Cursus
Supervised Learning in R: Regressie
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.6+
- 99 reviews
In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.
Machine learning
Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
of
Cursus
In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.
Machine learning
Cursus
Create more accurate and reliable RAG systems with Graph RAG and hybrid RAG.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Develop a strong intuition for how hierarchical and k-means clustering work and learn how to apply them to extract insights from your data.
Machine learning
Cursus
Je gaat Net Revenue Management-technieken gebruiken in Excel voor een bedrijf dat snelle consumptiegoederen maakt.
Applied Finance
Cursus
Leer echte optimalisatieproblemen oplossen met SciPy en PuLP van Python, van de basis tot beperkte en complexe optimalisatie.
Softwareontwikkeling
Cursus
Stop met het steeds opnieuw schrijven van dezelfde joins en berekeningen, en duik in goed beheerde, schaalbare analyses met behulp van Sigma-datamodellen.
Rapportage
Cursus
Learn about AWS Boto and harnessing cloud technology to optimize your data workflow.
Cloud
Cursus
Leer het Google Cloud Platform (GCP) kennen met deze cursus over opslag, gegevensverwerking en bedrijfsmodernisering met behulp van GCP.
Cloud
Cursus
Leer hoe je je PostgreSQL-querys zo kunt opzetten dat ze in een mum van tijd worden uitgevoerd.
Softwareontwikkeling
Cursus
Leer hoe je spraak uit ruwe audiobestanden kunt laden, omzetten en transcriberen in Python.
Datamanipulatie
Cursus
Learn how to work with streaming data using serverless technologies on AWS.
Cloud
Cursus
Leer hoe je goede tests in Java kunt schrijven met JUnit en Mockito, zodat je met vertrouwen sterke, betrouwbare apps kunt maken.
Softwareontwikkeling
Data-engineering
Cursus
Deze cursus laat je kennismaken met de grote ideeën achter machine learning, zoals hoe je voorspellende modellen kunt maken en beoordelen.
Machine learning
Cursus
Leer hoe je zinvolle maatstaven voor risico en prestaties berekent en een optimale portefeuille samenstelt voor de gewenste risico-rendementsafweging.
Applied Finance
Cursus
Leer hoe je een grafisch dashboard kunt maken met Google Sheets om de prestaties van financiële effecten bij te houden.
Applied Finance
Cursus
Maak multimodale systemen met de tekst- en audiomodellen van OpenAI, zoals een chatbot voor klantenservice die je van begin tot eind helpt!
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Learn about MLOps architecture, CI/CD/CM/CT techniques, and automation patterns to deploy ML systems that can deliver value over time.
Machine learning
Cursus
Test een chatbot die klanten koppelt aan de perfecte huidverzorgingsproducten door je vragen te stellen voor een persoonlijk advies.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Build dynamic Sigma calculations to explore data, automate logic, and uncover trends with practical business examples.
Datamanipulatie
Cursus
Analyseer tekstgegevens in R met behulp van het tidy-framework.
Datamanipulatie
Cursus
Leer hoe je tijdreeksen kunt visualiseren in R en oefen vervolgens met een casestudy over het selecteren van aandelen.
Datavisualisatie
Cursus
Help een fictief bedrijf in deze interactieve Power BI-casestudy. Je gebruikt Power Query, DAX en dashboards om de meest gevraagde datataken te vinden!
Datamanipulatie
Cursus
Leer belangrijke financiële begrippen zoals kapitaalinvestering, WACC en aandeelhouderswaarde.
Applied Finance
Cursus
Maak het makkelijk om ontbrekende gegevens te bekijken, te verkennen en in te vullen met naniar, een handige manier om met ontbrekende gegevens om te gaan.
Datavoorbereiding
Cursus
Deze cursus behandelt alles wat je moet weten om een eenvoudig monitoringsysteem voor machine learning te bouwen in Python.
Machine learning
Cursus
Maak je beslissingswetenschapskills sterker door op data gebaseerde kaders te ontwerpen en efficiënte oplossingen te implementeren.
Datageletterdheid
Cursus
Leer hoe je gegevens binnen je Microsoft Fabric-account kunt transformeren en analyseren.
Anders
Cursus
Ontdek het verschil tussen batchverwerking en streaming, het schalen van streamingsystemen en toepassingen in de praktijk.
Data-engineering
Cursus
Check eens Data Version Control voor het beheren van ML-data. Zet je setup op, automatiseer je processen en evalueer je modellen zonder gedoe.
Machine learning
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.