Corso
Introduzione a Python
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 9245 revisioni
Impara le basi dell’analisi dei dati con Python in sole 4 ore. Questo corso online ti introduce all’interfaccia di Python e ai pacchetti più usati.
Sviluppo di software
Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud
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181 Corsi
Corso
Python - Livello Intermedio
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 4973 revisioni
Migliora le tue competenze nella scienza dei dati creando visualizzazioni con Matplotlib e manipolando DataFrames con pandas.
Sviluppo di software
Corso
Introduzione a Python per sviluppatori
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 11.266 revisioni
Impara le basi della programmazione in Python. Non serve sapere niente prima!
Sviluppo di software
Corso
Apprendimento supervisionato con scikit-learn
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 8733 revisioni
Sviluppa le tue competenze di machine learning con scikit-learn in Python. Usa dataset reali in questo corso interattivo e realizza previsioni efficaci.
Machine Learning
Corso
Manipolazione dei dati con pandas
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 14.712 revisioni
Impara a importare e pulire dati, calcolare statistiche e creare visualizzazioni con pandas.
Data manipulation
Corso
Introduzione alla statistica in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 8319 revisioni
Migliora le tue abilità statistiche e impara a raccogliere, analizzare e trarre conclusioni precise dai dati usando Python.
Probabilità e Statistica
Corso
Python intermedio per sviluppatori
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 8155 revisioni
Immergiti nellecosistema Python, scopri i moduli e i pacchetti e impara a scrivere funzioni personalizzate!
Sviluppo di software
Corso
Analisi esplorativa dei dati in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 7329 revisioni
Scopri come esplorare, visualizzare ed estrarre informazioni dai dati usando lanalisi esplorativa dei dati (EDA) in Python.
Analisi esplorativa dei dati
Corso
Unire i dati con pandas
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 9133 revisioni
Impara a mettere insieme i dati da più tabelle usando pandas.
Data manipulation
Corso
Lavorare con Hugging Face
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 5659 revisioni
Dai unocchiata e usa lampio archivio di modelli e set di dati che trovi su Hugging Face Hub.
Intelligenza artificiale
Corso
Sviluppare applicazioni LLM con LangChain
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 4441 revisioni
Scopri come costruire applicazioni basate sullintelligenza artificiale utilizzando LLM, prompt, catene e agenti in LangChain.
Intelligenza artificiale
Corso
Introduzione alla visualizzazione dei dati con Seaborn
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1823 revisioni
Impara a creare visualizzazioni informative e accattivanti in Python usando la libreria Seaborn.
Data Visualization
Corso
Apprendimento non supervisionato in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 1124 revisioni
Impara a raggruppare, trasformare, visualizzare ed estrarre informazioni utili da set di dati non etichettati usando scikit-learn e scipy.
Machine Learning
Corso
Strutture dati e algoritmi in Python
- AvanzatoLivello di competenza
- 4.7+
- 1207 revisioni
Scopri le strutture dati come liste collegate, pile, code, tabelle hash e grafici; e anche gli algoritmi di ricerca e ordinamento!
Sviluppo di software
Corso
Introduzione all'importazione dei dati in Python
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1428 revisioni
Impara a importare dati in Python da un sacco di posti, tipo Excel, SQL, SAS e direttamente dal web.
Data Preparation
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Introduzione alle API in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 4038 revisioni
Immergiti nellentusiasmante mondo delle API mentre ti mostriamo le basi per usare e lavorare con le API Web usando Python.
Sviluppo di software
Corso
Strumenti per Python
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1283 revisioni
Continua a migliorare le tue competenze nella scienza dei dati imparando a usare gli iteratori e le comprensioni di lista.
Sviluppo di software
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Introduzione alla visualizzazione dei dati con Matplotlib
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1170 revisioni
Impara a creare, personalizzare e condividere visualizzazioni di dati usando Matplotlib.
Data Visualization
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Introduzione alle funzioni in Python
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1304 revisioni
Impara a scrivere le tue funzioni in Python ed esplora concetti chiave come lo scoping e la gestione degli errori.
Sviluppo di software
Corso
Importazione di dati in Python - livello intermedio
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 979 revisioni
Migliora le tue abilità nellimportazione dei dati in Python e impara a lavorare con i dati web e API.
Data Preparation
Corso
Pulizia dei dati in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 4940 revisioni
Impara a capire e sistemare i dati sporchi e a sviluppare le abilità necessarie per trasformare i tuoi dati grezzi in informazioni precise!
Data Preparation
Corso
Principi di Ingegneria del Software in Python
- BasicLivello di competenza
- 4.7+
- 723 revisioni
Scopri modularità, documentazione e test automatizzati per risolvere problemi di data science in modo veloce e affidabile.
Sviluppo di software
Corso
Introduzione a Python per la finanza
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 468 revisioni
Build Python skills to elevate your finance career. Learn how to work with lists, arrays and data visualizations to master financial analyses.
Finanza applicata
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Introduzione alla programmazione orientata agli oggetti in Python
- IntermedioLivello di competenza
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Scopri i concetti base della programmazione orientata agli oggetti (OOP), creando classi e oggetti personalizzati!
Sviluppo di software
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Introduzione agli LLM in Python
- IntermedioLivello di competenza
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Scopri i fondamenti degli LLM e la rivoluzionaria architettura transformer su cui si basano!
Intelligenza artificiale
Corso
Retrieval Augmented Generation (RAG) con LangChain
- IntermedioLivello di competenza
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- 1866 revisioni
Scopri i metodi più innovativi per integrare dati esterni con gli LLM usando Retrieval Augmented Generation (RAG) con LangChain.
Intelligenza artificiale
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Scrivere codice Python efficiente
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Impara a scrivere codice efficiente che si esegua velocemente e usi le risorse in modo intelligente per evitare sprechi inutili.
Sviluppo di software
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Introduzione alla Data Science in Python
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Dive into data science using Python and learn how to effectively analyze and visualize your data. No coding experience or skills needed.
Sviluppo di software
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ETL and ELT in Python
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Impara a creare pipeline di dati efficaci, efficienti e affidabili usando i principi di estrazione, trasformazione e caricamento.
Data Engineering
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Introduzione al Model Context Protocol (MCP)
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Integra applicazioni AI/LLM con API, database e filesystem più facilmente che mai con il Model Context Protocol (MCP).
Intelligenza artificiale
FAQs
Che cos'è la data science?
La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.
Come posso imparare Data Science?
Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.
Quali competenze sono necessarie per la data science?
Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.
A cosa serve la data science?
A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.
La data science è una carriera con buone opportunità professionali?
Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.
È difficile diventare un Data Scientist?
Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.
La data science richiede competenze di programmazione?
Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.
Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?
Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.
Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?
Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.
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