कोर्स
R में Multivariate Probability Distributions
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 54 समीक्षाएँ
मल्टीवेरिएट डेटा का विश्लेषण, प्लॉटिंग और मॉडलिंग करना सीखें।
प्रायिकता और सांख्यिकी
डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम
महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करेंविशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।
- अपनी गति से सीखें
- व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें
- छोटे अध्याय पूरे करें
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जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
127 कोर्स
कोर्स
R में limma के साथ Differential Expression Analysis
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 61 समीक्षाएँ
डिफरेंशियल जीन एक्सप्रेशन विश्लेषण के लिए Bioconductor पैकेज limma का उपयोग करना सीखें।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
R में बॉन्ड वैल्यूएशन और विश्लेषण
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 91 समीक्षाएँ
R का उपयोग करके मॉडल विकसित करना सीखें, ताकि बॉन्ड्स का मूल्यांकन और विश्लेषण कर सकें, साथ ही उन्हें ब्याज दर परिवर्तनों से बचा सकें।
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
R में फाइनेंशियल ट्रेडिंग
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 83 समीक्षाएँ
यह पाठ्यक्रम वित्तीय ट्रेडिंग की मूल बातें और सिग्नल-आधारित ट्रेडिंग रणनीतियाँ बनाने के लिए quantstrat के उपयोग को कवर करता है।
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
Handling Missing Data with Imputations in R
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 109 समीक्षाएँ
Diagnose, visualize and treat missing data with a range of imputation techniques with tips to improve your results.
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
केस स्टडीज़: R में नेटवर्क विश्लेषण
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 50 समीक्षाएँ
बड़े वास्तविक-विश्व डेटासेट्स पर 4 अलग-अलग केस स्टडी में नेटवर्क विश्लेषण के मूलभूत अवधारणाएँ लागू करें।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
R में Feature Engineering
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 160 समीक्षाएँ
मशीन लर्निंग मॉडल्स के लिए फीचर इंजीनियरिंग के सिद्धांत सीखें और R tidymodels फ्रेमवर्क से उन्हें लागू करें।
मशीन लर्निंग
कोर्स
R में Bioconductor के साथ ChIP-seq
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 55 समीक्षाएँ
Bioconductor की मदद से मानव कैंसर डेटासेट का उपयोग करके ChIP-seq डेटा का विश्लेषण और व्याख्या करना सीखें।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
R में Marketing Analytics के लिए Machine Learning
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 74 समीक्षाएँ
इस पाठ्यक्रम में आप कई सामान्य मार्केटिंग कार्यों के लिए डेटा विज्ञान का उपयोग करना सीखेंगे।
मशीन लर्निंग
कोर्स
GARCH Models in R
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.8+
- 101 समीक्षाएँ
Specify and fit GARCH models to forecast time-varying volatility and value-at-risk.
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
rstanarm के साथ Bayesian Regression Modeling
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.8+
- 78 समीक्षाएँ
बेयेज़ियन अनुमान विधियों का उपयोग करके रैखिक प्रतिगमन मॉडलों पर बेहतर निष्कर्ष निकालना सीखें।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
केस स्टडीज़: R में Shiny के साथ वेब एप्लिकेशन बनाना
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.9+
- 16 समीक्षाएँ
अभ्यास करें अपनी Shiny skills का, जबकि आप वास्तविक जीवन की स्थितियों के लिए कुछ मज़ेदार Shiny apps बनाते हैं!
रिपोर्टिंग
कोर्स
R में Fraud Detection
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 39 समीक्षाएँ
R में एनालिटिक्स के साथ धोखाधड़ी का पता लगाना सीखें।
मशीन लर्निंग
कोर्स
Joining Data with data.table in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 76 समीक्षाएँ
This course will show you how to combine and merge datasets with data.table.
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Case Study: Analyzing City Time Series Data in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 148 समीक्षाएँ
Strengthen your knowledge of the topics covered in Manipulating Time Series in R using real case study data.
