Cursus
NoSQL-concepten
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 516 reviews
In deze conceptuele cursus (je hoeft niet te programmeren) leer je over de vier belangrijkste NoSQL-databases en populaire engines.
Data-engineering
Cursussen over data, AI en de cloud
Leer de belangrijkste vaardighedenBekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
- Leer op je eigen tempo
- Doe praktijkervaring op
- Korte, behapbare hoofdstukken
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
732 Cursussen
Cursus
Introductie tot Oracle SQL
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 246 reviews
Maak je Oracle SQL-vaardigheden nog beter, zoals de basis van SQL, gegevens samenvoegen, combineren en aanpassen.
Datamanipulatie
Cursus
De queryprestaties verbeteren in SQL Server
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 403 reviews
In deze cursus leren studenten om querys te schrijven die zowel efficiënt als makkelijk te lezen en te begrijpen zijn.
Softwareontwikkeling
Cursus
Snowflake Management, Governance & Collaboration
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 94 reviews
Learn to secure, govern, and manage Snowflake at scale. Cover RBAC, data masking, cost monitoring, Time Travel, and secure data sharing.
Databeheer
Cursus
Deep Reinforcement Learning in Python
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 270 reviews
Leer en gebruik krachtige Deep Reinforcement Learning-algoritmen, inclusief verfijnings- en optimalisatietechnieken.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Biomedical Image Analysis in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 233 reviews
Learn the fundamentals of exploring, manipulating, and measuring biomedical image data.
Datamanipulatie
Cursus
Modelleren met data in de Tidyverse
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 228 reviews
Discover different types in data modeling, including for prediction, and learn how to conduct linear regression and model assessment measures in the Tidyverse.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Digital Transformation with Google Cloud
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 92 reviews
This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.
Cloud
Cursus
Een go-to-marketstrategie opzetten
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 375 reviews
Create a go-to-market strategy with generative AI: target industries, generate leads, and optimize website keywords.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Building Dashboards with Dash and Plotly
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 276 reviews
Learn how to build interactive and insight-rich dashboards with Dash and Plotly.
Datavisualisatie
Cursus
Gevorderde SQL-query’s met AI
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 227 reviews
Leer SQL door AI-prompts te schrijven die queries maken voor het sorteren, groeperen, filteren en categoriseren van data.
Datamanipulatie
Cursus
Lineaire algebra voor data science in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 135 reviews
Deze cursus is een inleiding tot lineaire algebra, een van de belangrijkste wiskundige onderwerpen die ten grondslag liggen aan datawetenschap.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Google Sheets voor gevorderden
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 806 reviews
Breid je kennis van Google Spreadsheets uit door je te verdiepen in datatypes, zoals numerieke gegevens, logische gegevens en ontbrekende gegevens.
Datavoorbereiding
Cursus
Basis van inferentie in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 52 reviews
Leer hoe je conclusies kunt trekken over een populatie op basis van een steekproef van gegevens via een proces dat statistische inferentie heet.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Introduction to Databricks Genie
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 60 reviews
Ask data questions in plain English with Databricks Genie - build spaces, curate business language, and monitor quality.
Data-engineering
Cursus
Gegevensinname en semantische modellen met Microsoft Fabric
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 310 reviews
Leer data in Microsoft Fabric te laden, met Pipelines, Dataflows, Shortcuts, Semantic Models, beveiliging en modelvernieuwing.
Anders
Cursus
Intermediate Regression with statsmodels in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 560 reviews
Learn to perform linear and logistic regression with multiple explanatory variables.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Rapporteren met R Markdown
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 323 reviews
R Markdown is een makkelijke opmaaktaal om dynamische rapporten te maken vanuit R-code.
Rapportage
Cursus
Marketinganalytics voor bedrijven
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 560 reviews
Ontdek hoe marketinganalisten data gebruiken om klanten te begrijpen en de groei van het bedrijf te stimuleren.
Leiderschap
Cursus
Introductie tot R voor Financiën
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 97 reviews
Leer belangrijke datastructuren zoals lijsten en dataframes en pas die kennis meteen toe op financiële voorbeelden.
Applied Finance
Cursus
Statistisch denken in Python (deel 1)
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 108 reviews
Zorg dat je de basis hebt om statistisch te denken en de taal van je data te spreken.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Gegevenstypen en functies in Snowflake
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 492 reviews
Leer Snowflake-gegevenstypen en -functies om tekst, getallen en datums te bewerken terwijl je aangepaste functies en draaitabellen maakt.
Datamanipulatie
Cursus
Visualizations in Sigma
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 180 reviews
Learn to build and customize Sigma charts to tell clear, compelling data stories—no coding required.
Datavisualisatie
Cursus
Beeldmodellering met Keras
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 89 reviews
Leer hoe je beeldanalyse kunt doen met Keras en Python door convolutionele neurale netwerken te bouwen, te trainen en te evalueren.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Practicing Coding Interview Questions in Python
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 77 reviews
Prepare for your next coding interviews in Python.
Softwareontwikkeling
Cursus
Building Marketing Workflows with n8n
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 55 reviews
Build marketing workflows in n8n using AI agents. Automate campaign strategy, conversion optimization, and lead generation from scratch.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Gebruikersgerichte ontwerpen in Power BI
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 417 reviews
Leer hoe je Power BI-visualisaties en rapporten ontwerpt met de gebruiker in gedachten.
Datavisualisatie
Cursus
Introductie tot Spark SQL in Python
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 148 reviews
Leer hoe je gegevens kunt bewerken en machine learning-functiesets kunt maken in Spark met behulp van SQL in Python.
Datamanipulatie
Cursus
Geavanceerd AI-ondersteund coderen voor ontwikkelaars
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 65 reviews
Leer AI inzetten als senior engineeringpartner voor codeanalyse, prestatie-optimalisatie, beveiliging en softwarearchitectuurbeslissingen.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Monitoring Machine Learning-concepten
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 463 reviews
Ontdek de uitdagingen van het monitoren van machine learning-modellen in productie, zoals data- en conceptdrift, en aanpak van modeldegradatie.
Machine learning
FAQs
Wat is datawetenschap?
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Hoe kan ik datawetenschap leren?
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.