Khóa học
Nghiên cứu Tình huống về Hiểu Biết Dữ Liệu: Phân tích Làm Việc Từ Xa
- Cơ bảnTrình độ kỹ năng
- 4.8+
- 3.841 đánh giá
Nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu thông qua việc đánh giá các chính sách làm việc từ xa.
Hiểu biết dữ liệu
Theo dõi các video ngắn do giảng viên chuyên gia dẫn dắt và sau đó thực hành những gì ban đã học với các bài tập tương tác trên trình duyệt.
hoặc
Khóa học
Nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu thông qua việc đánh giá các chính sách làm việc từ xa.
Hiểu biết dữ liệu
Khóa học
Làm chủ Gemini và NotebookLM để tự động hóa tác vụ, tăng năng suất và làm việc thông minh hơn trong hệ sinh thái AI của Google.
Trí tuệ nhân tạo
Khóa học
Học cách biến đổi, làm sạch và phân tích dữ liệu hiệu quả bằng Polars, thư viện Python để thao tác dữ liệu nhanh.
Xử lý dữ liệu
Khóa học
Mang Google Sheets của bạn trở nên sống động bằng cách thành thạo các kỹ năng cơ bản như công thức, thao tác và tham chiếu ô.
Chuẩn bị dữ liệu
Khóa học
Nắm bắt kiến thức nhập môn về quản trị dữ liệu, khám phá ý nghĩa, mục đích và cách triển khai khung quản trị dữ liệu.
Quản lý dữ liệu
Trí tuệ nhân tạo
Khóa học
Nắm vững các kiến thức cơ bản về Excel một cách nhanh chóng: điều hướng bảng tính, áp dụng công thức, phân tích dữ liệu và tạo biểu đồ đầu tiên của bạn!
Xử lý dữ liệu
Khóa học
Ứng dụng AI trong tài chính để phân tích dữ liệu, viết prompt hiệu quả và tự động hóa quy trình làm việc, ra quyết định tốt hơn.
Trí tuệ nhân tạo
Khóa học
Hiểu rõ các nguyên tắc về quyền riêng tư dữ liệu và cách triển khai các quy trình về quyền riêng tư và bảo mật.
Hiểu biết dữ liệu
Khóa học
Áp dụng kỹ năng của bạn để nhập, phân tích và trực quan hóa dữ liệu Nhân sự (HR) bằng Power BI.
Xử lý dữ liệu
Khóa học
Làm chủ công nghệ đám mây AWS với phương pháp học thực hành và ứng dụng thực tiễn trong hệ sinh thái AWS.
Đám mây
Khóa học
Learn Power Automate hands-on: build cloud flows with Microsoft 365 connectors, dynamic content, expressions, approvals, and Copilot AI assistance.
Trí tuệ nhân tạo
Khóa học
Nâng cao kỹ năng Tableau của bạn với phân tích nâng cao và trực quan hóa.
Trực quan hóa dữ liệu
Khóa học
Khám phá các cách khác nhau để nâng cao kỹ năng nhập dữ liệu Power BI của bạn.
Xử lý dữ liệu
Khóa học
Nắm vững cách viết mã Java sạch, hiệu quả hơn với methods, control flow và loops.
Phát triển phần mềm
Khóa học
Khám phá những kiến thức cơ bản về quản lý chất lượng dữ liệu. Học các khái niệm, chiều kích và kỹ thuật chính để giám sát và cải thiện chất lượng dữ liệu.
Quản lý dữ liệu
Khóa học
Học lập trình vibe với Replit. Xây dựng các ứng dụng như một bản sao của Typeform và nắm vững các kỹ năng bảo mật và triển khai ứng dụng Replit.
Trí tuệ nhân tạo
Khóa học
Tạo bài thuyết trình PowerPoint với Microsoft Copilot. Biến tài liệu thành slide, tạo hình ảnh và ghi chú cho người thuyết trình.
Trí tuệ nhân tạo
Khóa học
Nắm vững kiến trúc ba lớp của Snowflake và xây dựng mô hình tư duy cần thiết để làm việc hiệu quả trong Snowflake.
Quản lý dữ liệu
Khác
Khóa học
Học cách kết hợp kinh doanh, dữ liệu và AI, đặt mục tiêu để thúc đẩy thành công với Chiến lược AI có khả năng mở rộng hiệu quả.
Trí tuệ nhân tạo
Khóa học
Nắm vững kiến thức cơ bản về bảo mật AI để bảo vệ hệ thống, đồng bộ an ninh với mục tiêu kinh doanh và giảm thiểu rủi ro.
Trí tuệ nhân tạo
Khóa học
Học các kỹ năng cần thiết để tạo dashboard ấn tượng. Nắm vững nền tảng thiết kế dashboard, các thành phần visual analytics và các loại dashboard.
Trực quan hóa dữ liệu
Khóa học
Tìm hiểu về các Mô hình Ngôn ngữ Quy mô Lớn (LLMs) và cách chúng đang định hình lại thế giới kinh doanh.
