Corso
Pulizia dei dati nei database SQL Server
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 179 revisioni
Metti a punto le competenze che ti servono per pulire i dati grezzi e trasformarli in informazioni precise.
Data Preparation
Segui brevi video guidati da istruttori esperti e poi metti in pratica ciò che hai imparato con esercizi interattivi direttamente nel tuo browser.
o
Corso
Metti a punto le competenze che ti servono per pulire i dati grezzi e trasformarli in informazioni precise.
Data Preparation
Corso
Impara a usare Python per creare, eseguire e analizzare test A/B per prendere decisioni aziendali in modo proattivo.
Probabilità e Statistica
Corso
Learn how to run big data analysis using Spark and the sparklyr package in R, and explore Spark MLIb in just 4 hours.
Data Engineering
Corso
Learn how to develop deep learning models with Keras.
Intelligenza artificiale
Corso
Scopri come inserire dati puliti e creare dashboard dinamiche per mostrare i tuoi dati di marketing.
Reporting
Corso
Impara a costruire pipeline che durino nel tempo.
Machine Learning
Corso
Manage the complexity in your code using object-oriented programming with the S3 and R6 systems.
Sviluppo di software
Corso
Sfrutta la potenza degli strumenti tidyverse per creare grafici di qualità professionale e report personalizzati che comunichino i tuoi risultati.
Data Visualization
Corso
Learn how to segment customers in Python.
Data manipulation
Corso
In questo corso imparerai le tecniche per fare inferenze statistiche sui dati numerici.
Probabilità e Statistica
Corso
Semplifica i tuoi progetti di intelligenza artificiale creando modelli modulari e imparando a usare lottimizzazione avanzata con PyTorch Lightning!
Intelligenza artificiale
Corso
Learn to analyze and visualize network data with the igraph package and create interactive network plots with threejs.
Probabilità e Statistica
Corso
Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!
Probabilità e Statistica
Corso
Impara a valutare unazienda con esempi pratici e casi reali usando il metodo del flusso di cassa attualizzato (DCF).
Finanza applicata
Corso
Learn efficient techniques in pandas to optimize your Python code.
Sviluppo di software
Corso
Scopri come funzionano i computer, crea algoritmi efficaci ed esplora la teoria computazionale per risolvere problemi del mondo reale.
Sviluppo di software
Corso
Develop a better intuition for advanced probability, risk assessment, and simulation techniques to make data-driven business decisions with confidence.
Probabilità e Statistica
Corso
Migliora le tue capacità decisionali con modelli decisionali, metodi di analisi, gestione dei rischi e tecniche di ottimizzazione.
Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)
Corso
Impara a semplificare i tuoi flussi di lavoro di machine learning con tidymodels.
Machine Learning
Corso
Learn the fundamentals of how to build conversational bots using rule-based systems as well as machine learning.
Machine Learning
Corso
Learn tools and techniques to leverage your own big data to facilitate positive experiences for your users.
Machine Learning
Corso
Begin your journey with Scala, a popular language for scalable applications and data engineering infrastructure.
Sviluppo di software
Corso
Assicurati che i dati siano coerenti imparando a usare le transazioni e a gestire gli errori in ambienti multiutente.
Sviluppo di software
Corso
Scopri come archiviare, proteggere, scalare ed elaborare i dati in Azure usando Blob Storage, Cosmos DB, code e servizi basati sugli eventi.
Cloud
Corso
Preparati a classificare! In questo corso lavorerai con dati non numerici, come titoli di lavoro o risposte a sondaggi, usando il panorama Tidyverse.
Data manipulation
Corso
Usa le tue abilità di manipolazione e visualizzazione dei dati per dare unocchiata ai voti storici dellAssemblea Generale delle Nazioni Unite.
Analisi esplorativa dei dati
Corso
Sharpen your knowledge and prepare for your next interview by practicing Python machine learning interview questions.
Machine Learning
Corso
Trust and Security with Google Cloud
Cloud
Corso
Learn to analyze Airbnb data using SQL in Databricks, create dashboards, and derive actionable insights.
Importazione e pulizia dei dati
Corso
In questo corso imparerai come usare le tecniche statistiche per lavorare con i dati categoriali.
Probabilità e Statistica
La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.
Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.
Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.
A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.
Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.
Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.
Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.
Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.
Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.
Avanza ovunque ti trovi con i nostri corsi per dispositivi mobili e le nostre sfide di programmazione quotidiane da 5 minuti.