कोर्स
Trust and Security with Google Cloud
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 84 समीक्षाएँ
Trust and Security with Google Cloud
क्लाउड
डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम
महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करेंविशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।
- अपनी गति से सीखें
- व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें
- छोटे अध्याय पूरे करें
अपना मुफ़्त खाता बनाएं
Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँया
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
297 कोर्स
कोर्स
Tidyverse में Categorical डेटा
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 174 समीक्षाएँ
Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Introduction to Business Valuation
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 167 समीक्षाएँ
वास्तविक अनुप्रयोगों और केस स्टडीज़ के साथ डिस्काउंटेड कैश फ्लोज़ (DCF) का उपयोग करके बिज़नेस वैल्यूएशन सीखें।
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
shinydashboard के साथ डैशबोर्ड बनाना
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 79 समीक्षाएँ
R के शक्तिशाली shinydashboard पैकेज के साथ इंटरैक्टिव डैशबोर्ड बनाना सीखें। अपने दर्शकों के लिए गतिशील और आकर्षक विज़ुअलाइज़ेशन बनाएं।
रिपोर्टिंग
कोर्स
Programming Paradigm Concepts
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 135 समीक्षाएँ
प्रोग्रामिंग के विभिन्न प्रतिमानों का अन्वेषण करें, जिनमें इम्पेरेटिव और डिक्लेरेटिव, प्रोसीजरल, फंक्शनल और ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग शामिल हैं।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Tidyverse में डेटा के साथ संवाद
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 198 समीक्षाएँ
publication-quality graphics और custom-styled reports बनाने के लिए tidyverse tools की शक्ति का उपयोग करें, जो आपके परिणामों को संप्रेषित करें।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Google: Human-Centered AI
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.9+
- 44 समीक्षाएँ
Learn human-centric AI orchestration. Distinguish between augmentation and automation, and balance machine efficiency with human intuition.
क्लाउड
कोर्स
Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 80 समीक्षाएँ
Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud
क्लाउड
कोर्स
Introduction to Portfolio Analysis in R
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 150 समीक्षाएँ
Apply your finance and R skills to backtest, analyze, and optimize financial portfolios.
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 12 समीक्षाएँ
This course introduces Google Clouds AI and machine learning (ML) capabilities, with a focus on developing both generative and predictive AI projects.
क्लाउड
कोर्स
Interactive Maps with leaflet in R
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 96 समीक्षाएँ
Learn how to produce interactive web maps with ease using leaflet.
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 14 समीक्षाएँ
Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.
क्लाउड
कोर्स
Quantitative Risk Management in R
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 83 समीक्षाएँ
Work with risk-factor return series, study their empirical properties, and make estimates of value-at-risk.
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
R में plotly के साथ इंटरएक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 85 समीक्षाएँ
R में plotly का उपयोग करके इंटरैक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाना सीखें, ताकि आपकी डेटा स्टोरीटेलिंग बेहतर हो सके.
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
KNIME में Data Transformation
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 285 समीक्षाएँ
अपने KNIME कौशल को हमारे पाठ्यक्रम के साथ बढ़ाएँ: डेटा रूपांतरण, कॉलम संचालन और वर्कफ़्लो अनुकूलन।
डेटा तैयारी
कोर्स
R में data.table के साथ Data Manipulation
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.6+
- 22 समीक्षाएँ
data.table का उपयोग करके फ़िल्टरिंग, चयन और समूह-वार सांख्यिकी की गणना जैसे डेटा हेरफेर के मुख्य अवधारणाएँ सीखें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
MATLAB उपयोगकर्ताओं के लिए Python
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 31 समीक्षाएँ
MATLAB से Python के कुछ बुनियादी कॉन्सेप्ट सीखकर और NumPy व Matplotlib पैकेजों में गहराई से जाकर बदलाव करें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Scaling with Google Cloud Operations
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 58 समीक्षाएँ
Scaling with Google Cloud Operations
क्लाउड
कोर्स
Case Study: Set Up a Book Recommendation App in Azure
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.6+
- 105 समीक्षाएँ
Learn to set up a secure, efficient book recommendation app in Azure in this hands-on case study.
क्लाउड
कोर्स
Google: Introduction to Generative AI
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 19 समीक्षाएँ
This is an introductory level course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods.
क्लाउड
कोर्स
डेटा बायस पर विजय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 224 समीक्षाएँ
सटीक विश्लेषण और विश्वसनीय मॉडल के लिए पक्षपात का पता लगाना और उसे कम करना सीखकर अपने डेटा की क्षमता अनलॉक करें।
डेटा प्रबंधन
कोर्स
Google Sheets में Conditional Formatting
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 100 समीक्षाएँ
बिल्ट-इन विकल्पों और कस्टम फ़ॉर्मूलों से अपने डेटा में कंडीशनल फ़ॉर्मेटिंग का उपयोग करना सीखें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Google Workspace End User: Gmail
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 23 समीक्षाएँ
Learn to compose, send, and manage email in Gmail, organize messages with labels, and configure settings like filters and signatures.
क्लाउड
कोर्स
KNIME में Data Visualization
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 199 समीक्षाएँ
KNIME के साथ प्रभावशाली डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाना सीखें, जिसमें चार्ट, कंपोनेंट्स और डैशबोर्ड शामिल हैं।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Python में DeepSeek के साथ काम करना
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 104 समीक्षाएँ
जानें कि DeepSeek को लेकर इतनी चर्चा आखिर किस बारे में थी! DeepSeek के R1 और V3 मॉडल का उपयोग करके एप्लिकेशन बनाएं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
KNIME में Data Manipulation
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 247 समीक्षाएँ
KNIME के साथ डेटा मैनिपुलेशन को ऑटोमेट करें, मर्जिंग, एग्रीगेशन, डेटाबेस वर्कफ़्लो और उन्नत फ़ाइल हैंडलिंग में महारत हासिल करें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
व्यवहार में GDPR: अनुपालन और जुर्माने
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 94 समीक्षाएँ
वास्तविक मामलों के माध्यम से GDPR का अन्वेषण करें: डेटा अधिकार, उल्लंघन और अनुपालन चुनौतियाँ।
डेटा प्रबंधन
कोर्स
SAS उपयोगकर्ताओं के लिए R
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 28 समीक्षाएँ
जानें कि अपने SAS ज्ञान को R में कैसे बदलें और इस निःशुल्क, शक्तिशाली सॉफ़्टवेयर भाषा से डेटा का विश्लेषण करें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
बिज़नेस के लिए MLOps
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 150 समीक्षाएँ
एमएलओps के बारे में जानें, जिसमें मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों को स्वचालित और स्केल करने के लिए आवश्यक उपकरण और अभ्यास शामिल हैं।
मशीन लर्निंग
कोर्स
केस स्टडी: Databricks Genie के साथ सेल्स एनालिटिक्स
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.9+
- 12 समीक्षाएँ
Databricks Genie स्पेस को शुरू से अंत तक बनाएं: विवरण, समानार्थी शब्द, निर्देश, टेबल संबंध, उदाहरण क्वेरी, मॉनिटरिंग और बेंचमार्क।
डेटा इंजीनियरिंग
FAQs
डेटा साइंस क्या है?
डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।
मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?
आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।
डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?
गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।
मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?
व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।
क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?
हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।
क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?
यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।
क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?
हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।
डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?
बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।
मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?
एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।
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