Vai al contenuto principale

Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

Padroneggia le competenze che contano

Segui brevi video guidati da istruttori esperti e poi metti in pratica ciò che hai imparato con esercizi interattivi direttamente nel tuo browser.

  • Impara al tuo ritmo
  • Acquisisci esperienza pratica
  • Capitoli brevi e completi

Crea il tuo account gratuito

Continua con GoogleMostra più opzioni

o


Continuando, accetti i nostri Termini di utilizzo, la nostra Informativa sulla privacy e che i tuoi dati siano conservati negli Stati Uniti.
776 Corsi

Corso

AI per il marketing

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 239 revisioni

Padroneggia lAI per il marketing per pianificare campagne più intelligenti, creare contenuti di qualità e costruire agenti AI personalizzati.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Validazione dei modelli in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 978 revisioni

Impara le basi della validazione dei modelli, le tecniche di validazione e inizia a creare modelli validati e super efficaci.

Machine Learning

4 ore

Corso

Convalida dei dati in Excel

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 611 revisioni

Impara a usare la convalida dei dati in Excel per migliorare la precisione, creare menu a tendina e gestire linventario e gli ordini senza problemi.

Data Management

2 ore

Corso

Visualizzazione dei dati in Databricks

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 695 revisioni

Crea visualizzazioni e dashboard dinamiche con Databricks, trasformando i dati grezzi in informazioni chiare e utili.

Data Visualization

3 ore

Corso

Gen AI Agents: Transform Your Organization

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 227 revisioni

This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.

Cloud

1 ora

Corso

Intermediate Workflow Automation with n8n

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 110 revisioni

Design resilient, production-ready n8n automations that fetch APIs, process data in batches, handle errors, and run unattended on a schedule.

Intelligenza artificiale

4 ore

Corso

Trasformazione dei dati con Polars

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 155 revisioni

Porta Polars oltre con manipolazione del testo, statistiche mobili, join di DataFrame e analisi avanzate.

Data manipulation

4 ore

Corso

Preparing for your Professional Data Engineer Journey

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 58 revisioni

Prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer certification with diagnostic questions covering migration, storage, analytics, and automation.

Cloud

3 ore 12 min

Corso

CI/CD per Machine Learning

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.7+
  • 449 revisioni

Migliora il tuo sviluppo di machine learning con CI/CD usando GitHub Actions e il controllo delle versioni dei dati

Machine Learning

5 ore

Corso

Introduzione a Oracle SQL

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 274 revisioni

Migliora le tue abilità con Oracle SQL, imparando le basi, come aggregare, combinare e personalizzare i dati.

Data manipulation

4 ore

Corso

Sviluppare pacchetti Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1010 revisioni

Impara a creare i tuoi pacchetti Python per rendere il tuo codice più facile da usare e condividere con gli altri.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Building a Marketing Dashboard with Claude Cowork

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 61 revisioni

Want to spend more time on analysis and less time formatting charts? Build an on-brand interactive marketing dashboard from raw data with Claude Cowork.

Intelligenza artificiale

15 min

Corso

Introduzione ai database NoSQL

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 872 revisioni

Conquer NoSQL and supercharge data workflows. Learn Snowflake to work with big data, Postgres JSON for handling document data, and Redis for key-value data.

Data Engineering

4 ore

Corso

Gemini in Google Sheets

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 318 revisioni

Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.

Intelligenza artificiale

30 min

Corso

Algebra lineare per la Data Science in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 153 revisioni

Questo corso è unintroduzione allalgebra lineare, uno dei temi matematici più importanti alla base della scienza dei dati.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Manipolazione dei dati in Snowflake

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1142 revisioni

Impara a usare tecniche di manipolazione e analisi dei dati come le istruzioni CASE, le sottoquery e le CTE in Snowflake.

Data manipulation

2 ore

Corso

Introduzione a Spark SQL in Python

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.7+
  • 213 revisioni

Impara a gestire i dati e a creare set di funzionalità di machine learning in Spark usando SQL in Python.

Data manipulation

4 ore

Corso

Google: Agent Fundamentals

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 109 revisioni

Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.

Cloud

1 ora

Corso

Gen AI: Unlock Foundational Concepts

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 240 revisioni

You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.

Cloud

1 ora 30 min

Corso

Trasformazione dei dati in Alteryx

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 842 revisioni

Scopri Alteryx per trasformare i dati, imparare a usare Crosstab, Transpose e ottimizzare il flusso di lavoro in questo corso interattivo.

Data manipulation

2 ore

Corso

Gemini in Google Slides

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 416 revisioni

Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.

Intelligenza artificiale

30 min

Corso

Introduzione ad Azure

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 718 revisioni

Scopri i servizi Azure come Compute, Storage e Automation, con un po di pratica.

Cloud

1 ora

Corso

Building AI Agents with Snowflake

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 45 revisioni

Build autonomous Cortex Agents in Snowflake that query structured and unstructured data, then deploy and monitor them.

Intelligenza artificiale

4 ore

Corso

Rimodellare i dati con tidyr

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 499 revisioni

Trasforma praticamente qualsiasi set di dati in un formato ordinato per rendere più facile lanalisi.

Data manipulation

4 ore

Corso

Introduzione a KNIME

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 566 revisioni

Impara a usare la piattaforma KNIME Analytics per accedere, pulire e analizzare i dati senza bisogno di scrivere codice o con pochissimo codice.

Data Preparation

3 ore

Corso

Reportistica con R Markdown

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 344 revisioni

R Markdown è un linguaggio di formattazione facile da usare per creare report dinamici dal codice R.

Reporting

4 ore

Corso

Comunicare con i dati nel Tidyverse

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 213 revisioni

Sfrutta la potenza degli strumenti tidyverse per creare grafici di qualità professionale e report personalizzati che comunichino i tuoi risultati.

Data Visualization

4 ore

FAQs

Che cos'è la data science?

La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.

Come posso imparare Data Science?

Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.

Quali competenze sono necessarie per la data science?

Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.

A cosa serve la data science?

A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.

La data science è una carriera con buone opportunità professionali?

Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.

È difficile diventare un Data Scientist?

Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.

La data science richiede competenze di programmazione?

Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.

Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?

Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.

Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?

Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.

Sviluppa le tue competenze sui dati con DataCamp for Mobile

Fai progressi ovunque tu sia con i nostri corsi mobile e le sfide di programmazione quotidiane da 5 minuti.