Chuyển đến nội dung chính

Khóa Học Dữ Liệu, AI và Cloud

Thành thạo kỹ năng quan trọng

Theo dõi các video ngắn do giảng viên chuyên gia dẫn dắt và sau đó thực hành những gì ban đã học với các bài tập tương tác trên trình duyệt.

  • Học theo tốc độ của riêng ban
  • Có kinh nghiệm thực hành
  • Hoàn thành các chương ngắn gọn

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
776 Khóa học

Khóa học

Các mô hình Transformer với PyTorch

  • Nâng caoTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 961 đánh giá

Điều gì làm cho LLMs hoạt động? Khám phá cách transformer đã cách mạng hóa mô hình hóa văn bản và khởi động làn sóng bùng nổ AI tạo sinh.

Trí tuệ nhân tạo

2 giờ

Khóa học

Lập báo cáo trong SQL

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 919 đánh giá

Học cách xây dựng các báo cáo và bảng điều khiển SQL của riêng bạn, đồng thời nâng cao kỹ năng khám phá, làm sạch và xác thực dữ liệu.

Báo cáo

4 giờ

Khóa học

Chuẩn Bị Dữ Liệu trong Alteryx

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.184 đánh giá

Thành thạo chuẩn bị, làm sạch và phân tích dữ liệu trong Alteryx Designer, dù bạn là nhà phân tích mới hay dày dạn kinh nghiệm.

Chuẩn bị dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Bộ phân loại tuyến tính với Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 350 đánh giá

Trong khóa học này, bạn sẽ học chi tiết về các bộ phân loại tuyến tính như hồi quy logistic và SVM.

Học máy

4 giờ

Khóa học

Xây dựng AI Agent với Google ADK

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 591 đánh giá

Xây dựng trợ lý hỗ trợ khách hàng từng bước với Agent Development Kit (ADK) của Google.

Trí tuệ nhân tạo

1 giờ

Khóa học

Kiểm định giả thuyết trong R

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 1.053 đánh giá

Học cách và thời điểm sử dụng kiểm định giả thuyết trong R, bao gồm kiểm định t, kiểm định tỷ lệ và kiểm định chi-bình phương.

Xác suất và thống kê

4 giờ

Khóa học

AI cho Nhân sự

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 252 đánh giá

Hợp tác với AI để tuyển dụng, vận hành nhân sự và triển khai chính sách nhanh hơn, công bằng hơn.

Trí tuệ nhân tạo

3 giờ

Khóa học

Nhập môn Deep Learning với Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 233 đánh giá

Tìm hiểu các kiến thức cơ bản về mạng nơ-ron và cách xây dựng mô hình học sâu bằng Keras 2.0 trong Python.

Trí tuệ nhân tạo

4 giờ

Khóa học

AI cho Consulting

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 270 đánh giá

Khám phá cách AI có thể nâng tầm công việc tư vấn của bạn! Nghiên cứu, phân tích và giao tiếp hiệu quả, năng suất hơn.

Trí tuệ nhân tạo

3 giờ

Khóa học

Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 113 đánh giá

This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

Đám mây

1 giờ

Khóa học

Google: Introduction to AI Agents

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 278 đánh giá

Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.

Đám mây

20 min

Khóa học

Triển khai và Vòng đời MLOps

  • Nâng caoTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 996 đánh giá

Trong khóa học này, quý vị sẽ tìm hiểu về khung MLOps hiện đại, khám phá vòng đời và quá trình triển khai các mô hình học máy.

Học máy

4 giờ

Khóa học

Kiểu dữ liệu và Exceptions trong Java

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 716 đánh giá

Thành thạo Java Objects, Collections Framework và xử lý ngoại lệ như chuyên gia, với logging hỗ trợ toàn diện!

Phát triển phần mềm

4 giờ

Khóa học

Phân tích chuỗi thời gian với Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 149 đánh giá

Trong khóa học bốn giờ này, bạn sẽ học những kiến thức cơ bản về phân tích dữ liệu chuỗi thời gian trong Python.

Xác suất và thống kê

4 giờ

Khóa học

Explainable AI trong Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.194 đánh giá

Nắm vững kỹ năng với Scikit-learn, SHAP và LIME để kiểm thử và xây dựng hệ thống AI minh bạch, đáng tin cậy, có trách nhiệm.

Trí tuệ nhân tạo

4 giờ

Khóa học

Hiểu về GDPR

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 609 đánh giá

Nắm vững các nguyên tắc GDPR và cách thiết lập quy trình tuân thủ GDPR trong khóa học toàn diện này.

Hiểu biết dữ liệu

1 giờ

Khóa học

Học có giám sát trong R: Phân loại

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 150 đánh giá

Trong khóa học này, bạn sẽ học những kiến thức cơ bản về học máy để phân loại.

Học máy

4 giờ

Khóa học

Regular Expressions in Python

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 220 đánh giá

Học về thao tác chuỗi và trở thành bậc thầy sử dụng biểu thức chính quy.

Phát triển phần mềm

4 giờ

Khóa học

Phát triển Phần mềm với Cursor

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 473 đánh giá

Xây dựng mã nguồn sẵn sàng cho sản xuất với Cursor. Học cách sử dụng các mẫu AI, tái cấu trúc mã, kiểm thử và các quy trình làm việc nâng cao.

