कोर्स
R में Survey Data का विश्लेषण
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 226 समीक्षाएँ
सर्वेक्षण डिज़ाइन सीखें, सामान्य डिज़ाइन संरचनाओं का उपयोग करके, फिर सर्वेक्षण परिणामों का विज़ुअलाइज़ेशन और विश्लेषण करें।
प्रायिकता और सांख्यिकी
डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम
महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करेंविशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।
- अपनी गति से सीखें
- व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें
- छोटे अध्याय पूरे करें
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Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँया
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
776 कोर्स
कोर्स
Python में मशीन लर्निंग वर्कफ़्लो डिज़ाइन करना
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.8+
- 98 समीक्षाएँ
ऐसी पाइपलाइनों का निर्माण करना सीखें जो समय की कसौटी पर खरी उतरें।
मशीन लर्निंग
कोर्स
Programming Paradigm Concepts
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 146 समीक्षाएँ
प्रोग्रामिंग के विभिन्न प्रतिमानों का अन्वेषण करें, जिनमें इम्पेरेटिव और डिक्लेरेटिव, प्रोसीजरल, फंक्शनल और ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग शामिल हैं।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Visualizing Geospatial Data in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.6+
- 91 समीक्षाएँ
Learn to read, explore, and manipulate spatial data then use your skills to create informative maps using R.
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Python में Financial Forecasting
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 96 समीक्षाएँ
CFO की भूमिका निभाएँ और वित्तीय पूर्वानुमान बनाते हुए बोर्ड ऑफ डायरेक्टर्स को प्रमुख मेट्रिक्स पर सलाह देना सीखें।
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
Python में Discrete Event Simulation
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 80 समीक्षाएँ
अपने व्यावसायिक प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने में डिस्क्रीट-इवेंट सिमुलेशन की शक्ति जानें। Python के SimPy पैकेज का उपयोग करके डिजिटल ट्विन विकसित करना सीखें।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
इंटरमीडिएट Network Analysis in Python
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.8+
- 89 समीक्षाएँ
समय-श्रृंखला ग्राफ़ों का विश्लेषण करें, द्विभाजित ग्राफ़ों का उपयोग करें, और नेटवर्क एनालिटिक्स में उन्नत समस्याओं से निपटने के कौशल हासिल करें।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Detect, Respond, and Recover from Cloud Cybersecurity Attacks
- मध्यमकौशल स्तर
- 5
- 8 समीक्षाएँ
In this course, you’ll focus on developing capabilities in logging, security, and alert monitoring, along with techniques for mitigating attacks.
क्लाउड
कोर्स
R में Support Vector Machines
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 97 समीक्षाएँ
यह पाठ्यक्रम सपोर्ट वेक्टर मशीन (SVM) को एक सहज, दृश्यात्मक दृष्टिकोण से परिचित कराएगा।
मशीन लर्निंग
कोर्स
pandas के साथ कुशल कोड लिखना
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 165 समीक्षाएँ
Python कोड को बेहतर बनाने के लिए pandas में कुशल तकनीकें सीखें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
R में नेटवर्क विश्लेषण
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 135 समीक्षाएँ
igraph पैकेज के साथ नेटवर्क डेटा का विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ करना सीखें, और threejs से इंटरैक्टिव नेटवर्क प्लॉट बनाएं।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Python में GARCH मॉडल
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 203 समीक्षाएँ
GARCH मॉडल्स के बारे में जानें, उन्हें लागू करना और स्टॉक्स से विदेशी मुद्रा तक वित्तीय डेटा पर कैलिब्रेट करना सीखें।
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
KNIME में Data Transformation
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 301 समीक्षाएँ
अपने KNIME कौशल को हमारे पाठ्यक्रम के साथ बढ़ाएँ: डेटा रूपांतरण, कॉलम संचालन और वर्कफ़्लो अनुकूलन।
डेटा तैयारी
कोर्स
Case Study: Set Up a Book Recommendation App in Azure
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.6+
- 108 समीक्षाएँ
Learn to set up a secure, efficient book recommendation app in Azure in this hands-on case study.
