Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
300 Kurs

Kurs

Akış Kavramları

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 547 inceleme

Toplu işleme ve akış arasındaki fark, akış sistemlerinin ölçeklendirilmesi ve gerçek dünya uygulamaları hakkında bilgi edinin.

Veri Mühendisliği

2 saat

Kurs

Introduction to Power Apps

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 12 inceleme

Build custom business apps without code using Microsoft Power Apps - from blank canvas to published, responsive app.

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

Sigma'da Veri Modelleme

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 147 inceleme

Aynı birleşimleri ve hesaplamaları yeniden yazmayı bırakın ve Sigma veri modellerini kullanarak iyi yönetilen, ölçeklenebilir analitiklere dalın.

Raporlama

2 saat

Kurs

GCP'ye Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 367 inceleme

Google Cloud Platform (GCP) ile depolama, veri yönetimi ve iş modernizasyonunu bu kurs ile keşfedin.

Bulut

2 saat

Kurs

Cilt Bakım Ürünleri Önerme

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 321 inceleme

Kişiselleştirilmiş sonuçlar elde etmek için yönlendirme becerilerinizi kullanarak müşterileri ideal cilt bakım ürünleriyle eşleştiren bir chatbotu test edin.

Yapay Zeka

1 saat

Kurs

Yapay Zeka Destekli Ürün Lansmanı

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 398 inceleme

Pazar dinamiklerini analiz edin ve üretken yapay zeka kullanarak bir elektrikli araç üreticisi için stratejik bir giriş planı oluşturun.

Yapay Zeka

1 saat

Kurs

Sigma'da AI Uygulamalarına Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 194 inceleme

Sigmada kullanıcı girdilerini, eylemleri ve gelişmiş arayüzleri kullanarak etkileşimli AI uygulamaları oluşturun, kodlama gerekmez.

Raporlama

2 saat

Kurs

Sigma'da Hesaplamalar

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 214 inceleme

Verileri keşfetmek, mantığı otomatikleştirmek ve eğilimleri ortaya çıkarmak için pratik iş örnekleriyle dinamik Sigma hesaplamaları oluşturun.

Veri İşleme

2 saat

Kurs

R ile Tahminleme

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 56 inceleme

Rde zaman serisi tahminiyle geleceği nasıl öngöreceğinizi öğrenin; ARIMA modelleri ve üstel düzeltme yöntemleri dahil.

Olasılık ve İstatistik

5 saat

Kurs

R'de Eksik Verilerle Başa Çıkma

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 150 inceleme

naniar ile eksik verileri görselleştirmeyi, keşfetmeyi ve tamamlamayı kolaylaştırın; tidyverse dostu bir eksik veri yaklaşımı.

Veri Hazırlama

4 saat

Kurs

Introduction to Data Engineering on Google Cloud

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 39 inceleme

Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.

Bulut

3 saat 41 min

Kurs

DataLab'a Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 123 inceleme

DataLab ile veri analizi ve keşfi için temel bilgileri öğrenin; yapay zekâ destekli veri defteri kullanımı.

Raporlama

1 saat

Kurs

Case Study: Analyzing Job Market Data in Tableau

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 598 inceleme

In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.

Veri Görselleştirme

3 saat

Kurs

R ile Hayat Sigortası Ürünlerinin Değerlemesi

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 52 inceleme

Nakit akışı değerlemesinin temellerini öğrenin, insan ölüm verileriyle çalışın ve Rde hayat sigortası ürünleri oluşturun.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Yapay Zekâ Destekli Restoran Planlama

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 408 inceleme

Özelleştirilmiş bir GPT ile etkileşim kurun ve restoranınızı planlamak ve açmak için yönlendirme becerilerinizi kullanın.

Yapay Zeka

1 saat

Kurs

Bilgisayar Biliminde Kavramlar

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 191 inceleme

Bilgisayarların nasıl çalıştığını öğrenin, verimli algoritmalar tasarlayın ve gerçek dünyadaki sorunları çözmek için hesaplama teorisini keşfedin.

Yazılım Geliştirme

3 saat

Kurs

Karar Modellemesini Çözümlemek

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 203 inceleme

Karar modelleri, analiz yöntemleri, risk yönetimi ve optimizasyon teknikleriyle karar verme becerilerinizi geliştirin.

Veri Okuryazarlığı

1 saat

Kurs

shinydashboard ile Panolar Oluşturma

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 89 inceleme

R ile güçlü shinydashboard paketini kullanarak etkileşimli panolar oluşturmayı öğrenin. Hedef kitleniz için dinamik ve etkileyici görselleştirmeler oluşturun.

Raporlama

4 saat

Kurs

Google: Introduction to Generative AI

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 49 inceleme

This is an introductory level course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods.

Bulut

45 min

Kurs

Case Study: Supply Chain Analytics in Power BI

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 196 inceleme

Learn how to use Power BI for supply chain analytics in this case study. Create a make vs. buy analysis tool, calculate costs, and analyze production volumes.

Veri Görselleştirme

4 saat

Kurs

Google Sheets ile Finansal Analitik

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 139 inceleme

Google E-Tablolar ile finansal menkul kıymetlerin performansını takip etmek için grafiksel bir gösterge paneli oluşturmayı öğrenin.

Uygulamalı Finans

4 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.