कोर्स
MATLAB उपयोगकर्ताओं के लिए Python
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 32 समीक्षाएँ
MATLAB से Python के कुछ बुनियादी कॉन्सेप्ट सीखकर और NumPy व Matplotlib पैकेजों में गहराई से जाकर बदलाव करें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम
महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करेंविशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।
- अपनी गति से सीखें
- व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें
- छोटे अध्याय पूरे करें
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Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँया
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
776 कोर्स
कोर्स
Programming with dplyr
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 52 समीक्षाएँ
Learn how to perform advanced dplyr transformations and incorporate dplyr and ggplot2 code in functions.
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
व्यवहार में GDPR: अनुपालन और जुर्माने
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 99 समीक्षाएँ
वास्तविक मामलों के माध्यम से GDPR का अन्वेषण करें: डेटा अधिकार, उल्लंघन और अनुपालन चुनौतियाँ।
डेटा प्रबंधन
कोर्स
pandas के साथ Police Activity का विश्लेषण
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 30 समीक्षाएँ
Stanford Open Policing Project डेटा सेट में gender के प्रभाव का pandas के साथ पुलिस व्यवहार पर विश्लेषण करें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Python में रिकमेंडेशन इंजन बनाना
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 153 समीक्षाएँ
Python में मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करके recommendation engines बनाना सीखें।
मशीन लर्निंग
कोर्स
Quantitative Risk Management in R
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 85 समीक्षाएँ
Work with risk-factor return series, study their empirical properties, and make estimates of value-at-risk.
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
SAS उपयोगकर्ताओं के लिए R
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 29 समीक्षाएँ
जानें कि अपने SAS ज्ञान को R में कैसे बदलें और इस निःशुल्क, शक्तिशाली सॉफ़्टवेयर भाषा से डेटा का विश्लेषण करें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Tidyverse में मशीन लर्निंग
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 119 समीक्षाएँ
tidyr और purrr पैकेजों का उपयोग करके tidyverse में मशीन लर्निंग मॉडल बनाएं, खोजें और मूल्यांकन करें।
मशीन लर्निंग
कोर्स
Planning a Product Launch with Claude Cowork
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.5+
- 14 समीक्षाएँ
Tired of launch week chaos? Plan and write a full product launch in a single session with Claude Cowork.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Introduction to Portfolio Analysis in R
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 153 समीक्षाएँ
Apply your finance and R skills to backtest, analyze, and optimize financial portfolios.
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
Credit Risk Modeling in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 88 समीक्षाएँ
Apply statistical modeling in a real-life setting using logistic regression and decision trees to model credit risk.
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
HR Analytics: Exploring Employee Data in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 42 समीक्षाएँ
Learn how to manipulate, visualize, and perform statistical tests through a series of HR analytics case studies.
अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण
कोर्स
Keras के साथ Advanced Deep Learning
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 246 समीक्षाएँ
Keras के साथ डीप लर्निंग मॉडल विकसित करना सीखें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Interactive Maps with leaflet in R
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 100 समीक्षाएँ
Learn how to produce interactive web maps with ease using leaflet.
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Google: Manage Agent Memory and State
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.6+
- 33 समीक्षाएँ
Build stateful AI agents that maintain context and remember user preferences using session state, memory management, and personalization.
क्लाउड
कोर्स
Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started
- मध्यमकौशल स्तर
- 5
- 15 समीक्षाएँ
Learn MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud.
क्लाउड
कोर्स
AI Infrastructure: Networking Techniques
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.9+
- 21 समीक्षाएँ
Design and deploy high-performance AI/ML solutions using Google Clouds AI Hypercomputer, GPUs, TPUs, Compute, and Google Kubernetes Engine.
क्लाउड
कोर्स
Defensive R Programming
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 90 समीक्षाएँ
R में डिफेंसिव प्रोग्रामिंग सीखें, ताकि आपका कोड अधिक मजबूत बने।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 35 समीक्षाएँ
This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.
क्लाउड
कोर्स
Python में Survival Analysis
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 73 समीक्षाएँ
सर्वाइवल विश्लेषण का उपयोग करके time-to-event डेटा के साथ काम करें और सर्वाइवल समय का अनुमान लगाएँ।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Haystack के साथ AI Agents बनाना
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 47 समीक्षाएँ
Haystack, एक ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क, का उपयोग करके LLMs और बाहरी घटकों को ऑर्केस्ट्रेट करने वाला एक हेल्थकेयर AI एजेंट बनाएं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Developing R Packages
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 159 समीक्षाएँ
Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
R में टाइम सीरीज़ डेटा का विज़ुअलाइज़ेशन
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 186 समीक्षाएँ
R में time series को visualize करना सीखें, फिर stock-picking case study के साथ अभ्यास करें.
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.9+
- 13 समीक्षाएँ
Gain a deep understanding of various evaluation metrics, methodologies, and their appropriate application across different model types and tasks.
क्लाउड
कोर्स
PostgreSQL में Time Series Analysis
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 101 समीक्षाएँ
PostgreSQL का उपयोग करके time series analysis को प्रभावी ढंग से संभालना और इन तकनीकों को वास्तविक-विश्व डेटा पर लागू करना सीखें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Production Machine Learning Systems
- मध्यमकौशल स्तर
- 5
- 11 समीक्षाएँ
Learn how to implement the various flavors of ML: static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing.
क्लाउड
कोर्स
Modeling with tidymodels in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 186 समीक्षाएँ
Learn to streamline your machine learning workflows with tidymodels.
मशीन लर्निंग
कोर्स
Google Sheets में Conditional Formatting
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 101 समीक्षाएँ
बिल्ट-इन विकल्पों और कस्टम फ़ॉर्मूलों से अपने डेटा में कंडीशनल फ़ॉर्मेटिंग का उपयोग करना सीखें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
KNIME में Data Manipulation
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 261 समीक्षाएँ
KNIME के साथ डेटा मैनिपुलेशन को ऑटोमेट करें, मर्जिंग, एग्रीगेशन, डेटाबेस वर्कफ़्लो और उन्नत फ़ाइल हैंडलिंग में महारत हासिल करें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Google Workspace End User: Gmail
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 30 समीक्षाएँ
Learn to compose, send, and manage email in Gmail, organize messages with labels, and configure settings like filters and signatures.
क्लाउड
FAQs
डेटा साइंस क्या है?
डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।
मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?
आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।
डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?
गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।
मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?
व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।
क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?
हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।
क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?
यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।
क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?
हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।
डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?
बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।
मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?
एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।
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