क्लाउड
कोर्स
Designing Forecasting Pipelines for Production
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 73 समीक्षाएँ
Learn how to design, automate, and monitor scalable forecasting pipelines in Python.
मशीन लर्निंग
कोर्स
Statistical Thinking के केस स्टडीज़
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 87 समीक्षाएँ
वास्तविक डेटा सेट्स पर अपनी सांख्यिकीय सोच कौशल लागू करते हुए महारत की ओर महत्वपूर्ण कदम बढ़ाएँ और उनसे कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टियाँ निकालें।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Google: Optimize Agent Behavior
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 39 समीक्षाएँ
Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output.
क्लाउड
कोर्स
PySpark के साथ Recommendation Engines बनाना
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.8+
- 250 समीक्षाएँ
अपने बिग डेटा का उपयोग करके अपने उपयोगकर्ताओं के लिए सकारात्मक अनुभवों को सुगम बनाने हेतु टूल्स और तकनीकें सीखें।
मशीन लर्निंग
कोर्स
Python में Generalized Linear Models
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 147 समीक्षाएँ
अपने regression toolbox को logistic और Poisson models से बढ़ाएँ और उन्हें train, समझना, validate करना, तथा predictions करना सीखें।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Introduction to Security in the World of AI
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 31 समीक्षाएँ
This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations.
क्लाउड
कोर्स
R में Factor Analysis
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 165 समीक्षाएँ
एक्सप्लोरेटरी और कन्फर्मेटरी फैक्टर एनालिसिस से पर्सनैलिटी जैसे लेटेंट वेरिएबल्स का अन्वेषण करें।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
डेटा बायस पर विजय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 239 समीक्षाएँ
सटीक विश्लेषण और विश्वसनीय मॉडल के लिए पक्षपात का पता लगाना और उसे कम करना सीखकर अपने डेटा की क्षमता अनलॉक करें।
डेटा प्रबंधन
कोर्स
Python में सांख्यिकी इंटरव्यू प्रश्नों का अभ्यास
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 89 समीक्षाएँ
अपने अगले सांख्यिकी इंटरव्यू की तैयारी करें—conditional probabilities, A/B testing, bias-variance tradeoff और अधिक की समीक्षा करके।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
R में data.table के साथ Data Manipulation
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 24 समीक्षाएँ
data.table का उपयोग करके फ़िल्टरिंग, चयन और समूह-वार सांख्यिकी की गणना जैसे डेटा हेरफेर के मुख्य अवधारणाएँ सीखें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Weaviate के साथ एंड-टू-एंड RAG
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.6+
- 21 समीक्षाएँ
Weaviate के साथ RAG में महारत हासिल करें! पुनर्प्राप्ति के लिए टेक्स्ट और छवियाँ एम्बेड करें, और वेक्टर, BM25, तथा हाइब्रिड खोज के साथ प्रयोग करें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
AI Infrastructure: Introduction to AI Hypercomputer
- मध्यमकौशल स्तर
- 5
- 21 समीक्षाएँ
Youll learn about the different components inside a hypercomputer, like GPUs, TPUs, and CPUs, and discover how to pick the right one for your needs.
क्लाउड
कोर्स
बिज़नेस के लिए MLOps
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 161 समीक्षाएँ
एमएलओps के बारे में जानें, जिसमें मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों को स्वचालित और स्केल करने के लिए आवश्यक उपकरण और अभ्यास शामिल हैं।
मशीन लर्निंग
कोर्स
R में A/B Testing
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 95 समीक्षाएँ
Learn the basics of A/B testing in R, including how to design experiments, analyze data, predict outcomes, and present results through visualizations.
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Tidyverse में Categorical डेटा
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 178 समीक्षाएँ
Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Python में IoT डेटा का विश्लेषण
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 116 समीक्षाएँ
Python में IoT डेटा को इम्पोर्ट, साफ़ और मैनिपुलेट करना सीखें, ताकि वह मशीन लर्निंग के लिए तैयार हो सके।
डेटा मैनिपुलेशन
FAQs
डेटा साइंस क्या है?
डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।
मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?
आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।
डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?
गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।
मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?
व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।
क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?
हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।
क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?
यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।
क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?
हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।
डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?
बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।
मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?
एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।
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