Corso
Introduzione a NumPy
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 2.8K
Diventa un esperto di NumPy imparando a creare, ordinare, filtrare e aggiornare gli array usando il censimento degli alberi di New York City.
Data manipulation
Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud
Padroneggia le competenze che contanoSegui brevi video guidati da istruttori esperti e poi metti in pratica ciò che hai imparato con esercizi interattivi direttamente nel tuo browser.
- Impara al tuo ritmo
- Acquisisci esperienza pratica
- Capitoli brevi e completi
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Corso
Introduzione a SQL Server
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 2.7K
Impara a usare SQL Server per fare le solite operazioni sui dati e diventa un esperto con questo sistema di database.
Sviluppo di software
Corso
Concetti di LLMOps
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 2.7K
Learn about LLMOps from ideation to deployment, gain insights into the lifecycle and challenges, and learn how to apply these concepts to your applications.
Intelligenza artificiale
Corso
Introduzione all'importazione dei dati in R
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 2.6K
In questo corso imparerai a leggere file CSV, XLS e di testo in R usando strumenti come readxl e data.table.
Data Preparation
Corso
Concetti di Data Governance
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 2.5K
Scopri cosè la governance dei dati, il suo scopo e come mettere in piedi un sistema di governance dei dati.
Data Management
Corso
Pulizia dei dati con Generative AI
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 2.5K
Use generative AI to tackle data cleaning, fixing duplicates, nulls, and formatting for consistent, accurate datasets.
Intelligenza artificiale
Corso
Large Language Models per il business
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 2.3K
Scopri cosa sono i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e come stanno cambiando il mondo degli affari.
Intelligenza artificiale
Corso
Concetti di progettazione di dashboard
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 2.2K
Learn the skills needed to create impactful dashboards. Understand dashboard design fundamentals, visual analytics components, and dashboard types.
Data Visualization
Corso
Creare dashboard in Tableau
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 2.2K
I dashboard sono un must in un mondo basato sui dati. Migliora il tuo impatto sulle prestazioni aziendali con i dashboard di Tableau.
Data Visualization
Corso
Concetti di tecnologie e servizi cloud AWS
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 2.1K
Impara alla grande la tecnologia cloud AWS con lezioni pratiche e applicazioni reali nellecosistema AWS.
Cloud
Corso
Introduzione alla sicurezza dei dati
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1.9K
Scopri come diventare un difensore dei dati e tenerli al sicuro con questo corso interattivo facile da seguire anche per chi è alle prime armi.
Data Management
Corso
Machine Learning per il business
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1.8K
Scopri le basi del Machine Learning e come si usa nel mondo del business.
Machine Learning
Corso
Introduzione alla qualità dei dati
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1.8K
Esplora le basi della gestione della qualità dei dati, dai concetti chiave alle tecniche per monitorarla e migliorarla.
Data Management
Corso
Power Pivot in Excel
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1.7K
Impara a usare Power Pivot in Excel per importare dati, creare relazioni e usare DAX. Crea dashboard dinamiche per scoprire informazioni utili.
Data manipulation
Corso
Introduzione a Sigma
- BasicLivello di competenza
- 4.9+
- 1.7K
Inizia a usare Sigma! Scopri come creare e personalizzare dashboard semplici e interattivi per analisi in tempo reale.
Data manipulation
Corso
Unire i dati con dplyr
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1.7K
Impara a mettere insieme i dati da più tabelle per rispondere a domande più complicate con dplyr.
Data manipulation
Corso
Analisi dei dati in Google Sheets
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1.6K
Learn to use Google Sheets to clean, analyze, and draw insights from data. Discover how to sort, filter, and use VLOOKUP to combine data.
Data manipulation
Corso
Pratiche di IA responsabile
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1.6K
Impara a conoscere le pratiche di AI responsabile con questo corso completo, che presenta casi di studio reali e contenuti interattivi.
Intelligenza artificiale
Corso
Concetti di Databricks
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1.6K
Scopri quanto è potente Databricks Lakehouse e dai una spinta alle tue abilità nel campo dellingegneria dei dati e dellapprendimento automatico.
Data Engineering
Corso
Java intermedio
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1.6K
Impara a scrivere codice Java più pulito e intelligente con metodi, flusso di controllo e cicli.
Sviluppo di software
Corso
Introduzione a SQL con l’AI
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1.6K
Impara SQL con lAI scrivendo prompt, creando query e analizzando dati per risolvere problemi del mondo reale.
Data manipulation
Corso
Preparazione dei dati in Alteryx
- BasicLivello di competenza
- 4.9+
- 1.6K
Impara a preparare, pulire e analizzare i dati in Alteryx Designer, sia che tu sia un analista alle prime armi o con tanta esperienza.
Data Preparation
Corso
Introduzione all'etica dei dati
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1.5K
Corso introduttivo sull’etica dei dati: esplora principi, etica dell’IA e abilità pratiche per un uso responsabile.
Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)
Corso
AI per la finanza
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1.5K
Apply AI in finance to analyze data, prompt effectively, and automate workflows for better decisions.
Intelligenza artificiale
Corso
Comprendere l'architettura e i servizi di Microsoft Azure
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1.5K
Questo corso approfondisce la struttura di Azure, trattando argomenti come container, macchine virtuali e molto altro.
Cloud
Corso
Capire Excel
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1.5K
Impara velocemente le basi di Excel: muoviti tra i fogli di calcolo, usa le formule, analizza i dati e crea i tuoi primi grafici!
Data manipulation
Corso
Software Development with Claude Code
- BasicLivello di competenza
- 4.9+
- 1.4K
Claude Code brings AI assistance to your terminal. Learn the workflows that turn it into a reliable tool for real software development.
Intelligenza artificiale
Corso
Introduzione a Microsoft Fabric
- BasicLivello di competenza
- 4.7+
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Per capire come si usa Fabric, proverai diversi strumenti nelle sette esperienze Fabric.
Altro
Corso
Case study di data storytelling: corsi di laurea
- BasicLivello di competenza
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- 1.3K
Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!
Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)
Corso
Concetti di Data Management
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1.3K
Impara i concetti chiave della gestione dei dati, dalle fasi del ciclo di vita alla sicurezza e alla governance.
Data Management
FAQs
Che cos'è la data science?
La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.
Come posso imparare Data Science?
Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.
Quali competenze sono necessarie per la data science?
Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.
A cosa serve la data science?
A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.
La data science è una carriera con buone opportunità professionali?
Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.
È difficile diventare un Data Scientist?
Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.
La data science richiede competenze di programmazione?
Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.
Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?
Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.
Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?
Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.
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