Chuyển đến nội dung chính

Khóa Học Dữ Liệu, AI và Cloud

Thành thạo kỹ năng quan trọng

Theo dõi các video ngắn do giảng viên chuyên gia dẫn dắt và sau đó thực hành những gì ban đã học với các bài tập tương tác trên trình duyệt.

  • Học theo tốc độ của riêng ban
  • Có kinh nghiệm thực hành
  • Hoàn thành các chương ngắn gọn

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
267 Khóa học

Khóa học

Giới thiệu về NumPy

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 2.8K

Nâng cao kỹ năng của bạn trong NumPy bằng cách học cách tạo, sắp xếp, lọc và cập nhật các mảng sử dụng dữ liệu kiểm kê cây của NYC.

Xử lý dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Giới thiệu về SQL Server

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 2.7K

Learn to use SQL Server to perform common data manipulation tasks and master common data manipulation tasks using this database system.

Phát triển phần mềm

4 giờ

Khóa học

Các khái niệm về LLMOps

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 2.7K

Tìm hiểu về LLMOps từ ý tưởng đến triển khai, nắm bắt các thông tin về vòng đời và thách thức, và học cách áp dụng các khái niệm này vào ứng dụng của bạn.

Trí tuệ nhân tạo

1 giờ

Khóa học

Nhập dữ liệu vào R - Giới thiệu

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 2.6K

In this course, you will learn to read CSV, XLS, and text files in R using tools like readxl and data.table.

Chuẩn bị dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Data Governance Concepts

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 2.5K

Gain an introduction to data governance, exploring its meaning, purpose, and how to implement a data governance framework.

Quản lý dữ liệu

2 giờ

Khóa học

Làm sạch dữ liệu với Generative AI

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 2.5K

Trí tuệ nhân tạo

1 giờ

Khóa học

Large Language Models for Business

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 2.3K

Tìm hiểu về các Mô hình Ngôn ngữ Quy mô Lớn (LLMs) và cách chúng đang định hình lại thế giới kinh doanh.

Trí tuệ nhân tạo

1 giờ

Khóa học

Dashboard Design Concepts

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 2.2K

Learn the skills needed to create impactful dashboards. Understand dashboard design fundamentals, visual analytics components, and dashboard types.

Trực quan hóa dữ liệu

2 giờ

Khóa học

Tạo Dashboard trong Tableau

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 2.2K

Bảng điều khiển là một yếu tố không thể thiếu trong thế giới dựa trên dữ liệu. Tăng tác động của bạn đến hiệu quả kinh doanh với các bảng điều khiển Tableau.

Trực quan hóa dữ liệu

3 giờ

Khóa học

AWS Cloud Technology and Services Concepts

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 2.1K

Master AWS cloud technology with hands-on learning and practical applications in the AWS ecosystem.

Đám mây

3 giờ

Khóa học

Giới thiệu về An ninh Dữ liệu

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.9K

Tìm hiểu cách trở thành người bảo vệ dữ liệu và giữ an toàn cho dữ liệu với khóa học tương tác cho người mới bắt đầu này.

Quản lý dữ liệu

2 giờ

Khóa học

Machine Learning cho Kinh doanh

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.8K

Hiểu các nguyên lý cơ bản của học máy và cách nó được áp dụng trong thế giới kinh doanh.

Học máy

2 giờ

Khóa học

Nhập môn Chất lượng Dữ liệu

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.8K

Explore the basics of data quality management. Learn the key concepts, dimensions, and techniques for monitoring and improving data quality.

Quản lý dữ liệu

2 giờ

Khóa học

Power Pivot trong Excel

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.7K

Xử lý dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Introduction to Sigma

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.9+
  • 1.7K

Get started with Sigma! Learn how to build and customize simple, interactive dashboards for real-time analytics.

Xử lý dữ liệu

2 giờ

Khóa học

Kết hợp dữ liệu với dplyr

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.7K

Học cách kết hợp dữ liệu từ nhiều bảng để trả lời các câu hỏi phức tạp hơn với dplyr.

Xử lý dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Phân tích dữ liệu với Google Sheets

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.6K

Xử lý dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Thực hành AI có trách nhiệm

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.6K

Nắm vững các luyện tập AI có trách nhiệm với khóa học toàn diện này, bao gồm các nghiên cứu tình huống thực tế và nội dung tương tác.

Trí tuệ nhân tạo

2 giờ

Khóa học

Các khái niệm về Databricks

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.6K

Kỹ thuật dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Intermediate Java

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.6K

Learn to write cleaner, smarter Java code with methods, control flow, and loops.

Phát triển phần mềm

4 giờ

Khóa học

Introduction to SQL Querying with AI

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.6K

Learn SQL Querying with AI by writing prompts, generating queries, and analyzing data to solve real-world problems.

Xử lý dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Chuẩn Bị Dữ Liệu trong Alteryx

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.9+
  • 1.6K

Chuẩn bị dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Nhập môn Đạo đức Dữ liệu

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.5K

Explore data ethics with this comprehensive introductory course, covering principles, AI ethics, and practical skills to ensure responsible data use.

Hiểu biết dữ liệu

1 giờ

Khóa học

AI cho Tài chính

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.5K

Apply AI in finance to analyze data, prompt effectively, and automate workflows for better decisions.

Trí tuệ nhân tạo

3 giờ

Khóa học

Tìm hiểu Kiến trúc và Dịch vụ Microsoft Azure

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.5K

Khóa học này đi sâu vào hệ thống nền tảng của Azure bằng cách khám phá các chủ đề như container, máy ảo và nhiều nội dung khác.