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
R में Sentiment Analysis
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 99 समीक्षाएँ
सकारात्मक और नकारात्मक भाषा, विशिष्ट भावनात्मक इरादे की पहचान करके और प्रभावशाली विज़ुअलाइज़ेशन बनाकर sentiment analysis सीखें।
मशीन लर्निंग
कोर्स
R में Intermediate Regular Expressions
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 38 समीक्षाएँ
R में regular expressions और string distances में महारत हासिल करके text data को manipulate करें, उसका विश्लेषण करें और भी बहुत कुछ करें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
R में Scalable Data Processing
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 29 समीक्षाएँ
बड़े डेटा के साथ R में काम करने के लिए bigmemory और iotools पैकेजों का उपयोग करके स्केलेबल कोड लिखना सीखें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
R में इंटरमीडिएट पोर्टफोलियो विश्लेषण
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 74 समीक्षाएँ
बैकटेस्ट, विश्लेषण और वित्तीय पोर्टफोलियो को अनुकूलित करने के लिए अपनी R वित्तीय कौशल को उन्नत करें।
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
R में पैरेलल प्रोग्रामिंग
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 81 समीक्षाएँ
R में समानांतर कंप्यूटिंग की शक्ति अनलॉक करें। अपने डेटा विश्लेषण कौशल बढ़ाएँ, गणनाएँ तेज़ करें, और बड़े डेटासेट आसानी से प्रोसेस करें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Analyzing US Census Data in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 39 समीक्षाएँ
Learn to rapidly visualize and explore demographic data from the United States Census Bureau using tidyverse tools.
अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण
कोर्स
RJAGS के साथ Bayesian Modeling
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.8+
- 55 समीक्षाएँ
इस पाठ्यक्रम में, आप RJAGS का उपयोग करके अधिक उन्नत Bayesian मॉडल लागू करना सीखेंगे।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Introduction to Anomaly Detection in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 30 समीक्षाएँ
Learn statistical tests for identifying outliers and how to use sophisticated anomaly scoring algorithms.
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Optimizing R Code with Rcpp
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 14 समीक्षाएँ
Use C++ to dramatically boost the performance of your R code.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Introduction to Natural Language Processing in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 40 समीक्षाएँ
Gain an overview of all the skills and tools needed to excel in Natural Language Processing in R.
मशीन लर्निंग
कोर्स
Practicing Statistics Interview Questions in R
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 23 समीक्षाएँ
In this course, youll prepare for the most frequently covered statistical topics from distributions to hypothesis testing, regression models, and much more.
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Dimensionality Reduction in R
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 100 समीक्षाएँ
Learn dimensionality reduction techniques in R and master feature selection and extraction for your own data and models.
मशीन लर्निंग
कोर्स
flexdashboard के साथ डैशबोर्ड बनाना
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 52 समीक्षाएँ
इस पाठ्यक्रम में आप flexdashboard और shiny का उपयोग करके स्थिर और इंटरैक्टिव डैशबोर्ड बनाना सीखेंगे।
रिपोर्टिंग
कोर्स
HR Analytics: R में Employee Churn की भविष्यवाणी
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 24 समीक्षाएँ
कर्मचारी टर्नओवर का पूर्वानुमान लगाएँ और रिटेंशन रणनीतियाँ डिज़ाइन करें।
मशीन लर्निंग
कोर्स
R में प्रोडक्ट डिमांड फोरकास्टिंग
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 31 समीक्षाएँ
Learn how to identify important drivers of demand, look at seasonal effects, and predict demand for a hierarchy of products from a real world example.
प्रायिकता और सांख्यिकी
FAQs
डेटा साइंस क्या है?
डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।
मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?
आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।
डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?
गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।
मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?
व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।
क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?
हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।
क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?
यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।
क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?
हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।
डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?
बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।
मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?
एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।
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