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डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम

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675 पाठ्यक्रम

पाठ्यक्रम

Handling Missing Data with Imputations in R

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 160

Diagnose, visualize and treat missing data with a range of imputation techniques with tips to improve your results.

डेटा प्रकलन

4 घंटे

पाठ्यक्रम

GARCH Models in R

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 159

Specify and fit GARCH models to forecast time-varying volatility and value-at-risk.

अनुप्रयुक्त वित्त

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Programming Paradigm Concepts

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 158

Explore a range of programming paradigms, including imperative and declarative, procedural, functional, and object-oriented programming.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 156

Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud

क्लाउड

1 घंटा

पाठ्यक्रम

Introduction to Databricks Genie

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 155

Ask data questions in plain English with Databricks Genie - build spaces, curate business language, and monitor quality.

डेटा इंजीनियरिंग

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Structural Equation Modeling with lavaan in R

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 154

Learn how to create and assess measurement models used to confirm the structure of a scale or questionnaire.

प्रायिकता एवं सांख्यिकी

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Financial Forecasting in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 153

Step into the role of CFO and learn how to advise a board of directors on key metrics while building a financial forecast.

अनुप्रयुक्त वित्त

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Differential Expression Analysis with limma in R

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 151

Learn to use the Bioconductor package limma for differential gene expression analysis.

प्रायिकता एवं सांख्यिकी

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Analyzing US Census Data in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 149

Learn to use the Census API to work with demographic and socioeconomic data.

अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण

5 घंटे

पाठ्यक्रम

Cleaning Data in Java

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 148

Master data cleaning in Java using statistical methods, transformations, and validation for reliable apps.

डेटा आयात और सफाई

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Analyzing Police Activity with pandas

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 148

Explore the Stanford Open Policing Project dataset and analyze the impact of gender on police behavior using pandas.

डेटा प्रकलन

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Fraud Detection in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 145

Learn to detect fraud with analytics in R.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Case Study: Ecommerce Analysis in Tableau

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 143

In ecommerce, increasing sales and reducing expenses are top priorities. In this case study, youll investigate data from an online pet supply company.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Advanced NLP with spaCy

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.6+
  • 143

Learn how to use spaCy to build advanced natural language understanding systems, using both rule-based and machine learning approaches.

मशीन लर्निंग

5 घंटे

पाठ्यक्रम

Discrete Event Simulation in Python

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 139

Discover the power of discrete-event simulation in optimizing your business processes. Learn to develop digital twins using Pythons SimPy package.

प्रायिकता एवं सांख्यिकी

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Pandas Joins for Spreadsheet Users

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 138

Learn how to effectively and efficiently join datasets in tabular format using the Python Pandas library.

डेटा प्रकलन

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Python for MATLAB Users

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 137

Transition from MATLAB by learning some fundamental Python concepts, and diving into the NumPy and Matplotlib packages.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Analyzing Social Media Data in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 135

Extract and visualize Twitter data, perform sentiment and network analysis, and map the geolocation of your tweets.

डेटा प्रकलन

4 घंटे

पाठ्यक्रम

R For SAS Users

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 134

Learn how to translate your SAS knowledge into R and analyze data using this free and powerful software language.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Dimensionality Reduction in R

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 133

Learn dimensionality reduction techniques in R and master feature selection and extraction for your own data and models.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Introduction to Natural Language Processing in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 133

Gain an overview of all the skills and tools needed to excel in Natural Language Processing in R.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Support Vector Machines in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 132

This course will introduce the support vector machine (SVM) using an intuitive, visual approach.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Serverless Applications with AWS Lambda

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 132

Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.

क्लाउड

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Feature Engineering in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 130

Learn the principles of feature engineering for machine learning models and how to implement them using the R tidymodels framework.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Intermediate Workflow Automation with n8n

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 128

Design resilient, production-ready n8n automations that fetch APIs, process data in batches, handle errors, and run unattended on a schedule.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Importing and Managing Financial Data in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 128

Learn how to access financial data from local files as well as from internet sources.

अनुप्रयुक्त वित्त

5 घंटे

पाठ्यक्रम

Loan Amortization in Google Sheets

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 126

Learn how to build an amortization dashboard in Google Sheets with financial and conditional formulas.

अनुप्रयुक्त वित्त

4 घंटे

पाठ्यक्रम

DataLab with SQL

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 124

Elevate your analysis with this hands-on course using SQL with DataLab workbooks.

रिपोर्टिंग

1 घंटा

पाठ्यक्रम

Advanced AI-Assisted Coding for Developers

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 123

Learn to use AI as a senior engineering partner for code analysis, performance optimization, security, and software architecture decisions.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Case Studies in Statistical Thinking

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 121

Take vital steps towards mastery as you apply your statistical thinking skills to real-world data sets and extract actionable insights from them.

प्रायिकता एवं सांख्यिकी

4 घंटे

FAQs

डेटा साइंस क्या है?

डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।

मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?

आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।

डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?

गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।

मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?

व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।

क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?

हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।

क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?

यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।

क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?

हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।

डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?

बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।

मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?

एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।

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