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Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

Padroneggia le competenze che contano

Segui brevi video guidati da istruttori esperti e poi metti in pratica ciò che hai imparato con esercizi interattivi direttamente nel tuo browser.

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392 Corsi

Corso

Scrivere codice Python efficiente

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 2556 revisioni

Impara a scrivere codice efficiente che si esegua velocemente e usi le risorse in modo intelligente per evitare sprechi inutili.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Concetti intermedi su GitHub

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 2401 revisioni

Migliora le tue abilità su GitHub con il nostro corso intermedio su GitHub Projects, Amministrazione e funzioni di sicurezza avanzate.

Sviluppo di software

3 ore

Corso

Decision making basato sui dati in SQL

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 4522 revisioni

Impara come analizzare una tabella SQL e condividere le tue scoperte con i capi.

Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)

4 ore

Corso

DAX intermedio in Power BI

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 4166 revisioni

Scopri un sacco di calcoli DAX e impara a usarli in Microsoft Power BI.

Data manipulation

3 ore

Corso

ETL and ELT in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 2646 revisioni

Impara a creare pipeline di dati efficaci, efficienti e affidabili usando i principi di estrazione, trasformazione e caricamento.

Data Engineering

4 ore

Corso

Scrivere funzioni in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 2825 revisioni

Impara a usare le migliori pratiche per scrivere funzioni complesse, facili da mantenere e riutilizzare, con una buona documentazione.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Report in Power BI

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 3096 revisioni

Take your Power BI visualizations up a level with the skills you already have. Learn alternative data storytelling techniques to simply building dashboards.

Data Visualization

3 ore

Corso

Funzioni avanzate di Excel

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1216 revisioni

Migliora le tue abilità con Excel grazie a funzioni avanzate di riferimento, ricerca e database con esercizi pratici.

Data manipulation

2 ore

Corso

Introduzione a FastAPI

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1598 revisioni

Crea API robuste e pronte per la produzione con FastAPI, padroneggiando operazioni HTTP, validazione ed esecuzione async per pipeline dati e ML efficienti.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Machine Learning con modelli ad alberi in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 750 revisioni

In questo corso imparerai come usare modelli basati su alberi e insiemi per la regressione e la classificazione usando scikit-learn.

Machine Learning

5 ore

Corso

Deep Learning intermedio con PyTorch

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 2173 revisioni

Scopri le architetture di deep learning di base come CNN, RNN, LSTM e GRU per modellare immagini e dati sequenziali.

Intelligenza artificiale

4 ore

Corso

Introduzione al Model Context Protocol (MCP)

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 264 revisioni

Integra applicazioni AI/LLM con API, database e filesystem più facilmente che mai con il Model Context Protocol (MCP).

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Progettare sistemi agentici con LangChain

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 2077 revisioni

Impara a usare le parti fondamentali degli agenti LangChain e crea agenti di chat personalizzati.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Introduzione a Databricks SQL

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 755 revisioni

Impara Databricks SQL per lingegneria dei dati, lanalisi e i flussi di lavoro in tempo reale nellarchitettura lakehouse.

Data Engineering

3 ore

Corso

Database vettoriali per Embeddings con Pinecone

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 2036 revisioni

Scopri come il database vettoriale Pinecone sta cambiando il modo di sviluppare le app di intelligenza artificiale!

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Analisi delle tendenze in Power BI

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 3375 revisioni

Migliora i tuoi report con tecniche di analisi delle tendenze come serie temporali, alberi di decomposizione e fattori chiave di influenza.

Data manipulation

3 ore

Corso

Introduzione alla regressione con statsmodels in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 2966 revisioni

Prevedi i prezzi delle case e il tasso di clic sugli annunci usando, analizzando e interpretando lanalisi di regressione con statsmodels in Python.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Financial Modeling in Excel

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1040 revisioni

Scopri come fare modelli finanziari con Excel, tipo flusso di cassa, analisi di scenari, valore temporale e budget di capitale.

Finanza applicata

3 ore

Corso

Claude Code in Action

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.9+
  • 130 revisioni

Get hands-on with Claude Code, Anthropics terminal AI agent: master context, plan mode, custom commands, MCP, and hooks to ship real work you can trust.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Tipi di dati in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 525 revisioni

Metti alla prova e amplia le tue conoscenze sui tipi di dati Python come liste, dizionari e tuple, e usali per risolvere problemi di scienza dei dati.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Test di ipotesi in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 3604 revisioni

Scopri come e quando usare i test di ipotesi più comuni come i test t, i test di proporzione e i test chi-quadrato in Python.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Progettazione di report in Power BI

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 3024 revisioni

Continua il tuo percorso di data visualization, dove imparerai tecniche pratiche per incorporare misure DAX e disclosure progressiva nei tuoi report.

Data Visualization

3 ore

Corso

Campionamento in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 3811 revisioni

Learn to draw conclusions from limited data using Python and statistics. This course covers everything from random sampling to stratified and cluster sampling.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Distribuire e mantenere le risorse in Power BI

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 3261 revisioni

Impara a distribuire e mantenere gli asset in Power BI. Imparerai a usare linterfaccia di Power BI Service e i suoi elementi chiave, come gli spazi di lavoro.

Data manipulation

2 ore

Corso

Introduzione al Data Engineering

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 836 revisioni

Scopri il mondo dellingegneria dei dati in questo breve corso, che parla di strumenti e argomenti come ETL e cloud computing.

Data Engineering

4 ore

Corso

Introduzione a Kubernetes

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1562 revisioni

In questo corso imparerai le basi di Kubernetes e imparerai a distribuire e gestire i container usando i manifesti e le istruzioni kubectl.

Sviluppo di software

3 ore

FAQs

Che cos'è la data science?

La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.

Come posso imparare Data Science?

Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.

Quali competenze sono necessarie per la data science?

Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.

A cosa serve la data science?

A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.

La data science è una carriera con buone opportunità professionali?

Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.

È difficile diventare un Data Scientist?

Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.

La data science richiede competenze di programmazione?

Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.

Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?

Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.

Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?

Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.

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