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Google Cloud Data Engineer

अपडेट किया गया 05/2026
Learn data engineering on Google Cloud. Build data lakes, warehouses, and pipelines with BigQuery, Dataflow, and Cloud Composer.
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ट्रैक विवरण

Google Cloud Data Engineer

This learning path prepares you for a career as a Google Cloud Data Engineer. You'll start with data engineering fundamentals, then build data lakes and warehouses using BigQuery, BigLake, and Apache Iceberg. Next, you'll design both batch and streaming data pipelines with Dataflow, Serverless Spark, Pub/Sub, and Cloud Composer. Three dedicated courses cover serverless data processing with Dataflow from foundations through development and operations. You'll also learn to use Gemini AI models in BigQuery for advanced analytics and sentiment analysis. The path concludes with certification preparation for the Google Cloud Professional Data Engineer exam, featuring diagnostic questions across all key domains.

पूर्व आवश्यकताएं

इस ट्रैक के लिए कोई पूर्व आवश्यकताएं नहीं हैं

  • Course

    1

    Preparing for your Professional Data Engineer Journey

    Prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer certification with diagnostic questions covering migration, storage, analytics, and automation.

  • Course

    10

    Work with Gemini Models in BigQuery

    Work with Gemini AI models in BigQuery for sentiment analysis. Analyze customer reviews using SQL and Python notebooks with Gemini.

Google Cloud Data Engineer
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