Corso
RNA-Seq with Bioconductor in R
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 138 revisioni
Use RNA-Seq differential expression analysis to identify genes likely to be important for different diseases or conditions.
Probabilità e Statistica
Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud
Padroneggia le competenze che contanoSegui brevi video guidati da istruttori esperti e poi metti in pratica ciò che hai imparato con esercizi interattivi direttamente nel tuo browser.
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732 Corsi
Corso
Introduction to Power Automate
- BasicLivello di competenza
- 4.4+
- 11 revisioni
Learn Power Automate hands-on: build cloud flows with Microsoft 365 connectors, dynamic content, expressions, approvals, and Copilot AI assistance.
Intelligenza artificiale
Corso
Introduzione alla Data Quality con Great Expectations
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 373 revisioni
Assicurati che i dati siano di alta qualità nei flussi di lavoro di scienza dei dati e ingegneria dei dati con la libreria Great Expectations di Python.
Data Engineering
Corso
Analisi fattoriale in R
- AvanzatoLivello di competenza
- 4.7+
- 152 revisioni
Esplora le variabili nascoste, come la personalità, usando analisi fattoriali esplorative e confermative.
Probabilità e Statistica
Corso
Caso di studio: analisi dei dati del mercato del lavoro in Tableau
- BasicLivello di competenza
- 4.7+
- 542 revisioni
In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.
Data Visualization
Corso
Introduzione alle app di AI in Sigma
- BasicLivello di competenza
- 4.9+
- 124 revisioni
Crea app interattive con lintelligenza artificiale in Sigma usando input degli utenti, azioni e interfacce super curate, senza bisogno di programmare.
Reporting
Corso
Fine-tuning con Llama 3
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 376 revisioni
Ottimizza Llama per attività personalizzate usando TorchTune e scopri tecniche per una messa a punto efficiente, come la quantizzazione.
Intelligenza artificiale
Corso
Gen AI Apps: Transform Your Work
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 86 revisioni
This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.
Cloud
Corso
Visualizing Geospatial Data in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 337 revisioni
Learn how to make attractive visualizations of geospatial data in Python using the geopandas package and folium maps.
Data Visualization
Corso
Data Processing in Shell
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 493 revisioni
Learn powerful command-line skills to download, process, and transform data, including machine learning pipeline.
Data manipulation
Corso
Migliorare le tue visualizzazioni dei dati in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 288 revisioni
Impara a creare visualizzazioni accattivanti e interessanti che aiutano a comunicare i risultati in modo efficiente ed efficace.
Data Visualization
Corso
Creare e ottimizzare i trigger in SQL Server
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 234 revisioni
Scopri come progettare e implementare trigger in SQL Server usando esempi reali.
Sviluppo di software
Corso
Feature Engineering with PySpark
- AvanzatoLivello di competenza
- 4.8+
- 287 revisioni
Learn the gritty details that data scientists are spending 70-80% of their time on; data wrangling and feature engineering.
Data manipulation
Corso
Modelli ARIMA in Python
- AvanzatoLivello di competenza
- 4.8+
- 395 revisioni
Scopri i modelli ARIMA in Python e diventa un esperto nellanalisi delle serie temporali.
Machine Learning
Corso
Introduzione ai bilanci in Power BI
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 289 revisioni
Scopri come usare il conto economico e il bilancio in Power BI
Finanza applicata
Corso
Visualizzare dati di serie temporali in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 95 revisioni
Visualizza la stagionalità, le tendenze e altri modelli nei tuoi dati delle serie temporali.
Data Visualization
Corso
Gen AI: Unlock Foundational Concepts
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 94 revisioni
You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.
Cloud
Corso
Serverless Applications with AWS Lambda
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 30 revisioni
Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.
Cloud
Corso
Strategia dei dati
- BasicLivello di competenza
- 4.7+
- 1737 revisioni
Padroneggia la gestione strategica dei dati per leccellenza aziendale.
Data Management
Corso
Analisi dei dati bayesiana in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 254 revisioni
Scopri tutti i vantaggi dellanalisi bayesiana dei dati e usala in un sacco di casi reali!
Probabilità e Statistica
Corso
Caso di studio: Analisi dei dati di vendita in Alteryx
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 464 revisioni
Scopri Alteryx Designer in un caso di studio sui dati di vendita al dettaglio per migliorare lanalisi delle vendite e il processo decisionale strategico.
Data Preparation
Corso
Recurrent Neural Networks (RNNs) for Language Modeling with Keras
- AvanzatoLivello di competenza
- 4.8+
- 132 revisioni
Learn how to use RNNs to classify text sentiment, generate sentences, and translate text between languages.
Intelligenza artificiale
Corso
Inference for Linear Regression in R
- AvanzatoLivello di competenza
- 4.8+
- 159 revisioni
In this course youll learn how to perform inference using linear models.
Probabilità e Statistica
Corso
Gestire i dati mancanti in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 178 revisioni
Impara a capire, analizzare, togliere e sostituire i dati mancanti in Python.
Data manipulation
Corso
Fundamentals of Bayesian Data Analysis in R
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 208 revisioni
Learn what Bayesian data analysis is, how it works, and why it is a useful tool to have in your data science toolbox.
Probabilità e Statistica
Corso
Rilevamento delle anomalie in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 175 revisioni
Scopri le anomalie nellanalisi dei tuoi dati e dai una spinta al tuo kit di strumenti statistici Python in questo corso di quattro ore.
Probabilità e Statistica
Corso
Conquering Data Bias
- BasicLivello di competenza
- 4.7+
- 217 revisioni
Scopri tutto quello che puoi fare con i tuoi dati imparando a capire e ridurre i pregiudizi per analisi precise e modelli affidabili.
Data Management
Corso
Analisi del carrello in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 261 revisioni
Scopri le regole di associazione nellanalisi del paniere di mercato con Python usando i dati di una libreria e creando consigli sui film.
Machine Learning
Corso
Caso di studio: analisi e-commerce in Power BI
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 200 revisioni
In ecommerce, increasing sales and reducing costs are key. Analyze data from an online pet supply company using Power BI.
Data Visualization
Corso
Introduzione alla Predictive Analytics in Python
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 222 revisioni
In questo corso imparerai a usare e presentare modelli di regressione logistica per fare previsioni.
Machine Learning
FAQs
Che cos'è la data science?
La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.
Come posso imparare Data Science?
Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.
Quali competenze sono necessarie per la data science?
Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.
A cosa serve la data science?
A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.
La data science è una carriera con buone opportunità professionali?
Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.
È difficile diventare un Data Scientist?
Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.
La data science richiede competenze di programmazione?
Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.
Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?
Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.
Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?
Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.
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