Chuyển đến nội dung chính

Khóa Học Dữ Liệu, AI và Cloud

Thành thạo kỹ năng quan trọng

Theo dõi các video ngắn do giảng viên chuyên gia dẫn dắt và sau đó thực hành những gì ban đã học với các bài tập tương tác trên trình duyệt.

  • Học theo tốc độ của riêng ban
  • Có kinh nghiệm thực hành
  • Hoàn thành các chương ngắn gọn

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
771 Khóa học

Khóa học

AI cho Consulting

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 218 đánh giá

Khám phá cách AI có thể nâng tầm công việc tư vấn của bạn! Nghiên cứu, phân tích và giao tiếp hiệu quả, năng suất hơn.

Trí tuệ nhân tạo

3 giờ

Khóa học

Nhập dữ liệu vào R - Giới thiệu

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 368 đánh giá

In this course, you will learn to read CSV, XLS, and text files in R using tools like readxl and data.table.

Chuẩn bị dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Web Scraping với Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 1.069 đánh giá

Học cách truy xuất và phân tích thông tin từ internet bằng thư viện Python scrapy.

Chuẩn bị dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Machine Learning cho Kinh doanh

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.733 đánh giá

Hiểu các nguyên lý cơ bản của học máy và cách nó được áp dụng trong thế giới kinh doanh.

Học máy

2 giờ

Khóa học

Tạo Dashboard trong Tableau

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.478 đánh giá

Bảng điều khiển là một yếu tố không thể thiếu trong thế giới dựa trên dữ liệu. Tăng tác động của bạn đến hiệu quả kinh doanh với các bảng điều khiển Tableau.

Trực quan hóa dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Introduction to Google Workspace with Gemini

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 378 đánh giá

You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.

Trí tuệ nhân tạo

30 min

Khóa học

AI cho Data Analyst

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 60 đánh giá

Use AI across every stage of your data analysis. Write sharper prompts, audit data quality, find insights worth chasing, and ship work you can trust.

Trí tuệ nhân tạo

4 giờ

Khóa học

Phân tích Khám phá Dữ liệu với R

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 1.249 đánh giá

Tìm hiểu cách sử dụng các kỹ thuật đồ họa và kỹ thuật số để bắt đầu khám phá cấu trúc của dữ liệu của bạn.

Phân tích dữ liệu thăm dò

4 giờ

Khóa học

Power Query nâng cao trong Excel

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 1.136 đánh giá

Dựa trên kiến thức Power Query trong Excel nền tảng của bạn, khóa học trung cấp này sẽ đưa bạn lên một tầm cao mới về làm chủ chuyển đổi dữ liệu

Chuẩn bị dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Kiểm định giả thuyết trong R

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 1.016 đánh giá

Học cách và thời điểm sử dụng kiểm định giả thuyết trong R, bao gồm kiểm định t, kiểm định tỷ lệ và kiểm định chi-bình phương.

Xác suất và thống kê

4 giờ

Khóa học

Giới thiệu về MLflow

  • Nâng caoTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 780 đánh giá

Học cách sử dụng MLflow để đơn giản hóa các thách thức trong việc phát triển ứng dụng học máy. Khám phá MLflow tracking, các dự án, mô hình và danh mục mô hình.

Học máy

4 giờ

Khóa học

dbt trung cấp

  • Nâng caoTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 1.001 đánh giá

Nâng cao kỹ năng dbt của bạn với khóa học thực hành này được thiết kế dành cho các kỹ sư dữ liệu và chuyên gia phân tích.

Kỹ thuật dữ liệu

2 giờ

Khóa học

Các mô hình Transformer với PyTorch

  • Nâng caoTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 875 đánh giá

Điều gì làm cho LLMs hoạt động? Khám phá cách transformer đã cách mạng hóa mô hình hóa văn bản và khởi động làn sóng bùng nổ AI tạo sinh.

