Chuyển đến nội dung chính
Trang chủPyTorch

Projects

Detecting Cybersecurity Threats using Deep Learning

Trung cấpTrình độ kỹ năng
Đã cập nhật tháng 05, 2025
Develop a system that can detect Cyber Threats in your company's network traffic logs using Deep Learning.
Bắt Đầu Dự Án

Bao gồmPhần thưởng or Đội

PyTorchArtificial Intelligence1 giờ1 Tasks1,500 XP3,033

Tạo tài khoản miễn phí của bạn

hoặc

Bằng việc tiếp tục, bạn đồng ý với Điều khoản sử dụng, Chính sách quyền riêng tư của chúng tôi và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Group

Đào tạo từ 2 người trở lên?

Hãy thử DataCamp for Business

Được người học tại hàng ngàn công ty yêu thích.

Mô tả dự án

Detecting Cybersecurity Threats using Deep Learning

Develop a system that can detect Cyber Attacks in network traffic. Utilizing PyTorch, you will train a neural network model and implement real-time anomaly detection. The goal is to improve network security by identifying and mitigating sophisticated cyber-attacks. testing

Detecting Cybersecurity Threats using Deep Learning

Develop a system that can detect Cyber Threats in your company's network traffic logs using Deep Learning.
Bắt Đầu Dự Án
  • 1

    Task 1

Hãy tham gia cùng chúng tôi 18 triệu người học và bắt đầu Detecting Cybersecurity Threats using Deep Learning ngay hôm nay!

Tạo tài khoản miễn phí của bạn

hoặc

Bằng việc tiếp tục, bạn đồng ý với Điều khoản sử dụng, Chính sách quyền riêng tư của chúng tôi và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.