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Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

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776 Corsi

Corso

Writing Efficient R Code

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 150 revisioni

Learn to write faster R code, discover benchmarking and profiling, and unlock the secrets of parallel programming.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Trading finanziario con Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 323 revisioni

Impara a mettere in pratica strategie di trading personalizzate in Python, a testarle e a vedere come vanno!

Finanza applicata

4 ore

Corso

AI per le Risorse Umane

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 286 revisioni

Collabora con lAI per rendere recruiting, people ops e policy engagement più rapidi ed equi.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Deployment e ciclo di vita in MLOps

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1046 revisioni

In questo corso scoprirai il moderno framework MLOps, esplorando il ciclo di vita e limplementazione dei modelli di machine learning.

Machine Learning

4 ore

Corso

Machine Learning end-to-end

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 414 revisioni

Entra nel mondo dellapprendimento automatico e scopri come progettare, addestrare e implementare modelli end-to-end.

Machine Learning

4 ore

Corso

Introduzione a BigQuery

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 488 revisioni

Scopri tutta la potenza di BigQuery: impara le basi, fai le tue query e ottimizza i flussi di lavoro per unanalisi dei dati super efficiente.

Data Engineering

4 ore

Corso

Espressioni regolari in Python

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 229 revisioni

Impara la manipolazione delle stringhe e diventa un esperto nelluso delle espressioni regolari.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

A/B Testing in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 429 revisioni

Impara ad applicare i test A/B in Python per condurre e analizzare esperimenti. Padroneggia p-value, controlli e analisi per guidare le decisioni aziendali.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Model Context Protocol: Advanced Topics

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 140 revisioni

Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Elaborazione di immagini in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 228 revisioni

Impara a lavorare, trasformare e modificare le immagini come vuoi.

Machine Learning

4 ore

Corso

Introduzione al Deep Learning in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 234 revisioni

Impara le basi delle reti neurali e come creare modelli di deep learning usando Keras 2.0 in Python.

Intelligenza artificiale

4 ore

Corso

Marketing Analytics per il business

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 667 revisioni

Scopri come gli analisti di marketing usano i dati per capire i clienti e far crescere il business.

Leadership

2 ore

Corso

Extreme Gradient Boosting con XGBoost

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 288 revisioni

Impara le basi del gradient boosting e crea modelli di machine learning allavanguardia usando XGBoost per risolvere problemi di classificazione e regressione.

Machine Learning

4 ore

Corso

AI per il marketing

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 276 revisioni

Padroneggia lAI per il marketing per pianificare campagne più intelligenti, creare contenuti di qualità e costruire agenti AI personalizzati.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Input/Output e Stream in Java

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 568 revisioni

Migliora le tue abilità Java imparando a gestire i file, elaborare i dati e creare codice pulito e riutilizzabile usando tecniche del mondo reale.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Tabelle pivot in Google Sheets

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 234 revisioni

Impara a creare tabelle pivot e a sistemare velocemente un sacco di dati con pochi clic.

Data manipulation

2 ore

Corso

Analisi di cluster in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1126 revisioni

In questo corso imparerai lapprendimento non supervisionato usando tecniche come il clustering gerarchico e k-means con la libreria SciPy.

Machine Learning

4 ore

Corso

Introduzione a KNIME

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 589 revisioni

Impara a usare la piattaforma KNIME Analytics per accedere, pulire e analizzare i dati senza bisogno di scrivere codice o con pochissimo codice.

Data Preparation

3 ore

Corso

Validazione dei modelli in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1051 revisioni

Impara le basi della validazione dei modelli, le tecniche di validazione e inizia a creare modelli validati e super efficaci.

Machine Learning

4 ore

Corso

Preparazione dei dati in Alteryx

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1207 revisioni

Impara a preparare, pulire e analizzare i dati in Alteryx Designer, sia che tu sia un analista alle prime armi o con tanta esperienza.

Data Preparation

3 ore

Corso

Building AI Agents with Snowflake

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 70 revisioni

Build autonomous Cortex Agents in Snowflake that query structured and unstructured data, then deploy and monitor them.

Intelligenza artificiale

4 ore

Corso

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 313 revisioni

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

Cloud

1 ora 15 min

Corso

AI per le vendite

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 221 revisioni

Affronta il tuo lavoro di vendita in modo AI-first! Automatizza la ricerca di prospect, crea email personalizzate e semplifica le attività CRM con lAI.

Intelligenza artificiale

1 ora 40 min

Corso

Introduzione a Polars

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 598 revisioni

Scopri come trasformare, pulire e analizzare i dati in modo efficiente usando Polars, una libreria Python per la manipolazione veloce dei dati.

Data manipulation

3 ore

Corso

Vibe Coding con Replit

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 942 revisioni

Impara a programmare con Replit. Crea app tipo Typeform e diventa un esperto nella sicurezza e nella distribuzione delle app Replit.

Intelligenza artificiale

2 ore

FAQs

Che cos'è la data science?

La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.

Come posso imparare Data Science?

Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.

Quali competenze sono necessarie per la data science?

Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.

A cosa serve la data science?

A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.

La data science è una carriera con buone opportunità professionali?

Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.

È difficile diventare un Data Scientist?

Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.

La data science richiede competenze di programmazione?

Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.

Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?

Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.

Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?

Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.

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