Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
776 Cursussen

Cursus

Introductie tot databases in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 304 reviews

In deze cursus leer je de basis van relationele databases en hoe je ermee omgaat.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Transacties en foutafhandeling in SQL Server

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 353 reviews

Leer scripts schrijven die fouten opsporen en oplossen en die meerdere bewerkingen tegelijk kunnen regelen.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Gen AI: Wegwijs in het landschap

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 199 reviews

You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.

Cloud

1 uur 15 min

Cursus

Een go-to-marketstrategie opzetten

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 450 reviews

Create a go-to-market strategy with generative AI: target industries, generate leads, and optimize website keywords.

Kunstmatige intelligentie

1 uur

Cursus

Gevorderde datavisualisatie met Seaborn

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 487 reviews

Maak moeiteloos prachtige, informatieve visualisaties met de geavanceerde visualisatietools van Seaborn.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Gegevenstypen en functies in Snowflake

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 599 reviews

Leer Snowflake-gegevenstypen en -functies om tekst, getallen en datums te bewerken terwijl je aangepaste functies en draaitabellen maakt.

Datamanipulatie

3 uur

Cursus

Google: Build and Deploy Agents in Production

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 97 reviews

Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.

Cloud

30 min

Cursus

Berekeningen in Tableau

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 729 reviews

In deze interactieve cursus leer je hoe je functies kunt gebruiken voor je Tableau-berekeningen en wanneer je ze moet gebruiken!

Datavisualisatie

6 uur

Cursus

Statistisch denken in Python (deel 1)

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 117 reviews

Zorg dat je de basis hebt om statistisch te denken en de taal van je data te spreken.

Kansrekening en statistiek

3 uur

Cursus

Google: Enterprise Agents and Use Cases

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 150 reviews

Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.

Cloud

45 min

Cursus

Volledig geautomatiseerde MLOps

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 384 reviews

Learn about MLOps architecture, CI/CD/CM/CT techniques, and automation patterns to deploy ML systems that can deliver value over time.

Machine learning

4 uur

Cursus

Casestudy: Net Revenue Management in Excel

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 254 reviews

Je gaat Net Revenue Management-technieken gebruiken in Excel voor een bedrijf dat snelle consumptiegoederen maakt.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Natural Language Processing met spaCy

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 678 reviews

Leer de belangrijkste functies van spaCy en train modellen voor natuurlijke taalverwerking. Haal info uit ongestructureerde data en zoek overeenkomsten.

Machine learning

4 uur

Cursus

Data-pijplijnen bouwen met Airflow

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 45 reviews

Author Dags met de TaskFlow API, asset-based scheduling en deferrable sensors, en voer een end-to-end SQL ETL-pijplijn uit met kwaliteitscontroles.

Data-engineering

4 uur

Cursus

Machine Learning met PySpark

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 765 reviews

Leer voorspellingen maken met data in Apache Spark, met decision trees, logistic regression, linear regression, ensembles en pipelines.

Machine learning

4 uur

Cursus

Datastrategie

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.811 reviews

Beheers strategisch databeheer voor zakelijk succes.

Databeheer

1 uur

Cursus

AI-agents met Hugging Face smolagents

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 274 reviews

Leer hoe je slimme agents kunt maken die nadenken, handelen en echte taken oplossen met Python.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Kwantitatief risicobeheer in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 246 reviews

Leer meer over risicobeheer, value at risk en andere dingen die te maken hebben met de financiële crisis van 2008 met behulp van Python.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Toepassingen ontwikkelen op AWS

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 33 reviews

Bouw cloud-apps op AWS met API Gateway, Lambda, SQS, SNS, EventBridge en Kinesis. Beheers serverless en event-driven patronen voor het DVA-C02-examen.

Cloud

3 uur

Cursus

Best practices voor visualisaties in R

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 352 reviews

Leer hoe je je data effectief overbrengt met een overzicht van veelgebruikte grafieken, alternatieve visualisatietypen en perceptiegedreven stijlverbeteringen.

Datavisualisatie

1 uur

Cursus

Hyperparameter Tuning in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 880 reviews

Leer technieken voor het automatisch afstemmen van hyperparameters in Python, zoals Grid, Random en Informed Search.

Machine learning

4 uur

Cursus

Feature Engineering voor NLP in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 156 reviews

Leer manieren om nuttige info uit tekst te halen en deze om te zetten naar een formaat dat geschikt is voor machine learning.

Machine learning

4 uur

Cursus

De mystiek van Decision Science ontrafeld

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 310 reviews

Maak je beslissingswetenschapskills sterker door op data gebaseerde kaders te ontwerpen en efficiënte oplossingen te implementeren.

Datageletterdheid

1 uur

Cursus

NoSQL-concepten

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 571 reviews

In deze conceptuele cursus (je hoeft niet te programmeren) leer je over de vier belangrijkste NoSQL-databases en populaire engines.

Data-engineering

2 uur

Cursus

AI-agents bouwen met CrewAI

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 111 reviews

AI-teams opzetten, workflows automatiseren en content genereren met CrewAI.

Kunstmatige intelligentie

1 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile

Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.