Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
of
Cursus
Laad, automatiseer en optimaliseer datapijplijnen in Snowflake met COPY INTO, Snowpipe, streams, tasks, dynamische tabellen en queryprestatiehulpmiddelen.
Data-engineering
Cursus
Gebruik de kracht van tidyverse-tools om grafieken van publicatiekwaliteit en op maat gemaakte rapporten te maken die je resultaten goed laten zien.
Datavisualisatie
Cursus
Leer hoe je je PostgreSQL-querys zo kunt opzetten dat ze in een mum van tijd worden uitgevoerd.
Softwareontwikkeling
Cursus
Beheers SQL Server-programmering door functies en opgeslagen procedures te maken, bij te werken en uit te voeren.
Softwareontwikkeling
Cursus
Leer lineaire en logistische regressie doen met meerdere verklarende variabelen.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Leer belangrijke technieken om de prestaties van Java te verbeteren, van efficiënte algoritmen tot het afstemmen van JVM en multithreading.
Softwareontwikkeling
Cursus
Je gaat een dataset van een fictief bedrijf genaamd Databel in Tableau bekijken en moet uitzoeken waarom klanten weglopen.
Datavisualisatie
Cursus
Begrijp het idee van het verminderen van de dimensies in je data en leer de technieken om dit in Python te doen.
Machine learning
Cursus
Practice data storytelling using real-world examples! Communicate complex insights effectively with a dataset of certified green businesses.
Datageletterdheid
Cursus
Breid je kennis van Google Spreadsheets uit door je te verdiepen in datatypes, zoals numerieke gegevens, logische gegevens en ontbrekende gegevens.
Datavoorbereiding
Datavoorbereiding
Cursus
Ontdek manieren om met datum- en tijdgegevens te werken in SQL Server voor tijdreeksanalyse.
Datamanipulatie
Cursus
Leer hoe je goede tests in Java kunt schrijven met JUnit en Mockito, zodat je met vertrouwen sterke, betrouwbare apps kunt maken.
Softwareontwikkeling
Cursus
Leer hoe je ruwe data omzet in nette, betrouwbare modellen met dbt door middel van praktische, realistische oefeningen.
Data-engineering
Cursus
Leer de belangrijkste financiële rekenvaardigheden met handige Excel-oefeningen en voorbeelden uit het echte leven.
Applied Finance
Cursus
Build end-to-end data pipelines in Snowflake: ingest, transform with SQL and Snowpark, deliver, and orchestrate.
Data-engineering
Cursus
Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Maak interactieve datavisualisaties in Python met Plotly.
Datavisualisatie
Cursus
Word een pro in het plannen van reizen met WanderBot: maak prompts, bouw zelfvertrouwen op en maak je volgende avontuur makkelijker.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer Snowflake op schaal beveiligen, beheren en besturen. RBAC, datamasking, kostenbewaking, Time Travel en veilig datadelen.
Databeheer
Cursus
Leer SQL door AI-prompts te schrijven die queries maken voor het sorteren, groeperen, filteren en categoriseren van data.
Datamanipulatie
Cursus
Build reliable Power Automate cloud flows with triggers, branching, approvals, error handling, and production handover.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Beheers data fluency! Ontwikkel vaardigheden voor jezelf en organisaties, begrijp gedrag en bouw een data-fluente cultuur.
Datageletterdheid
Cursus
Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.
Cloud
Cursus
Optimaliseer, schaal en test Polars-datapijplijnen voor productieklare prestaties.
Datamanipulatie
Cursus
Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Gebruik unions, joins, parsing en prestatie-optimalisatie in Alteryx om gegevens te organiseren.
Datamanipulatie
Cursus
Ontdek de uitdagingen van het monitoren van machine learning-modellen in productie, zoals data- en conceptdrift, en aanpak van modeldegradatie.
Machine learning
Cursus
In deze cursus leer je over de concepten van willekeurige variabelen, verdelingen en conditionering.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Duik in de wereld van digitale transformatie en maak jezelf klaar om een veranderaar te worden in een snel veranderend digitaal landschap.
Datageletterdheid
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.