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Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

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732 Corsi

Corso

Gemini in Google Sheets

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 167 revisioni

Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.

Intelligenza artificiale

30 min

Corso

Introduzione alla Generative AI in Snowflake

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 342 revisioni

Learn to build AI applications using Snowflake Cortexs built-in LLM functions for text analysis, generation, and multi-step workflows.

Intelligenza artificiale

2 ore

Corso

Machine Learning con PySpark

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 691 revisioni

Impara a fare previsioni dai dati con Apache Spark, usando alberi decisionali, regressione logistica, regressione lineare, insiemi e pipeline.

Machine Learning

4 ore

Corso

Visualizzazione dei dati in Databricks

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 588 revisioni

Crea visualizzazioni e dashboard dinamiche con Databricks, trasformando i dati grezzi in informazioni chiare e utili.

Data Visualization

3 ore

Corso

Ottimizzazione degli iperparametri in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 789 revisioni

Impara le tecniche per la regolazione automatica degli iperparametri in Python, tra cui Grid, Random e Informed Search.

Machine Learning

4 ore

Corso

Analisi delle serie temporali in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 88 revisioni

Impara le tecniche fondamentali per ricavare informazioni significative dai dati delle serie temporali.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Tabelle pivot in Google Sheets

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 215 revisioni

Impara a creare tabelle pivot e a sistemare velocemente un sacco di dati con pochi clic.

Data manipulation

2 ore

Corso

Sentiment Analysis con Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 434 revisioni

I clienti sono entusiasti dei tuoi prodotti o il tuo servizio lascia a desiderare? Scopri come fare unanalisi completa del sentiment.

Machine Learning

4 ore

Corso

Trading finanziario con Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 285 revisioni

Impara a mettere in pratica strategie di trading personalizzate in Python, a testarle e a vedere come vanno!

Finanza applicata

4 ore

Corso

Manipolazione dei dati in Alteryx

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 628 revisioni

Gestisci i dati usando unioni, join, analisi e ottimizzazione delle prestazioni in Alteryx.

Data manipulation

3 ore

Corso

AI per le vendite

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 105 revisioni

Affronta il tuo lavoro di vendita in modo AI-first! Automatizza la ricerca di prospect, crea email personalizzate e semplifica le attività CRM con lAI.

Intelligenza artificiale

1 ora 40 min

Corso

Introduzione ad Azure

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 630 revisioni

Scopri i servizi Azure come Compute, Storage e Automation, con un po di pratica.

Cloud

1 ora

Corso

Genera una guida di studio

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 547 revisioni

Use a chatbot to create a study guide tailored to your goals and schedule. Build skills with simple, effective prompts.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Natural Language Processing con spaCy

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 582 revisioni

Master the core operations of spaCy and train models for natural language processing. Extract information from unstructured data and match patterns.

Machine Learning

4 ore

Corso

Rimodellare i dati con pandas

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 784 revisioni

Riorganizza i DataFrame da un formato largo a uno lungo, impila e disimpila righe e colonne e gestisci i DataFrame multi-indice.

Data manipulation

4 ore

Corso

Riduzione della dimensionalità in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 853 revisioni

Capisci il concetto di ridurre la dimensionalità dei tuoi dati e impara le tecniche per farlo in Python.

Machine Learning

4 ore

Corso

Feature Engineering per NLP in Python

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 143 revisioni

Impara i trucchi per prendere le informazioni utili da un testo e trasformarle in un formato che va bene per lapprendimento automatico.

Machine Learning

4 ore

Corso

Introduzione alla statistica in Google Sheets

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 578 revisioni

Scopri come usare le tecniche statistiche con i fogli di calcolo per lavorare meglio con i tuoi dati e capirci di più.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Intermediate Workflow Automation with n8n

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 46 revisioni

Design resilient, production-ready n8n automations that fetch APIs, process data in batches, handle errors, and run unattended on a schedule.

Intelligenza artificiale

4 ore

Corso

Gemini in Google Drive

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 166 revisioni

Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.

Intelligenza artificiale

30 min

Corso

Manipolare dati di serie temporali in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 283 revisioni

Impara a gestire i dati delle serie temporali in R, come importarli, riassumerli e crearne dei sottoinsiemi, usando zoo, lubridate e xts.

Data manipulation

4 ore

Corso

Calcoli in Tableau

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.7+
  • 651 revisioni

In questo corso interattivo imparerai come usare le funzioni per i tuoi calcoli in Tableau e quando è meglio usarle!

Data Visualization

6 ore

Corso

A/B Testing in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 355 revisioni

Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Introduzione a Bioconductor in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 112 revisioni

Impara a usare i pacchetti Bioconductor essenziali per la bioinformatica usando dati su virus, funghi, esseri umani e piante!

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Concetti NoSQL

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 516 revisioni

In questo corso teorico (non serve saper programmare), scoprirai i quattro principali database NoSQL e i motori più usati.

Data Engineering

2 ore

Corso

Previsioni in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 51 revisioni

Impara a fare previsioni sul futuro usando le previsioni delle serie temporali in R, compresi i modelli ARIMA e i metodi di livellamento esponenziale.

Probabilità e Statistica

5 ore

Corso

Google: Introduction to AI Agents

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 105 revisioni

Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.

Cloud

20 min

FAQs

Che cos'è la data science?

La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.

Come posso imparare Data Science?

Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.

Quali competenze sono necessarie per la data science?

Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.

A cosa serve la data science?

A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.

La data science è una carriera con buone opportunità professionali?

Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.

È difficile diventare un Data Scientist?

Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.

La data science richiede competenze di programmazione?

Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.

Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?

Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.

Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?

Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.

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