Trí tuệ nhân tạo
Khóa học
In this course, you will learn to read CSV, XLS, and text files in R using tools like readxl and data.table.
Chuẩn bị dữ liệu
Khóa học
Học cách sử dụng công cụ GPT một cách có trách nhiệm và tự tin. Khám phá cách các công cụ này hoạt động và kỹ thuật viết prompt cùng đánh giá đầu ra.
Trí tuệ nhân tạo
Xử lý dữ liệu
Khóa học
Học truy vấn SQL với AI bằng cách viết prompt, tạo truy vấn và phân tích dữ liệu để giải quyết vấn đề thực tế.
Xử lý dữ liệu
Khóa học
Tìm hiểu cách trở thành người bảo vệ dữ liệu và giữ an toàn cho dữ liệu với khóa học tương tác cho người mới bắt đầu này.
Quản lý dữ liệu
Khóa học
This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.
Đám mây
Khoa học dữ liệu là lĩnh vực chuyên môn tập trung vào việc thu thập thông tin từ dữ liệu. Sử dụng kỹ năng lập trình, phương pháp khoa học, thuật toán và nhiều hơn nữa, các nhà khoa học dữ liệu phân tích dữ liệu để tạo ra những hiểu biết có thể hành động.
Ban sẽ cần học một ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R và thành thạo các nguyên lý toán học và thống kê. Kiến thức về phương pháp phân tích dữ liệu và công cụ khoa học dữ liệu cũng rất cần thiết. Có nhiều cách để học khoa học dữ liệu. Ngoài các phương thức giáo dục chính thức như bằng cấp hoặc học đại học, còn có nhiều tài nguyên khác giúp ban học theo tốc độ của mình. Ngoài các khóa học và hướng dẫn trực tuyến, còn có sách, video và nhiều hơn nữa.
Ngoài kiến thức về toán học và thống kê, các nhà khoa học dữ liệu cần kỹ năng lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R và SQL. Ngoài ra, khoa học dữ liệu đòi hỏi khả năng làm việc với các bộ dữ liệu lớn, kiến thức về trực quan hóa dữ liệu, xử lý dữ liệu và quản lý cơ sở dữ liệu. Kỹ năng về machine learning và deep learning cũng có thể hữu ích.
Trong môi trường chuyên nghiệp, hầu như mọi ngành công nghiệp đều có thể sử dụng khoa học dữ liệu ở một mức độ nào đó. Các tổ chức y tế sử dụng khoa học dữ liệu để phát hiện và chữa trị bệnh, trong khi các công ty tài chính sử dụng nó để phát hiện và ngăn chặn gian lận. Tất cả các loại ngành công nghiệp sử dụng khoa học dữ liệu cho marketing, chẳng hạn như xây dựng hệ thống gợi ý và phân tích tỷ lệ khách hàng rời bỏ.
Có, khoa học dữ liệu là một trong những lĩnh vực phát triển nhanh nhất tại Mỹ và trên toàn thế giới. Đây cũng là một trong những nghề nghiệp được trả lương cao nhất. Theo dữ liệu từ Payscale, các nhà khoa học dữ liệu có kinh nghiệm kiếm được trung bình 97.609 USD và có mức độ hài lòng bốn sao trên năm tại Mỹ.
Có một vài điều cần xem xét ở đây. Đầu tiên, các bằng cấp khoa học dữ liệu có thể cạnh tranh để được nhận, thường yêu cầu điểm số cao liên tục. Tương tự, nhiều kỹ năng cần thiết cho khoa học dữ liệu đòi hỏi rất nhiều học tập và kiên nhẫn. Có thể mất vài tháng để thành thạo tất cả những kiến thức cơ bản cần thiết, cũng như rất nhiều kinh nghiệm thực tế để có được vị trí entry-level.
Có, ban sẽ cần một số kinh nghiệm lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R, SQL, Java và C/C++. Tuy nhiên, do cú pháp tương đối đơn giản, ngôn ngữ lập trình Python thường là lựa chọn ưa thích của những người mới bắt đầu.
Đối với người không có kinh nghiệm lập trình trước đó và/hoặc nền tảng toán học, thường mất từ 7 đến 12 tháng học tập chuyên sâu để đạt trình độ của một nhà khoa học dữ liệu entry-level. Tuy nhiên, điều quan trọng cần nhớ là chỉ học cơ sở lý thuyết của khoa học dữ liệu có thể không làm cho ban trở thành nhà khoa học dữ liệu thực sự.
Khi đã thành thạo nền tảng khoa học dữ liệu, ban có thể chuyên môn hóa trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm machine learning, trí tuệ nhân tạo, phân tích big data, phân tích và thông minh kinh doanh, khai thác dữ liệu và nhiều hơn nữa.
Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học di động và thử thách lập trình 5 phút mỗi ngày của chúng tôi.