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Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

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776 Corsi

Corso

Introduzione alla Valutazione d'Azienda

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 177 revisioni

Impara a valutare unazienda con esempi pratici e casi reali usando il metodo del flusso di cassa attualizzato (DCF).

Finanza applicata

3 ore

Corso

Creare workflow agentici con LlamaIndex

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.7+
  • 75 revisioni

Crea flussi di lavoro con agenti AI che possono pianificare, cercare, ricordare e collaborare usando LlamaIndex.

Intelligenza artificiale

2 ore

Corso

Generative AI Essentials with Snowflake

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.6+
  • 21 revisioni

Build generative AI apps on Snowflake with Cortex LLM functions, prompt engineering, and fine-tuning.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 31 revisioni

Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.

Cloud

5 ore

Corso

Case Study: Analisi del trading di mutui in Power BI

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 303 revisioni

In this Power BI case study you’ll play the role of a junior trader, analyzing mortgage trading and enhancing your data modeling and financial analysis skills.

Finanza applicata

3 ore

Corso

Machine Learning per il marketing con Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 180 revisioni

From customer lifetime value, predicting churn to segmentation - learn and implement Machine Learning use cases for Marketing in Python.

Machine Learning

4 ore

Corso

Concetti dei paradigmi di programmazione

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 149 revisioni

Scopri un sacco di modi di programmare, tipo la programmazione imperativa e dichiarativa, procedurale, funzionale e orientata agli oggetti.

Sviluppo di software

2 ore

Corso

Fondamenti dell'inferenza in Python

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 238 revisioni

Fai pratica nel tirare conclusioni sensate basate sui dati in questo corso di quattro ore sullinferenza statistica in Python.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Analisi di marketing in Tableau

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 96 revisioni

Diventa un esperto nellanalisi di marketing con Tableau. Dai unocchiata alle prestazioni, confronta i dati e ottimizza le strategie su tutti i canali.

Data Preparation

6 ore

Corso

Gestire i dati mancanti in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 194 revisioni

Impara a capire, analizzare, togliere e sostituire i dati mancanti in Python.

Data manipulation

4 ore

Corso

Google: Deploy Your First Agent

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.9+
  • 36 revisioni

Deploy ADK agents to production using Vertex AI Agent Engine and Cloud Run. Add persistent cross-session memory with Memory Bank.

Cloud

1 ora

Corso

Modelli ARIMA in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 324 revisioni

Diventa un esperto nellapplicazione dei modelli ARIMA (media mobile autoregressiva integrata) ai dati delle serie temporali usando R.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

String Manipulation with stringr in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 54 revisioni

Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 45 revisioni

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Infrastructure Foundations.

Cloud

4 ore 45 min

Corso

Web scraping in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 101 revisioni

Scopri come raccogliere e scaricare dati da qualsiasi sito web in modo efficiente usando R.

Data Preparation

4 ore

Corso

Introduction to Scala

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 151 revisioni

Begin your journey with Scala, a popular language for scalable applications and data engineering infrastructure.

Sviluppo di software

3 ore

Corso

Previsioni finanziarie in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 96 revisioni

Entra nel ruolo di CFO e impara a consigliare un consiglio di amministrazione sui KPI chiave mentre costruisci una previsione finanziaria.

Finanza applicata

4 ore

Corso

Python per utenti R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 87 revisioni

Questo corso è per chi usa R e vuole imparare Python in fretta!

Sviluppo di software

5 ore

Corso

Modelli di AI scalabili con PyTorch Lightning

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 124 revisioni

Semplifica i tuoi progetti di intelligenza artificiale creando modelli modulari e imparando a usare lottimizzazione avanzata con PyTorch Lightning!

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Probabilità avanzata: l'incertezza nei dati

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 168 revisioni

Develop a better intuition for advanced probability, risk assessment, and simulation techniques to make data-driven business decisions with confidence.

Probabilità e Statistica

2 ore

Corso

Financial Modeling in Google Sheets

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 281 revisioni

Impara le basi della modellizzazione aziendale, come flussi di cassa, investimenti, rendite, ammortamento dei prestiti e altro ancora usando Google Sheets.

Finanza applicata

4 ore

Corso

Machine Learning con modelli ad albero in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 269 revisioni

Impara a usare modelli basati su alberi e insiemi per fare previsioni di classificazione e regressione con tidymodels.

Machine Learning

4 ore

Corso

Caso di studio: analisi e-commerce in Power BI

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 215 revisioni

Nellecommerce, aumentare le vendite e ridurre i costi è fondamentale. Analizza i dati di unazienda online di forniture per animali domestici con Power BI.

Data Visualization

4 ore

Corso

Support Vector Machines in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 100 revisioni

Questo corso ti farà conoscere le macchine a vettori di supporto (SVM) in modo facile da capire, usando immagini e grafici.

Machine Learning

4 ore

FAQs

Che cos'è la data science?

La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.

Come posso imparare Data Science?

Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.

Quali competenze sono necessarie per la data science?

Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.

A cosa serve la data science?

A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.

La data science è una carriera con buone opportunità professionali?

Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.

È difficile diventare un Data Scientist?

Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.

La data science richiede competenze di programmazione?

Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.

Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?

Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.

Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?

Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.

Sviluppa le tue competenze sui dati con DataCamp for Mobile

Fai progressi ovunque tu sia con i nostri corsi mobile e le sfide di programmazione quotidiane da 5 minuti.