Corso
Introduzione all'importazione dei dati in Python
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1389 revisioni
Impara a importare dati in Python da un sacco di posti, tipo Excel, SQL, SAS e direttamente dal web.
Data Preparation
Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud
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299 Corsi
Corso
Introduzione alla visualizzazione dei dati con Matplotlib
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1144 revisioni
Impara a creare, personalizzare e condividere visualizzazioni di dati usando Matplotlib.
Data Visualization
Corso
Visualizzazione dei dati in Excel
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 4149 revisioni
Impara a creare una gamma di visualizzazioni in Excel per diversi layout di dati, incorporando Pratica per aiutarti a creare dashboard.
Data Visualization
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Formulating Analytical Questions
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 3746 revisioni
Trasforma domande aziendali in quesiti analitici chiari e scopri le soluzioni più adatte.
Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)
Corso
ChatGPT intermedio
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 3944 revisioni
Scopri come funzionano i modelli GPT e impara a creare prompt avanzati per sfruttare al massimo ChatGPT.
Intelligenza artificiale
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Concetti di AWS
- BasicLivello di competenza
- 4.7+
- 3627 revisioni
Scopri il mondo di Amazon Web Services (AWS) e capisci perché è al top nel cloud computing.
Cloud
Corso
Introduzione alle funzioni in Python
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1261 revisioni
Impara a scrivere le tue funzioni in Python ed esplora concetti chiave come lo scoping e la gestione degli errori.
Sviluppo di software
Corso
Strumenti per Python
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1239 revisioni
Continua a migliorare le tue competenze nella scienza dei dati imparando a usare gli iteratori e le comprensioni di lista.
Sviluppo di software
Corso
Importazione di dati in Python - livello intermedio
- BasicLivello di competenza
- 4.7+
- 944 revisioni
Migliora le tue abilità nellimportazione dei dati in Python e impara a lavorare con i dati web e API.
Data Preparation
Corso
Introduzione a Power Query in Excel
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 2279 revisioni
Scopri Excel Power Query per trasformare e pulire i dati in modo avanzato e migliorare il tuo processo decisionale e di analisi.
Data Preparation
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Introduzione all'automazione dei flussi di lavoro con n8n
- BasicLivello di competenza
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- 627 revisioni
Impara a usare n8n e crea workflow automatizzati con trigger, logica, API e AI—senza bisogno di codice!
Intelligenza artificiale
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Introduzione alla visualizzazione dei dati con ggplot2
- BasicLivello di competenza
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- 2471 revisioni
Impara a creare visualizzazioni di dati significative e belle con ggplot2 capendo la grammatica della grafica.
Data Visualization
Corso
AI pratica con Google Gemini e NotebookLM
- BasicLivello di competenza
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- 931 revisioni
Impara a usare Gemini e NotebookLM per automatizzare le attività, aumentare la produttività e lavorare in modo più intelligente nellecosistema AI di Google.
Intelligenza artificiale
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Pratiche di IA responsabile
- BasicLivello di competenza
- 4.7+
- 3377 revisioni
Impara a conoscere le pratiche di AI responsabile con questo corso completo, che presenta casi di studio reali e contenuti interattivi.
Intelligenza artificiale
Corso
Concetti di comunicazione dei dati
- BasicLivello di competenza
- 4.7+
- 5348 revisioni
A nessuno piace guardare i fogli di calcolo! Dai vita ai tuoi dati. Migliora le tue presentazioni e impara a trasformare i dati tecnici in insight azionabili.
Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)
Corso
Introduzione ad Alteryx
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 2323 revisioni
Entra nel mondo di Alteryx Designer e impara a navigare nello strumento per caricare, preparare e aggregare i dati.
Data Preparation
Corso
Implementare le soluzioni di intelligenza artificiale nelle aziende
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 4991 revisioni
Discover how to extract business value from AI. Learn to scope opportunities for AI, create POCs, implement solutions, and develop an AI strategy.
Intelligenza artificiale
Corso
Introduzione alla Data Privacy
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 2005 revisioni
Impara bene i principi della privacy dei dati e come mettere in atto i processi di privacy e sicurezza.
Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)
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Introduzione alla Shell
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
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The Unix command line helps users combine existing programs in new ways, automate repetitive tasks, and run programs on clusters and clouds.
Sviluppo di software
Corso
Funzioni DAX in Power BI
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 4482 revisioni
Le espressioni di analisi dei dati (DAX) ti permettono di migliorare le tue abilità con Power BI scrivendo funzioni personalizzate.
Data manipulation
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Principi di Ingegneria del Software in Python
- BasicLivello di competenza
- 4.7+
- 693 revisioni
Scopri modularità, documentazione e test automatizzati per risolvere problemi di data science in modo veloce e affidabile.
Sviluppo di software
Corso
Case study di Data Literacy: analisi del lavoro da remoto
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 3467 revisioni
Migliora le tue abilità con i dati guardando le politiche sul lavoro da casa.
Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)
Corso
Concetti di LLMOps
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 2709 revisioni
Learn about LLMOps from ideation to deployment, gain insights into the lifecycle and challenges, and learn how to apply these concepts to your applications.
Intelligenza artificiale
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Introduzione a Python per la finanza
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- 452 revisioni
Build Python skills to elevate your finance career. Learn how to work with lists, arrays and data visualizations to master financial analyses.
Finanza applicata
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Manipolazione dei dati con dplyr
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- 695 revisioni
Migliora le tue abilità con Tidyverse imparando a trasformare e gestire i dati con dplyr.
Data manipulation
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Caso di studio: analisi del churn dei clienti in Excel
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- 2801 revisioni
Analizzerai un set di dati di una società immaginaria chiamata Databel in Excel e dovrai capire perché i clienti se ne vanno.
Reporting
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Capire Microsoft Azure
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Scopri quanto sono potenti Microsoft Azure e il software di cloud computing per aiutarti a migliorare le tue abilità nellingegneria dei dati.
Cloud
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Introduzione alla Data Science in Python
- BasicLivello di competenza
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Dive into data science using Python and learn how to effectively analyze and visualize your data. No coding experience or skills needed.
Sviluppo di software
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Large Language Models per il business
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Scopri cosa sono i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e come stanno cambiando il mondo degli affari.
Intelligenza artificiale
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Analisi Esplorativa dei Dati in Power BI
- BasicLivello di competenza
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- 3655 revisioni
Scopri come creare report efficaci con l’Analisi Esplorativa dei Dati (EDA) di Power BI per individuare rapidamente insight e generare valore per il business.
Analisi esplorativa dei dati
FAQs
Che cos'è la data science?
La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.
Come posso imparare Data Science?
Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.
Quali competenze sono necessarie per la data science?
Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.
A cosa serve la data science?
A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.
La data science è una carriera con buone opportunità professionali?
Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.
È difficile diventare un Data Scientist?
Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.
La data science richiede competenze di programmazione?
Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.
Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?
Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.
Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?
Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.
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