Trí tuệ nhân tạo

2 giờ

Khóa học

Bộ phân loại tuyến tính với Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 338 đánh giá

Trong khóa học này, bạn sẽ học chi tiết về các bộ phân loại tuyến tính như hồi quy logistic và SVM.

Học máy

4 giờ

Khóa học

Các khái niệm về Databricks

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 894 đánh giá

Tìm hiểu sức mạnh của Databricks Lakehouse và nâng cao kỹ năng kỹ thuật dữ liệu và học máy của bạn.

Kỹ thuật dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Gemini in Google Slides

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 367 đánh giá

Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.

Trí tuệ nhân tạo

30 min

Khóa học

Nhập môn Đạo đức Dữ liệu

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 2.514 đánh giá

Khám phá đạo đức dữ liệu với khóa học nhập môn toàn diện này, bao gồm nguyên tắc, đạo đức AI và kỹ năng thực hành để đảm bảo sử dụng dữ liệu có trách nhiệm.

Hiểu biết dữ liệu

1 giờ

Khóa học

Explainable AI trong Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.128 đánh giá

Nắm vững kỹ năng với Scikit-learn, SHAP và LIME để kiểm thử và xây dựng hệ thống AI minh bạch, đáng tin cậy, có trách nhiệm.

Trí tuệ nhân tạo

4 giờ

Khóa học

Create Engaging Video with Google Vids

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.9+
  • 338 đánh giá

Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

Đám mây

30 min

Khóa học

Reinforcement Learning với Gymnasium trong Python

  • Nâng caoTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 736 đánh giá

Bắt đầu hành trình học tăng cường của bạn! Tìm hiểu cách các agent có thể học giải quyết môi trường thông qua các tương tác.

Trí tuệ nhân tạo

4 giờ

Khóa học

Microsoft Copilot trong Word

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 259 đánh giá

Làm chủ Microsoft Copilot trong Word để viết nhanh hơn, hiểu tài liệu ngay lập tức và cộng tác hiệu quả hơn.

Trí tuệ nhân tạo

3 giờ

Khóa học

Gradient Boosting Cực Mạnh với XGBoost

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 267 đánh giá

Nắm vững gradient boosting và xây dựng mô hình học máy tiên tiến bằng XGBoost để giải quyết bài toán phân loại và hồi quy.

Học máy

4 giờ

Khóa học

Thiết kế thí nghiệm với Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 1.859 đánh giá

Thiết lập thiết kế thí nghiệm và thực hiện phân tích thống kê vững chắc để đưa ra kết luận chính xác, hợp lệ!

Xác suất và thống kê

4 giờ

Khóa học

Kết hợp dữ liệu với dplyr

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 1.272 đánh giá

Học cách kết hợp dữ liệu từ nhiều bảng để trả lời các câu hỏi phức tạp hơn với dplyr.

Xử lý dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 79 đánh giá

This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

Đám mây

1 giờ

Khóa học

Deep Learning cho Ảnh với PyTorch

  • Nâng caoTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 759 đánh giá

Áp dụng PyTorch vào xử lý hình ảnh và sử dụng các mô hình học sâu để phát hiện đối tượng với khung giới hạn và tạo phân đoạn hình ảnh.

Trí tuệ nhân tạo

4 giờ

Khóa học

Quản lý dữ liệu trong Databricks

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 880 đánh giá

Tìm hiểu quản lý dữ liệu trong Databricks với Delta Lake, bao gồm giao dịch ACID, kiểm soát lược đồ và bảo mật.

Quản lý dữ liệu

3 giờ

FAQs

Khoa học dữ liệu là gì?

Khoa học dữ liệu là lĩnh vực chuyên môn tập trung vào việc thu thập thông tin từ dữ liệu. Sử dụng kỹ năng lập trình, phương pháp khoa học, thuật toán và nhiều hơn nữa, các nhà khoa học dữ liệu phân tích dữ liệu để tạo ra những hiểu biết có thể hành động.

Làm thế nào tôi có thể học khoa học dữ liệu?

