Corso
Migliorare le prestazioni delle query in SQL Server
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 581
In questo corso, gli studenti impareranno a scrivere query che siano sia efficienti che facili da leggere e capire.
Sviluppo di software
Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud
Padroneggia le competenze che contanoSegui brevi video guidati da istruttori esperti e poi metti in pratica ciò che hai imparato con esercizi interattivi direttamente nel tuo browser.
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Corso
Analisi del carrello in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.9+
- 578
Scopri le regole di associazione nellanalisi del paniere di mercato con Python usando i dati di una libreria e creando consigli sui film.
Machine Learning
Corso
Window Functions in Snowflake
- IntermedioLivello di competenza
- 4.9+
- 578
Scopri le funzioni della finestra Snowflake per risolvere problemi complessi con i dati usando classifiche, partizioni e calcoli continui.
Data manipulation
Corso
Agenti AI con Hugging Face smolagents
- AvanzatoLivello di competenza
- 4.8+
- 575
Impara a creare agenti intelligenti che ragionano, agiscono e risolvono problemi del mondo reale usando Python.
Intelligenza artificiale
Corso
Trading finanziario con Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 574
Impara a mettere in pratica strategie di trading personalizzate in Python, a testarle e a vedere come vanno!
Finanza applicata
Corso
Machine Learning con modelli ad albero in R
- BasicLivello di competenza
- 4.9+
- 571
Impara a usare modelli basati su alberi e insiemi per fare previsioni di classificazione e regressione con tidymodels.
Machine Learning
Corso
Svelare la Decision Science
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 571
Migliora le tue abilità nella scienza delle decisioni creando strutture basate sui dati e mettendo in atto soluzioni efficaci.
Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)
Corso
Acquisizione dei dati e modelli semantici con Microsoft Fabric
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 563
Learn to bring data into Microsoft Fabric, covering Pipelines, Dataflows, Shortcuts, Semantic Models, security, and model refresh.
Altro
Corso
String Manipulation with stringr in R
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 563
Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.
Sviluppo di software
Corso
Sviluppare modelli di Machine Learning per la produzione
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 559
Shift to an MLOps mindset, enabling you to train, document, maintain, and scale your machine learning models to their fullest potential.
Machine Learning
Corso
Caso di studio: analisi dei dati sul mercato del lavoro in Power BI
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 556
Help a fictional company in this interactive Power BI case study. You’ll use Power Query, DAX, and dashboards to identify the most in-demand data jobs!
Data manipulation
Corso
Introduzione alla Predictive Analytics in Python
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 556
In questo corso imparerai a usare e presentare modelli di regressione logistica per fare previsioni.
Machine Learning
Corso
Unsupervised Learning in R
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 552
Questo corso ti dà unidea di base sul clustering e sulla riduzione della dimensionalità in R dal punto di vista dellapprendimento automatico.
Machine Learning
Corso
Building Dashboards with Dash and Plotly
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 550
Learn how to build interactive and insight-rich dashboards with Dash and Plotly.
Data Visualization
Corso
Machine Learning con caret in R
- IntermedioLivello di competenza
- 4.9+
- 544
Questo corso spiega le idee principali del machine learning, tipo come creare e valutare modelli predittivi.
Machine Learning
Intelligenza artificiale
Corso
Gestione quantitativa del rischio in Python
- AvanzatoLivello di competenza
- 4.8+
- 539
Scopri la gestione del rischio, il valore a rischio e altro ancora applicati alla crisi finanziaria del 2008 usando Python.
Finanza applicata
Corso
AI per le Risorse Umane
- BasicLivello di competenza
- 4.9+
- 538
Collaborate with AI to make recruiting, people ops, and policy engagement faster and fairer.
Intelligenza artificiale
Corso
Introduzione a Bioconductor in R
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- 4.8+
- 538
Impara a usare i pacchetti Bioconductor essenziali per la bioinformatica usando dati su virus, funghi, esseri umani e piante!
Probabilità e Statistica
Corso
Cleaning Data in PostgreSQL Databases
- IntermedioLivello di competenza
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Learn to tame your raw, messy data stored in a PostgreSQL database to extract accurate insights.
Data Preparation
Corso
Practicing Coding Interview Questions in Python
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Prepare for your next coding interviews in Python.
Sviluppo di software
Corso
Writing Functions and Stored Procedures in SQL Server
- IntermedioLivello di competenza
- 4.9+
- 532
Master SQL Server programming by learning to create, update, and execute functions and stored procedures.
Sviluppo di software
Corso
Caso di studio: Net Revenue Management in Excel
- IntermedioLivello di competenza
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Userai le tecniche di Net Revenue Management in Excel per unazienda che si occupa di beni di largo consumo.
Finanza applicata
Corso
Caso di studio: analisi dei dati sanitari in Power BI
- IntermedioLivello di competenza
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Prova Power BI con il nostro caso di studio sul settore sanitario. Analizza i dati, scopri informazioni utili sullefficienza e crea un dashboard.
Data Visualization
Corso
Tecniche statistiche in Tableau
- IntermedioLivello di competenza
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Porta le tue abilità di reporting a un livello superiore con le funzioni statistiche integrate di Tableau.
Probabilità e Statistica
Corso
Concetti NoSQL
- IntermedioLivello di competenza
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- 513
In questo corso teorico (non serve saper programmare), scoprirai i quattro principali database NoSQL e i motori più usati.
Data Engineering
Corso
Generalized Linear Models in R
- IntermedioLivello di competenza
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The Generalized Linear Model course expands your regression toolbox to include logistic and Poisson regression.
Probabilità e Statistica
Corso
Power BI per utenti finali
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 506
Scopri il servizio Power BI, impara a usare linterfaccia, prendi decisioni informate e sfrutta al massimo la potenza dei tuoi report.
Reporting
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Importing and Managing Financial Data in Python
- IntermedioLivello di competenza
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In this course, youll learn how to import and manage financial data in Python using various tools and sources.
Finanza applicata
Corso
Fondamenti di inferenza in R
- IntermedioLivello di competenza
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Impara a tirare conclusioni su una popolazione partendo da un campione di dati usando un processo chiamato inferenza statistica.
Probabilità e Statistica
FAQs
Che cos'è la data science?
La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.
Come posso imparare Data Science?
Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.
Quali competenze sono necessarie per la data science?
Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.
A cosa serve la data science?
A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.
La data science è una carriera con buone opportunità professionali?
Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.
È difficile diventare un Data Scientist?
Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.
La data science richiede competenze di programmazione?
Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.
Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?
Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.
Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?
Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.
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