Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
299 Kurs

Kurs

Introduction to Power Automate

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.4+
  • 11 inceleme

Learn Power Automate hands-on: build cloud flows with Microsoft 365 connectors, dynamic content, expressions, approvals, and Copilot AI assistance.

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

Case Study: Analyzing Job Market Data in Tableau

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 542 inceleme

In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.

Veri Görselleştirme

3 saat

Kurs

Sigma'da AI Uygulamalarına Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 124 inceleme

Sigmada kullanıcı girdilerini, eylemleri ve gelişmiş arayüzleri kullanarak etkileşimli AI uygulamaları oluşturun, kodlama gerekmez.

Raporlama

2 saat

Kurs

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 86 inceleme

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

Bulut

1 saat 15 min

Kurs

Gen AI: Unlock Foundational Concepts

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 94 inceleme

You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.

Bulut

1 saat 30 min

Kurs

Veri Stratejisi

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.737 inceleme

İş mükemmelliği için stratejik veri yönetiminde uzmanlaşın.

Veri Yönetimi

1 saat

Kurs

Conquering Data Bias

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 217 inceleme

Unlock your datas potential by learning to detect and mitigate bias for precise analysis and reliable models.

Veri Yönetimi

2 saat

Kurs

Yapay Zeka Destekli Ürün Lansmanı

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 336 inceleme

Pazar dinamiklerini analiz edin ve üretken yapay zeka kullanarak bir elektrikli araç üreticisi için stratejik bir giriş planı oluşturun.

Yapay Zeka

1 saat

Kurs

Power BI ile Beyzbol Veri Görselleştirme

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 184 inceleme

Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.

Veri Görselleştirme

1 saat

Kurs

R'de Görselleştirme En İyi Uygulamaları

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 304 inceleme

Yaygın grafikler, alternatif görselleştirme türleri ve algı odaklı stil geliştirmelerine genel bir bakışla verilerinizi etkili bir şekilde aktarmayı öğrenin.

Veri Görselleştirme

1 saat

Kurs

Introduction to DataLab

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 108 inceleme

Learn the fundamentals of using DataLab, an AI-powered data notebook for data analysis and exploration.

Raporlama

1 saat

Kurs

Gen AI: Navigate the Landscape

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 81 inceleme

You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.

Bulut

1 saat 15 min

Kurs

Yapay Zekâ Destekli Restoran Planlama

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 345 inceleme

Özelleştirilmiş bir GPT ile etkileşim kurun ve restoranınızı planlamak ve açmak için yönlendirme becerilerinizi kullanın.

Yapay Zeka

1 saat

Kurs

Veri Akıcılığı

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 274 inceleme

Veri Akıcılığı ustası olun! Bireyler ve kurumlar için beceriler edinin, davranışları anlayın, veri akıcı bir kültür oluşturun.

Veri Okuryazarlığı

2 saat

Kurs

Case Study: Supply Chain Analytics in Power BI

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 178 inceleme

Learn how to use Power BI for supply chain analytics in this case study. Create a make vs. buy analysis tool, calculate costs, and analyze production volumes.

Veri Görselleştirme

4 saat

Kurs

Introduction to Julia

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 128 inceleme

Julia is a new programming language designed to be the ideal language for scientific computing, machine learning, and data mining.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

R ile Portföy Analizine Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 147 inceleme

Finans ve R becerilerinizi kullanarak finansal portföyleri geriye dönük test edin, analiz edin ve optimize edin.

Uygulamalı Finans

5 saat

Kurs

Intermediate R for Finance

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 39 inceleme

Learn about how dates work in R, and explore the world of if statements, loops, and functions using financial examples.

Uygulamalı Finans

5 saat

Kurs

Tidyverse ile Verilerle İletişim

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 193 inceleme

Tidyverse araçlarının gücünden yararlanarak, sonuçlarınızı aktaran yayın kalitesinde grafikler ve özel stilize raporlar oluşturun.

Veri Görselleştirme

4 saat

Kurs

Introduction to Business Valuation

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 159 inceleme

Learn business valuation with real-world applications and case studies using discounted cash flows (DCF).

Uygulamalı Finans

3 saat

Kurs

Bilgisayar Biliminde Kavramlar

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 168 inceleme

Bilgisayarların nasıl çalıştığını öğrenin, verimli algoritmalar tasarlayın ve gerçek dünyadaki sorunları çözmek için hesaplama teorisini keşfedin.

Yazılım Geliştirme

3 saat

Kurs

Karar Modellemesini Çözümlemek

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 170 inceleme

Karar modelleri, analiz yöntemleri, risk yönetimi ve optimizasyon teknikleriyle karar verme becerilerinizi geliştirin.

Veri Okuryazarlığı

1 saat

Kurs

Tidyverse'te Kategorik Veriler

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 168 inceleme

Sınıflandırmaya hazır olun! Bu kursta, Tidyverse ortamını kullanarak iş unvanları veya anket yanıtları gibi sayısal olmayan verilerle çalışacaksınız.

Veri İşleme

4 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.