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Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

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732 Corsi

Corso

Progettazione Sperimentale in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 333 revisioni

In questo corso imparerai le basi della progettazione sperimentale, una parte fondamentale di qualsiasi analisi dei dati.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Introduzione a Polars

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 392 revisioni

Scopri come trasformare, pulire e analizzare i dati in modo efficiente usando Polars, una libreria Python per la manipolazione veloce dei dati.

Data manipulation

3 ore

Corso

Intermediate Data Visualization with Seaborn

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 429 revisioni

Use Seaborns sophisticated visualization tools to make beautiful, informative visualizations with ease.

Data Visualization

4 ore

Corso

Power BI per utenti finali

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 312 revisioni

Scopri il servizio Power BI, impara a usare linterfaccia, prendi decisioni informate e sfrutta al massimo la potenza dei tuoi report.

Reporting

1 ora

Corso

Gestione quantitativa del rischio in Python

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 214 revisioni

Scopri la gestione del rischio, il valore a rischio e altro ancora applicati alla crisi finanziaria del 2008 usando Python.

Finanza applicata

4 ore

Corso

Tecniche statistiche in Tableau

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 643 revisioni

Porta le tue abilità di reporting a un livello superiore con le funzioni statistiche integrate di Tableau.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Agenti AI con Hugging Face smolagents

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 238 revisioni

Impara a creare agenti intelligenti che ragionano, agiscono e risolvono problemi del mondo reale usando Python.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Machine Learning con modelli ad albero in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 258 revisioni

Impara a usare modelli basati su alberi e insiemi per fare previsioni di classificazione e regressione con tidymodels.

Machine Learning

4 ore

Corso

Lavorare con i dati geospaziali in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 275 revisioni

Questo corso ti insegnerà come integrare i dati spaziali nel tuo flusso di lavoro di Python Data Science.

Data manipulation

4 ore

Corso

Unsupervised Learning in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 101 revisioni

Questo corso ti dà unidea di base sul clustering e sulla riduzione della dimensionalità in R dal punto di vista dellapprendimento automatico.

Machine Learning

4 ore

Corso

Machine Learning for Finance in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 208 revisioni

Learn to model and predict stock data values using linear models, decision trees, random forests, and neural networks.

Machine Learning

4 ore

Corso

Window Functions in Snowflake

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 495 revisioni

Scopri le funzioni della finestra Snowflake per risolvere problemi complessi con i dati usando classifiche, partizioni e calcoli continui.

Data manipulation

3 ore

Corso

Ottimizzazione del codice in Java

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 192 revisioni

Scopri le tecniche chiave per migliorare le prestazioni di Java, dallefficienza degli algoritmi alla messa a punto della JVM e al multithreading.

Sviluppo di software

3 ore

Corso

Fondamenti di probabilità in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 445 revisioni

In questo corso imparerai i concetti di variabili casuali, distribuzioni e condizionamento.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Intermediate Importing Data in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 273 revisioni

Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.

Data Preparation

3 ore

Corso

Foundations of Probability in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 201 revisioni

Learn fundamental probability concepts like random variables, mean and variance, probability distributions, and conditional probabilities.

Probabilità e Statistica

5 ore

Corso

Cleaning Data in PostgreSQL Databases

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 446 revisioni

Learn to tame your raw, messy data stored in a PostgreSQL database to extract accurate insights.

Data Preparation

4 ore

Corso

Generalized Linear Models in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 191 revisioni

The Generalized Linear Model course expands your regression toolbox to include logistic and Poisson regression.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Gen AI Agents: Transform Your Organization

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 85 revisioni

This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.

Cloud

1 ora

Corso

Claude Code in Action

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.9+
  • 28 revisioni

Get hands-on with Claude Code, Anthropics terminal AI agent: master context, plan mode, custom commands, MCP, and hooks to ship real work you can trust.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Introduzione a TensorFlow in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 53 revisioni

Impara le basi delle reti neurali e come creare modelli di deep learning usando TensorFlow.

Machine Learning

4 ore

Corso

Comprendere la trasformazione digitale

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 546 revisioni

Entra nel mondo della trasformazione digitale e preparati a diventare un agente del cambiamento in un panorama digitale che cambia in fretta.

Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)

1 ora

Corso

Pianificazione dei viaggi con l'AI

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 449 revisioni

Diventa un asso nella pianificazione dei viaggi con WanderBot: crea suggerimenti, aumenta la tua sicurezza e semplifica la tua prossima avventura.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Building Web Applications with Shiny in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 215 revisioni

Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.

Sviluppo di software

4 ore

FAQs

Che cos'è la data science?

La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.

Come posso imparare Data Science?

Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.

Quali competenze sono necessarie per la data science?

Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.

A cosa serve la data science?

A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.

La data science è una carriera con buone opportunità professionali?

Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.

È difficile diventare un Data Scientist?

Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.

La data science richiede competenze di programmazione?

Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.

Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?

Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.

Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?

Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.

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