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डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम

महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करें

विशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।

  • अपनी गति से सीखें
  • व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें
  • छोटे अध्याय पूरे करें

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267 पाठ्यक्रम

पाठ्यक्रम

Interactive Data Visualization with plotly in R

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 180

Learn how to use plotly in R to create interactive data visualizations to enhance your data storytelling.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Case Study: Set Up a Book Recommendation App in Azure

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 176

Learn to set up a secure, efficient book recommendation app in Azure in this hands-on case study.

क्लाउड

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Python for Spreadsheet Users

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 173

Use your knowledge of common spreadsheet functions and techniques to explore Python!

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Trust and Security with Google Cloud

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 166

Trust and Security with Google Cloud

क्लाउड

1 घंटा

पाठ्यक्रम

Programming Paradigm Concepts

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 166

Explore a range of programming paradigms, including imperative and declarative, procedural, functional, and object-oriented programming.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 153

Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud

क्लाउड

1 घंटा

पाठ्यक्रम

Python for MATLAB Users

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 143

Transition from MATLAB by learning some fundamental Python concepts, and diving into the NumPy and Matplotlib packages.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

पाठ्यक्रम

R For SAS Users

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 139

Learn how to translate your SAS knowledge into R and analyze data using this free and powerful software language.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Introduction to Databricks Genie

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 133

Ask data questions in plain English with Databricks Genie - build spaces, curate business language, and monitor quality.

डेटा इंजीनियरिंग

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Dimensionality Reduction in R

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 132

Learn dimensionality reduction techniques in R and master feature selection and extraction for your own data and models.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

पाठ्यक्रम

DataLab with SQL

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 122

Elevate your analysis with this hands-on course using SQL with DataLab workbooks.

रिपोर्टिंग

1 घंटा

पाठ्यक्रम

Life Insurance Products Valuation in R

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 111

Learn the basics of cash flow valuation, work with human mortality data and build life insurance products in R.

अनुप्रयुक्त वित्त

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Working with DeepSeek in Python

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 101

Discover what all of the DeepSeek hype was really about! Build applications using DeepSeeks R1 and V3 models.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

3 घंटे

पाठ्यक्रम

GDPR in Practice: Compliance and Fines

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 88

Explore GDPR through real-world cases on data rights, breaches, and compliance challenges.

डेटा प्रबंधन

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Scaling with Google Cloud Operations

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 86

Scaling with Google Cloud Operations

क्लाउड

1 घंटा

पाठ्यक्रम

Google: Enterprise Agents and Use Cases

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 5.0+
  • 85

Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.

क्लाउड

1 घंटा

पाठ्यक्रम

Intermediate Julia

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 82

Take your Julia skills to the next level with our intermediate Julia course. Learn about loops, advanced data structures, timing, and more.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Intermediate Predictive Analytics in Python

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 80

Learn how to prepare and organize your data for predictive analytics.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Bond Valuation and Analysis in Python

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 78

Learn how bonds work and how to price them and assess some of their risks using the numpy and numpy-financial packages.

अनुप्रयुक्त वित्त

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Case Studies: Network Analysis in R

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 78

Apply fundamental concepts in network analysis to large real-world datasets in 4 different case studies.

प्रायिकता एवं सांख्यिकी

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Data Manipulation in Julia

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 57

Master the essential skills of data manipulation in Julia. Learn how to inspect, transform, group, and visualize DataFrames using real-world datasets.

डेटा प्रकलन

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Visualizing Big Data with Trelliscope in R

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 51

Learn how to visualize big data in R using ggplot2 and trelliscopejs.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Probability Puzzles in R

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 49

Learn strategies for answering probability questions in R by solving a variety of probability puzzles.

प्रायिकता एवं सांख्यिकी

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Select a Google Cloud Database for Your Applications

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 31

In this course, you learn to analyze and choose the right database for your needs, to effectively develop applications on Google Cloud.

क्लाउड

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Observability in Google Cloud

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 22

This course is all about application performance management tools, including Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.

क्लाउड

5 घंटे

पाठ्यक्रम

Logging and Monitoring in Google Cloud

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 21

This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring.

क्लाउड

5 घंटे

FAQs

डेटा साइंस क्या है?

डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।

मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?

आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।

डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?

गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।

मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?

व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।

क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?

हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।

क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?

यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।

क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?

हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।

डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?

बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।

मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?

एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।

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