Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
732 Cursussen

Cursus

Experimenteel ontwerp in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 333 reviews

In deze cursus leer je over basisprincipes van experimenteel ontwerp, een belangrijk onderdeel van elke data-analyse.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Fraudedetectie in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 190 reviews

Leer hoe je fraude kunt opsporen met Python.

Machine learning

4 uur

Cursus

Introductie tot Polars

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 392 reviews

Leer hoe je gegevens efficiënt kunt transformeren, opschonen en analyseren met Polars, een Python-bibliotheek voor snelle gegevensmanipulatie.

Datamanipulatie

3 uur

Cursus

Power BI voor eindgebruikers

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 312 reviews

Ontdek Power BI Service, leer de interface kennen, neem slimme beslissingen en haal het maximale uit je rapporten.

Rapportage

1 uur

Cursus

Kwantitatief risicobeheer in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 214 reviews

Leer meer over risicobeheer, value at risk en andere dingen die te maken hebben met de financiële crisis van 2008 met behulp van Python.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Statistische technieken in Tableau

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 643 reviews

Til je rapportagevaardigheden naar een hoger niveau met de ingebouwde statistische functies van Tableau.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

AI-agents met Hugging Face smolagents

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 238 reviews

Leer hoe je slimme agents kunt maken die nadenken, handelen en echte taken oplossen met Python.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Machine Learning met boomgebaseerde modellen in R

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 258 reviews

Leer hoe je boomgebaseerde modellen en ensembles kunt gebruiken om classificatie- en regressievoorspellingen te doen met tidymodels.

Machine learning

4 uur

Cursus

Werken met georuimtelijke data in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 275 reviews

In deze cursus leer je hoe je ruimtelijke gegevens kunt integreren in je Python Data Science-werkstroom.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Unsupervised learning in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 101 reviews

Deze cursus geeft je een inleiding tot clustering en dimensiereductie in R vanuit het perspectief van machine learning.

Machine learning

4 uur

Cursus

Machine Learning for Finance in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 208 reviews

Learn to model and predict stock data values using linear models, decision trees, random forests, and neural networks.

Machine learning

4 uur

Cursus

Vensterfuncties in Snowflake

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 495 reviews

Ontdek Snowflake-vensterfuncties om lastige dataproblemen op te lossen met ranglijsten, partities en doorlopende berekeningen.

Datamanipulatie

3 uur

Cursus

Code optimaliseren in Java

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 192 reviews

Leer belangrijke technieken om de prestaties van Java te verbeteren, van efficiënte algoritmen tot het afstemmen van JVM en multithreading.

Softwareontwikkeling

3 uur

Cursus

Basis van kansrekening in R

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 445 reviews

In deze cursus leer je over de concepten van willekeurige variabelen, verdelingen en conditionering.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Intermediate Importing Data in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 273 reviews

Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.

Datavoorbereiding

3 uur

Cursus

Wiskunde voor financiële professionals

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 293 reviews

Leer de belangrijkste financiële rekenvaardigheden met handige Excel-oefeningen en voorbeelden uit het echte leven.

Applied Finance

3 uur

Cursus

Basis van kansrekening in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 201 reviews

Leer de basisbegrippen van kansrekening, zoals willekeurige variabelen, gemiddelde en variantie, kansverdelingen en voorwaardelijke kansen.

Kansrekening en statistiek

5 uur

Cursus

Data opschonen in PostgreSQL-databases

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 446 reviews

Leer hoe je je ruwe, rommelige data in een PostgreSQL-database kunt ordenen om nauwkeurige inzichten te krijgen.

Datavoorbereiding

4 uur

Cursus

Generalized Linear Models in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 191 reviews

De cursus Generalized Linear Model breidt je regressietoolbox uit met logistische en Poisson-regressie.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Claude Code in Action

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 28 reviews

Get hands-on with Claude Code, Anthropics terminal AI agent: master context, plan mode, custom commands, MCP, and hooks to ship real work you can trust.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Introductie tot TensorFlow in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 53 reviews

Leer de basis van neurale netwerken en hoe je deep learning-modellen kunt bouwen met TensorFlow.

Machine learning

4 uur

Cursus

Digitale transformatie begrijpen

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 546 reviews

Duik in de wereld van digitale transformatie en maak jezelf klaar om een veranderaar te worden in een snel veranderend digitaal landschap.

Datageletterdheid

1 uur

Cursus

AI-ondersteund reisplannen

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 449 reviews

Word een pro in het plannen van reizen met WanderBot: maak prompts, bouw zelfvertrouwen op en maak je volgende avontuur makkelijker.

Kunstmatige intelligentie

1 uur

Cursus

Webapplicaties bouwen met Shiny in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 215 reviews

Shiny is een R-pakket waarmee je makkelijk interactieve webapps kunt maken in R, zodat je team je data kan bekijken als dashboards of visualisaties.

Softwareontwikkeling

4 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.