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Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

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777 Corsi

Corso

Reti Neurali Ricorrenti (RNN) per il Language Modeling con Keras

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 136 revisioni

Scopri come usare le RNN per capire il tono del testo, creare frasi e tradurre tra lingue diverse.

Intelligenza artificiale

4 ore

Corso

Dati categoriali nel Tidyverse

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 174 revisioni

Preparati a classificare! In questo corso lavorerai con dati non numerici, come titoli di lavoro o risposte a sondaggi, usando il panorama Tidyverse.

Data manipulation

4 ore

Corso

Analizzare i dati IoT in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 111 revisioni

Scopri come importare, pulire e gestire i dati IoT in Python per prepararli per lapprendimento automatico.

Data manipulation

4 ore

Corso

Errore e incertezza in Google Sheets

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 154 revisioni

Learn to distinguish real differences from random noise, and explore psychological crutches we use that interfere with our rational decision making.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Creare dashboard con shinydashboard

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 79 revisioni

Impara a creare dashboard interattive con R usando il potente pacchetto shinydashboard. Crea visualizzazioni dinamiche e coinvolgenti per il tuo pubblico.

Reporting

4 ore

Corso

Introduzione alla Valutazione d'Azienda

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 167 revisioni

Impara a valutare unazienda con esempi pratici e casi reali usando il metodo del flusso di cassa attualizzato (DCF).

Finanza applicata

3 ore

Corso

Analisi di marketing in Google Sheets

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 224 revisioni

Scopri come inserire dati puliti e creare dashboard dinamiche per mostrare i tuoi dati di marketing.

Reporting

4 ore

Corso

Sviluppare applicazioni su AWS

  • IntermedioLivello di competenza
  • 5
  • 9 revisioni

Crea app cloud su AWS con API Gateway, Lambda, SQS, SNS, EventBridge e Kinesis. Padroneggia i pattern serverless e event-driven per l’esame DVA-C02.

Cloud

3 ore

Corso

Machine Learning nel tidyverse

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 115 revisioni

Usa i pacchetti tidyr e purrr di tidyverse per creare, esplorare e valutare modelli di machine learning.

Machine Learning

5 ore

Corso

Analizzare i bilanci con Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 114 revisioni

Impara ad analizzare i bilanci usando Python. Calcola i rapporti, valuta la salute finanziaria, gestisci i valori mancanti e presenta la tua analisi.

Finanza applicata

4 ore

Corso

RAG end-to-end con Weaviate

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.6+
  • 20 revisioni

Diventa un esperto di RAG con Weaviate! Inserisci testo e immagini per il recupero e prova la ricerca vettoriale, BM25 e ibrida.

Intelligenza artificiale

2 ore

Corso

Concetti dei paradigmi di programmazione

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 136 revisioni

Scopri un sacco di modi di programmare, tipo la programmazione imperativa e dichiarativa, procedurale, funzionale e orientata agli oggetti.

Sviluppo di software

2 ore

Corso

Gestione dei dati mancanti con imputazioni in R

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.7+
  • 104 revisioni

Diagnostica, visualizza e gestisci i dati mancanti con diverse tecniche di imputazione e consigli per migliorare i tuoi risultati.

Data manipulation

4 ore

Corso

Google: Human-Centered AI

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 44 revisioni

Learn human-centric AI orchestration. Distinguish between augmentation and automation, and balance machine efficiency with human intuition.

Cloud

10 min

Corso

Case Study: Analisi del trading di mutui in Power BI

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 283 revisioni

In this Power BI case study you’ll play the role of a junior trader, analyzing mortgage trading and enhancing your data modeling and financial analysis skills.

Finanza applicata

3 ore

Corso

Eseguire query su un database PostgreSQL in Java

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 95 revisioni

Collega Java a PostgreSQL con JDBC. Scrivi query sicure, gestisci le transazioni e gestisci grandi set di dati in modo efficiente.

Sviluppo di software

3 ore

Corso

Financial Modeling in Google Sheets

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 275 revisioni

Impara le basi della modellizzazione aziendale, come flussi di cassa, investimenti, rendite, ammortamento dei prestiti e altro ancora usando Google Sheets.

Finanza applicata

4 ore

Corso

Importare dati in Java

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 66 revisioni

Impara a importare, gestire e trasformare i dati in Java usando la libreria Tablesaw. Lavora con file CSV, strutture tabellari e formati JSON complessi.

Sviluppo di software

3 ore

Corso

Visualizzare dati geospaziali in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.5+
  • 87 revisioni

Impara a leggere, esplorare e gestire i dati spaziali, poi usa le tue abilità per creare mappe informative con R.

Data Visualization

4 ore

Corso

Comunicare con i dati nel Tidyverse

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 198 revisioni

Sfrutta la potenza degli strumenti tidyverse per creare grafici di qualità professionale e report personalizzati che comunichino i tuoi risultati.

Data Visualization

4 ore

Corso

Visualizzare le serie temporali in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 183 revisioni

Impara a visualizzare le serie temporali in R, poi fai pratica con un caso di studio sulla selezione dei titoli azionari.

Data Visualization

4 ore

Corso

Modellazione con tidymodels in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 182 revisioni

Impara a semplificare i tuoi flussi di lavoro di machine learning con tidymodels.

Machine Learning

4 ore

Corso

Analisi del carrello in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 95 revisioni

Scopri le regole di associazione nellanalisi del paniere di mercato con R, analizzando i dati di vendita al dettaglio e creando consigli sui film.

Data manipulation

4 ore

FAQs

Che cos'è la data science?

La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.

Come posso imparare Data Science?

Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.

Quali competenze sono necessarie per la data science?

Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.

A cosa serve la data science?

A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.

La data science è una carriera con buone opportunità professionali?

Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.

È difficile diventare un Data Scientist?

Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.

La data science richiede competenze di programmazione?

Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.

Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?

Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.

Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?

Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.

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