Cursus
Experimenteel ontwerp in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 333 reviews
In deze cursus leer je over basisprincipes van experimenteel ontwerp, een belangrijk onderdeel van elke data-analyse.
Kansrekening en statistiek
Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
of
Cursus
In deze cursus leer je over basisprincipes van experimenteel ontwerp, een belangrijk onderdeel van elke data-analyse.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Leer hoe je fraude kunt opsporen met Python.
Machine learning
Cursus
Leer hoe je gegevens efficiënt kunt transformeren, opschonen en analyseren met Polars, een Python-bibliotheek voor snelle gegevensmanipulatie.
Datamanipulatie
Cursus
Use Seaborns sophisticated visualization tools to make beautiful, informative visualizations with ease.
Datavisualisatie
Cursus
In deze cursus leer je hiërarchische modellen met willekeurige effecten aan te passen.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Ontdek Power BI Service, leer de interface kennen, neem slimme beslissingen en haal het maximale uit je rapporten.
Rapportage
Cursus
Leer met Python en NumPy de meest fundamentele financiële concepten.
Applied Finance
Cursus
Leer meer over risicobeheer, value at risk en andere dingen die te maken hebben met de financiële crisis van 2008 met behulp van Python.
Applied Finance
Cursus
Leer de basis van datavisualisatie met Google Sheets.
Datavisualisatie
Cursus
Master SQL Server programming by learning to create, update, and execute functions and stored procedures.
Softwareontwikkeling
Cursus
Til je rapportagevaardigheden naar een hoger niveau met de ingebouwde statistische functies van Tableau.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Leer hoe je slimme agents kunt maken die nadenken, handelen en echte taken oplossen met Python.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer hoe je boomgebaseerde modellen en ensembles kunt gebruiken om classificatie- en regressievoorspellingen te doen met tidymodels.
Machine learning
Cursus
In deze cursus leer je hoe je ruimtelijke gegevens kunt integreren in je Python Data Science-werkstroom.
Datamanipulatie
Cursus
Deze cursus geeft je een inleiding tot clustering en dimensiereductie in R vanuit het perspectief van machine learning.
Machine learning
Cursus
Learn to model and predict stock data values using linear models, decision trees, random forests, and neural networks.
Machine learning
Cursus
Ontdek Snowflake-vensterfuncties om lastige dataproblemen op te lossen met ranglijsten, partities en doorlopende berekeningen.
Datamanipulatie
Cursus
Leer belangrijke technieken om de prestaties van Java te verbeteren, van efficiënte algoritmen tot het afstemmen van JVM en multithreading.
Softwareontwikkeling
Cursus
In deze cursus leer je over de concepten van willekeurige variabelen, verdelingen en conditionering.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.
Datavoorbereiding
Cursus
Leer de belangrijkste financiële rekenvaardigheden met handige Excel-oefeningen en voorbeelden uit het echte leven.
Applied Finance
Cursus
Leer de basisbegrippen van kansrekening, zoals willekeurige variabelen, gemiddelde en variantie, kansverdelingen en voorwaardelijke kansen.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Leer hoe je je ruwe, rommelige data in een PostgreSQL-database kunt ordenen om nauwkeurige inzichten te krijgen.
Datavoorbereiding
Cursus
De cursus Generalized Linear Model breidt je regressietoolbox uit met logistische en Poisson-regressie.
Kansrekening en statistiek
Cursus
This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.
Cloud
Cursus
Get hands-on with Claude Code, Anthropics terminal AI agent: master context, plan mode, custom commands, MCP, and hooks to ship real work you can trust.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer de basis van neurale netwerken en hoe je deep learning-modellen kunt bouwen met TensorFlow.
Machine learning
Cursus
Duik in de wereld van digitale transformatie en maak jezelf klaar om een veranderaar te worden in een snel veranderend digitaal landschap.
Datageletterdheid
Cursus
Word een pro in het plannen van reizen met WanderBot: maak prompts, bouw zelfvertrouwen op en maak je volgende avontuur makkelijker.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Shiny is een R-pakket waarmee je makkelijk interactieve webapps kunt maken in R, zodat je team je data kan bekijken als dashboards of visualisaties.
Softwareontwikkeling
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.