Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
732 Cursussen

Cursus

Supervised Learning in R: Regressie

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.6+
  • 99 reviews

In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.

Machine learning

4 uur

Cursus

Graph RAG with LangChain and Neo4j

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 102 reviews

Create more accurate and reliable RAG systems with Graph RAG and hybrid RAG.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Cluster Analysis in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 69 reviews

Develop a strong intuition for how hierarchical and k-means clustering work and learn how to apply them to extract insights from your data.

Machine learning

4 uur

Cursus

Casestudy: Net Revenue Management in Excel

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 219 reviews

Je gaat Net Revenue Management-technieken gebruiken in Excel voor een bedrijf dat snelle consumptiegoederen maakt.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Introductie tot optimalisatie in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 184 reviews

Leer echte optimalisatieproblemen oplossen met SciPy en PuLP van Python, van de basis tot beperkte en complexe optimalisatie.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Datamodellering in Sigma

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 94 reviews

Stop met het steeds opnieuw schrijven van dezelfde joins en berekeningen, en duik in goed beheerde, schaalbare analyses met behulp van Sigma-datamodellen.

Rapportage

2 uur

Cursus

Introduction to AWS Boto in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 207 reviews

Learn about AWS Boto and harnessing cloud technology to optimize your data workflow.

Cloud

4 uur

Cursus

Introductie tot GCP

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 341 reviews

Leer het Google Cloud Platform (GCP) kennen met deze cursus over opslag, gegevensverwerking en bedrijfsmodernisering met behulp van GCP.

Cloud

2 uur

Cursus

Queryprestaties verbeteren in PostgreSQL

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 408 reviews

Leer hoe je je PostgreSQL-querys zo kunt opzetten dat ze in een mum van tijd worden uitgevoerd.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Spoken Language Processing in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 262 reviews

Leer hoe je spraak uit ruwe audiobestanden kunt laden, omzetten en transcriberen in Python.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Introductie tot testen in Java

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 153 reviews

Leer hoe je goede tests in Java kunt schrijven met JUnit en Mockito, zodat je met vertrouwen sterke, betrouwbare apps kunt maken.

Softwareontwikkeling

3 uur

Cursus

Basis van PySpark

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 601 reviews

Data-engineering

4 uur

Cursus

Machine Learning met caret in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 42 reviews

Deze cursus laat je kennismaken met de grote ideeën achter machine learning, zoals hoe je voorspellende modellen kunt maken en beoordelen.

Machine learning

4 uur

Cursus

Introductie tot portefeuille-analyse in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 337 reviews

Leer hoe je zinvolle maatstaven voor risico en prestaties berekent en een optimale portefeuille samenstelt voor de gewenste risico-rendementsafweging.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Financiële analyse in Google Sheets

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 124 reviews

Leer hoe je een grafisch dashboard kunt maken met Google Sheets om de prestaties van financiële effecten bij te houden.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Multimodale systemen met de OpenAI API

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 440 reviews

Maak multimodale systemen met de tekst- en audiomodellen van OpenAI, zoals een chatbot voor klantenservice die je van begin tot eind helpt!

Kunstmatige intelligentie

2 uur

Cursus

Volledig geautomatiseerde MLOps

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 323 reviews

Learn about MLOps architecture, CI/CD/CM/CT techniques, and automation patterns to deploy ML systems that can deliver value over time.

Machine learning

4 uur

Cursus

Aanbevelingen voor huidverzorgingsproducten

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 275 reviews

Test een chatbot die klanten koppelt aan de perfecte huidverzorgingsproducten door je vragen te stellen voor een persoonlijk advies.

Kunstmatige intelligentie

1 uur

Cursus

Calculations in Sigma

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 141 reviews

Build dynamic Sigma calculations to explore data, automate logic, and uncover trends with practical business examples.

Datamanipulatie

2 uur

Cursus

Tijdreeksen visualiseren in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 175 reviews

Leer hoe je tijdreeksen kunt visualiseren in R en oefen vervolgens met een casestudy over het selecteren van aandelen.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Casestudy: de arbeidsmarkt analyseren in Power BI

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 319 reviews

Help een fictief bedrijf in deze interactieve Power BI-casestudy. Je gebruikt Power Query, DAX en dashboards om de meest gevraagde datataken te vinden!

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Basisprincipes van Corporate Finance

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 222 reviews

Leer belangrijke financiële begrippen zoals kapitaalinvestering, WACC en aandeelhouderswaarde.

Applied Finance

2 uur

Cursus

Omgaan met ontbrekende gegevens in R

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 136 reviews

Maak het makkelijk om ontbrekende gegevens te bekijken, te verkennen en in te vullen met naniar, een handige manier om met ontbrekende gegevens om te gaan.

Datavoorbereiding

4 uur

Cursus

Monitoring Machine Learning in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 350 reviews

Deze cursus behandelt alles wat je moet weten om een eenvoudig monitoringsysteem voor machine learning te bouwen in Python.

Machine learning

3 uur

Cursus

De mystiek van Decision Science ontrafeld

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 266 reviews

Maak je beslissingswetenschapskills sterker door op data gebaseerde kaders te ontwerpen en efficiënte oplossingen te implementeren.

Datageletterdheid

1 uur

Cursus

Streaming-concepten

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 482 reviews

Ontdek het verschil tussen batchverwerking en streaming, het schalen van streamingsystemen en toepassingen in de praktijk.

Data-engineering

2 uur

Cursus

Introductie tot dataversiebeheer met DVC

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 384 reviews

Check eens Data Version Control voor het beheren van ML-data. Zet je setup op, automatiseer je processen en evalueer je modellen zonder gedoe.

Machine learning

3 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.