Ban sẽ cần học một ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R và thành thạo các nguyên lý toán học và thống kê. Kiến thức về phương pháp phân tích dữ liệu và công cụ khoa học dữ liệu cũng rất cần thiết. Có nhiều cách để học khoa học dữ liệu. Ngoài các phương thức giáo dục chính thức như bằng cấp hoặc học đại học, còn có nhiều tài nguyên khác giúp ban học theo tốc độ của mình. Ngoài các khóa học và hướng dẫn trực tuyến, còn có sách, video và nhiều hơn nữa.

Những kỹ năng nào cần thiết cho khoa học dữ liệu?

Ngoài kiến thức về toán học và thống kê, các nhà khoa học dữ liệu cần kỹ năng lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R và SQL. Ngoài ra, khoa học dữ liệu đòi hỏi khả năng làm việc với các bộ dữ liệu lớn, kiến thức về trực quan hóa dữ liệu, xử lý dữ liệu và quản lý cơ sở dữ liệu. Kỹ năng về machine learning và deep learning cũng có thể hữu ích.

Tôi có thể sử dụng khoa học dữ liệu để làm gì?

Trong môi trường chuyên nghiệp, hầu như mọi ngành công nghiệp đều có thể sử dụng khoa học dữ liệu ở một mức độ nào đó. Các tổ chức y tế sử dụng khoa học dữ liệu để phát hiện và chữa trị bệnh, trong khi các công ty tài chính sử dụng nó để phát hiện và ngăn chặn gian lận. Tất cả các loại ngành công nghiệp sử dụng khoa học dữ liệu cho marketing, chẳng hạn như xây dựng hệ thống gợi ý và phân tích tỷ lệ khách hàng rời bỏ.

Khoa học dữ liệu có phải là nghề nghiệp tốt không?

Có, khoa học dữ liệu là một trong những lĩnh vực phát triển nhanh nhất tại Mỹ và trên toàn thế giới. Đây cũng là một trong những nghề nghiệp được trả lương cao nhất. Theo dữ liệu từ Payscale, các nhà khoa học dữ liệu có kinh nghiệm kiếm được trung bình 97.609 USD và có mức độ hài lòng bốn sao trên năm tại Mỹ.

Có khó để trở thành nhà khoa học dữ liệu không?

Có một vài điều cần xem xét ở đây. Đầu tiên, các bằng cấp khoa học dữ liệu có thể cạnh tranh để được nhận, thường yêu cầu điểm số cao liên tục. Tương tự, nhiều kỹ năng cần thiết cho khoa học dữ liệu đòi hỏi rất nhiều học tập và kiên nhẫn. Có thể mất vài tháng để thành thạo tất cả những kiến thức cơ bản cần thiết, cũng như rất nhiều kinh nghiệm thực tế để có được vị trí entry-level.

Khoa học dữ liệu có yêu cầu lập trình không?

Có, ban sẽ cần một số kinh nghiệm lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R, SQL, Java và C/C++. Tuy nhiên, do cú pháp tương đối đơn giản, ngôn ngữ lập trình Python thường là lựa chọn ưa thích của những người mới bắt đầu.

Mất bao lâu để trở thành nhà khoa học dữ liệu?

Đối với người không có kinh nghiệm lập trình trước đó và/hoặc nền tảng toán học, thường mất từ 7 đến 12 tháng học tập chuyên sâu để đạt trình độ của một nhà khoa học dữ liệu entry-level. Tuy nhiên, điều quan trọng cần nhớ là chỉ học cơ sở lý thuyết của khoa học dữ liệu có thể không làm cho ban trở thành nhà khoa học dữ liệu thực sự.

Tôi có thể học những chủ đề nào trong khoa học dữ liệu?

Khi đã thành thạo nền tảng khoa học dữ liệu, ban có thể chuyên môn hóa trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm machine learning, trí tuệ nhân tạo, phân tích big data, phân tích và thông minh kinh doanh, khai thác dữ liệu và nhiều hơn nữa.

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.