कोर्स
String Manipulation with stringr in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 54 समीक्षाएँ
Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम
महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करेंविशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।
- अपनी गति से सीखें
- व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें
- छोटे अध्याय पूरे करें
अपना मुफ़्त खाता बनाएं
Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँया
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
394 कोर्स
कोर्स
R में Text Analysis परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 63 समीक्षाएँ
tidy framework का उपयोग करके R में टेक्स्ट डेटा का विश्लेषण करें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Python में मार्केटिंग के लिए मशीन लर्निंग
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 180 समीक्षाएँ
कस्टमर लाइफटाइम वैल्यू से लेकर चर्न प्रेडिक्शन और सेगमेंटेशन तक - Python में मार्केटिंग के लिए मशीन लर्निंग उपयोग मामलों को सीखें और लागू करें।
मशीन लर्निंग
कोर्स
Monitoring और Troubleshooting AWS
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 18 समीक्षाएँ
Monitor and troubleshoot AWS apps with Amazon CloudWatch and AWS X-Ray. Collect metrics and logs, build dashboards, set alarms, and trace requests.
क्लाउड
कोर्स
Python में Missing Data से निपटना
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 192 समीक्षाएँ
Python में missing data की पहचान, विश्लेषण, हटाना और impute करना सीखें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Python में Financial Statements का विश्लेषण
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 117 समीक्षाएँ
Learn to analyze financial statements using Python. Compute ratios, assess financial health, handle missing values, and present your analysis.
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
Web Scraping in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 100 समीक्षाएँ
Learn how to efficiently collect and download data from any website using R.
डेटा तैयारी
कोर्स
Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 43 समीक्षाएँ
This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Infrastructure Foundations.
क्लाउड
कोर्स
PostgreSQL में Transactions और Error Handling
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 106 समीक्षाएँ
लेन-देन का उपयोग और समवर्ती परिवेशों में त्रुटियों को संभालना सीखकर डेटा संगतता सुनिश्चित करें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
केस स्टडी: Power BI में ईकॉमर्स विश्लेषण
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 213 समीक्षाएँ
ईकॉमर्स में, बिक्री बढ़ाना और लागत कम करना महत्वपूर्ण हैं। Power BI का उपयोग करके एक ऑनलाइन पालतू आपूर्ति कंपनी के डेटा का विश्लेषण करें।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Tableau में मार्केटिंग एनालिटिक्स
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 95 समीक्षाएँ
Master marketing analytics using Tableau. Analyze performance, benchmark metrics, and optimize strategies across channels.
डेटा तैयारी
कोर्स
Scalable AI Models with PyTorch Lightning
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 123 समीक्षाएँ
Streamline your AI projects by building modular models and mastering advanced optimization with PyTorch Lightning!
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Python में Statistical Simulation
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.9+
- 30 समीक्षाएँ
सिमुलेशन से डेटा बनाकर और उसका विश्लेषण करके बढ़ती जटिल समस्याएँ हल करना सीखें।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
R में Survey Data का विश्लेषण
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 225 समीक्षाएँ
सर्वेक्षण डिज़ाइन सीखें, सामान्य डिज़ाइन संरचनाओं का उपयोग करके, फिर सर्वेक्षण परिणामों का विज़ुअलाइज़ेशन और विश्लेषण करें।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Introduction to Scala
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 149 समीक्षाएँ
Begin your journey with Scala, a popular language for scalable applications and data engineering infrastructure.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
R उपयोगकर्ताओं के लिए Python
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 86 समीक्षाएँ
यह पाठ्यक्रम उन R उपयोगकर्ताओं के लिए है जो Python के साथ जल्दी गति पकड़ना चाहते हैं!
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Machine Learning with caret in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 46 समीक्षाएँ
This course teaches the big ideas in machine learning like how to build and evaluate predictive models.
मशीन लर्निंग
कोर्स
केस स्टडी: Power BI में मॉर्टगेज ट्रेडिंग विश्लेषण
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 296 समीक्षाएँ
इस Power BI केस स्टडी में आप एक जूनियर ट्रेडर की भूमिका निभाएँगे, मॉर्गेज ट्रेडिंग का विश्लेषण करते हुए अपनी डेटा मॉडलिंग और वित्तीय विश्लेषण कौशल बढ़ाएँगे।
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
Google Sheets में Error और Uncertainty
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 157 समीक्षाएँ
Learn to distinguish real differences from random noise, and explore psychological crutches we use that interfere with our rational decision making.
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Machine Learning Operations (MLOps) for Generative AI
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 29 समीक्षाएँ
Uncover the unique challenges faced by MLOps teams when deploying and managing Generative AI models, and explore how Vertex AI empowers AI teams.
क्लाउड
कोर्स
Google Sheets में फाइनेंशियल मॉडलिंग
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 278 समीक्षाएँ
Google Sheets का उपयोग करके नकदी प्रवाह, निवेश, वार्षिकी, ऋण परिशोधन और अधिक सहित बुनियादी व्यावसायिक मॉडलिंग सीखें।
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
Visualizing Geospatial Data in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.6+
- 90 समीक्षाएँ
Learn to read, explore, and manipulate spatial data then use your skills to create informative maps using R.
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Python में Financial Forecasting
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 96 समीक्षाएँ
CFO की भूमिका निभाएँ और वित्तीय पूर्वानुमान बनाते हुए बोर्ड ऑफ डायरेक्टर्स को प्रमुख मेट्रिक्स पर सलाह देना सीखें।
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
Detect, Respond, and Recover from Cloud Cybersecurity Attacks
- मध्यमकौशल स्तर
- 5
- 8 समीक्षाएँ
In this course, you’ll focus on developing capabilities in logging, security, and alert monitoring, along with techniques for mitigating attacks.
क्लाउड
कोर्स
R में Support Vector Machines
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 95 समीक्षाएँ
यह पाठ्यक्रम सपोर्ट वेक्टर मशीन (SVM) को एक सहज, दृश्यात्मक दृष्टिकोण से परिचित कराएगा।
मशीन लर्निंग
कोर्स
pandas के साथ कुशल कोड लिखना
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 165 समीक्षाएँ
Python कोड को बेहतर बनाने के लिए pandas में कुशल तकनीकें सीखें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Python में GARCH मॉडल
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 203 समीक्षाएँ
GARCH मॉडल्स के बारे में जानें, उन्हें लागू करना और स्टॉक्स से विदेशी मुद्रा तक वित्तीय डेटा पर कैलिब्रेट करना सीखें।
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
R में नेटवर्क विश्लेषण
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 135 समीक्षाएँ
igraph पैकेज के साथ नेटवर्क डेटा का विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ करना सीखें, और threejs से इंटरैक्टिव नेटवर्क प्लॉट बनाएं।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Google: Optimize Agent Behavior
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 39 समीक्षाएँ
Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output.
क्लाउड
कोर्स
Introduction to Security in the World of AI
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 31 समीक्षाएँ
This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations.
क्लाउड
FAQs
डेटा साइंस क्या है?
डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।
मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?
आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।
डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?
गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।
मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?
व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।
क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?
हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।
क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?
यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।
क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?
हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।
डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?
बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।
मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?
एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।
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