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Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

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732 Corsi

Corso

Azure API Management

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 65 revisioni

Impara a creare, proteggere e gestire le API con Azure API Management attraverso esercitazioni pratiche.

Cloud

3 ore

Corso

Interactive Maps with leaflet in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 92 revisioni

Learn how to produce interactive web maps with ease using leaflet.

Data Visualization

4 ore

Corso

Lavorare con la Responses API di OpenAI

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 62 revisioni

Crea app di intelligenza artificiale intelligenti, interattive e affidabili in modo più facile che mai con lAPI OpenAI Responses e GPT-5.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Introduzione a Redshift

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 104 revisioni

Impara a usare SQL, la gestione dei dati, lottimizzazione e la sicurezza di Amazon Redshift.

Data Engineering

4 ore

Corso

Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 23 revisioni

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Infrastructure Foundations.

Cloud

4 ore 45 min

Corso

Analisi di marketing in Tableau

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 86 revisioni

Diventa un esperto nellanalisi di marketing con Tableau. Dai unocchiata alle prestazioni, confronta i dati e ottimizza le strategie su tutti i canali.

Data Preparation

6 ore

Corso

Google: Enterprise Agents and Use Cases

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 45 revisioni

Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.

Cloud

45 min

Corso

Eseguire query su un database PostgreSQL in Java

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 87 revisioni

Collega Java a PostgreSQL con JDBC. Scrivi query sicure, gestisci le transazioni e gestisci grandi set di dati in modo efficiente.

Sviluppo di software

3 ore

Corso

Analizzare i dati IoT in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 104 revisioni

Scopri come importare, pulire e gestire i dati IoT in Python per prepararli per lapprendimento automatico.

Data manipulation

4 ore

Corso

Importare dati in Java

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 55 revisioni

Impara a importare, gestire e trasformare i dati in Java usando la libreria Tablesaw. Lavora con file CSV, strutture tabellari e formati JSON complessi.

Sviluppo di software

3 ore

Corso

Machine Learning nel tidyverse

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 112 revisioni

Usa i pacchetti tidyr e purrr di tidyverse per creare, esplorare e valutare modelli di machine learning.

Machine Learning

5 ore

Corso

Credit Risk Modeling in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 83 revisioni

Usa la modellazione statistica in un contesto reale con la regressione logistica e gli alberi decisionali per modellare il rischio di credito.

Finanza applicata

4 ore

Corso

Machine Learning per il marketing con Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 169 revisioni

From customer lifetime value, predicting churn to segmentation - learn and implement Machine Learning use cases for Marketing in Python.

Machine Learning

4 ore

Corso

Gestione dei dati mancanti con imputazioni in R

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.7+
  • 103 revisioni

Diagnostica, visualizza e gestisci i dati mancanti con diverse tecniche di imputazione e consigli per migliorare i tuoi risultati.

Data manipulation

4 ore

Corso

Analyzing Social Media Data in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 32 revisioni

In this course, youll learn how to collect Twitter data and analyze Twitter text, networks, and geographical origin.

Data manipulation

4 ore

Corso

Trasformazione dei dati in KNIME

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 284 revisioni

Migliora le tue abilità con KNIME grazie al nostro corso sulla trasformazione dei dati, le operazioni sulle colonne e lottimizzazione del flusso di lavoro.

Data Preparation

2 ore

Corso

Sentiment Analysis in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 95 revisioni

Impara lanalisi del sentiment identificando il linguaggio positivo e negativo, le intenzioni emotive specifiche e creando visualizzazioni accattivanti.

Machine Learning

4 ore

Corso

Time Series Analysis in Tableau

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 153 revisioni

In this course, you’ll learn to classify, treat and analyze time series; an absolute must, if you’re serious about stepping up as an analytics professional.

Data Visualization

2 ore

Corso

Rilevamento delle frodi in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 37 revisioni

Impara a beccare le frodi con lanalisi dei dati in R.

Machine Learning

4 ore

Corso

Python per utenti R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 79 revisioni

Questo corso è per chi usa R e vuole imparare Python in fretta!

Sviluppo di software

5 ore

Corso

Efficient AI Model Training with PyTorch

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 98 revisioni

Riduci i tempi di training dei large language models con Accelerator e Trainer per il distributed training

Intelligenza artificiale

4 ore

Corso

RAG end-to-end con Weaviate

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.6+
  • 16 revisioni

Diventa un esperto di RAG con Weaviate! Inserisci testo e immagini per il recupero e prova la ricerca vettoriale, BM25 e ibrida.

Intelligenza artificiale

2 ore

Corso

Quantitative Risk Management in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 81 revisioni

Work with risk-factor return series, study their empirical properties, and make estimates of value-at-risk.

Finanza applicata

5 ore

Corso

Modelli lineari generalizzati in Python

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.7+
  • 143 revisioni

Aggiungi i modelli logistico e di Poisson al tuo set di strumenti di regressione e impara a usarli, capirli e verificarli, oltre che a fare previsioni.

Probabilità e Statistica

5 ore

Corso

Programming Paradigm Concepts

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 131 revisioni

Explore a range of programming paradigms, including imperative and declarative, procedural, functional, and object-oriented programming.

Sviluppo di software

2 ore

Corso

Creare agenti AI con Haystack

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 41 revisioni

Crea un agente AI per lassistenza sanitaria usando Haystack, un framework open source per mettere insieme LLM e componenti esterni.

Intelligenza artificiale

1 ora 30 min

FAQs

Che cos'è la data science?

La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.

Come posso imparare Data Science?

Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.

Quali competenze sono necessarie per la data science?

Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.

A cosa serve la data science?

A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.

La data science è una carriera con buone opportunità professionali?

Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.

È difficile diventare un Data Scientist?

Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.

La data science richiede competenze di programmazione?

Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.

Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?

Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.

Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?

Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.

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