Corso
Google Sheets intermedio
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 827 revisioni
Allarga il tuo vocabolario di Google Sheets approfondendo i tipi di dati, come quelli numerici, logici e mancanti.
Data Preparation
Segui brevi video guidati da istruttori esperti e poi metti in pratica ciò che hai imparato con esercizi interattivi direttamente nel tuo browser.
o
Corso
Allarga il tuo vocabolario di Google Sheets approfondendo i tipi di dati, come quelli numerici, logici e mancanti.
Data Preparation
Corso
Impara a creare agenti intelligenti che ragionano, agiscono e risolvono problemi del mondo reale usando Python.
Intelligenza artificiale
Corso
In questo corso interattivo imparerai come usare le funzioni per i tuoi calcoli in Tableau e quando è meglio usarle!
Data Visualization
Corso
Learn to build and customize Sigma charts to tell clear, compelling data stories—no coding required.
Data Visualization
Corso
Analizza i dati in qualsiasi formato. Che si tratti di file flat, software statistico, database o dati direttamente dal web.
Data Preparation
Corso
Impara a individuare le frodi usando Python.
Machine Learning
Corso
Padroneggia la gestione strategica dei dati per leccellenza aziendale.
Data Management
Corso
Metti le basi per pensare in modo statistico e parlare la lingua dei tuoi dati.
Probabilità e Statistica
Corso
Impara e usa potenti algoritmi di Deep Reinforcement Learning, comprese tecniche di perfezionamento e ottimizzazione.
Intelligenza artificiale
Corso
Assicurati che i dati siano di alta qualità nei flussi di lavoro di scienza dei dati e ingegneria dei dati con la libreria Great Expectations di Python.
Data Engineering
Corso
Ottimizza, scala e testa pipeline dati Polars per prestazioni pronte per la produzione.
Data manipulation
Corso
Scopri la gestione del rischio, il valore a rischio e altro ancora applicati alla crisi finanziaria del 2008 usando Python.
Finanza applicata
Corso
Scopri il servizio Power BI, impara a usare linterfaccia, prendi decisioni informate e sfrutta al massimo la potenza dei tuoi report.
Reporting
Corso
Impara a fare previsioni dai dati con Apache Spark, usando alberi decisionali, regressione logistica, regressione lineare, insiemi e pipeline.
Machine Learning
Corso
Padroneggia la programmazione di SQL Server imparando a creare, aggiornare ed eseguire funzioni e stored procedure.
Sviluppo di software
Corso
This course covers everything you need to know to build a basic machine learning monitoring system in Python
Machine Learning
Corso
Scopri come trasformare e analizzare i dati nel tuo account Microsoft Fabric.
Altro
Corso
Impara a fare la regressione lineare e logistica con più variabili che spiegano i dati.
Probabilità e Statistica
Corso
Impara a scrivere test efficaci in Java usando JUnit e Mockito per creare app robuste e affidabili con sicurezza.
Sviluppo di software
Corso
Impara a tirare conclusioni su una popolazione partendo da un campione di dati usando un processo chiamato inferenza statistica.
Probabilità e Statistica
Corso
R Markdown è un linguaggio di formattazione facile da usare per creare report dinamici dal codice R.
Reporting
Corso
Impara le basi delle reti neurali e come creare modelli di deep learning usando TensorFlow.
Machine Learning
Corso
Scopri larchitettura MLOps, le tecniche CI/CD/CM/CT e i modelli di automazione per implementare sistemi ML in grado di fornire valore nel tempo.
Machine Learning
Corso
Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.
Cloud
Corso
In questo corso imparerai a costruire modelli gerarchici con effetti casuali.
Probabilità e Statistica
Corso
Con Python e NumPy, impara i concetti finanziari più importanti.
Finanza applicata
Corso
Prova un chatbot che abbina i clienti ai prodotti ideali per la cura della pelle usando le tue abilità di suggerimento per ottenere risultati personalizzati.
Intelligenza artificiale
Corso
Help a fictional company in this interactive Power BI case study. You’ll use Power Query, DAX, and dashboards to identify the most in-demand data jobs!
Data manipulation
Corso
Scopri come organizzare le tue query PostgreSQL per farle girare in un attimo.
Sviluppo di software
Corso
Scopri il controllo della versione dei dati per gestire i dati ML. Configura, automatizza i flussi di lavoro e valuta i modelli senza problemi.
Machine Learning
La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.
Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.
Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.
A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.
Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.
Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.
Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.
Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.
Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.
Avanza ovunque ti trovi con i nostri corsi per dispositivi mobili e le nostre sfide di programmazione quotidiane da 5 minuti.