데이터, AI, 클라우드 강의

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이 과목에서는 HR 분야에 머신러닝을 적용하는 방법을 학습합니다.

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헬스케어 사례로 Tableau를 연습하세요. 데이터를 분석해 효율성 인사이트를 찾고, 대시보드를 구축합니다.

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n this Google DeepMind course you will focus on the training process for machine learning models.

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R에서 비즈니스 프로세스를 분석하고 방대한 이벤트 데이터에서 실행 가능한 인사이트를 추출하는 방법을 배워보세요.

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이 과정은 금융 거래의 기초와 QuantStrat을 활용하여 신호 기반 거래 전략을 구축하는 방법을 다룹니다.

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실제 피트니스 데이터를 활용해 Alteryx 역량을 높이고, 타깃 마케팅 전략과 혁신적 제품을 개발하세요!

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Python으로 설문 데이터를 분석하고, 기술통계와 추론통계를 언제 적용해야 하는지 배웁니다.

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You will use Net Revenue Management techniques in Google Sheets for a Fast Moving Consumer Goods company.

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고급 dplyr 변환을 익히고, 함수에 dplyr 및 ggplot2 코드를 통합하는 방법을 배웁니다.

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Build generative AI apps on Snowflake with Cortex LLM functions, prompt engineering, and fine-tuning.

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다변량 데이터를 분석, 그래프화, 모델링하는 법을 배워보세요.

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R에서 정규표현식과 문자열 거리로 텍스트를 조작·분석하며 더 깊이 있는 기술을 익히십시오.

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시장 반응을 단순 모델로 구축해 마케팅 계획의 효과를 높이는 방법을 배웁니다.

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주식 가치 평가의 기초를 익히세요.

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In this Google DeepMind course you will learn how to prepare text data for language models to process.

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R에서 방어적 프로그래밍을 배워 코드의 견고성을 높이세요.

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R에서 병렬 컴퓨팅의 힘을 활용하세요. 데이터 분석 역량을 높이고, 계산 속도를 높이며, 대용량 데이터세트를 손쉽게 처리하세요.

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Learn to optimize, scale, and test Polars data pipelines for production-ready performance.

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C++로 R 코드 성능을 획기적으로 향상하세요.

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tidyverse 도구로 미국 인구조사국의 데이터를 빠르게 시각화하고 탐색하는 방법을 배웁니다.

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수요의 핵심 요인을 파악하고 계절성을 분석하며, 실제 사례로 제품 계층별 수요를 예측하는 방법을 배웁니다.

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Bokeh로 위젯을 구성·연결하고, 대화형 데이터 시각화를 만드는 방법을 학습하세요.

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줄리아로 마스터 데이터 시각화하기 눈에 띄는 플롯을 만드는 방법을 배우면서, 이를 언제 어떻게 활용해야 하는지 이해하세요.

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통계적 검정을 통해 이상값을 식별하는 방법과 정교한 이상치 점수화 알고리즘을 활용하는 방법을 학습하십시오.

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Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.

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R만으로 plotly를 사용해 애니메이션 그래픽과 연동된 뷰를 만드는 방법을 학습합니다.

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혼합 모델로 확률적 클러스터링과 분류를 배우세요. 편리하고 체계적인 통계적 프레임워크입니다.

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직원 이직률을 예측하고 유지 전략을 수립하십시오.

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Build modern data lakehouses on Google Cloud using BigQuery, Cloud Storage, Apache Iceberg, BigLake, federated queries, and data governance tools.

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purrr로 계속 학습하여 강력하고 깔끔하며 유지보수가 쉬운 반복적인 코드를 만들어 보세요.