कोर्स
Case Study: Exploratory Data Analysis in R
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.9+
- 48 समीक्षाएँ
Use data manipulation and visualization skills to explore the historical voting of the United Nations General Assembly.
अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण
डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम
महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करेंविशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।
- अपनी गति से सीखें
- व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें
- छोटे अध्याय पूरे करें
अपना मुफ़्त खाता बनाएं
Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँया
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
298 कोर्स
कोर्स
Interactive Maps with leaflet in R
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 92 समीक्षाएँ
Learn how to produce interactive web maps with ease using leaflet.
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Categorical Data in the Tidyverse
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 165 समीक्षाएँ
Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Google: Enterprise Agents and Use Cases
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.9+
- 45 समीक्षाएँ
Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.
क्लाउड
कोर्स
Data Transformation in KNIME
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 283 समीक्षाएँ
Enhance your KNIME skills with our course on data transformation, column operations, and workflow optimization.
डेटा तैयारी
कोर्स
Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 65 समीक्षाएँ
Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud
क्लाउड
कोर्स
Quantitative Risk Management in R
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 81 समीक्षाएँ
Work with risk-factor return series, study their empirical properties, and make estimates of value-at-risk.
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
Programming Paradigm Concepts
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 131 समीक्षाएँ
Explore a range of programming paradigms, including imperative and declarative, procedural, functional, and object-oriented programming.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Python for Spreadsheet Users
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 34 समीक्षाएँ
Use your knowledge of common spreadsheet functions and techniques to explore Python!
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Data Manipulation with data.table in R
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.6+
- 21 समीक्षाएँ
Master core concepts about data manipulation such as filtering, selecting and calculating groupwise statistics using data.table.
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Data Visualization in KNIME
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 198 समीक्षाएँ
Learn to create compelling data visualizations with KNIME, covering charts, components, and dashboards.
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Google: Agent Fundamentals
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 22 समीक्षाएँ
Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.
क्लाउड
कोर्स
Data Manipulation in KNIME
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 244 समीक्षाएँ
Automate data manipulation with KNIME, mastering merging, aggregation, database workflows, and advanced file handling.
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Building Dashboards with shinydashboard
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.6+
- 74 समीक्षाएँ
Learn to create interactive dashboards with R using the powerful shinydashboard package. Create dynamic and engaging visualizations for your audience.
रिपोर्टिंग
कोर्स
Case Study: Set Up a Book Recommendation App in Azure
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.6+
- 95 समीक्षाएँ
Learn to set up a secure, efficient book recommendation app in Azure in this hands-on case study.
क्लाउड
कोर्स
MLOps for Business
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 138 समीक्षाएँ
Learn about MLOps, including the tools and practices needed for automating and scaling machine learning applications.
मशीन लर्निंग
कोर्स
Google: Build Agents with Agent Development Kit (ADK)
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 17 समीक्षाएँ
Learn to use Googles Agent Development Kit (ADK) to build complex, production-ready AI agents with a code-first, structured development approach.
क्लाउड
कोर्स
Introduction to Data Engineering on Google Cloud
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 9 समीक्षाएँ
Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.
क्लाउड
कोर्स
Interactive Data Visualization with plotly in R
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 80 समीक्षाएँ
Learn how to use plotly in R to create interactive data visualizations to enhance your data storytelling.
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Python for MATLAB Users
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 29 समीक्षाएँ
Transition from MATLAB by learning some fundamental Python concepts, and diving into the NumPy and Matplotlib packages.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Dimensionality Reduction in R
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 96 समीक्षाएँ
Learn dimensionality reduction techniques in R and master feature selection and extraction for your own data and models.
मशीन लर्निंग
कोर्स
Conditional Formatting in Google Sheets
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 97 समीक्षाएँ
Learn how to use conditional formatting with your data through built-in options and by creating custom formulas.
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Working with DeepSeek in Python
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 98 समीक्षाएँ
Discover what all of the DeepSeek hype was really about! Build applications using DeepSeeks R1 and V3 models.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Scaling with Google Cloud Operations
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 46 समीक्षाएँ
Scaling with Google Cloud Operations
क्लाउड
कोर्स
GDPR in Practice: Compliance and Fines
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 90 समीक्षाएँ
Explore GDPR through real-world cases on data rights, breaches, and compliance challenges.
डेटा प्रबंधन
कोर्स
R For SAS Users
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 27 समीक्षाएँ
Learn how to translate your SAS knowledge into R and analyze data using this free and powerful software language.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 7 समीक्षाएँ
Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.
क्लाउड
कोर्स
Bond Valuation and Analysis in Python
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 67 समीक्षाएँ
Learn how bonds work and how to price them and assess some of their risks using the numpy and numpy-financial packages.
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
Developing Applications with Cloud Run on Google Cloud: Fundamentals
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.9+
- 16 समीक्षाएँ
This course introduces the Cloud Run serverless platform for running applications.
क्लाउड
कोर्स
Select a Google Cloud Database for Your Applications
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.6+
- 14 समीक्षाएँ
In this course, you learn to analyze and choose the right database for your needs, to effectively develop applications on Google Cloud.
क्लाउड
FAQs
डेटा साइंस क्या है?
डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।
मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?
आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।
डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?
गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।
मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?
व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।
क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?
हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।
क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?
यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।
क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?
हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।
डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?
बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।
मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?
एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।
मोबाइल के लिए DataCamp के साथ अपने डेटा कौशल को बढ़ाएं
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