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Developing R Packages
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 140 समीक्षाएँ
Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
विशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।
या
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Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
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Learn to create interactive dashboards with R using the powerful shinydashboard package. Create dynamic and engaging visualizations for your audience.
रिपोर्टिंग
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Learn to set up a secure, efficient book recommendation app in Azure in this hands-on case study.
क्लाउड
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Learn how to create and assess measurement models used to confirm the structure of a scale or questionnaire.
प्रायिकता और सांख्यिकी
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Learn about MLOps, including the tools and practices needed for automating and scaling machine learning applications.
मशीन लर्निंग
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Step into the role of CFO and learn how to advise a board of directors on key metrics while building a financial forecast.
अनुप्रयुक्त वित्त
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Explore HR data analysis in Tableau with this case study.
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
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Learn to use the Bioconductor package limma for differential gene expression analysis.
प्रायिकता और सांख्यिकी
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Transition from MATLAB by learning some fundamental Python concepts, and diving into the NumPy and Matplotlib packages.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
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Learn to easily summarize and manipulate lists using the purrr package.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
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Practice your Shiny skills while building some fun Shiny apps for real-life scenarios!
रिपोर्टिंग
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Learn how to use Python parallel programming with Dask to upscale your workflows and efficiently handle big data.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
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Learn how to use plotly in R to create interactive data visualizations to enhance your data storytelling.
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
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Learn to use the Census API to work with demographic and socioeconomic data.
अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण
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Dive into our Tableau case study on supply chain analytics. Tackle shipment, inventory management, and dashboard creation to drive business improvements.
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
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Build generative AI apps on Snowflake with Cortex LLM functions, prompt engineering, and fine-tuning.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
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Take vital steps towards mastery as you apply your statistical thinking skills to real-world data sets and extract actionable insights from them.
प्रायिकता और सांख्यिकी
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In this course youll learn how to use data science for several common marketing tasks.
मशीन लर्निंग
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Learn how to use conditional formatting with your data through built-in options and by creating custom formulas.
डेटा मैनिपुलेशन
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Learn to process sensitive information with privacy-preserving techniques.
मशीन लर्निंग
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Learn dimensionality reduction techniques in R and master feature selection and extraction for your own data and models.
मशीन लर्निंग
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In this Google DeepMind course you will discover the mechanisms of the transformer architecture.
क्लाउड
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Enhance your Tableau skills with this case study on inventory analysis. Analyze a dataset, create calculated fields, and create visualizations.
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
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Discover what all of the DeepSeek hype was really about! Build applications using DeepSeeks R1 and V3 models.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
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This course will introduce the support vector machine (SVM) using an intuitive, visual approach.
मशीन लर्निंग
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Learn how to use spaCy to build advanced natural language understanding systems, using both rule-based and machine learning approaches.
मशीन लर्निंग
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Explore GDPR through real-world cases on data rights, breaches, and compliance challenges.
डेटा प्रबंधन
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Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.
क्लाउड
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This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.
क्लाउड
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This course introduces solution elements, including networks, load balancing, autoscaling, infrastructure automation and managed services.
क्लाउड
डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।
आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।
गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।
व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।
हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।
यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।
हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।
बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।
एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।
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