डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम

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कस्टमर लाइफटाइम वैल्यू से लेकर चर्न प्रेडिक्शन और सेगमेंटेशन तक - Python में मार्केटिंग के लिए मशीन लर्निंग उपयोग मामलों को सीखें और लागू करें।

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Python कोड को बेहतर बनाने के लिए pandas में कुशल तकनीकें सीखें।

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जानें कि स्वच्छ डेटा एंट्री कैसे सुनिश्चित करें और अपने मार्केटिंग डेटा को प्रदर्शित करने के लिए डायनामिक डैशबोर्ड कैसे बनाएं।

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Azure में messaging services और real-world integrations का उपयोग करके scalable event-driven architectures डिज़ाइन करना सीखें।

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Learn to distinguish real differences from random noise, and explore psychological crutches we use that interfere with our rational decision making.

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Azure Monitor, Application Insights और Log Analytics का उपयोग करके Azure अनुप्रयोगों की निगरानी, निदान और अनुकूलन करना सीखें।

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Python में IoT डेटा को इम्पोर्ट, साफ़ और मैनिपुलेट करना सीखें, ताकि वह मशीन लर्निंग के लिए तैयार हो सके।

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स्थानीय फ़ाइलों और इंटरनेट स्रोतों से वित्तीय डेटा तक पहुँचने का तरीका सीखें।

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Weaviate के साथ RAG में महारत हासिल करें! पुनर्प्राप्ति के लिए टेक्स्ट और छवियाँ एम्बेड करें, और वेक्टर, BM25, तथा हाइब्रिड खोज के साथ प्रयोग करें।

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यह पाठ्यक्रम उन R उपयोगकर्ताओं के लिए है जो Python के साथ जल्दी गति पकड़ना चाहते हैं!

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igraph पैकेज के साथ नेटवर्क डेटा का विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ करना सीखें, और threejs से इंटरैक्टिव नेटवर्क प्लॉट बनाएं।

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Python में ग्राहकों को सेगमेंट करना सीखें।

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Learn to analyze financial statements using Python. Compute ratios, assess financial health, handle missing values, and present your analysis.

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R में time series को visualize करना सीखें, फिर stock-picking case study के साथ अभ्यास करें.

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tidyr और purrr पैकेजों का उपयोग करके tidyverse में मशीन लर्निंग मॉडल बनाएं, खोजें और मूल्यांकन करें।

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इस Power BI केस स्टडी में आप एक जूनियर ट्रेडर की भूमिका निभाएँगे, मॉर्गेज ट्रेडिंग का विश्लेषण करते हुए अपनी डेटा मॉडलिंग और वित्तीय विश्लेषण कौशल बढ़ाएँगे।

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Google Sheets का उपयोग करके नकदी प्रवाह, निवेश, वार्षिकी, ऋण परिशोधन और अधिक सहित बुनियादी व्यावसायिक मॉडलिंग सीखें।

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Explore association rules in market basket analysis with R by analyzing retail data and creating movie recommendations.

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Java में Tablesaw लाइब्रेरी का उपयोग करके डेटा आयात, हेरफेर और रूपांतरण करना सीखें। CSV फ़ाइलों, सारणीबद्ध संरचनाओं और जटिल JSON प्रारूपों के साथ काम करें।

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Learn to read, explore, and manipulate spatial data then use your skills to create informative maps using R.

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AWS पर API Gateway, Lambda, SQS, SNS, EventBridge और Kinesis से क्लाउड ऐप्स बनाएं। DVA-C02 परीक्षा के लिए सर्वरलेस और इवेंट-ड्रिवन पैटर्न में महारत हासिल करें।

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Learn to streamline your machine learning workflows with tidymodels.

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यह पाठ्यक्रम सपोर्ट वेक्टर मशीन (SVM) को एक सहज, दृश्यात्मक दृष्टिकोण से परिचित कराएगा।

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Learn to solve increasingly complex problems using simulations to generate and analyze data.

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Keras के साथ डीप लर्निंग मॉडल विकसित करना सीखें।

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Deploy ADK agents to production using Vertex AI Agent Engine and Cloud Run. Add persistent cross-session memory with Memory Bank.

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वास्तविक डेटा सेट्स पर अपनी सांख्यिकीय सोच कौशल लागू करते हुए महारत की ओर महत्वपूर्ण कदम बढ़ाएँ और उनसे कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टियाँ निकालें।

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Python में मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करके recommendation engines बनाना सीखें।

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Apply statistical modeling in a real-life setting using logistic regression and decision trees to model credit risk.

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Master marketing analytics using Tableau. Analyze performance, benchmark metrics, and optimize strategies across channels.