Đám mây

2 giờ

Khóa học

Tìm hiểu Excel

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.5K

Nắm vững các kiến thức cơ bản về Excel một cách nhanh chóng: điều hướng bảng tính, áp dụng công thức, phân tích dữ liệu và tạo biểu đồ đầu tiên của bạn!

Xử lý dữ liệu

1 giờ

Khóa học

Software Development with Claude Code

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.9+
  • 1.4K

Claude Code brings AI assistance to your terminal. Learn the workflows that turn it into a reliable tool for real software development.

Trí tuệ nhân tạo

4 giờ

Khóa học

Giới thiệu về Microsoft Fabric

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 1.4K

Khác

4 giờ

Khóa học

Nghiên cứu tình huống kể chuyện bằng dữ liệu: Ngành học đại học

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.3K

Hiểu biết dữ liệu

1 giờ

Khóa học

Các khái niệm về quản trị dữ liệu

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.3K

Nắm vững các khái niệm chính về quản lý dữ liệu, từ các giai đoạn vòng đời đến bảo mật và quản trị.

Quản lý dữ liệu

2 giờ

FAQs

Khoa học dữ liệu là gì?

Khoa học dữ liệu là lĩnh vực chuyên môn tập trung vào việc thu thập thông tin từ dữ liệu. Sử dụng kỹ năng lập trình, phương pháp khoa học, thuật toán và nhiều hơn nữa, các nhà khoa học dữ liệu phân tích dữ liệu để tạo ra những hiểu biết có thể hành động.

Làm thế nào tôi có thể học khoa học dữ liệu?

Ban sẽ cần học một ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R và thành thạo các nguyên lý toán học và thống kê. Kiến thức về phương pháp phân tích dữ liệu và công cụ khoa học dữ liệu cũng rất cần thiết. Có nhiều cách để học khoa học dữ liệu. Ngoài các phương thức giáo dục chính thức như bằng cấp hoặc học đại học, còn có nhiều tài nguyên khác giúp ban học theo tốc độ của mình. Ngoài các khóa học và hướng dẫn trực tuyến, còn có sách, video và nhiều hơn nữa.

Những kỹ năng nào cần thiết cho khoa học dữ liệu?

Ngoài kiến thức về toán học và thống kê, các nhà khoa học dữ liệu cần kỹ năng lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R và SQL. Ngoài ra, khoa học dữ liệu đòi hỏi khả năng làm việc với các bộ dữ liệu lớn, kiến thức về trực quan hóa dữ liệu, xử lý dữ liệu và quản lý cơ sở dữ liệu. Kỹ năng về machine learning và deep learning cũng có thể hữu ích.

Tôi có thể sử dụng khoa học dữ liệu để làm gì?

Trong môi trường chuyên nghiệp, hầu như mọi ngành công nghiệp đều có thể sử dụng khoa học dữ liệu ở một mức độ nào đó. Các tổ chức y tế sử dụng khoa học dữ liệu để phát hiện và chữa trị bệnh, trong khi các công ty tài chính sử dụng nó để phát hiện và ngăn chặn gian lận. Tất cả các loại ngành công nghiệp sử dụng khoa học dữ liệu cho marketing, chẳng hạn như xây dựng hệ thống gợi ý và phân tích tỷ lệ khách hàng rời bỏ.

Khoa học dữ liệu có phải là nghề nghiệp tốt không?

Có, khoa học dữ liệu là một trong những lĩnh vực phát triển nhanh nhất tại Mỹ và trên toàn thế giới. Đây cũng là một trong những nghề nghiệp được trả lương cao nhất. Theo dữ liệu từ Payscale, các nhà khoa học dữ liệu có kinh nghiệm kiếm được trung bình 97.609 USD và có mức độ hài lòng bốn sao trên năm tại Mỹ.

Có khó để trở thành nhà khoa học dữ liệu không?

Có một vài điều cần xem xét ở đây. Đầu tiên, các bằng cấp khoa học dữ liệu có thể cạnh tranh để được nhận, thường yêu cầu điểm số cao liên tục. Tương tự, nhiều kỹ năng cần thiết cho khoa học dữ liệu đòi hỏi rất nhiều học tập và kiên nhẫn. Có thể mất vài tháng để thành thạo tất cả những kiến thức cơ bản cần thiết, cũng như rất nhiều kinh nghiệm thực tế để có được vị trí entry-level.

Khoa học dữ liệu có yêu cầu lập trình không?

Có, ban sẽ cần một số kinh nghiệm lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R, SQL, Java và C/C++. Tuy nhiên, do cú pháp tương đối đơn giản, ngôn ngữ lập trình Python thường là lựa chọn ưa thích của những người mới bắt đầu.

Mất bao lâu để trở thành nhà khoa học dữ liệu?

Đối với người không có kinh nghiệm lập trình trước đó và/hoặc nền tảng toán học, thường mất từ 7 đến 12 tháng học tập chuyên sâu để đạt trình độ của một nhà khoa học dữ liệu entry-level. Tuy nhiên, điều quan trọng cần nhớ là chỉ học cơ sở lý thuyết của khoa học dữ liệu có thể không làm cho ban trở thành nhà khoa học dữ liệu thực sự.

Tôi có thể học những chủ đề nào trong khoa học dữ liệu?

Khi đã thành thạo nền tảng khoa học dữ liệu, ban có thể chuyên môn hóa trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm machine learning, trí tuệ nhân tạo, phân tích big data, phân tích và thông minh kinh doanh, khai thác dữ liệu và nhiều hơn nữa.

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.