวมถึงการสร้างและเชื่อมต่อวิดเจ็ตด้วย Bokeh!

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Gemini for end-to-end SDLC

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 5
  • 8 รีวิว

With help from Gemini, you learn how to develop and build a web application, fix errors in the application, develop tests, and query data.

Cloud

1 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

Model Armor: Securing AI Deployments

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 5
  • 7 รีวิว

This course reviews the essential security features of Model Armor and equips you to work with the service.

Cloud

2 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

Planning a Product Launch with Claude Cowork

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.5+
  • 4 รีวิว

Tired of launch week chaos? Plan and write a full product launch in a single session with Claude Cowork.

ปัญญาประดิษฐ์

15 min

คอร์ส

Developing Applications with Google Cloud: Foundations

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 5
  • 9 รีวิว

You learn best practices for cloud applications, and how to select compute and data options to match your application use cases.

Cloud

6 ชั่วโมง 45 min

คอร์ส

การพยากรณ์ CTR ด้วย Machine Learning ใน Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 19 รีวิว

เรียนรู้การคาดการณ์อัตราการคลิกโฆษณาและสร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงพื้นฐานใน Python เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณาให้ดีขึ้น

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

AI Infrastructure: Storage Options

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 14 รีวิว

Journey through the storage solutions available on Google Cloud, specifically tailored for AI and high-performance computing (HPC) workloads.

Cloud

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Configure Gemini Code Assist for Organizations

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 5
  • 8 รีวิว

The course introduces the benefits of Gemini Code Assist and compares the features of the different Gemini Code Assist editions.

Cloud

1 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

AI Infrastructure: Cloud TPUs

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 10 รีวิว

Cloud

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Mixture Models ใน R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 25 รีวิว

เรียนรู้ mixture models: กรอบสถิติที่สะดวกและเป็นทางการสำหรับ probabilistic clustering และ classification

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Anomaly Detection in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 27 รีวิว

Learn statistical tests for identifying outliers and how to use sophisticated anomaly scoring algorithms.

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Put It All Together: Prepare for a Cloud Security Analyst Job

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 5
  • 5 รีวิว

In this course, you’ll combine and apply key concepts such as cloud security principles, risk management, and more in an interactive capstone project.

Cloud

11 ชั่วโมง

คอร์ส

Streamline App Development with Gemini Code Assist

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 5
  • 9 รีวิว

This course introduces you to the core features and functionalities of Gemini Code Assist, an AI-powered app development collaborator for Google Cloud.

Cloud

2 ชั่วโมง

คอร์ส

AI Infrastructure: Deployment Types

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 5
  • 7 รีวิว

A guide to deploying, managing, and optimizing AI and high-performance computing (HPC) workloads on Google Cloud.

Cloud

1 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

การสร้างภาพข้อมูลเชิงโต้ตอบด้วย plotly ใน R ระดับกลาง

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 40 รีวิว

เรียนรู้การสร้างกราฟิกเคลื่อนไหวและมุมมองที่เชื่อมโยงทั้งหมดใน R ด้วย plotly

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Automating Release Briefs with Claude Cowork

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.6+
  • 5 รีวิว

Want to spend more time coding and less time doing admin? Automate support briefs for the rollout of new features with Claude Cowork.

ปัญญาประดิษฐ์

15 min

คอร์ส

Website Modernization with Generative AI on Google Cloud

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 5
  • 6 รีวิว

Use Agent Search on Gemini Enterprise Agent Platform to provide your website users a generative search experience.

Cloud

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Building Response Models in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 30 รีวิว

Learn to build simple models of market response to increase the effectiveness of your marketing plans.

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Developing Containerized Applications on Google Cloud

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 5
  • 8 รีวิว

Learn about creating and securing containers, and Google Kubernetes Engine for application developers.

Cloud

5 ชั่วโมง

คอร์ส

การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์โดยใช้ข้อมูลเครือข่ายใน R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 33 รีวิว

เรียนรู้การทำนายป้ายกำกับของโหนดในเครือข่ายด้วยการเรียนรู้เครือข่ายและการสกัดคุณลักษณะเชิงพรรณนาจากเครือข่าย

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Lead Qualification and Scoring with Claude Cowork

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 4 รีวิว

Staring at your inbound leads and unsure where to start? Use Claude Cowork to score your leads and build a high-quality, prioritized shortlist.

ปัญญาประดิษฐ์

15 min

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา