Cursus
Introductie tot databases in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 304 reviews
In deze cursus leer je de basis van relationele databases en hoe je ermee omgaat.
Datamanipulatie
Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
of
Cursus
In deze cursus leer je de basis van relationele databases en hoe je ermee omgaat.
Datamanipulatie
Cursus
Leer scripts schrijven die fouten opsporen en oplossen en die meerdere bewerkingen tegelijk kunnen regelen.
Softwareontwikkeling
Cursus
You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.
Cloud
Cursus
Create a go-to-market strategy with generative AI: target industries, generate leads, and optimize website keywords.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Maak moeiteloos prachtige, informatieve visualisaties met de geavanceerde visualisatietools van Seaborn.
Datavisualisatie
Cursus
Leer hoe je gegevens binnen je Microsoft Fabric-account kunt transformeren en analyseren.
Anders
Cursus
Leer Snowflake-gegevenstypen en -functies om tekst, getallen en datums te bewerken terwijl je aangepaste functies en draaitabellen maakt.
Datamanipulatie
Cursus
Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.
Cloud
Cursus
In deze interactieve cursus leer je hoe je functies kunt gebruiken voor je Tableau-berekeningen en wanneer je ze moet gebruiken!
Datavisualisatie
Cursus
Zorg dat je de basis hebt om statistisch te denken en de taal van je data te spreken.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Leer de belangrijkste functies voor het bewerken, verwerken en transformeren van gegevens in SQL Server.
Datamanipulatie
Cursus
Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.
Cloud
Cursus
Learn about MLOps architecture, CI/CD/CM/CT techniques, and automation patterns to deploy ML systems that can deliver value over time.
Machine learning
Cursus
Je gaat Net Revenue Management-technieken gebruiken in Excel voor een bedrijf dat snelle consumptiegoederen maakt.
Applied Finance
Cursus
Build production-ready Apache Iceberg lakehouses: model, migrate, and maintain tables at scale.
Data-engineering
Cursus
Leer de belangrijkste functies van spaCy en train modellen voor natuurlijke taalverwerking. Haal info uit ongestructureerde data en zoek overeenkomsten.
Machine learning
Cursus
Author Dags met de TaskFlow API, asset-based scheduling en deferrable sensors, en voer een end-to-end SQL ETL-pijplijn uit met kwaliteitscontroles.
Data-engineering
Cursus
Leer voorspellingen maken met data in Apache Spark, met decision trees, logistic regression, linear regression, ensembles en pipelines.
Machine learning
Cursus
Beheers strategisch databeheer voor zakelijk succes.
Databeheer
Cursus
Leer hoe je slimme agents kunt maken die nadenken, handelen en echte taken oplossen met Python.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer meer over risicobeheer, value at risk en andere dingen die te maken hebben met de financiële crisis van 2008 met behulp van Python.
Applied Finance
Cursus
Bouw cloud-apps op AWS met API Gateway, Lambda, SQS, SNS, EventBridge en Kinesis. Beheers serverless en event-driven patronen voor het DVA-C02-examen.
Cloud
Cursus
Leer hoe je deep learning-modellen kunt maken met Keras.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer hoe je je data effectief overbrengt met een overzicht van veelgebruikte grafieken, alternatieve visualisatietypen en perceptiegedreven stijlverbeteringen.
Datavisualisatie
Cursus
Leer technieken voor het automatisch afstemmen van hyperparameters in Python, zoals Grid, Random en Informed Search.
Machine learning
Cursus
Leer manieren om nuttige info uit tekst te halen en deze om te zetten naar een formaat dat geschikt is voor machine learning.
Machine learning
Cursus
Maak je beslissingswetenschapskills sterker door op data gebaseerde kaders te ontwerpen en efficiënte oplossingen te implementeren.
Datageletterdheid
Cursus
Bereid je voor op je volgende codeerinterviews in Python.
Softwareontwikkeling
Cursus
In deze conceptuele cursus (je hoeft niet te programmeren) leer je over de vier belangrijkste NoSQL-databases en populaire engines.
Data-engineering
Cursus
AI-teams opzetten, workflows automatiseren en content genereren met CrewAI.
Kunstmatige intelligentie
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.