डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम

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एक अनुकूलित GPT के साथ इंटरैक्ट करें और अपने रेस्तरां की योजना बनाने व उसे खोलने के लिए अपनी प्रॉम्प्टिंग कौशल का उपयोग करें।

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Innovating with Google Cloud AI

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R का उपयोग करके टाइम सीरीज़ डेटा पर ARIMA (autoregressive integrated moving average) मॉडल फिट करने में विशेषज्ञ बनें।

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Google Sheets से ग्राफ़िकल डैशबोर्ड बनाना सीखें, ताकि वित्तीय प्रतिभूतियों के प्रदर्शन को ट्रैक कर सकें।

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This course introduces Google Clouds AI and machine learning (ML) capabilities, with a focus on developing both generative and predictive AI projects.

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रिटेल डेटा केस स्टडी में Alteryx Designer का उपयोग करके बिक्री विश्लेषण और रणनीतिक निर्णय-निर्माण को बेहतर बनाएं।

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R के शक्तिशाली shinydashboard पैकेज के साथ इंटरैक्टिव डैशबोर्ड बनाना सीखें। अपने दर्शकों के लिए गतिशील और आकर्षक विज़ुअलाइज़ेशन बनाएं।

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Decision Models, विश्लेषण विधियों, जोखिम प्रबंधन और अनुकूलन तकनीकों के साथ निर्णय-निर्माण कौशल बढ़ाएँ।

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This is an introductory level course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods.

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प्रोग्रामिंग के विभिन्न प्रतिमानों का अन्वेषण करें, जिनमें इम्पेरेटिव और डिक्लेरेटिव, प्रोसीजरल, फंक्शनल और ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग शामिल हैं।

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वास्तविक अनुप्रयोगों और केस स्टडीज़ के साथ डिस्काउंटेड कैश फ्लोज़ (DCF) का उपयोग करके बिज़नेस वैल्यूएशन सीखें।

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अपने KNIME कौशल को हमारे पाठ्यक्रम के साथ बढ़ाएँ: डेटा रूपांतरण, कॉलम संचालन और वर्कफ़्लो अनुकूलन।

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Python का उपयोग करके सामान्य स्प्रेडशीट फ़ंक्शनों और तकनीकों का अन्वेषण करें!

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डेटा मैनिपुलेशन और विज़ुअलाइज़ेशन कौशल का उपयोग करके संयुक्त राष्ट्र महासभा के ऐतिहासिक मतदान का अन्वेषण करें।

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Learn how to produce interactive web maps with ease using leaflet.

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data.table का उपयोग करके फ़िल्टरिंग, चयन और समूह-वार सांख्यिकी की गणना जैसे डेटा हेरफेर के मुख्य अवधारणाएँ सीखें।

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सटीक विश्लेषण और विश्वसनीय मॉडल के लिए पक्षपात का पता लगाना और उसे कम करना सीखकर अपने डेटा की क्षमता अनलॉक करें।

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Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud

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Scaling with Google Cloud Operations

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R में plotly का उपयोग करके इंटरैक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाना सीखें, ताकि आपकी डेटा स्टोरीटेलिंग बेहतर हो सके.

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KNIME के साथ डेटा मैनिपुलेशन को ऑटोमेट करें, मर्जिंग, एग्रीगेशन, डेटाबेस वर्कफ़्लो और उन्नत फ़ाइल हैंडलिंग में महारत हासिल करें।

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इस पाठ्यक्रम में आप पूर्वानुमान लगाने के लिए लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल का उपयोग और प्रस्तुति करना सीखेंगे।

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This is an introductory level course that explores what large language models (LLM) are, their use cases, and how you can prompt them.

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Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.

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एमएलओps के बारे में जानें, जिसमें मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों को स्वचालित और स्केल करने के लिए आवश्यक उपकरण और अभ्यास शामिल हैं।

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वास्तविक मामलों के माध्यम से GDPR का अन्वेषण करें: डेटा अधिकार, उल्लंघन और अनुपालन चुनौतियाँ।

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बॉन्ड्स की कार्यप्रणाली, मूल्य निर्धारण और जोखिम आकलन सीखें—numpy व numpy-financial पैकेज के साथ।

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इस व्यावहारिक केस स्टडी में Azure पर सुरक्षित, कुशल पुस्तक-सिफ़ारिश ऐप सेट अप करना सीखें।

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Work with risk-factor return series, study their empirical properties, and make estimates of value-at-risk.

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बिल्ट-इन विकल्पों और कस्टम फ़ॉर्मूलों से अपने डेटा में कंडीशनल फ़ॉर्मेटिंग का उपयोग करना सीखें।