Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
of
Cursus
Groei in machine learning met scikit-learn in Python. Werk met datasets uit de praktijk in deze interactieve cursus en leer krachtige voorspellingen maken!
Machine learning
Cursus
Deze cursus neemt je mee van de fundamentele architectuur van Snowflake tot het beheersen van geavanceerde SnowSQL-technieken.
Data-engineering
Cursus
Vergroot je statistische vaardigheden en leer met Python data verzamelen, analyseren en nauwkeurige conclusies trekken.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Leer hoe je data kunt verkennen, visualiseren en inzichten kunt verkrijgen met behulp van exploratieve data-analyse (EDA) in Python.
Exploratieve data-analyse
Cursus
Leer hoe je kunt ontdekken wat er beschikbaar is in een database: de tabellen, de relaties daartussen en de gegevens die erin zijn opgeslagen.
Exploratieve data-analyse
Cursus
Leer hoe je gegevens uit meerdere tabellen kunt combineren door gegevens samen te voegen met behulp van pandas.
Datamanipulatie
Cursus
Leer hoe je je eerste neural network bouwt, hyperparameters aanpast en classificatie- en regressieproblemen aanpakt in PyTorch.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Duik meteen in de dynamische wereld van datamodellering met Snowflake!
Data-engineering
Cursus
Maak je GitHub-vaardigheden nog beter met onze cursus voor gevorderden over GitHub-projecten, beheer en geavanceerde beveiligingsfuncties.
Softwareontwikkeling
Cursus
Leer hoe je vuile data kunt diagnosticeren en behandelen en ontwikkel de vaardigheden die nodig zijn om je ruwe data om te zetten in nauwkeurige inzichten!
Datavoorbereiding
Cursus
Duik in de spannende wereld van APIs terwijl we je kennis laten maken met de basis van het gebruiken en werken met Web APIs met Python.
Softwareontwikkeling
Cursus
Leer hoe je querys maakt voor analytics en data engineering met windowfuncties, het geheime wapen van SQL!
Softwareontwikkeling
Cursus
Leer hoe je kunt clusteren, transformeren, visualiseren en inzichten kunt halen uit niet-gelabelde datasets met behulp van scikit-learn en scipy.
Machine learning
Cursus
Learn how to build, configure, and share Skills in Claude Code — reusable markdown instructions that Claude automatically applies to tasks at the right time.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Maak je codering nog beter met AI – laat je codeerassistent je helpen om code op een slimme manier te schrijven, testen en documenteren.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Ontdek hoe je AI-gedreven applicaties bouwt met behulp van LLMs, prompts, ketens en agents in LangChain.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Claude Code brengt AI-assistentie naar je terminal. Leer workflows die het tot een betrouwbare tool voor echte softwareontwikkeling maken.
Softwareontwikkeling
Cursus
Vergroot je statistische vaardigheden en leer hoe je gegevens kunt verzamelen, analyseren en nauwkeurige conclusies kunt trekken uit gegevens.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Word expert in PySpark en leer grote datasets verwerken, analyseren en optimaliseren voor krachtige big-data-analyses.
Data-engineering
Cursus
Integreer AI/LLM-applicaties met APIs, databases en bestandssystemen eenvoudiger dan ooit met het Model Context Protocol (MCP).
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Je leert tabellen bewerken met (un)pivot, transpose, append en join. Krijg meer grip met aangepaste kolommen, de M-taal en de Geavanceerde editor.
Datamanipulatie
Cursus
Deze inleidende en conceptuele cursus helpt je de basisprincipes van datawarehousing te begrijpen.
Data-engineering
Cursus
Leer de belangrijkste PostgreSQL-functies voor het bewerken, verwerken en transformeren van gegevens.
Datamanipulatie
Cursus
Beheers datamodellering in Power BI.
Datamanipulatie
Cursus
Maak kennis met Docker en ontdek het belang ervan in de gereedschapskist van de data professional. Leer meer over Docker-containers, images en meer.
Softwareontwikkeling
Cursus
Word een expert in GitHub Copilot om code te begrijpen, te schrijven en te verbeteren met context, aanpassingen en slimme functies.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Versterk en breid je kennis van Python-datatypes zoals lijsten, woordenboeken en tuples uit, en gebruik ze om Data Science-problemen op te lossen.
Softwareontwikkeling
Cursus
Ontdek een heleboel DAX-berekeningen en leer hoe je ze kunt gebruiken in Microsoft Power BI.
Datamanipulatie
Cursus
Leer best practices toepassen om onderhoudbare, herbruikbare, complexe functies te schrijven met goede documentatie.
Softwareontwikkeling
Cursus
Leer hoe u een SQL-tabel analyseert en inzichten rapporteert aan het management.
Datageletterdheid
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.