Corso
Caso di studio: analisi delle vendite dei competitor in Power BI
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 293
Questo caso di studio su Power BI prende spunto da un caso reale in cui userai i concetti di ETL e visualizzazione.
Data Visualization
Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud
Padroneggia le competenze che contanoSegui brevi video guidati da istruttori esperti e poi metti in pratica ciò che hai imparato con esercizi interattivi direttamente nel tuo browser.
- Impara al tuo ritmo
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Corso
Building Chatbots in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 293
Learn the fundamentals of how to build conversational bots using rule-based systems as well as machine learning.
Machine Learning
Corso
Marketing Analytics: Prevedere il churn dei clienti in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 290
Impara a usare Python per capire perché i clienti se ne vanno e crea un modello per prevederlo.
Analisi esplorativa dei dati
Corso
Pulizia dei dati nei database SQL Server
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 286
Metti a punto le competenze che ti servono per pulire i dati grezzi e trasformarli in informazioni precise.
Data Preparation
Corso
A/B Testing in R
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 286
Learn the basics of A/B testing in R, including how to design experiments, analyze data, predict outcomes, and present results through visualizations.
Probabilità e Statistica
Corso
Introduzione a Redshift
- IntermedioLivello di competenza
- 4.9+
- 284
Impara a usare SQL, la gestione dei dati, lottimizzazione e la sicurezza di Amazon Redshift.
Data Engineering
Corso
Introduzione ad Amazon Bedrock
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 276
Impara a usare Amazon Bedrock per accedere ai modelli di intelligenza artificiale di base e creare con lAI, senza dover gestire infrastrutture complicate.
Intelligenza artificiale
Corso
Modellazione con tidymodels in R
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 274
Impara a semplificare i tuoi flussi di lavoro di machine learning con tidymodels.
Machine Learning
Corso
Introduction to Scala
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 262
Begin your journey with Scala, a popular language for scalable applications and data engineering infrastructure.
Sviluppo di software
Corso
Pensiero statistico in Python (Parte 2)
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 257
Impara a fare le due cose principali nellinferenza statistica: stimare i parametri e verificare le ipotesi.
Probabilità e Statistica
Corso
Azure API Management
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 250
Impara a creare, proteggere e gestire le API con Azure API Management attraverso esercitazioni pratiche.
Cloud
Corso
Customer Analytics and A/B Testing in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 250
Impara a usare Python per creare, eseguire e analizzare test A/B per prendere decisioni aziendali in modo proattivo.
Probabilità e Statistica
Corso
Survival Analysis in R
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 248
Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!
Probabilità e Statistica
Corso
Lavorare con la Responses API di OpenAI
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 247
Crea app di intelligenza artificiale intelligenti, interattive e affidabili in modo più facile che mai con lAPI OpenAI Responses e GPT-5.
Intelligenza artificiale
Corso
Analisi di marketing in Tableau
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 244
Diventa un esperto nellanalisi di marketing con Tableau. Dai unocchiata alle prestazioni, confronta i dati e ottimizza le strategie su tutti i canali.
Data Preparation
Corso
Sviluppare per Azure Storage
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 243
Scopri come archiviare, proteggere, scalare ed elaborare i dati in Azure usando Blob Storage, Cosmos DB, code e servizi basati sugli eventi.
Cloud
Corso
Unire i dati con data.table in R
- IntermedioLivello di competenza
- 4.9+
- 242
Questo corso ti insegnerà come unire e combinare set di dati con data.table.
Data manipulation
Corso
Introduction to Spark with sparklyr in R
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 241
Learn how to run big data analysis using Spark and the sparklyr package in R, and explore Spark MLIb in just 4 hours.
Data Engineering
Corso
Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 240
This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.
Cloud
Corso
Analizzare i dati IoT in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 235
Scopri come importare, pulire e gestire i dati IoT in Python per prepararli per lapprendimento automatico.
Data manipulation
Corso
Network Analysis in R
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 235
Learn to analyze and visualize network data with the igraph package and create interactive network plots with threejs.
Probabilità e Statistica
Corso
Errore e incertezza in Google Sheets
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 234
Learn to distinguish real differences from random noise, and explore psychological crutches we use that interfere with our rational decision making.
Probabilità e Statistica
Corso
Writing Efficient Code with pandas
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 233
Learn efficient techniques in pandas to optimize your Python code.
Sviluppo di software
Corso
Creare motori di raccomandazione in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 228
Impara a creare motori di raccomandazione in Python usando tecniche di machine learning.
Machine Learning
Corso
Time Series Analysis in Tableau
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 227
In this course, you’ll learn to classify, treat and analyze time series; an absolute must, if you’re serious about stepping up as an analytics professional.
Data Visualization
Corso
Simulazione statistica in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.9+
- 225
Impara a risolvere problemi sempre più complicati usando simulazioni per creare e analizzare dati.
Probabilità e Statistica
Corso
Implementare Azure Security per sviluppatori
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 225
Sicurezza Azure
Cloud
Corso
Machine Learning per il marketing con Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 224
From customer lifetime value, predicting churn to segmentation - learn and implement Machine Learning use cases for Marketing in Python.
Machine Learning
Corso
Modelli di AI scalabili con PyTorch Lightning
- IntermedioLivello di competenza
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- 220
Semplifica i tuoi progetti di intelligenza artificiale creando modelli modulari e imparando a usare lottimizzazione avanzata con PyTorch Lightning!
Intelligenza artificiale
Corso
Text mining con Bag-of-Words in R
- IntermedioLivello di competenza
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- 219
Impara la tecnica del bag of words per il text mining con R.
Machine Learning
FAQs
Che cos'è la data science?
La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.
Come posso imparare Data Science?
Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.
Quali competenze sono necessarie per la data science?
Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.
A cosa serve la data science?
A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.
La data science è una carriera con buone opportunità professionali?
Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.
È difficile diventare un Data Scientist?
Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.
La data science richiede competenze di programmazione?
Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.
Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?
Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.
Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?
Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.
Aumenta le tue competenze sui dati con l'app di DataCamp
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