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数据、AI 和云课程

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179 课程

课程

Foundations of Inference in Python

  • 高级技能水平
  • 4.8+
  • 227 条评价

在这门4小时的Python统计推断课程中,亲手实践如何基于数据得出可靠结论。

概率与统计

4小时

课程

使用 pandas 分析警务活动

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 27 条评价

探索斯坦福开放警务项目数据集,使用 pandas 分析性别对警察行为的影响。

数据处理

4小时

课程

使用 Haystack 构建 AI Agents

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 44 条评价

使用 Haystack(一个用于编排 LLM 和外部组件的开源框架)创建医疗保健 AI 代理。

人工智能

1小时 30 min

课程

Python 中的生存分析

  • 高级技能水平
  • 4.7+
  • 72 条评价

使用生存分析处理事件发生时间数据并预测生存时间。

概率与统计

4小时

课程

Python 金融预测

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 92 条评价

化身CFO,学习如何就关键指标向董事会提供建议,同时构建财务预测。

应用金融

4小时

课程

Python 中的离散事件模拟

  • 高级技能水平
  • 4.7+
  • 72 条评价

探索离散事件仿真的强大力量,优化您的业务流程。 学习使用 Python 的 SimPy 包开发数字孪生。

概率与统计

4小时

课程

面向 MATLAB 用户的 Python

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 31 条评价

通过学习一些 Python 基础概念,并深入了解 NumPy 和 Matplotlib 包,从 MATLAB 过渡过来。

软件开发

4小时

课程

Python 中的广义线性模型

  • 高级技能水平
  • 4.7+
  • 145 条评价

扩展你的回归工具箱,掌握逻辑回归和泊松模型,学习训练、理解、验证它们,并进行预测。

概率与统计

5小时

课程

在 Python 中使用 DeepSeek

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 102 条评价

揭秘DeepSeek热潮的真正原因!使用 DeepSeek 的 R1 和 V3 模型构建应用程序。

人工智能

3小时

课程

Python 网络分析中级

  • 高级技能水平
  • 4.8+
  • 79 条评价

分析时间序列图,使用二分图,并掌握解决网络分析高级问题的技能。

概率与统计

4小时

课程

Python 中的 Dask 并行编程

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 62 条评价

学习如何使用 Python 并行编程和 Dask 扩展工作流,高效处理大数据。

软件开发

4小时

课程

用 Python 进行债券定价与分析

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 72 条评价

了解债券的运作方式,学习如何定价并评估其部分风险,使用 numpy 和 numpy-financial 包。

应用金融

4小时

课程

使用 Python 分析调查数据

  • 中级技能水平
  • 4.6+
  • 53 条评价

学习如何用Python分析调查数据,并了解何时适合应用描述性和推断性统计工具。

概率与统计

4小时

课程

Python 预测分析进阶

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 73 条评价

学习如何为预测分析准备并整理数据。

机器学习

4小时

课程

面向表格用户的 pandas 连接

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 54 条评价

学习如何使用 Python Pandas 库高效有效地合并表格格式的数据集。

数据处理

4小时

课程

使用 Keras 的机器翻译

  • 高级技能水平
  • 4.8+
  • 47 条评价

想了解支撑 Google 翻译等产品的模型内部运作吗?

人工智能

4小时

课程

用 Python 预测 CTR 的机器学习实战

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 19 条评价

学习如何预测广告点击率,并在 Python 中实现基础机器学习模型,从而更好地优化广告。

机器学习

4小时

课程

LLM Application Fundamentals with LangChain

  • 中级技能水平
  • 4.6+
  • 189 条评价

Learn to build conversational LLM applications — with reliable structured output, persistent conversation history, and real-time streaming.

人工智能

AI Tutor

3小时

课程

Retrieval-Augmented Generation with LangChain

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 54 条评价

Learn to build knowledge-grounded LLM applications that retrieve relevant information from structured and unstructured sources before generating responses.

人工智能

2小时

课程

LLM Tool Use with LangChain

  • 中级技能水平
  • 4.6+
  • 41 条评价

Learn to extend your LLM applications with external tools, so your applications can retrieve live data, perform computations, and take real-world actions.

人工智能

3小时

课程

Prompt Engineering with LangChain

  • 中级技能水平
  • 4.6+
  • 75 条评价

Learn to write effective prompts and systematically improve them through evaluation rather than intuition.

人工智能

2小时

FAQs

什么是数据科学?

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。

如何学习数据科学?

您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能?

除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么?

在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗?

是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗?

这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗?

是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间?

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题?

掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

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