डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम

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Learn how to translate your SAS knowledge into R and analyze data using this free and powerful software language.

• मध्यमकौशल स्तर
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अभ्यास करें अपनी Shiny skills का, जबकि आप वास्तविक जीवन की स्थितियों के लिए कुछ मज़ेदार Shiny apps बनाते हैं!

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• 149 समीक्षाएँ

Learn the principles of feature engineering for machine learning models and how to implement them using the R tidymodels framework.

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Learn how to analyse and interpret ChIP-seq data with the help of Bioconductor using a human cancer dataset.

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Learn how to perform advanced dplyr transformations and incorporate dplyr and ggplot2 code in functions.

• बुनियादीकौशल स्तर
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Learn dimensionality reduction techniques in R and master feature selection and extraction for your own data and models.

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Gain an overview of all the skills and tools needed to excel in Natural Language Processing in R.

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This course will show you how to combine and merge datasets with data.table.

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बेयेज़ियन अनुमान विधियों का उपयोग करके रैखिक प्रतिगमन मॉडलों पर बेहतर निष्कर्ष निकालना सीखें।

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R में ग्राहक चयन डेटा का विश्लेषण और मॉडलिंग करना सीखें।

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यह पाठ्यक्रम वित्तीय ट्रेडिंग की मूल बातें और सिग्नल-आधारित ट्रेडिंग रणनीतियाँ बनाने के लिए quantstrat के उपयोग को कवर करता है।

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अपने मॉडल के हाइपरपैरामीटर्स को ट्यून करना सीखें ताकि सर्वोत्तम पूर्वानुमानित परिणाम मिलें।

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R में regular expressions और string distances में महारत हासिल करके text data को manipulate करें, उसका विश्लेषण करें और भी बहुत कुछ करें।

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Extract and visualize Twitter data, perform sentiment and network analysis, and map the geolocation of your tweets.

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Learn the basics of cash flow valuation, work with human mortality data and build life insurance products in R.

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In this course, youll prepare for the most frequently covered statistical topics from distributions to hypothesis testing, regression models, and much more.

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R में डिफेंसिव प्रोग्रामिंग सीखें, ताकि आपका कोड अधिक मजबूत बने।

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R में बिज़नेस प्रक्रियाओं का विश्लेषण करना और विशाल इवेंट डेटा सेट से कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि निकालना सीखें।

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Learn to rapidly visualize and explore demographic data from the United States Census Bureau using tidyverse tools.

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मल्टीवेरिएट डेटा का विश्लेषण, प्लॉटिंग और मॉडलिंग करना सीखें।

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इस पाठ्यक्रम में आप flexdashboard और shiny का उपयोग करके स्थिर और इंटरैक्टिव डैशबोर्ड बनाना सीखेंगे।

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R में ggplot2 और trelliscopejs का उपयोग करके बड़े डेटा को विज़ुअलाइज़ करना सीखें।

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Use C++ to dramatically boost the performance of your R code.

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इस पाठ्यक्रम में, आप RJAGS का उपयोग करके अधिक उन्नत Bayesian मॉडल लागू करना सीखेंगे।

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Learn the fundamentals of valuing stocks.

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Learn how to identify important drivers of demand, look at seasonal effects, and predict demand for a hierarchy of products from a real world example.

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बड़े डेटा के साथ R में काम करने के लिए bigmemory और iotools पैकेजों का उपयोग करके स्केलेबल कोड लिखना सीखें।

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मिश्रण मॉडल सीखें: संभाव्य क्लस्टरिंग और वर्गीकरण के लिए एक सुविधाजनक और औपचारिक सांख्यिकीय ढांचा।

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कर्मचारी टर्नओवर का पूर्वानुमान लगाएँ और रिटेंशन रणनीतियाँ डिज़ाइन करें।

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purrr के साथ सीखना जारी रखें ताकि मज़बूत, साफ़ और आसानी से बनाए रखने योग्य iterative code बनाया जा सके।