Cursus
De queryprestaties verbeteren in SQL Server
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 581
In deze cursus leren studenten om querys te schrijven die zowel efficiënt als makkelijk te lezen en te begrijpen zijn.
Softwareontwikkeling
Cursussen over data, AI en de cloud
Leer de belangrijkste vaardighedenBekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
- Leer op je eigen tempo
- Doe praktijkervaring op
- Korte, behapbare hoofdstukken
Maak je gratis account aan
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.685 Cursussen
Cursus
Market Basket Analysis in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 578
Ontdek associatieregels in marktmandanalyse met Python aan de hand van boekwinkelgegevens en het maken van filmaanbevelingen.
Machine learning
Cursus
Vensterfuncties in Snowflake
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 578
Ontdek Snowflake-vensterfuncties om lastige dataproblemen op te lossen met ranglijsten, partities en doorlopende berekeningen.
Datamanipulatie
Cursus
AI-agents met Hugging Face smolagents
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 575
Leer hoe je slimme agents kunt maken die nadenken, handelen en echte taken oplossen met Python.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Financieel traden in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 574
Leer hoe je je eigen handelsstrategieën in Python kunt maken, ze kunt testen en hun prestaties kunt bekijken!
Applied Finance
Cursus
Machine Learning met boomgebaseerde modellen in R
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 571
Leer hoe je boomgebaseerde modellen en ensembles kunt gebruiken om classificatie- en regressievoorspellingen te doen met tidymodels.
Machine learning
Cursus
De mystiek van Decision Science ontrafeld
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 571
Maak je beslissingswetenschapskills sterker door op data gebaseerde kaders te ontwerpen en efficiënte oplossingen te implementeren.
Datageletterdheid
Cursus
Gegevensinname en semantische modellen met Microsoft Fabric
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 563
Learn to bring data into Microsoft Fabric, covering Pipelines, Dataflows, Shortcuts, Semantic Models, security, and model refresh.
Anders
Cursus
String Manipulation with stringr in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 563
Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.
Softwareontwikkeling
Cursus
Machine Learning-modellen ontwikkelen voor productie
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 559
Ga voor een MLOps-mentaliteit, zodat je je machine learning-modellen kunt trainen, documenteren, onderhouden en opschalen tot hun volledige potentieel.
Machine learning
Cursus
Casestudy: de arbeidsmarkt analyseren in Power BI
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 556
Help een fictief bedrijf in deze interactieve Power BI-casestudy. Je gebruikt Power Query, DAX en dashboards om de meest gevraagde datataken te vinden!
Datamanipulatie
Cursus
Introductie tot Predictive Analytics in Python
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 556
In deze cursus leer je logistische regressiemodellen gebruiken en presenteren om voorspellingen te doen.
Machine learning
Cursus
Unsupervised learning in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 552
Deze cursus geeft je een inleiding tot clustering en dimensiereductie in R vanuit het perspectief van machine learning.
Machine learning
Cursus
Building Dashboards with Dash and Plotly
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 550
Learn how to build interactive and insight-rich dashboards with Dash and Plotly.
Datavisualisatie
Cursus
Machine Learning met caret in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 544
Deze cursus laat je kennismaken met de grote ideeën achter machine learning, zoals hoe je voorspellende modellen kunt maken en beoordelen.
Machine learning
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Kwantitatief risicobeheer in Python
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 539
Leer meer over risicobeheer, value at risk en andere dingen die te maken hebben met de financiële crisis van 2008 met behulp van Python.
Applied Finance
Cursus
AI voor Human Resources
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 538
Collaborate with AI to make recruiting, people ops, and policy engagement faster and fairer.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Introductie tot Bioconductor in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 538
Leer hoe je de belangrijkste Bioconductor-pakketten voor bio-informatica kunt gebruiken met datasets van virussen, schimmels, mensen en planten!
Kansrekening en statistiek
Cursus
Data opschonen in PostgreSQL-databases
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 533
Leer hoe je je ruwe, rommelige data in een PostgreSQL-database kunt ordenen om nauwkeurige inzichten te krijgen.
Datavoorbereiding
Cursus
Practicing Coding Interview Questions in Python
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 533
Prepare for your next coding interviews in Python.
Softwareontwikkeling
Cursus
Writing Functions and Stored Procedures in SQL Server
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 532
Master SQL Server programming by learning to create, update, and execute functions and stored procedures.
Softwareontwikkeling
Cursus
Casestudy: Net Revenue Management in Excel
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 524
Je gaat Net Revenue Management-technieken gebruiken in Excel voor een bedrijf dat snelle consumptiegoederen maakt.
Applied Finance
Cursus
Casestudy: zorgdata analyseren in Power BI
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 520
Oefen met Power BI aan de hand van onze casestudy over de gezondheidszorg. Analyseer gegevens, ontdek inzichten over efficiëntie en bouw een dashboard.
Datavisualisatie
Cursus
Statistische technieken in Tableau
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 515
Til je rapportagevaardigheden naar een hoger niveau met de ingebouwde statistische functies van Tableau.
Kansrekening en statistiek
Cursus
NoSQL-concepten
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 513
In deze conceptuele cursus (je hoeft niet te programmeren) leer je over de vier belangrijkste NoSQL-databases en populaire engines.
Data-engineering
Cursus
Generalized Linear Models in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 510
De cursus Generalized Linear Model breidt je regressietoolbox uit met logistische en Poisson-regressie.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Power BI voor eindgebruikers
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 506
Ontdek Power BI Service, leer de interface kennen, neem slimme beslissingen en haal het maximale uit je rapporten.
Rapportage
Cursus
Financiële data importeren en beheren in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 505
In deze cursus leer je hoe je financiële gegevens in Python kunt importeren en beheren met behulp van verschillende tools en bronnen.
Applied Finance
Cursus
Basis van inferentie in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 501
Leer hoe je conclusies kunt trekken over een populatie op basis van een steekproef van gegevens via een proces dat statistische inferentie heet.
Kansrekening en statistiek
FAQs
Wat is datawetenschap?
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Hoe kan ik datawetenschap leren?
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.