Corso
Agenti AI con Hugging Face smolagents
- AvanzatoLivello di competenza
- 4.8+
- 278 revisioni
Impara a creare agenti intelligenti che ragionano, agiscono e risolvono problemi del mondo reale usando Python.
Intelligenza artificiale
Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud
Padroneggia le competenze che contanoSegui brevi video guidati da istruttori esperti e poi metti in pratica ciò che hai imparato con esercizi interattivi direttamente nel tuo browser.
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776 Corsi
Corso
Lavorare con i dati geospaziali in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 292 revisioni
Questo corso ti insegnerà come integrare i dati spaziali nel tuo flusso di lavoro di Python Data Science.
Data manipulation
Corso
Power BI per utenti finali
- BasicLivello di competenza
- 4.7+
- 364 revisioni
Scopri il servizio Power BI, impara a usare linterfaccia, prendi decisioni informate e sfrutta al massimo la potenza dei tuoi report.
Reporting
Corso
Machine Learning per la finanza in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 234 revisioni
Modella e prevedi i valori dei dati azionari con modelli lineari, decision tree, random forest e neural network.
Machine Learning
Corso
Elaborazione dei dati in Shell
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 554 revisioni
Impara potenti competenze da riga di comando per scaricare, elaborare e trasformare dati, inclusa la pipeline di Machine Learning.
Data manipulation
Corso
Introduzione ai concetti finanziari in Python
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 466 revisioni
Con Python e NumPy, impara i concetti finanziari più importanti.
Finanza applicata
Corso
Creare workflow di marketing con n8n
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 103 revisioni
Crea workflow di marketing in n8n con agenti AI. Automatizza strategia di campagna, ottimizzazione delle conversioni e generazione di lead da zero.
Intelligenza artificiale
Corso
Sistemi multimodali con l'API di OpenAI
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 509 revisioni
Crea sistemi multimodali usando i modelli di testo e audio di OpenAI, compreso un chatbot per lassistenza clienti end-to-end!
Intelligenza artificiale
Corso
Visualizations in Sigma
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 274 revisioni
Learn to build and customize Sigma charts to tell clear, compelling data stories—no coding required.
Data Visualization
Corso
Azure API Management
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 141 revisioni
Impara a creare, proteggere e gestire le API con Azure API Management attraverso esercitazioni pratiche.
Cloud
Corso
Importazione intermedia di dati in R
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 296 revisioni
Analizza i dati in qualsiasi formato. Che si tratti di file flat, software statistico, database o dati direttamente dal web.
Data Preparation
Corso
Sviluppo software con Windsurf
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 495 revisioni
Migliora il tuo codice con Windsurf, lIDE basato sullintelligenza artificiale che ti aiuta a creare, eseguire il debug e distribuire più velocemente.
Intelligenza artificiale
Corso
Importing and Managing Financial Data in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 65 revisioni
In questo corso imparerai come importare e gestire i dati finanziari in Python usando vari strumenti e fonti.
Finanza applicata
Corso
Introduzione a Bioconductor in R
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 129 revisioni
Impara a usare i pacchetti Bioconductor essenziali per la bioinformatica usando dati su virus, funghi, esseri umani e piante!
Probabilità e Statistica
Corso
Introduction to AWS Boto in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 234 revisioni
Learn about AWS Boto and harnessing cloud technology to optimize your data workflow.
Cloud
Corso
Analisi del carrello in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 295 revisioni
Scopri le regole di associazione nellanalisi del paniere di mercato con Python usando i dati di una libreria e creando consigli sui film.
Machine Learning
Corso
Sviluppare per Azure Storage
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 163 revisioni
Scopri come archiviare, proteggere, scalare ed elaborare i dati in Azure usando Blob Storage, Cosmos DB, code e servizi basati sugli eventi.
Cloud
Corso
Fondamenti di Finanza Aziendale
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 256 revisioni
Impara i concetti finanziari chiave come investimento di capitale, WACC e valore per gli azionisti.
Finanza applicata
Corso
Eseguire query su un database PostgreSQL in Java
- AvanzatoLivello di competenza
- 4.7+
- 155 revisioni
Collega Java a PostgreSQL con JDBC. Scrivi query sicure, gestisci le transazioni e gestisci grandi set di dati in modo efficiente.
Sviluppo di software
Corso
Concetti di Streaming
- BasicLivello di competenza
- 4.7+
- 551 revisioni
Scopri la differenza tra elaborazione in batch e streaming, come far crescere i sistemi di streaming e le applicazioni nel mondo reale.
Data Engineering
Corso
Caso di studio: analisi dei dati sul mercato del lavoro in Power BI
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 352 revisioni
Help a fictional company in this interactive Power BI case study. You’ll use Power Query, DAX, and dashboards to identify the most in-demand data jobs!
Data manipulation
Corso
Creare e ottimizzare i trigger in SQL Server
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 311 revisioni
Scopri come progettare e implementare trigger in SQL Server usando esempi reali.
Sviluppo di software
Corso
Creare applicazioni web con Shiny in R
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 229 revisioni
Crea web app interattive con Shiny in R: esplora i dati del tuo team tramite dashboard e visualizzazioni.
Sviluppo di software
Corso
Analytics per la supply chain con Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 101 revisioni
Sfrutta la potenza di Python e PuLP per ottimizzare le catene di approvvigionamento.
Analisi esplorativa dei dati
Corso
Importare dati in Java
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 129 revisioni
Impara a importare, gestire e trasformare i dati in Java usando la libreria Tablesaw. Lavora con file CSV, strutture tabellari e formati JSON complessi.
Sviluppo di software
Corso
Modelli multi-modali con Hugging Face
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 191 revisioni
Metti insieme testo, immagini, audio e video con gli ultimi modelli di intelligenza artificiale di Hugging Face e crea nuove immagini e video!
Intelligenza artificiale
Corso
Implementare Azure Security per sviluppatori
- IntermedioLivello di competenza
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- 173 revisioni
Sicurezza Azure
Cloud
Corso
Pulizia dei dati in Java
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 125 revisioni
Pulisci i dati master in Java usando metodi statistici, trasformazioni e convalida per app affidabili.
Importazione e pulizia dei dati
Corso
Introduzione a TensorFlow in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
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Impara le basi delle reti neurali e come creare modelli di deep learning usando TensorFlow.
Machine Learning
Corso
Introduzione a GCP
- BasicLivello di competenza
- 4.7+
- 369 revisioni
Scopri Google Cloud Platform (GCP) con questo corso su archiviazione, gestione dei dati e modernizzazione aziendale usando GCP.
Cloud
FAQs
Che cos'è la data science?
La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.
Come posso imparare Data Science?
Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.
Quali competenze sono necessarie per la data science?
Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.
A cosa serve la data science?
A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.
La data science è una carriera con buone opportunità professionali?
Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.
È difficile diventare un Data Scientist?
Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.
La data science richiede competenze di programmazione?
Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.
Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?
Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.
Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?
Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.
Sviluppa le tue competenze sui dati con DataCamp for Mobile
Fai progressi ovunque tu sia con i nostri corsi mobile e le sfide di programmazione quotidiane da 5 minuti.