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Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

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776 Corsi

Corso

Scrivere funzioni e stored procedure in SQL Server

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 431 revisioni

Padroneggia la programmazione di SQL Server imparando a creare, aggiornare ed eseguire funzioni e stored procedure.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Regressione intermedia in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 836 revisioni

Impara a fare la regressione lineare e logistica con più variabili che spiegano i dati.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Riduzione della dimensionalità in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 957 revisioni

Capisci il concetto di ridurre la dimensionalità dei tuoi dati e impara le tecniche per farlo in Python.

Machine Learning

4 ore

Corso

Google Sheets intermedio

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 872 revisioni

Allarga il tuo vocabolario di Google Sheets approfondendo i tipi di dati, come quelli numerici, logici e mancanti.

Data Preparation

4 ore

Corso

Ottimizzazione del codice in Java

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.7+
  • 299 revisioni

Scopri le tecniche chiave per migliorare le prestazioni di Java, dallefficienza degli algoritmi alla messa a punto della JVM e al multithreading.

Sviluppo di software

3 ore

Corso

Analisi delle serie temporali in SQL Server

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 462 revisioni

Esplora modi per lavorare con dati di data e ora in SQL Server per lanalisi delle serie temporali

Data manipulation

5 ore

Corso

Introduzione al Testing in Java

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 252 revisioni

Impara a scrivere test efficaci in Java usando JUnit e Mockito per creare app robuste e affidabili con sicurezza.

Sviluppo di software

3 ore

Corso

Query SQL intermedie con l'AI

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 281 revisioni

Migliora le tue abilità SQL scrivendo prompt AI che creano query per ordinare, raggruppare, filtrare e classificare i dati.

Data manipulation

3 ore

Corso

Case study di Data Storytelling: imprese green

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 921 revisioni

Practice data storytelling using real-world examples! Communicate complex insights effectively with a dataset of certified green businesses.

Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)

1 ora

Corso

Pulizia dei dati con PySpark

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.7+
  • 532 revisioni

Scopri come pulire i dati con Apache Spark in Python.

Data Preparation

4 ore

Corso

Data Fluency

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 352 revisioni

Diventa esperto in Data Fluency! Acquisisci competenze per persone e aziende, comprendi i comportamenti e crea una cultura data-fluent.

Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)

2 ore

Corso

Automazione delle pipeline di dati in Snowflake

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 193 revisioni

Carica, automatizza e ottimizza pipeline di dati in Snowflake con COPY INTO, Snowpipe, stream, task, tabelle dinamiche e strumenti per le query.

Data Engineering

3 ore

Corso

Pianificazione dei viaggi con l'AI

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 546 revisioni

Diventa un asso nella pianificazione dei viaggi con WanderBot: crea suggerimenti, aumenta la tua sicurezza e semplifica la tua prossima avventura.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Gemini in Google Drive

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 299 revisioni

Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.

Intelligenza artificiale

30 min

Corso

Fondamenti di probabilità in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 494 revisioni

In questo corso imparerai i concetti di variabili casuali, distribuzioni e condizionamento.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Intermediate Power Automate

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 33 revisioni

Build reliable Power Automate cloud flows with triggers, branching, approvals, error handling, and production handover.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Create Engaging Video with Google Vids

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 383 revisioni

Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

Cloud

30 min

Corso

Gemini in Google Meet

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 420 revisioni

Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.

Intelligenza artificiale

30 min

Corso

Manipolazione dei dati in Alteryx

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 703 revisioni

Gestisci i dati usando unioni, join, analisi e ottimizzazione delle prestazioni in Alteryx.

Data manipulation

3 ore

Corso

Concetti di Monitoring per il Machine Learning

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 552 revisioni

Scopri le sfide nel monitorare i modelli di Machine Learning in produzione, tra cui drift dei dati e concetti, e come gestire il degrado del modello.

Machine Learning

2 ore

Corso

Introduzione ai database in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 308 revisioni

In questo corso imparerai le basi dei database relazionali e come usarli.

Data manipulation

4 ore

Corso

Calcoli in Tableau

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.7+
  • 736 revisioni

In questo corso interattivo imparerai come usare le funzioni per i tuoi calcoli in Tableau e quando è meglio usarle!

Data Visualization

6 ore

FAQs

Che cos'è la data science?

La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.

Come posso imparare Data Science?

Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.

Quali competenze sono necessarie per la data science?

Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.

A cosa serve la data science?

A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.

La data science è una carriera con buone opportunità professionali?

Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.

È difficile diventare un Data Scientist?

Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.

La data science richiede competenze di programmazione?

Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.

Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?

Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.

Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?

Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.

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