Trí tuệ nhân tạo

1 giờ 30 min

Khóa học

Gemini in Gmail

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 419 đánh giá

Learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Gmail.

Trí tuệ nhân tạo

30 min

Khóa học

Giới thiệu về Databricks Genie

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 143 đánh giá

Đặt câu hỏi dữ liệu bằng tiếng Anh đơn giản với Databricks Genie - tạo không gian, biên soạn ngôn ngữ kinh doanh và giám sát chất lượng.

Kỹ thuật dữ liệu

2 giờ

Khóa học

Xử lý ảnh bằng Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 225 đánh giá

Học cách xử lý, biến đổi và thao tác hình ảnh theo ý muốn.

Học máy

4 giờ

FAQs

Khoa học dữ liệu là gì?

Khoa học dữ liệu là lĩnh vực chuyên môn tập trung vào việc thu thập thông tin từ dữ liệu. Sử dụng kỹ năng lập trình, phương pháp khoa học, thuật toán và nhiều hơn nữa, các nhà khoa học dữ liệu phân tích dữ liệu để tạo ra những hiểu biết có thể hành động.

Làm thế nào tôi có thể học khoa học dữ liệu?

Ban sẽ cần học một ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R và thành thạo các nguyên lý toán học và thống kê. Kiến thức về phương pháp phân tích dữ liệu và công cụ khoa học dữ liệu cũng rất cần thiết. Có nhiều cách để học khoa học dữ liệu. Ngoài các phương thức giáo dục chính thức như bằng cấp hoặc học đại học, còn có nhiều tài nguyên khác giúp ban học theo tốc độ của mình. Ngoài các khóa học và hướng dẫn trực tuyến, còn có sách, video và nhiều hơn nữa.

Những kỹ năng nào cần thiết cho khoa học dữ liệu?

Ngoài kiến thức về toán học và thống kê, các nhà khoa học dữ liệu cần kỹ năng lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R và SQL. Ngoài ra, khoa học dữ liệu đòi hỏi khả năng làm việc với các bộ dữ liệu lớn, kiến thức về trực quan hóa dữ liệu, xử lý dữ liệu và quản lý cơ sở dữ liệu. Kỹ năng về machine learning và deep learning cũng có thể hữu ích.

Tôi có thể sử dụng khoa học dữ liệu để làm gì?

Trong môi trường chuyên nghiệp, hầu như mọi ngành công nghiệp đều có thể sử dụng khoa học dữ liệu ở một mức độ nào đó. Các tổ chức y tế sử dụng khoa học dữ liệu để phát hiện và chữa trị bệnh, trong khi các công ty tài chính sử dụng nó để phát hiện và ngăn chặn gian lận. Tất cả các loại ngành công nghiệp sử dụng khoa học dữ liệu cho marketing, chẳng hạn như xây dựng hệ thống gợi ý và phân tích tỷ lệ khách hàng rời bỏ.

Khoa học dữ liệu có phải là nghề nghiệp tốt không?

Có, khoa học dữ liệu là một trong những lĩnh vực phát triển nhanh nhất tại Mỹ và trên toàn thế giới. Đây cũng là một trong những nghề nghiệp được trả lương cao nhất. Theo dữ liệu từ Payscale, các nhà khoa học dữ liệu có kinh nghiệm kiếm được trung bình 97.609 USD và có mức độ hài lòng bốn sao trên năm tại Mỹ.

Có khó để trở thành nhà khoa học dữ liệu không?

Có một vài điều cần xem xét ở đây. Đầu tiên, các bằng cấp khoa học dữ liệu có thể cạnh tranh để được nhận, thường yêu cầu điểm số cao liên tục. Tương tự, nhiều kỹ năng cần thiết cho khoa học dữ liệu đòi hỏi rất nhiều học tập và kiên nhẫn. Có thể mất vài tháng để thành thạo tất cả những kiến thức cơ bản cần thiết, cũng như rất nhiều kinh nghiệm thực tế để có được vị trí entry-level.

Khoa học dữ liệu có yêu cầu lập trình không?

Có, ban sẽ cần một số kinh nghiệm lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R, SQL, Java và C/C++. Tuy nhiên, do cú pháp tương đối đơn giản, ngôn ngữ lập trình Python thường là lựa chọn ưa thích của những người mới bắt đầu.

Mất bao lâu để trở thành nhà khoa học dữ liệu?

Đối với người không có kinh nghiệm lập trình trước đó và/hoặc nền tảng toán học, thường mất từ 7 đến 12 tháng học tập chuyên sâu để đạt trình độ của một nhà khoa học dữ liệu entry-level. Tuy nhiên, điều quan trọng cần nhớ là chỉ học cơ sở lý thuyết của khoa học dữ liệu có thể không làm cho ban trở thành nhà khoa học dữ liệu thực sự.

Tôi có thể học những chủ đề nào trong khoa học dữ liệu?

Khi đã thành thạo nền tảng khoa học dữ liệu, ban có thể chuyên môn hóa trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm machine learning, trí tuệ nhân tạo, phân tích big data, phân tích và thông minh kinh doanh, khai thác dữ liệu và nhiều hơn nữa.

Phát triển kỹ năng dữ liệu của bạn với DataCamp for Mobile

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học di động và thử thách lập trình 5 phút mỗi ngày của chúng tôi.