Corso
CI/CD per Machine Learning
- AvanzatoLivello di competenza
- 4.8+
- 693
Migliora il tuo sviluppo di machine learning con CI/CD usando GitHub Actions e il controllo delle versioni dei dati
Machine Learning
Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud
Padroneggia le competenze che contanoSegui brevi video guidati da istruttori esperti e poi metti in pratica ciò che hai imparato con esercizi interattivi direttamente nel tuo browser.
- Impara al tuo ritmo
- Acquisisci esperienza pratica
- Capitoli brevi e completi
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Continuando, accetti i nostri Termini di utilizzo, la nostra Informativa sulla privacy e che i tuoi dati siano conservati negli Stati Uniti.685 Corsi
Corso
Introduzione all'ottimizzazione in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 689
Learn to solve real-world optimization problems using Pythons SciPy and PuLP, covering everything from basic to constrained and complex optimization.
Sviluppo di software
Corso
Building Web Applications with Shiny in R
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 689
Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.
Sviluppo di software
Corso
Progettazione orientata all’utente in Power BI
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 689
Scopri come creare visualizzazioni e report Power BI pensando agli utenti.
Data Visualization
Corso
Introduction to Google Workspace with Gemini
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 687
You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.
Intelligenza artificiale
Corso
Riduzione della dimensionalità in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 682
Capisci il concetto di ridurre la dimensionalità dei tuoi dati e impara le tecniche per farlo in Python.
Machine Learning
Corso
Biomedical Image Analysis in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 681
Learn the fundamentals of exploring, manipulating, and measuring biomedical image data.
Data manipulation
Corso
Capire il GDPR
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 680
Impara bene i principi del GDPR e come impostare processi che lo rispettino in questo corso completo.
Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)
Corso
Introduzione ai concetti finanziari in Python
- BasicLivello di competenza
- 4.9+
- 678
Con Python e NumPy, impara i concetti finanziari più importanti.
Finanza applicata
Corso
Case Study: creazione di modelli di dati E‑Commerce con dbt
- AvanzatoLivello di competenza
- 4.8+
- 676
Impara come trasformare i dati grezzi in modelli puliti e affidabili con dbt attraverso esercizi pratici e realistici.
Data Engineering
Corso
Credit Risk Modeling in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 673
Learn how to prepare credit application data, apply machine learning and business rules to reduce risk and ensure profitability.
Finanza applicata
Corso
Fondamenti di probabilità in R
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 671
In questo corso imparerai i concetti di variabili casuali, distribuzioni e condizionamento.
Probabilità e Statistica
Corso
Google Sheets intermedio
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 669
Allarga il tuo vocabolario di Google Sheets approfondendo i tipi di dati, come quelli numerici, logici e mancanti.
Data Preparation
Corso
Visualizzazione dei dati in Google Sheets
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 664
Impara le basi della visualizzazione dei dati usando Google Sheets.
Data Visualization
Corso
Pensare in modo statistico con Python (Parte 1)
- IntermedioLivello di competenza
- 4.9+
- 659
Metti le basi per pensare in modo statistico e parlare la lingua dei tuoi dati.
Probabilità e Statistica
Corso
Intermediate Regression with statsmodels in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 659
Learn to perform linear and logistic regression with multiple explanatory variables.
Probabilità e Statistica
Corso
Visualizzazione dei dati in Databricks
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 657
Crea visualizzazioni e dashboard dinamiche con Databricks, trasformando i dati grezzi in informazioni chiare e utili.
Data Visualization
Corso
Lavorare con i dati geospaziali in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 655
Questo corso ti insegnerà come integrare i dati spaziali nel tuo flusso di lavoro di Python Data Science.
Data manipulation
Corso
Genera una guida di studio
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 653
Use a chatbot to create a study guide tailored to your goals and schedule. Build skills with simple, effective prompts.
Intelligenza artificiale
Corso
Algebra lineare per la Data Science in R
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 650
Questo corso è unintroduzione allalgebra lineare, uno dei temi matematici più importanti alla base della scienza dei dati.
Probabilità e Statistica
Corso
Sentiment Analysis con Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 643
I clienti sono entusiasti dei tuoi prodotti o il tuo servizio lascia a desiderare? Scopri come fare unanalisi completa del sentiment.
Machine Learning
Corso
AI for Consulting
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 642
Discover how AI can take your consulting work to the next level! Research, analyze, and communicate more productively and effectively.
Intelligenza artificiale
Corso
Query SQL intermedie con l'AI
- BasicLivello di competenza
- 4.9+
- 625
Migliora le tue abilità SQL scrivendo prompt AI che creano query per ordinare, raggruppare, filtrare e classificare i dati.
Data manipulation
Corso
Introduzione all'analisi del testo in R
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 623
Analizza i dati di testo in R usando il framework tidy.
Data manipulation
Corso
Feature Engineering per NLP in Python
- AvanzatoLivello di competenza
- 4.9+
- 611
Impara i trucchi per prendere le informazioni utili da un testo e trasformarle in un formato che va bene per lapprendimento automatico.
Machine Learning
Corso
Natural Language Processing con spaCy
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 607
Master the core operations of spaCy and train models for natural language processing. Extract information from unstructured data and match patterns.
Machine Learning
Corso
Costruire una strategia di go-to-market
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 607
Crea una strategia di lancio sul mercato con lAI generativa: individua i settori target, trova potenziali clienti e ottimizza le parole chiave del sito web.
Intelligenza artificiale
Corso
Introduzione a Oracle SQL
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 597
Migliora le tue abilità con Oracle SQL, imparando le basi, come aggregare, combinare e personalizzare i dati.
Data manipulation
Corso
Tipi di dati e funzioni in Snowflake
- IntermedioLivello di competenza
- 4.9+
- 590
Impara i tipi di dati e le funzioni di Snowflake per gestire testo, numeri e date mentre crei funzioni personalizzate e tabelle pivot.
Data manipulation
Corso
Introduzione a Polars
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 587
Scopri come trasformare, pulire e analizzare i dati in modo efficiente usando Polars, una libreria Python per la manipolazione veloce dei dati.
Data manipulation
FAQs
Che cos'è la data science?
La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.
Come posso imparare Data Science?
Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.
Quali competenze sono necessarie per la data science?
Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.
A cosa serve la data science?
A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.
La data science è una carriera con buone opportunità professionali?
Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.
È difficile diventare un Data Scientist?
Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.
La data science richiede competenze di programmazione?
Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.
Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?
Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.
Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?
Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.
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