데이터, AI, 클라우드 강의

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You learn how to prompt Gemini to explain code, recommend Google Cloud services, and generate code for your applications.

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Build stateful AI agents that maintain context and remember user preferences using session state, memory management, and personalization.

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이 강의는 직관적이고 시각적인 방식으로 서포트 벡터 머신(SVM)을 소개합니다.

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통계적 사고를 실제 데이터 세트에 적용해 실행 가능한 인사이트를 도출하며 숙련에 한 걸음 더 다가가세요.

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현실 데이터로 KNIME에서 재무 분석을 적용하고, 데이터 준비와 워크플로우 역량을 강화하세요.

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PostgreSQL로 시계열 분석을 효과적으로 수행하고, 실제 데이터에 기법을 적용하는 방법을 배웁니다.

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Tableau 공급망 분석 케이스 스터디에 참여하세요. 선적, 재고 관리, 대시보드 구축을 다루어 비즈니스 개선을 이끕니다.

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The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.

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인구조사 API를 사용하여 인구통계학적 및 사회경제적 데이터를 다루는 방법을 배우세요.

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R로 텍스트 마이닝을 위한 단어 주머니 기법을 배웁니다.

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Equip AI agents with tools for web search, code execution, database queries, and custom actions. Transform agents into capable assistants.

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Well explore how CPUs, GPUs, and TPUs make AI tasks super fast, what makes each one unique, and how AI software gets the most out of them.

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R로 채권을 평가·분석하고, 금리 변동으로부터 보호하는 모델을 개발하는 방법을 학습합니다.

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This course covers techniques to practically identify fairness and bias and mitigate bias in AI/ML practices.

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R만으로 plotly를 사용해 애니메이션 그래픽과 연동된 뷰를 만드는 방법을 학습합니다.

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HR 분석 사례로 데이터 조작, 시각화, 통계 검정 방법을 학습합니다.

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MongoDB와 LangGraph를 활용한 텍스트-쿼리 AI 에이전트로 데이터와 대화하는 방법을 알아보세요.

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Dask로 Python 병렬 프로그래밍을 익혀 워크플로를 확장하고 빅데이터를 효율적으로 처리하세요.

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다변량 데이터를 분석, 그래프화, 모델링하는 법을 배워보세요.

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이 과정은 금융 거래의 기초와 QuantStrat을 활용하여 신호 기반 거래 전략을 구축하는 방법을 다룹니다.

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Learn about Gen AI applications and how you can use prompt design and retrieval augmented generation (RAG) to build powerful applications using LLMs.

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This course introduces solution elements, including networks, load balancing, autoscaling, infrastructure automation and managed services.

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Haystack을 사용하여 의료 AI 에이전트를 생성하세요. Haystack은 대규모 언어 모델(LLM)과 외부 구성 요소를 오케스트레이션하기 위한 오픈소스 프레임워크입니다.

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Build modern data lakehouses on Google Cloud using BigQuery, Cloud Storage, Apache Iceberg, BigLake, federated queries, and data governance tools.

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재고 분석 사례로 Tableau 역량을 강화하세요. 데이터셋을 분석하고 계산 필드를 만들며 시각화를 구축합니다.

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Python으로 설문 데이터를 분석하고, 기술통계와 추론통계를 언제 적용해야 하는지 배웁니다.

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purrr 패키지로 리스트를 손쉽게 요약하고 조작하는 방법을 학습합니다.

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Journey through the storage solutions available on Google Cloud, specifically tailored for AI and high-performance computing (HPC) workloads.

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머신러닝 모델을 위한 특징 공학 원리를 배우고, R tidymodels 프레임워크로 구현하는 방법을 익히세요.